Vertrouwen en veiligheid van DatabricksIQ

Databricks begrijpt het belang van uw gegevens en het vertrouwen dat u in ons plaatst wanneer u onze platform- en DatabricksIQ-functies gebruikt. Databricks streeft naar de hoogste normen voor gegevensbescherming en heeft strenge maatregelen geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat gegevens die u indient bij databricksIQ-functies worden beveiligd.

• Uw gegevens blijven vertrouwelijk.
  • Databricks traint geen generatieve basismodellen met gegevens die u naar deze functies verzendt, en Databricks gebruikt deze gegevens niet om suggesties te genereren die worden weergegeven voor andere klanten.
  • Onze modelpartners bewaren geen gegevens die u via deze functies verzendt, zelfs niet voor misbruikcontrole. Onze door partners aangedreven AI-ondersteunende functies maken gebruik van nul eindpunten voor gegevensretentie van onze modelpartners.
• Bescherming tegen schadelijke uitvoer. Databricks maakt ook gebruik van Azure OpenAI-inhoudsfiltering om gebruikers te beschermen tegen schadelijke inhoud. Daarnaast heeft Databricks een uitgebreide evaluatie uitgevoerd met duizenden gesimuleerde gebruikersinteracties om ervoor te zorgen dat de beveiligingen die zijn ingesteld om te beschermen tegen schadelijke inhoud, jailbreaks, onveilige codegeneratie en het gebruik van auteursrechtinhoud van derden effectief zijn.
• Databricks gebruikt alleen de gegevens die nodig zijn om de service te leveren. Gegevens worden alleen verzonden wanneer u met databricksIQ-functies werkt. Databricks verzendt uw prompt, relevante metagegevens en waarden van tabellen, fouten en invoercode of query's om relevantere resultaten te retourneren. Databricks geen andere gegevens op rijniveau naar modellen van derden verzenden.
• Gegevens worden tijdens overdracht beveiligd. Al het verkeer tussen Databricks en modelpartners wordt versleuteld tijdens overdracht met tls-versleuteling van de industriestandaard.
• Databricks biedt beheer voor gegevensopslag. Door DatabricksIQ aangedreven functies zijn Designated Services en voldoen aan de gegevensresidentiegrenzen. Voor meer informatie, zie Databricks Geos: Data residency en Databricks Designated Services.

Zie Privacy en beveiligingvoor meer informatie over privacy van Databricks Assistant.

Functies die worden beheerd door de door de partner aangedreven AI-ondersteunende functies

Door partners aangedreven AI verwijst naar de Azure OpenAI-service. Hieronder vindt u een uitsplitsing van functies die worden beheerd door de door de partner aangestuurde AI-ondersteunende functies :

Functie	Waar wordt het model gehost?	Beheerd door door partner aangedreven AI-instelling ?
Databricks Assistant-chat	Azure OpenAI Service	Ja
Snelle oplossing	Azure OpenAI Service	Ja
DOOR AI gegenereerde UC-opmerkingen	CSP-werkruimten (Compliance security profile): Azure OpenAI-service	Ja, voor alle CSP-werkruimten.
AI/BI-dashboard ai-ondersteunde visualisaties en bijbehorende Genie-ruimten	Azure OpenAI Service	Ja
Genie	Azure OpenAI Service	Ja
Databricks Assistant automatisch aanvullen	Door Databricks gehost model	Nee
Intelligente zoekopdracht	Azure OpenAI Service	Ja

Een databricks-gehost model gebruiken voor Databricks Assistant

Belangrijk

Deze functie bevindt zich in Public Preview.

Meer informatie over het gebruik van een door Databricks gehost model om Databricks Assistant te ondersteunen. In deze sectie wordt uitgelegd hoe het werkt en hoe u deze kunt gebruiken.

Hoe het werkt

In het volgende diagram ziet u een overzicht van hoe een Databricks-model Databricks Assistant aandrijft.

1. Een gebruiker activeert de Databricks-assistent door code of een vraag te typen, Fout vaststellente selecteren of een cel te markeren.
2. Databricks voegt metagegevens toe aan een aanvraag en verzendt deze naar een door Databricks gehost model voor grote talen (LLM). Alle gegevens worden in rust versleuteld. Klanten kunnen een door de klant beheerde sleutel (CMK) gebruiken.
3. De gebruikersaanvraag wordt verzonden naar het door Databricks gehoste model.

Databricks-gehoste modellen maken gebruik van Meta Llama 3.x

De Databricks Assistant met door Databricks gehoste modellen is momenteel gebouwd met Meta Llama 3. Meta Llama 3 is gelicentieerd onder de Meta Llama 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. Alle rechten voorbehouden.

Veelgestelde vragen over door Databricks gehoste modellen voor Assistent

Kan ik mijn eigen privémodelservice-instantie hebben?

Niet op dit moment. In deze preview wordt gebruikgemaakt van Model voor eindpunten die worden beheerd en beveiligd door Databricks. Het model dat eindpunten bedient, is staatloos, beveiligd via meerdere isolatielagen en implementeert de volgende beveiligingsmechanismen om uw gegevens te beveiligen:

• Elke klantaanvraag bij Model Serving is logisch geïsoleerd, geverifieerd en geautoriseerd.
• Mosaic AI Model Serving versleutelt alle gegevens die stil staan (AES-256) en onderweg (TLS 1.2+).

Respecteren de metagegevens die naar de modellen worden verzonden de Machtigingen van de Unity Catalog van de gebruiker?

Ja, alle gegevens die naar het model worden verzonden, respecteren de machtigingen van de Unity Catalog van de gebruiker. Er worden bijvoorbeeld geen metagegevens verzonden met betrekking tot tabellen die de gebruiker niet gemachtigd heeft om te zien.

Waar worden de gegevens opgeslagen?

De Databricks Assistant-chatgeschiedenis wordt opgeslagen in de database van het besturingsvlak, samen met het notebook. De database van het besturingsvlak is AES-256-bits versleuteld en klanten die controle over de versleutelingssleutel vereisen, kunnen gebruikmaken van onze functie Customer-Managed Sleutel.

Notitie

• Net als andere werkruimteobjecten is de bewaarperiode voor de chatgeschiedenis van Databricks Assistant afgestemd op de levenscyclus van het object zelf. Als een gebruiker het notitieblok verwijdert, worden deze en eventuele bijbehorende chatgeschiedenis over 30 dagen verwijderd.
• Als het notitieblok wordt gedeeld met een andere gebruiker, is de chatgeschiedenis ook zichtbaar voor die gebruiker, tenzij het eerst wordt gewist.
• Als het notitieblok wordt geëxporteerd, wordt de chatgeschiedenis er niet mee geëxporteerd.
• Als een beheerder toegang heeft tot het notitieblok, kan deze worden geopend en wordt de chatgeschiedenis weergegeven.

Kan ik mijn eigen API-sleutel gebruiken voor mijn model of mijn eigen modellen hosten?

Niet op dit moment. De Databricks Assistant wordt volledig beheerd en gehost door Databricks. De functionaliteit van assistenten is sterk afhankelijk van modelfuncties (bijvoorbeeld functiegesprekken), prestaties en kwaliteit. Databricks evalueert voortdurend nieuwe modellen voor de beste prestaties en werkt het model mogelijk bij in toekomstige versies van deze functie.

Wie is eigenaar van de uitvoergegevens? Als Assistent code genereert, wie is eigenaar van dat IP-adres?

De klant is eigenaar van hun eigen uitvoer.

Afmelden voor het gebruik van door Databricks gehoste modellen

Uitschrijven voor het gebruik van modellen die door Databricks worden gehost:

1. Klik op uw gebruikersnaam in de bovenste balk van de Databricks-werkruimte.
2. Selecteer in het menu Previews.
3. Schakel Assistent gebruiken met door Databricks gehoste modellen uit.

Zie Azure Databricks Previews beherenvoor meer informatie over het beheren van previews.