Vooraf getrainde modellen in Unity Catalog en Marketplace

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

Databricks bevat een selectie van vooraf getrainde basismodellen van hoge kwaliteit in Unity Catalog. Daarnaast kunt u vooraf getrainde modellen van externe providers installeren en implementeren met Behulp van Databricks Marketplace. In dit artikel wordt beschreven hoe u deze modellen kunt gebruiken en kunt opnemen in uw deductiewerkstromen. Met deze vooraf getrainde modellen hebt u toegang tot geavanceerde AI-mogelijkheden, waardoor u tijd en kosten bespaart voor het bouwen van uw eigen aangepaste modellen.

Zie Modellevenscyclus beheren in Unity Catalog voor informatie over het gebruik van uw eigen aangepaste modellen met Unity Catalog.

Vooraf getrainde basismodellen zoeken in Unity Catalog

In regio's die zijn ingeschakeld voor Mosaic AI Model Serving, heeft Databricks vooraf een selectie van geavanceerde basismodellen geïnstalleerd. Deze modellen hebben permissieve licenties en zijn geoptimaliseerd voor het leveren van ingerichte Doorvoer Foundation Model-API's.

Deze modellen zijn rechtstreeks beschikbaar vanuit Catalog Explorer, onder de catalogus system in het schema ai (system.ai).

U kunt deze modellen met één klik bedienen of rechtstreeks opnemen in uw batchdeductiewerkstromen. Als u een vooraf getraind model wilt gebruiken, klikt u op de naam van het model in de catalogus om de modelpagina te openen en klikt u op Dit model gebruiken. Zie Model serveerfunctie met Azure Databricks voor meer informatie over Model serving. Zie Beschikbaarheid van regio's voor een lijst met regio's die worden ondersteund voor Model Serving.

Modellen in system.ai zijn standaard beschikbaar voor alle accountgebruikers. Beheerders van de Unity Catalog-metastore kunnen de toegang tot deze modellen beperken. Zie Unity Catalog-bevoegdheden en beveiligbare objecten.

Vooraf getrainde modellen zoeken in Databricks Marketplace

Naast de ingebouwde databricks-modellen in het system.ai schema kunt u modellen zoeken en installeren van externe providers in Databricks Marketplace. U kunt modelvermeldingen van Databricks Marketplace installeren in Unity Catalog en vervolgens modellen implementeren in de vermelding voor deductietaken, net zoals u een van uw eigen modellen zou doen.

Zie Access-gegevensproducten in Databricks Marketplace (werkruimten met Unity Catalog) voor instructies.