Hyperopt hyperparameter afstemmen parallelliseren
Notitie
De opensource-versie van Hyperopt wordt niet meer onderhouden.
Hyperopt wordt verwijderd in de volgende primaire DBR ML-versie. Azure Databricks raadt aan optuna te gebruiken voor een vergelijkbare ervaring en toegang tot meer actuele hyperparameterafstemmingsalgoritmen.
In dit notebook ziet u hoe u Hyperopt gebruikt om berekeningen voor hyperparameterafstemming te parallelliseren. De klasse gebruikt de SparkTrials klasse om berekeningen automatisch te verdelen over de clustermedewerkers. Het illustreert ook geautomatiseerde MLflow-tracering van Hyperopt-uitvoeringen, zodat u de resultaten later kunt opslaan.
Hyperparameterafstemming parallelliseren met geautomatiseerdE MLflow-traceringsnotitieblok
Nadat u de acties in de laatste cel in het notebook hebt uitgevoerd, moet de MLflow-gebruikersinterface worden weergegeven:
