Databricks Runtime 14.2 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 14.2, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.5.0.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in november 2023.
Tip
Als u releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies wilt zien die end-of-support (EoS) hebben bereikt, raadpleegt u de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime. De EoS Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.
Nieuwe functies en verbeteringen
CACHE SELECT
wordt nu genegeerd- Verbeterd cachegedrag
- Verwerking van beschadigde bestanden in DML-opdrachten opgelost
- Ondersteunend schemaregister voor protobuf- en Avro-gerelateerde functies in gedeelde clusters
foreachBatch
enStreamingListener
ondersteuning- Gelijktijdigheid op rijniveau is algemeen beschikbaar en standaard ingeschakeld
- Delta delen: ontvangers kunnen batch-, CDF- en streamingquery's uitvoeren op gedeelde tabellen met verwijderingsvectoren (openbare preview)
- Ondiepe kloon voor externe tabellen van Unity Catalog (openbare preview)
- Toewijzingsalgoritmen voor nieuwe schijfcaching
from_avro
met de schemaregisterconnector wordt ondersteuning toegevoegd voor de ontwikkeling van schema's- Snellere verzameling statistieken met meerdere threads
- Pushdownfilters in DeltaSource op Delta-bestanden
- Ondersteuning voor scalaire door de gebruiker gedefinieerde functies op gedeelde clusters (openbare preview)
CACHE SELECT
wordt nu genegeerd
De SQL-opdracht CACHE SELECT
wordt nu genegeerd ten gunste van een verbeterd cache-algoritme. Zie Prestaties optimaliseren met caching in Azure Databricks.
Verbeterd cachegedrag
De plaatsing van DiskCache door de Spark Scheduler heeft nu een snellere partitietoewijzing, betere taakverdeling tijdens automatische schaalaanpassing van clusters en consistentere queryuitvoering.
Verwerking van beschadigde bestanden in DML-opdrachten opgelost
De DML-opdrachten DELETE
, UPDATE
en MERGE INTO
respecteren niet langer de leesopties ignoreCorruptFiles
en ignoreMissingFiles
. Wanneer u een onleesbaar bestand in een tabel tegenkomt, mislukken deze opdrachten, zelfs als deze opties zijn opgegeven.
Ondersteunend schemaregister voor protobuf- en Avro-gerelateerde functies in gedeelde clusters
U kunt nu de from_avro
functies , to_avro
en from_protobuf
to_protobuf
Python gebruiken met Schema Registry in gedeelde clusters.
foreachBatch
en StreamingListener
ondersteuning
U kunt nu de foreachBatch()
api's en StreamingListener
API's gebruiken met Structured Streaming in gedeelde clusters. Zie ForeachBatch gebruiken om te schrijven naar willekeurige gegevenssinks en Structured Streaming-query's bewaken in Azure Databricks.
Gelijktijdigheid op rijniveau is algemeen beschikbaar en standaard ingeschakeld
Gelijktijdigheid op rijniveau vermindert conflicten tussen gelijktijdige schrijfbewerkingen door wijzigingen op rijniveau te detecteren. Gelijktijdigheid op rijniveau wordt alleen ondersteund voor tabellen zonder partitionering, waaronder tabellen met liquide clustering. Gelijktijdigheid op rijniveau is standaard ingeschakeld voor Delta-tabellen waarvoor verwijderingsvectoren zijn ingeschakeld. Zie Schrijfconflicten met gelijktijdigheid op rijniveau.
Delta delen: ontvangers kunnen batch-, CDF- en streamingquery's uitvoeren op gedeelde tabellen met verwijderingsvectoren (openbare preview)
Ontvangers van Delta Sharing kunnen nu batch-, CDF- en streamingquery's uitvoeren op gedeelde tabellen die gebruikmaken van verwijderingsvectoren. In Databricks Runtime 14.1 kunnen ze alleen batchquery's uitvoeren. Zie Tabellen met verwijderingsvectoren of kolomtoewijzing toevoegen aan een share, tabellen lezen met verwijderingsvectoren of kolomtoewijzing ingeschakeld, en Leestabellen met verwijderingsvectoren of kolomtoewijzing ingeschakeld.
Ondiepe kloon voor externe tabellen van Unity Catalog (openbare preview)
U kunt nu een ondiepe kloon gebruiken met externe tabellen van Unity Catalog. Zie Ondiepe kloon voor Unity Catalog-tabellen.
Toewijzingsalgoritmen voor nieuwe schijfcaching
De Spark Scheduler maakt nu gebruik van een nieuw algoritme voor schijfcaching. Het algoritme verbetert het schijfgebruik en de partitietoewijzing tussen knooppunten, met een snellere toewijzing, zowel in eerste instantie als na het schalen van clusters. Een plakkerige cachetoewijzing verbetert de consistentie tussen uitvoeringen en vermindert de verplaatsing van gegevens tijdens herverdelingsbewerkingen.
from_avro
met de schemaregisterconnector wordt ondersteuning toegevoegd voor de ontwikkeling van schema's
U kunt nu instellen dat uw pijplijnen opnieuw worden opgestart wanneer er ontwikkelde records worden gedetecteerd. Als er eerder schemaontwikkeling met de from_avro
connector is gebeurd, worden de nieuwe kolommen geretourneerd null
. Zie Streaming Avro-gegevens lezen en schrijven.
Snellere verzameling statistieken met meerdere threads
Het verzamelen van statistieken is maximaal 10 keer sneller op kleine clusters bij het uitvoeren van CONVERTEREN NAAR DELTA of het klonen van Iceberg- en Parquet-tabellen. Zie Converteren naar Delta Lake en Parquet- en Iceberg-tabellen klonen.
Pushdownfilters in DeltaSource op Delta-bestanden
Voor een beter gebruik worden partitiefilters voor streamingquery's van Delta-tabellen nu naar Delta gepusht voordat de snelheidsbeperking wordt beperkt.
Ondersteuning voor scalaire door de gebruiker gedefinieerde functies op gedeelde clusters (openbare preview)
U kunt nu Scala scalaire door de gebruiker gedefinieerde functies gebruiken op clusters met Unity Catalog die zijn geconfigureerd met de modus voor gedeelde toegang. Zie door de gebruiker gedefinieerde scalaire functies - Scala.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- fastjsonschema van 2.18.0 tot 2.19.0
- filelock van 3.12.3 tot 3.12.4
- googleapis-common-protos van 1.60.0 tot 1.61.0
- Bijgewerkte R-bibliotheken:
- Bijgewerkte Java-bibliotheken:
Apache Spark
Databricks Runtime 14.2 bevat Apache Spark 3.5.0. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en -verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 14.1, evenals de volgende aanvullende bugfixes en verbeteringen in Spark:
- [SPARK-45592] [DBRRM-624] Herstel "[SC-146977][SQL] Juistheidsprobleem in AQE met InMemoryTableScanExec"
- [SPARK-45524] [DBRRM-625] [SC-146319][PYTHON][SQL] Eerste ondersteuning f...
- [SPARK-45433] [DBRRM-621] [SC-145163][SQL] Herstel deductie van CSV/JSON-schema...
- [SPARK-45592] [SC-146977][SQL] Probleem met juistheid in AQE met InMemoryTableScanExec
- [SPARK-45354] [SC-143991][SQL] Functies bottom-up oplossen
- [SPARK-45680] [TEST-ONLY][SASP-2347][VERBINDING MAKEN] Tests herstellen
- [SPARK-45680] [VERBINDING MAKEN] Releasesessie
- [SPARK-43380] [SC-146726][ES-897115][SQL] Vertraging in Avro-leesbewerking oplossen
- [SPARK-45649] [SC-146742][SQL] Het voorbereidingsframework samenvoegen voor
OffsetWindowFunctionFrame
- [SPARK-40820] [SC-146727][PYTHON][SQL] StructType maken vanuit Json
- [SPARK-45620] [SC-146225][PYTHON] Gebruikersgerichte API's met betrekking tot Python UDTF herstellen voor het gebruik van camelCase
- [SPARK-45727] [SC-146978][SS] Ongebruikte kaart verwijderen in watermerkdoorgiftesimulatie
- [SPARK-45723] [SC-146890][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Catalogusmethoden voorkomen pandas-conversie
- [SPARK-45574] [SC-146106][SQL] Toevoegen :: syntaxis als een afkorting voor cast-conversie
- [SPARK-45670] [SC-146725][CORE][3.5] SparkSubmit biedt geen ondersteuning
--total-executor-cores
voor implementatie op K8s - [SPARK-45661] [SC-146594][SQL][PYTHON] ToNullable toevoegen in StructType, MapType en ArrayType
- [SPARK-45524] [SC-146319][PYTHON][SQL] Initiële ondersteuning voor lees-API voor Python-gegevensbron
- [SPARK-45542] [SC-145892][CORE] Vervangen
setSafeMode(HdfsConstants.SafeModeAction, boolean)
doorsetSafeMode(SafeModeAction, boolean)
- [SPARK-45652] [SC-146641][SQL] SPJ: Lege invoerpartities verwerken na dynamisch filteren
- [SPARK-45454] [SC-144846][SQL] Stel de standaardeigenaar van de tabel in op current_user
- [SPARK-45554] [SC-146875][PYTHON] Een flexibele parameter introduceren voor
assertSchemaEqual
- [SPARK-45242] [SC-143410][SQL] DataFrame-id gebruiken om CollectMetrics semantisch te valideren
- [SPARK-45674] [SC-146862][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Het foutbericht voor JVM-afhankelijke kenmerken in Spark Connect verbeteren.
- [SPARK-45646] [SC-146276][SQL] Vaste tijdvariabelen vóór Hive 2.0 verwijderen
- [SPARK-43380] [SC-146726][ES-897115][SQL] Vertraging in Avro-leesbewerking oplossen
- [SPARK-45545] [SC-146484][CORE] SSLOptions doorgeven waar we ook een SparkTransportConf maken
- [SPARK-45641] [SC-146260][UI] De begintijd van de toepassing weergeven op AllJobsPage
- [SPARK-40154] [SC-146491][Python][Docs] Opslagniveau corrigeren in Dataframe.cache docstring
- [SPARK-45626] [SC-146259][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1055 converteren naar REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE
- [SPARK-45507] [SC-145900][SQL] Correctie voor geneste gecorreleerde scalaire subquery's met COUNT-aggregaties
- [SPARK-45619] [SC-146226][VERBINDING MAKEN][PYTHON] De waargenomen metrische gegevens toepassen op observatieobject
- [SPARK-45588] [SC-145909][PROTOBUF][VERBINDING MAKEN][SECUNDAIR] Scaladoc-verbetering voor StreamingForeachBatchHelper
- [SPARK-45616] [SC-146120][CORE] Vermijd ParVector, dat ThreadLocals of SparkSession niet doorgeeft
- [SPARK-45604] [SC-146105][SQL] LogicalType-controle toevoegen voor INT64 -> Datum/tijd-conversie op Parquet Vectorized Reader
- [SPARK-44649] [SC-145891][SQL] Runtimefilter biedt ondersteuning voor het doorgeven van equivalente expressies aan de kant van het maken
- [SPARK-41674] [SC-128408][SQL] Runtimefilter moet ondersteuning bieden voor de join-zijde met meerdere niveaus als kant van het maken van filters
- [SPARK-45547] [SC-146228][ML] Vectoren valideren met ingebouwde functie
- [SPARK-45558] [SC-145890][SS] Een metagegevensbestand introduceren voor stateful streaming-operator
- [SPARK-45618] [SC-146252][CORE] BaseErrorHandler verwijderen
- [SPARK-45638] [SC-146251][SQL][Avro] De testdekking van decimale conversie verbeteren
- [SPARK-44837] [SC-146020][SQL] Foutbericht ALTER TABLE ALTER PARTITION column
- [SPARK-45561] [SC-146264][SQL] Juiste conversies toevoegen voor TINYINT in MySQLDialect
- [SPARK-45632] [SC-146255][SQL] Tabelcache moet onnodige ColumnarToRow voorkomen bij het inschakelen van AQE
- [SPARK-45569] [SC-145932][SQL] Naam toewijzen aan de fout _LEGACY_ERROR_TEMP_2152
- [SPARK-44784] [SC-141015][VERBINDING MAKEN] Zorg ervoor dat SBT hermetisch test.
- [SPARK-45452] [SC-144836][SQL] Verbeteren
InMemoryFileIndex
voor het gebruik vanFileSystem.listFiles
API - [SPARK-44735] [SC-146186][SQL] Waarschuwingsbericht toevoegen bij het invoegen van kolommen met dezelfde naam per rij die niet overeenkomen
- [SPARK-45351] [SC-144791][CORE] Standaardwaarde wijzigen
spark.shuffle.service.db.backend
in ROCKSDB - [SPARK-45553] [SC-145906][PS] Afkeuren
assertPandasOnSparkEqual
- [SPARK-45613] [SC-146022][CORE] DeterministicLevel beschikbaar maken als developerApi
- [SPARK-45549] [SC-145895][CORE] Ongebruikt verwijderen
numExistingExecutors
inCoarseGrainedSchedulerBackend
- [SPARK-45609] [SC-146030][VERBINDING MAKEN] SqlState opnemen in sparkThrowable proto-bericht
- [SPARK-45595] [SC-146037] maak sqlstate beschikbaar in het foutbericht
- [SPARK-45628] [SC-146123][ML] Verbeteren
vector_to_array
voor.mllib.linalg.SparseVector
- [SPARK-45009] [SC-145884][SQL][OPVOLGEN] Decorrelation uitschakelen in joinvoorwaarden voor AQE InSubquery-test
- [SPARK-45576] [SC-145883][CORE] Overbodige logboeken voor foutopsporing verwijderen in ReloadingX509TrustManagerSuite
- [SPARK-45485] [SC-145719][VERBINDING MAKEN] Verbeteringen aan de gebruikersagent: gebruik SPARK_CONNECT_USER_AGENT env-variabele en neem omgevingsspecifieke kenmerken op
- [SPARK-45508] [SC-145513][CORE] Voeg "–add-opens=java.base/jdk.internal.ref=ALL-UNNAMED" toe, zodat Platform toegang heeft tot Cleaner op Java 9+
- [SPARK-45595] [SC-146037] SQLSTATE beschikbaar maken in foutbericht
- [SPARK-45595] [SC-146037] SQLSTATE beschikbaar maken in foutbericht
- [SPARK-45112] "[SC-143259][SQL] Use UnresolvedFunction ba...
- [SPARK-45257] [SC-143411][CORE] Standaard inschakelen
spark.eventLog.compress
- [SPARK-45586] [SC-145899][SQL] De latentie van compilers voor plannen met grote expressiestructuren verminderen
- [SPARK-45517] [SC-145691][VERBINDING MAKEN][14.x] Meer uitzonderingsconstructors uitvouwen ter ondersteuning van parameters voor het foutframework
- [SPARK-45581] [SC-145896] Maak SQLSTATE verplicht.
- [SPARK-45427] [SC-145590][CORE] RPC SSL-instellingen toevoegen aan SSLOptions en SparkTransportConf
- [SPARK-45261] [SC-143357][CORE] Oplossing
EventLogFileWriters
voor afhandelingnone
als codec - [SPARK-45582] [SC-145897][SS] Zorg ervoor dat het archiefexemplaren niet worden gebruikt na het aanroepen van doorvoer binnen streamingaggregatie in de uitvoermodus
- [SPARK-45562] [SC-145720][SC-144650][SQL] XML: Een vereiste optie 'rowTag' maken
- [SPARK-45392] [SC-144362][CORE][SQL][SS] Vervangen
Class.newInstance()
doorClass.getDeclaredConstructor().newInstance()
- [SPARK-45433] [SC-145163][SQL] Csv-/JSON-schemadeductie herstellen wanneer tijdstempels niet overeenkomen met de opgegeven timestampFormat
- [SPARK-45458] [SC-145011][SQL] IllegalArgumentException converteren naar SparkIllegalArgumentException in bitwiseExpressions
- [SPARK-45564] [SC-145735][SQL] Vereenvoudig DataFrameStatFunctions.bloomFilter met de expressie BloomFilterAggregate
- [SPARK-45566] [SC-145777][PS] Ondersteuning voor Pandas-achtige testhulpmiddelen voor Pandas-API in Spark
- [SPARK-45498] [SC-145509][CORE] Opvolgen: Taakvoltooiing negeren vanuit een oude fase a...
- [SPARK-45483] [SC-145152][VERBINDING MAKEN] Corrigeer de functiegroepen in connect.functions
- [SPARK-45577] [SC-145781][PYTHON] UserDefinedPythonTableFunctionAnalyzeRunner herstellen om gevouwen waarden van benoemde argumenten door te geven
- [SPARK-45009] [SC-138223][OPVOLGEN] Decorrelation uitschakelen in joinvoorwaarden voor AetherSQLQuerySuite
- [SPARK-45415] [SC-145344] Selectief uitschakelen van 'fallocate' in RocksDB-statestore toestaan
- [SPARK-45500] [SC-145134][CORE][WEBUI] Het aantal abnormaal voltooide stuurprogramma's weergeven in MasterPage
- [SPARK-44120] [SC-144349][PYTHON] Ondersteuning voor Python 3.12
- [SPARK-45439] [SC-145589][SQL][UI] Geheugengebruik van LiveStageMetrics.accumIdsToMetricType verminderen
- [SPARK-45565] [SC-145717][UI] Onnodige JSON.stringify en JSON.parse-lus voor takenlijst op fasedetails
- [SPARK-45567] [SC-145718][VERBINDING MAKEN] Verwijder redundant indien in org.apache.spark.sql.connect.execution.ExecuteGrpcResponseSender#run
- [SPARK-45112] [SC-143259][SQL] Oplossing op basis van UnresolvedFunction gebruiken in SQL Dataset-functies
- [SPARK-45486] [SASP-2457][SC-145612][VERBINDING MAKEN] Add_artifact idempotent aanvragen
- [SPARK-44913] [SC-144326][SQL] DS V2 ondersteunt push down V2 UDF met magic-methode
- [SPARK-45538] [SC-145635][PYTHON][CONNECT]pyspark connect overwrite_partitions bug
- [SPARK-45491] [SC-145622] Ontbrekende SQLSTATES 2/2 toevoegen
- [SPARK-45009] [SC-145620][SC-138223][SQL] Decorrelate predicaat subquery's in join-voorwaarde
- [SPARK-45377] [SC-144377][CORE] InputStream verwerken in NettyLogger
- [SPARK-45248] [SC-143759][CORE]De time-out voor spark ui-server instellen
- [SPARK-44594] [SC-145611][SS] De parameter redundante methode verwijderen in kafka-connector
- [SPARK-45539] [SC-145621][SS] Assert en logboek toevoegen om aan te geven dat de definitie van het watermerk is vereist voor streamingaggregatiequery's in de toevoegmodus
- [SPARK-44262] [SC-145639][SQL] Toevoegen
dropTable
engetInsertStatement
aan JdbcDialect - [SPARK-45516] [SC-145480][VERBINDING MAKEN] QueryContext opnemen in sparkThrowable proto-bericht
- [SPARK-45310] [SC-145127][CORE] De status van het rapport shuffle-blok moet de shuffle-service respecteren tijdens het buiten gebruik stellen van de migratie
- [SPARK-45521] [SC-145487][ML] Vermijd herberekening van nnz in
VectorAssembler
- [SPARK-45418] [SC-145485][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] De kolomalias current_database() wijzigen in current_schema()
- [SPARK-45116] [SC-145142][SQL] Opmerking toevoegen voor param van JdbcDialect
createTable
- [SPARK-45495] [SC-145529][kern] Taakresourceprofiel op faseniveau voor k8s-cluster ondersteunen wanneer dynamische toewijzing is uitgeschakeld
- [SPARK-45487] [SC-145559] SQLSTATEs en tijdelijke fouten oplossen
- [SPARK-45505] [SC-145550][PYTHON] AnalyzeInPython herstructureren om deze herbruikbaar te maken
- [SPARK-45132] [SC-145425][SQL] Id herstellen voor functie-aanroep
- [SPARK-45213] [SC-145020][SQL] Naam toewijzen aan de fout _LEGACY_ERROR_TEMP_2151
- [SPARK-45416] [SC-145126][VERBINDING MAKEN] Consistentie van sanitycontrole van pijlresultaten
- [SPARK-45163] [SC-143386][SQL] Samenvoegen UNSUPPORTED_VIEW_OPERATION &UNSUPPORTED_TABLE_OPERATION en een probleem oplossen
- [SPARK-45421] [SC-144814][SQL] Catch AnalysisException via InlineCTE
- [SPARK-43664] [SC-145404][VERBINDING MAKEN][PS] Uitzondering genereren voor
ps.sql
Pandas-on-Spark-object in Spark Connect. - [SPARK-45402] [SC-145371][SQL][PYTHON] UDTF-API toevoegen voor methoden 'eval' en 'terminate' om het vorige analyseresultaat te gebruiken
- [SPARK-36112] [SC-67885] [SQL] Ondersteuning voor gecorreleerde EXISTS- en IN-subquery's met behulp van DecorrelateInnerQuery-framework
- [SPARK-45383] [SC-144929][SQL] Foutbericht opgelost voor tijdreizen met niet-bestaande tabel
- [SPARK-43254] [SC-143318][SQL] Een naam toewijzen aan de fout _LEGACY_ERROR_TEMP_2018
- [SPARK-45204] [SC-145167][VERBINDING MAKEN] Optionele ExecuteHolder toevoegen aan SparkConnectPlanner
- [SPARK-45451] [SC-145144][SQL] Het standaardopslagniveau van de gegevenssetcache configureren
- [SPARK-45192] [SC-143194][UI] De parameter overdubbele lineInterpolate voor graphviz edge herstellen
- [SPARK-45467] [SC-145146][CORE] Vervangen
Proxy.getProxyClass()
doorProxy.newProxyInstance().getClass
- [SPARK-45397] [SC-145139][ML][VERBINDING MAKEN] Functietransformatie voor matrixassembly's toevoegen
- [SPARK-44855] [SC-145226][VERBINDING MAKEN] Kleine aanpassingen voor het koppelen van ExecuteGrpcResponseSender aan ExecuteResponseObserver
- [SPARK-45398] [SC-144796][SQL]
sql()
ToevoegenESCAPE
aan deLike
expressie - [SPARK-45494] [SC-145129][CORE][PYTHON] Hulpprogrammafuncties introduceren voor het lezen/schrijven van een bytematrix voor PythonWorkerUtils
- [SPARK-45464] [SC-145125][CORE] Build voor netwerkgarendistributie herstellen
- [SPARK-45461] [SC-144851][CORE][SQL][MLLIB] Een mapper introduceren voor StorageLevel
- [SPARK-45450] [SC-145009][PYTHON] Import herstellen volgens PEP8: pyspark.pandas en pyspark (kern)
- [SPARK-45475] [SC-145018][SQL] Gebruikt DataFrame.foreachPartition in plaats van RDD.foreachPartition in JdbcUtils
- [SPARK-45271] [SC-143778][SQL] Voeg _LEGACY_ERROR_TEMP_1113 samen in TABLE_OPERATION en verwijder een ongebruikte methode in QueryCompilationErrors
- [SPARK-45449] [SC-145013][SQL] Probleem met ongeldige cache met JDBC-tabel
- [SPARK-45473] [SC-145017][SQL] Onjuist foutbericht voor RoundBase oplossen
- [SPARK-43299] [SC-145022][SS][VERBINDING MAKEN] StreamingQueryException converteren in Scala-client
- [SPARK-45474] [SC-145014][CORE][WEBUI] Ondersteuning voor filteren op het hoogste niveau in de JSON-API van MasterPage
- [SPARK-45205] [SC-145012][SQL] CommandResultExec om iteratormethoden te overschrijven om te voorkomen dat meerdere taken worden geactiveerd.
- [SPARK-45472] [SC-145004][SS] RocksDB State Store hoeft het bestaan van het controlepuntpad niet opnieuw te controleren
- [SPARK-45470] [SC-145010][SQL] Plak tekenreekswaarde van hive orc-compressietype voorkomen
- [SPARK-45448] [SC-144829][PYTHON] Import herstellen volgens PEP8: pyspark.testing, pyspark.mllib, pyspark.resource en pyspark.streaming
- [SPARK-45446] [SC-144828][PYTHON] Invoer corrigeren volgens PEP8: pyspark.errors en pyspark.ml
- [SPARK-45239] [SC-144832][VERBINDING MAKEN] Standaard spark.connect.jvmStacktrace.maxSize verminderen
- [SPARK-45436] [SC-144831][PYTHON][VERBINDING MAKEN] DataFrame-methoden controleren dezelfde sessie
- [SPARK-45413] [SC-144847][CORE] Waarschuwing toevoegen voor ondersteuning voor drop LevelDB
- [SPARK-45462] [SC-144848][CORE][WEBUI] Weergeven
Duration
inApplicationPage
- [SPARK-44527] [SC-144855][SQL] ScalarSubquery vervangen door null als de maxRows 0 is
- [SPARK-45401] [SC-144854][PYTHON] Een nieuwe methode
cleanup
toevoegen in de UDTF-interface - [SPARK-43704] [SC-144849][VERBINDING MAKEN][PS] Ondersteuning
MultiIndex
voorto_series()
- [SPARK-45424] [SC-144888][SQL] Fix TimestampFormatter retourneert optionele parseringsresultaten wanneer alleen het voorvoegsel overeenkomt
- [SPARK-45441] [SC-144833][PYTHON] Meer hulpprogrammafuncties introduceren voor PythonWorkerUtils
- [SPARK-45412] [SC-144803][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Het plan en de sessie valideren in
DataFrame.__init__
- [SPARK-45408] [SC-144810][CORE] RPC SSL-instellingen toevoegen aan TransportConf
- [SPARK-45432] [SC-144818][CORE] Afgeschafte Hadoop-2-constructor
LocatedFileStatus
verwijderen - [SPARK-45434] [SC-144819][ML][VERBINDING MAKEN] LogisticRegression controleert de trainingslabels
- [SPARK-45420] [SC-144808][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] DataType.fromDDL toevoegen aan PySpark
- [SPARK-45406] [SC-144793][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Verwijderen
schema
uit DataFrame-constructor - [SPARK-45404] [SC-144799][CORE] Ondersteuning voor
AWS_ENDPOINT_URL
env-variabele - [SPARK-43620] [SC-144792][VERBINDING MAKEN][PS] Pandas-API's herstellen is afhankelijk van niet-ondersteunde functies
- [SPARK-45354] [SC-143991][SQL] Functies bottom-up oplossen
- [SPARK-45394] [SASP-1480][SC-144712][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Voeg nieuwe pogingen toe voor artefact-API. Foutafhandeling verbeteren (opvolgen tot [SPARK-45093]).
- [SPARK-45120] [SC-142780][SPARK-45150][UI] Upgrade d3 van v3 naar v7(v7.8.5) en pas API-wijzigingen toe in de gebruikersinterface
- [SPARK-44838] [SC-143983][SQL] raise_error verbetering
- [SPARK-45312] [SC-143754][SQL][UI] Ondersteuning voor het in-/uitschakelen van plan-svg op de uitvoeringspagina
- [SPARK-45378] [SC-144448][CORE] ConvertToNettyForSsl toevoegen aan ManagedBuffer
- [SPARK-44762] [SC-144338][VERBINDING MAKEN][CORE] Doc voor SparkConnect.addJobTag en Connect SparkSession.addTag
- [SPARK-45383] Niet-opgeloste RelationTimeTravel probleemloos verwerken
- [SPARK-45347] [SC-144512][SQL][VERBINDING MAKEN] SparkThrowable opnemen in FetchErrorDetailsResponse
- [SPARK-45012] [SC-141512][SQL] CheckAnalysis moet inlined plan in AnalysisException gooien
- [SPARK-45359] [SC-144336][PYTHON][VERBINDING MAKEN]
DataFrame.{columns, colRegex, explain}
moet uitzonderingen genereren wanneer het plan ongeldig is - [SPARK-45227] [SC-144233][CORE] Een subtiel thread-veiligheidsprobleem met CoarseGrainedExecutorBackend oplossen
- [SPARK-45266] [SC-144171][PYTHON] Refactor ResolveFunctions analyzer rule to delay making lateral join when table arguments are used
- [SPARK-45266] Revert "[SC-144171][PYTHON] Refactor ResolveFunctions analyzer rule to delay making lateral join when table arguments are used"
- [SPARK-45371] [SC-144389][VERBINDING MAKEN] Arceringsproblemen in de Spark Connect Scala-client oplossen
- [SPARK-45057] [SC-144214][CORE] Voorkom leesvergrendeling wanneer keepReadLock onwaar is
- [SPARK-45385] [SC-144357][SQL] Afkeuren
spark.sql.parser.escapedStringLiterals
- [SPARK-45340] [SC-143917][SQL] De SQL-configuratie verwijderen
spark.sql.hive.verifyPartitionPath
- [SPARK-45266] [SC-144171][PYTHON] Refactor ResolveFunctions analyzer rule to delay making lateral join when table arguments are used
- [SPARK-45362] [SC-144198][PYTHON] Partition by-expressies uit projecteren voordat de Python UDTF-methode 'eval' deze gebruikt
- [SPARK-45346] [SC-143925][SQL] Parquet-schemadeductie moet hoofdlettergevoelige vlag respecteren bij het samenvoegen van het schema
- [SPARK-45341] [SC-143933][CORE] Corrigeer het titelniveau in de opmerkingen van KVStore.java om te worden
sbt doc
uitgevoerd met Java 17 - [SPARK-45334] [SC-143914][SQL] Misleidende opmerking verwijderen in parquetSchema Converter
- [SPARK-45337] [SC-143932][CORE] Herstructureren
AbstractCommandBuilder#getScalaVersion
om de controle voor Scala 2.12 te verwijderen - [SPARK-45329] [SC-143918][PYTHON][VERBINDING MAKEN] DataFrame-methoden slaan pandas-conversie over
- [SPARK-43662] [SC-143923][PS][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor merge_asof in Spark Connect
- [SPARK-44126] [SC-143751][CORE] Aantal mislukte migraties in willekeurige volgorde mag niet toenemen wanneer het doelexecutor buiten gebruik is gesteld
- [SPARK-44550] [SC-119768][SQL] Corrigerende oplossingen inschakelen voor
null IN (empty list)
onder ANSI - [SPARK-45316] [SC-143783][CORE][SQL] Nieuwe parameters
ignoreCorruptFiles
/ignoreMissingFiles
toevoegen aanHadoopRDD
enNewHadoopRDD
- [SPARK-45093] [SC-143414][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Foutrapportage voor addArtifacts-query
- [SPARK-44756] [SC-143787][CORE] Executor loopt vast wanneer RetryingBlockTransferor niet kan worden gestart
- [SPARK-45333] [SC-143768][CORE] Eén eenheidsfout oplossen met betrekking tot spark.eventLog.buffer.kb
- [SPARK-45317] [SC-143750][SQL][VERBINDING MAKEN] Null-bestandsnaam verwerken in stacktraceringen van uitzonderingen
- [SPARK-45191] [SC-143407][SQL] InMemoryTableScanExec simpleStringWithNodeId voegt kolomgegevens toe
- [SPARK-45235] [SC-143314][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Ondersteuning voor kaart- en matrixparameters op
sql()
- [SPARK-45138] [SC-143309][SS] Definieer een nieuwe foutklasse en pas deze toe wanneer de status van het controlepunt op DFS mislukt
- [SPARK-45297] [SC-143644][SQL] Tijdelijke oplossing verwijderen voor datumopmaak die is toegevoegd in SPARK-31827
- [SPARK-44345] [SC-143593][CORE] Lager
unknown shuffle map output
logboekniveau om TE WAARSCHUWEN als migratie in willekeurige volgorde is ingeschakeld - [SPARK-44463] [SC-143251][SS][VERBINDING MAKEN] Foutafhandeling verbeteren voor Verbinding stomende Python-werkrol
- [SPARK-45207] [SC-143603][SQL][VERBINDING MAKEN] Foutverrijking implementeren voor Scala-client
- [SPARK-45240] [SC-143602][SQL][VERBINDING MAKEN] Foutverrijking implementeren voor Python-client
- [SPARK-45216] [SC-143288][SQL] Niet-deterministische seeded Dataset-API's herstellen
- [SPARK-45251] [SC-143419][VERBINDING MAKEN] Client_type veld toevoegen voor FetchErrorDetails
- [SPARK-45137] [SC-143001][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor kaart-/matrixparameters in geparameteriseerde
sql()
- [SPARK-45224] [SC-143257][PYTHON] Voorbeelden toevoegen met toewijzing en matrix als parameters van
sql()
- [SPARK-44622] [SC-143205][SQL][VERBINDING MAKEN] FetchErrorDetails RPC implementeren
- [SPARK-45178] [SC-136089] Terugval om één batch uit te voeren voor Trigger.AvailableNow met niet-ondersteunde bronnen in plaats van wrapper te gebruiken
- [SPARK-44823] [14.x][SC-142979][PYTHON] Zwart bijwerken naar 23.9.1 en fixerroneous controle
- [SPARK-45078] [SC-142954][SQL] Fix
array_insert
ImplicitCastInputTypes werkt niet - [SPARK-44579] [SC-138428][SQL] Ondersteuning onderbreken bij annuleren in SQLExecution
- [SPARK-45252] [SC-143371][CORE] Escape the greater/less than symbols in the comments to make
sbt doc
successfully - [SPARK-45189] [SC-142973][SQL] UnresolvedRelation van TableIdentifier moet het catalogusveld bevatten
- [SPARK-45229] [SC-143254][CORE][UI] Het aantal stuurprogramma's weergeven dat wacht in de status VERZONDen in MasterPage
- [SPARK-43453] Herstel "[SC-143135][PS] Negeren van
names
MultiIndex
wanneeraxis=1
voorconcat
"
Ondersteuning voor Databricks ODBC-/JDBC-stuurprogramma's
Databricks ondersteunt ODBC-/JDBC-stuurprogramma's die in de afgelopen 2 jaar zijn uitgebracht. Download de onlangs uitgebrachte stuurprogramma's en upgrade (download ODBC, download JDBC).
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 14.2.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 22.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.3.1
- Delta Lake: 3.0.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
anyio | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 |
asttokens | 2.0.5 | attrs | 22.1.0 | backcall | 0.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | zwart | 22.6.0 | bleken | 4.1.0 |
oogklep | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
certifi | 2022.12.7 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | comm | 0.1.2 |
contourpy | 1.0.5 | cryptografie | 39.0.1 | wielrijder | 0.11.0 |
Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 | dbus-python | 1.2.18 |
foutopsporing | 1.6.7 | decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 | invoerpunten | 0,4 |
Uitvoeren | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.19.0 |
filelock | 3.12.4 | fonttools | 4.25.0 | googleapis-common-protos | 1.61.0 |
grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 | httplib2 | 0.20.2 |
idna | 3.4 | importlib-metadata | 4.6.4 | ipykernel | 6.25.0 |
ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jsonschema | 4.17.3 |
jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | sleutelhanger | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
lazr.uri | 1.0.6 | lxml | 4.9.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
mistune | 0.8.4 | more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 |
nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | nodeenv | 1.8.0 |
notebook | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numpy | 1.23.5 |
oauthlib | 3.2.0 | verpakking | 22,0 | Pandas | 1.5.3 |
pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
Patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Kussen | 9.4.0 | pit | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyarrow-hotfix | 0,4 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 |
pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 |
pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | pyzmq | 23.2.0 |
requests | 2.28.1 | touw | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.2 |
scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 | seaborn | 0.12.2 |
SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 65.6.3 |
Zes | 1.16.0 | sniffio | 1.2.0 | soepsieve | 2.3.2.post1 |
ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.5 |
vasthoudendheid | 8.1.0 | terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
tornado | 6.1 | traitlets | 5.7.1 | typing_extensions | 4.4.0 |
ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
virtualenv | 20.16.7 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | whatthepatch | 1.0.2 |
wiel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.33.0 |
zipp | 1.0.0 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Posit Pakketbeheer CRAN-momentopname op 2023-02-10.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
pijl | 12.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.4.1 | base | 4.3.1 | base64enc | 0.1-3 |
bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.4 |
opstarten | 1.3-28 | brouwsel | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
bezem | 1.0.5 | bslib | 0.5.0 | cachem | 1.0.8 |
beller | 3.7.3 | caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 |
Chron | 2.3-61 | class | 7.3-22 | cli | 3.6.1 |
clipr | 0.8.0 | klok | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 |
codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.9.0 |
compiler | 4.3.1 | configuratie | 0.3.1 | Strijd | 1.2.0 |
cpp11 | 0.4.4 | Crayon | 1.5.2 | aanmeldingsgegevens | 1.3.2 |
curl | 5.0.1 | data.table | 1.14.8 | gegevenssets | 4.3.1 |
DBI | 1.1.3 | dbplyr | 2.3.3 | Desc | 1.4.2 |
devtools | 2.4.5 | diagram | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 |
verteren | 0.6.33 | downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.2 |
dtplyr | 1.3.1 | e1071 | 1.7-13 | beletselteken | 0.3.2 |
evaluate | 0.21 | fansi | 1.0.4 | farver | 2.1.1 |
fastmap | 1.1.1 | fontawesome | 0.5.1 | forcats | 1.0.0 |
foreach | 1.5.2 | buitenlands | 0.8-82 | smeden | 0.2.0 |
Fs | 1.6.2 | toekomst | 1.33.0 | future.apply | 1.11.0 |
gorgelen | 1.5.1 | Generics | 0.1.3 | Gert | 1.9.2 |
ggplot2 | 3.4.2 | Gh | 1.4.0 | gitcreds | 0.1.2 |
glmnet | 4.1-7 | globals | 0.16.2 | lijm | 1.6.2 |
googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower | 1.0.1 |
afbeeldingen | 4.3.1 | grDevices | 4.3.1 | rooster | 4.3.1 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.3 |
hardhat | 1.3.0 | haven | 2.5.3 | highr | 0.10 |
Hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.5 | htmlwidgets | 1.6.2 |
httpuv | 1.6.11 | httr | 1.4.6 | httr2 | 0.2.3 |
ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-14 |
isoband | 0.2.7 | Iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
jsonlite | 1.8.7 | KernSmooth | 2.23-21 | breiwerk | 1,43 |
Labeling | 0.4.2 | later | 1.3.1 | latwerk | 0.21-8 |
lava | 1.7.2.1 | levenscyclus | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
lubridate | 1.9.2 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1,7 |
MASSA | 7.3-60 | Matrix | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 |
methoden | 4.3.1 | mgcv | 1.8-42 | Mime | 0,12 |
miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.11 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-19 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.6 | parallel | 4.3.1 |
parallel | 1.36.0 | pilaar | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.2 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2.1 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | loven | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.4 | processx | 3.8.2 |
prodlim | 2023.03.31 | profvis | 0.3.8 | Voortgang | 1.2.2 |
progressr | 0.13.0 | Beloften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.5 | purrr | 1.0.1 |
r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.11 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
leesbewerking | 2.1.4 | readxl | 1.4.3 | recepten | 1.0.6 |
Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.4.2 |
reprex | 2.0.2 | hervorm2 | 1.4.4 | rlang | 1.1.1 |
rmarkdown | 2.23 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
RSQLite | 2.3.1 | rstudioapi | 0.15.0 | rversions | 2.1.2 |
rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.6 | weegschaal | 1.2.1 |
selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | vorm | 1.4.6 |
glanzend | 1.7.4.1 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.8.1 |
ruimtelijk | 7.3-15 | Splines | 4.3.1 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2021.1 | Stats | 4.3.1 | stats4 | 4.3.1 |
stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 | overleving | 3.5-5 |
sys | 3.4.2 | systemfonts | 1.0.4 | tcltk | 4.3.1 |
testthat | 3.1.10 | tekstvorm | 0.3.6 | tibble | 3.2.1 |
tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 | tidyverse | 2.0.0 |
timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 | tinytex | 0,45 |
tools | 4.3.1 | tzdb | 0.4.0 | urlchecker | 1.0.1 |
usethis | 2.2.2 | utf8 | 1.2.3 | utils | 4.3.1 |
uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.6.3 | viridisLite | 0.4.2 |
Vroom | 1.6.3 | Waldo | 0.5.1 | snor | 0.4.1 |
withr | 2.5.0 | xfun | 0,39 | xml2 | 1.3.5 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.7 |
ritssluiting | 2.3.0 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | databricks-sdk-java | 0.7.0 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.15.1 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
com.google.crypto.tink | Tink | 1.9.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.3 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.13.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.netje.netlib | arpack | 3.0.3 |
dev.netje.netlib | Blas | 3.0.3 |
dev.netje.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.25 |
io.delta | delta-sharing-client_2.12 | 1.0.2 |
io.dropwizard.metrics | metrische aantekening | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.19 |
io.netty | netty-all | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-buffer | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-sokken | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-windows-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.96.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pekelen | 1.3 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.16 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 12.0.1 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 12.0.1 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 12.0.1 |
org.apache.arrow | pijlvector | 12.0.1 |
org.apache.avro | avro | 1.11.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.2 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.2 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | klimop | 2.5.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.20.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.20.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.20.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.20.0 |
org.apache.mesos | mesos | 1.11.0-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-core | 1.9.1-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.1-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.9.1 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-gearceerd | 4.23 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.7.Final |
org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Aantekeningen | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.9 |
org.mlflow | mlflow-spark | 2.2.0 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.6.0 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 8.3.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.9.0 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | scalatest-compatibel | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | xz | 1,9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |