Databricks Runtime 13.2 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 13.2, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.4.0.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in juli 2023.
Nieuwe functies en verbeteringen
- Changelog-controlepunten voor rocksDB-statusarchief
- Verbeterde betrouwbaarheid voor VACUUM met ondiepe kloon in Unity Catalog.
- Ondersteuning voor Python UDF's in SQL
- Delta Lake UniForm for Iceberg is in openbare preview
- Delta Lake liquid clustering is in openbare preview
- Archiveringsondersteuning in Azure Databricks
- Ondersteuning voor ID-componenten
- Ondersteuning voor Unity Catalog voor Door de gebruiker gedefinieerde Functies van Python en Pandas (UDF's)
- Schema's delen met Delta Sharing
- Foutoplossingen
Changelog-controlepunten voor rocksDB-statusarchief
U kunt changelog-controlepunten inschakelen om de duur van het controlepunt en de end-to-end latentie voor stateful gestructureerde streaming-workloads te verlagen. Databricks raadt aan controlepunten in het wijzigingenlogboek in te schakelen voor alle stateful query's voor gestructureerd streamen. Zie Controlepunten voor wijzigingenlogboek inschakelen.
Verbeterde betrouwbaarheid voor VACUUM met ondiepe kloon in Unity Catalog.
Wanneer u beheerde tabellen van Unity Catalog gebruikt voor de bron en het doel van een ondiepe kloonbewerking, beheert Unity Catalog de onderliggende gegevensbestanden om de betrouwbaarheid voor de bron en het doel van de kloonbewerking te verbeteren. Als deze wordt uitgevoerd VACUUM
op de bron van een ondiepe kloon, wordt de gekloonde tabel niet verbroken. Bekijk ondiepe kloonnen van Vacuum en Unity Catalog.
Ondersteuning voor Python UDF's in SQL
U kunt nu door de gebruiker gedefinieerde functies declareren met behulp van Python in SQL-instructies CREATE FUNCTION
in Unity Catalog. Zie door de gebruiker gedefinieerde functies (UDF's) in Unity Catalog.
Delta Lake UniForm for Iceberg is in openbare preview
Met Delta Lake Universal Format (UniForm) kunt u Delta-tabellen lezen met Iceberg-clients. Zie UniForm gebruiken om Delta-tabellen te lezen met Iceberg-clients.
Delta Lake liquid clustering is in openbare preview
Delta Lake liquid clustering vervangt tabelpartitionering en vereenvoudigt beslissingen over de gegevensindeling en ZORDER
optimaliseert de queryprestaties. Zie Liquid clustering gebruiken voor Delta-tabellen.
Archiveringsondersteuning in Azure Databricks
Archiveringsondersteuning in Azure Databricks introduceert een verzameling mogelijkheden waarmee u levenscyclusbeleid in de cloud kunt gebruiken voor cloudobjectopslag met Delta-tabellen om bestanden naar archiveringsopslaglagen te verplaatsen. Zie de archiveringsondersteuning in Azure Databricks.
Ondersteuning voor ID-componenten
Gebruik IDENTIFIER(:mytable)
dit om tabel-, kolom-, functie- en schemanamen veilig te parameteriseren in veel SQL-instructies.
Ondersteuning voor Unity Catalog voor Door de gebruiker gedefinieerde Functies van Python en Pandas (UDF's)
In Databricks Runtime 13.2 en hoger worden door de gebruiker gedefinieerde functies (UDF's) die zijn geschreven in Python ondersteund op clusters die gebruikmaken van de modus voor gedeelde toegang in een werkruimte met Unity Catalog. Dit omvat Python- en Pandas UDF's. Zie Door de gebruiker gedefinieerde scalaire functies - Python voor meer informatie over Python UDF's.
Schema's delen met Delta Sharing
Databricks Runtime 13.2 voegt de mogelijkheid toe om ALTER SHARE <share-name> ADD SCHEMA <schema-name>
een volledig schema te delen met Delta Sharing, zodat de ontvanger toegang heeft tot alle tabellen en weergaven in het schema op het moment dat u het deelt, samen met tabellen en weergaven die in de toekomst aan het schema worden toegevoegd. Zie Schema's toevoegen aan een share en ALTER SHARE.
Bugfixes
- Er is een fout opgelost met de JSON-lezer, waarbij records werden geparseerd in
PERMISSIVE
de modus alsfailOnUnknownFieldsmode
deze is ingeschakeld. Records worden nu verwijderd inDROPMALFORMEDparser
de modus of worden weggeschreven naar debadRecordsPath
, als een van deze opties is ingesteld.FAILFAST
genereert een fout als een kolomtype niet overeenkomt.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- nodeenv van 1.7.0 tot 1.8.0
- Bijgewerkte R-bibliotheken:
- Bijgewerkte Java-bibliotheken:
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 van 0.6.7 tot 0.7.0
Apache Spark
Databricks Runtime 13.2 bevat Apache Spark 3.4.0. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en -verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 13.1 (EoS) en de volgende aanvullende bugfixes en verbeteringen in Spark:
- [SPARK-42750] [SC-133452][DBRRM-273] Ondersteuning voor invoegen op naam-instructie
- [SPARK-43133] [SC-133728] Ondersteuning voor Scala Client DataStreamWriter Foreach
- [SPARK-43663] [SC-134135][VERBINDING MAKEN][PS] Inschakelen
SeriesParityTests.test_compare
- [SPARK-43684] [SC-134162][SPARK-43685][SPARK-43686][SPARK-43691][VERBINDING MAKEN][PS] Oplossing
(NullOps|NumOps).(eq|ne)
voor Spark Connect. - [SPARK-44021] [SC-134109][SQL] Voeg spark.sql.files.maxPartitionNum toe
- [SPARK-43910] [SC-132936][SQL] Verwijderen
__auto_generated_subquery_name
uit id's in fouten - [SPARK-43976] [SC-133375][CORE] Het geval afhandelen waarbij modifiedConfigs niet bestaat in gebeurtenislogboeken
- [SPARK-32559] [SC-133992][SQL] De trimlogica heeft ascii-besturingstekens niet correct verwerkt
- [SPARK-43421] [SC-132930][SS] Controlepunten op basis van Changelog implementeren voor RocksDB State Store-provider
- [SPARK-43594] [SC-133851][SQL] LocalDateTime toevoegen aan anyToMicros
- [SPARK-43884] [SC-133867] Param-markeringen in DDL
- [SPARK-43398] [SC-133894][CORE] Time-out van uitvoerder moet maximaal inactief zijn in willekeurige volgorde en rdd-time-out
- [SPARK-43610] [SC-133892][VERBINDING MAKEN][PS] Inschakelen
InternalFrame.attach_distributed_column
in Spark Connect. - [SPARK-43971] [SC-133826][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Ondersteuning bieden voor het createDataFrame van Python op streaming-wijze
- [SPARK-44006] [SC-133652][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Ondersteuning voor cacheartefacten
- [SPARK-43790] [SC-133468][PYTHON][VERBINDING MAKEN][ML] API toevoegen
copyFromLocalToFs
- [SPARK-43921] [SC-133461][PROTOBUF] Protobuf-descriptorbestanden genereren tijdens de build
- [SPARK-43906] [SC-133638][SC-133404][PYTHON][VERBINDING MAKEN] De bestandsondersteuning implementeren in SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-44010] [SC-133744][PYTHON][SS][SECUNDAIR] Python StreamingQueryProgress rowsPerSecond type fix
- [SPARK-43768] [SC-132398][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor Python-afhankelijkheidsbeheer in Python Spark Connect
- [SPARK-43979] [13.X] Revert "[SC-133456][SQL] CollectedMetrics moet worden behandeld als dezelfde voor self-join"
- [SPARK-42290] [SC-133696][SQL] De OOM-fout kan niet worden gerapporteerd wanneer AQE is ingeschakeld
- [SPARK-43943] [SC-133648][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Wiskundige SQL-functies toevoegen aan Scala en Python
- [SPARK-43747] [SC-132047][PYTHON][VERBINDING MAKEN] De pyfile-ondersteuning implementeren in SparkSession.addArtifacts
- [SPARK-43700] [SC-133726][SPARK-43701][VERBINDING MAKEN][PS] Inschakelen
TimedeltaOps.(sub|rsub)
met Spark Connect - [SPARK-43712] [SC-133641][SPARK-43713][VERBINDING MAKEN][PS] Pariteitstest inschakelen:
test_line_plot
,test_pie_plot
. - [SPARK-43867] [SC-132895][SQL] Voorgestelde kandidaten voor onopgeloste kenmerk verbeteren
- [SPARK-43901] [SC-133454][SQL] Avro ter ondersteuning van aangepast decimaaltype ondersteund door Long
- [SPARK-43267] [SC-133024][JDBC] Postgres onbekende door de gebruiker gedefinieerde kolom verwerken als tekenreeks in matrix
- [SPARK-43935] [SC-133637][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Functies xpath_* toevoegen aan Scala en Python
- [SPARK-43916] [SC-133647][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Percentiel toevoegen aan Scala- en Python-API
- [SPARK-43717] [SC-133455][VERBINDING MAKEN] Scala-client reduce agg kan geen null-partities verwerken voor scala primitieve invoer
- [SPARK-43984] [SC-133469][SQL][PROTOBUF] Wijzigen om te gebruiken
foreach
wanneermap
er geen resultaten worden geproduceerd - [SPARK-43612] [SC-132011][VERBINDING MAKEN][PYTHON] SparkSession.addArtifact(s) implementeren in de Python-client
- [SPARK-44002] [SC-133606][VERBINDING MAKEN] De handler voor artefactstatussen herstellen
- [SPARK-43933] [SC-133470][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Statistische functies voor lineaire regressie toevoegen aan Scala en Python
- [SPARK-43920] [SC-133614][SQL][VERBINDING MAKEN] Sql/API-module maken
- [SPARK-43979] [SC-133456][SQL] CollectedMetrics moet worden behandeld als dezelfde voor self-join
- [SPARK-43977] [SC-133373][VERBINDING MAKEN] Onverwacht controleresultaat van opgelost
dev/connect-jvm-client-mima-check
- [SPARK-43985] [SC-133412][PROTOBUF] spark protobuf: opsommingen herstellen als ints bug
- [SPARK-43930] [SC-133406][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Unix_*-functies toevoegen aan Scala en Python
- [SPARK-43807] [SC-132545][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1269 migreren naar PARTITION_SCHEMA_IS_EMPTY
- [SPARK-43956] [SC-133123][SQL] De sql van de kolom voor Percentiel[Cont| wordt niet weergegeven door de bugSchijf]
- [SPARK-42626] [SC-133248][VERBINDING MAKEN] Destructieve Iterator toevoegen voor SparkResult
- [SPARK-43333] [SC-132898][SQL] Toestaan dat Avro het samenvoegtype converteert naar SQL met veldnaam stabiel met type
- [SPARK-43953] [SC-133134][VERBINDING MAKEN] Verwijderen
pass
- [SPARK-43970] [SC-133403][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Niet-ondersteunde dataframemethoden verbergen voor automatisch aanvullen
- [SPARK-43973] [SC-133272][SS][UI] In de gestructureerde streaming-ui moeten mislukte query's correct worden weergegeven
- [SPARK-42577] [SC-125445][CORE] Maximum aantal pogingen voor fasen toevoegen om potentiële oneindige nieuwe pogingen te voorkomen
- [SPARK-43841] [SC-132699][SQL] Kandidaatkenmerken afhandelen zonder voorvoegsel in
StringUtils#orderSuggestedIdentifiersBySimilarity
- [SPARK-41497] [SC-124795][CORE][Opvolgen]
spark.rdd.cache.visibilityTracking.enabled
Configuratieondersteuningsversie wijzigen in 3.5.0 - [SPARK-37942] [SC-130983][CORE][SQL] Foutklassen migreren
- [SPARK-43898] [SC-132926][CORE] Automatisch registreren bij
immutable.ArraySeq$ofRef
KryoSerializer
Scala 2.13 - [SPARK-43775] [SC-132891][SQL] DataSource V2: Toestaan dat updates worden weergegeven als verwijderingen en invoegingen
- [SPARK-43817] [SC-132662][SPARK-43702][PYTHON] Ondersteuning voor UserDefinedType in createDataFrame van pandas DataFrame en toPandas
- [SPARK-43418] [SC-132753][SC-130685][VERBINDING MAKEN] SparkSession.Builder.getOrCreate toevoegen
- [SPARK-43549] [SC-132383][SQL] Converteer _LEGACY_ERROR_TEMP_0036 naar INVALID_SQL_SYNTAX. ANALYZE_TABLE_UNEXPECTED_NOSCAN
- [SPARK-41497] [SC-124644][CORE] Het oplossen van het aantal accumulators in het geval van de taak voor opnieuw proberen met rdd-cache
- [SPARK-43892] [SC-133006][PYTHON] Ondersteuning voor automatisch aanvullen toevoegen voor
df[|]
inpyspark.sql.dataframe.DataFrame
- [SPARK-43881] [SC-133140][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Optioneel patroon toevoegen voor Catalog.listDatabases
- [SPARK-43205] [SC-132623] ID-component
- [SPARK-43545] [SC-132378][SQL][PYTHON] Ondersteuning voor geneste tijdstempeltype
- [SPARK-43949] [SC-133048][PYTHON] Cloudpickle upgraden naar 2.2.1
- [SPARK-43760] [SC-132809][SQL] Null-baarheid van scalaire subqueryresultaten
- [SPARK-43696] [SC-132737][SPARK-43697][SPARK-43698][SPARK-43699][PS] Oplossing
TimedeltaOps
voor Spark Connect - [SPARK-43895] [SC-132897][VERBINDING MAKEN][GO] Het pad naar het go-pakket voorbereiden
- [SPARK-43894] [SC-132892][PYTHON] Fout opgelost in df.cache()
- [SPARK-43509] [SC-131625][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor het maken van meerdere Spark Connect-sessies
- [SPARK-43882] [SC-132888][SQL] Naam toewijzen aan _LEGACY_ERROR_TEMP_2122
- [SPARK-43687] [SC-132747][SPARK-43688][SPARK-43689][SPARK-43690][PS] Oplossing
NumOps
voor Spark Connect - [SPARK-43604] [SC-132165][SQL] Herstructureren
INVALID_SQL_SYNTAX
om te voorkomen dat de tekst van de fout in de broncode wordt ingesloten - [SPARK-43859] [SC-132883][SQL] ToString overschrijven in LateralColumnAliasReference
- [SPARK-43792] [SC-132939][SQL][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Optioneel patroon toevoegen voor Catalog.listCatalogs
- [SPARK-43353] Herstel '[SC-132734][PYTHON] Resterende sessiefouten migreren naar foutklasse'
- [SPARK-43375] [SC-130309][VERBINDING MAKEN] De foutberichten voor INVALID_CONNECT_URL verbeteren
- [SPARK-43863] [SC-132721][VERBINDING MAKEN]
toSeq
Redundant verwijderen uit ScalaSparkConnectPlanner
2.13 - [SPARK-43676] [SC-132708][SPARK-43677][SPARK-43678][SPARK-43679][PS] Oplossing
DatetimeOps
voor Spark Connect - [SPARK-43666] [SC-132689][SPARK-43667][SPARK-43668][SPARK-43669][PS] Oplossing
BinaryOps
voor Spark Connect - [SPARK-43680] [SC-132709][SPARK-43681][SPARK-43682][SPARK-43683][PS] Oplossing
NullOps
voor Spark Connect - [SPARK-43782] [SC-132885][CORE] Ondersteuning voor configuratie op logboekniveau met statische Spark-conf
- [SPARK-43132] [SC-131623] [SS] [VERBINDING MAKEN] Python Client DataStreamWriter foreach() API
- [SPARK-43290] [SC-131961][SQL] Voegt AES IV- en AAD-ondersteuning toe aan ExpressionImplUtils
- [SPARK-43795] [SC-132532][VERBINDING MAKEN] Parameters verwijderen die niet worden gebruikt voor SparkConnectPlanner
- [SPARK-42317] [SC-129194][SQL] Naam toewijzen aan _LEGACY_ERROR_TEMP_2247: CANNOT_MERGE_SCHEMAS
- [SPARK-43597] [SC-131960][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_0017
- [SPARK-43834] [SC-132679][SQL] Foutklassen gebruiken in de compilatiefouten van
ResolveDefaultColumns
- [SPARK-43749] [SC-132423][SPARK-43750][SQL] Namen toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_240[4-5]
- [SPARK-43576] [SC-132533][CORE] Ongebruikte declaraties verwijderen uit de Core-module
- [SPARK-43314] [SC-129970][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Spark Connect-clientfouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43799] [SC-132715][PYTHON] Binaire optie voor de descriptor toevoegen aan de Pyspark Protobuf-API
- [SPARK-43837] [SC-132678][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_103[1-2]
- [SPARK-43862] [SC-132750][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse LEGACY_ERROR_TEMP(1254 & 1315)
- [SPARK-43886] [SC-132808][PYTHON] Accept generics tuple as type hints of Pandas UDF
- [SPARK-43530] [SC-132653][PROTOBUF] Descriptorbestand slechts één keer lezen
- [SPARK-43820] [SC-132676][SPARK-43822][SPARK-43823][SPARK-43826][SPARK-43827] Namen toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_241[1-7]
- [SPARK-43671] [SC-132519][SPARK-43672][SPARK-43673][SPARK-43674][PS] Oplossing
CategoricalOps
voor Spark Connect - [SPARK-39979] [SC-132685][SQL] Optie toevoegen voor het gebruik van grote variabelenbreedtevectors voor pijl-UDF-bewerkingen
- [SPARK-43692] [SC-132660][SPARK-43693][SPARK-43694][SPARK-43695][PS] Oplossing
StringOps
voor Spark Connect - [SPARK-43353] [SC-132734][PYTHON] Resterende sessiefouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43815] [SC-132781][SQL] Alias toevoegen
to_varchar
voorto_char
- [SPARK-43543] [13.x][SC-131839][PYTHON] Geneste MapType-gedrag opgelost in Pandas UDF
- [SPARK-43361] [SC-131789][PROTOBUF] updatedocumentatie voor fouten met betrekking tot enumserialisatie
- [SPARK-43740] [SC-132035][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Niet-ondersteunde
session
methoden verbergen voor automatisch aanvullen - [SPARK-43022] [SC-131681][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor protobuf-functies voor Scala-client
- [SPARK-43304] [13.x][SC-129969][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Migreren
NotImplementedError
naarPySparkNotImplementedError
- [SPARK-43860] [SC-132713][SQL] Tail-recursion waar mogelijk inschakelen
- [SPARK-42421] [SC-132695][CORE] Gebruik de hulpmiddelen om de switch op te halen voor dynamische toewijzing die wordt gebruikt in het lokale controlepunt
- [SPARK-43590] [SC-132012][VERBINDING MAKEN] Maken
connect-jvm-client-mima-check
ter ondersteuning van mima-controle metprotobuf
module - [SPARK-43315] [13.x][VERBINDING MAKEN][PYTHON][SS] Resterende fouten migreren vanuit DataFrame(Reader|Schrijver) in foutklasse
- [SPARK-43361] [SC-130980][PROTOBUF] spark-protobuf: sta serde with enum as ints
- [SPARK-43789] [SC-132397][R] Maakt standaard gebruik van 'spark.sql.execution.arrow.maxRecordsPerBatch' in R createDataFrame met Pijl
- [SPARK-43596] [SC-126994][SQL] Handle IsNull predicaat in rewriteDomainJoins
- [SPARK-42249] [SC-122565][SQL] Html-koppeling verfijnen voor documentatie in foutberichten.
- [SPARK-43128] [SC-131628][VERBINDING MAKEN][SS] Consistent maken
recentProgress
enlastProgress
retournerenStreamingQueryProgress
met de systeemeigen Scala-API - [SPARK-43387] [SC-130448][SQL] Geef een door mensen leesbare foutcode op voor _LEGACY_ERROR_TEMP_1168.
- [SPARK-43334] [SC-132358] [UI] Fout opgelost tijdens het serialiseren van ExecutorPeakMetricsDistributions in API-antwoord
- [SPARK-42958] [SC-131475][VERBINDING MAKEN] Herstructureren
connect-jvm-client-mima-check
ter ondersteuning van mima-controle met avro-module - [SPARK-43591] [SC-131977][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_0013
- [SPARK-38464] [SC-132211][CORE] Foutklassen gebruiken in org.apache.spark.io
- [SPARK-43759] [SC-132189][SQL][PYTHON] TimestampNTZType beschikbaar maken in pyspark.sql.types
- [SPARK-43649] [SC-132036][SPARK-43650][SPARK-43651][SQL] Namen toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_240[1-3]
- [SPARK-43719] [SC-132016][WEBUI] Veld Verwerken
missing row.excludedInStages
- [SPARK-42956] [SC-127257][VERBINDING MAKEN] Avro-functies voor Scala-client ondersteunen
- [SPARK-43487] [SC-131975][SQL] Geneste CTE-foutbericht opgelost
- [SPARK-43265] [SC-129653] Foutframework verplaatsen naar een algemene utils-module
- [SPARK-40912] [SC-131547][CORE]Overhead van uitzonderingen in KryoDeserializationStream
- [SPARK-43583] [SC-131976][CORE] get MergedBlockedMetaReqHandler van de gemachtigde in plaats van het SaslRpcHandler-exemplaar
- [SPARK-42996] [SC-131997][VERBINDING MAKEN][PS][ML] Maak en wijs de juiste JIRA-tickets toe voor alle mislukte tests.
- [SPARK-38469] [SC-131425][CORE] Foutklasse gebruiken in org.apache.spark.network
- [SPARK-43718] [SC-132014][SQL] Null-waarde correct instellen voor sleutels in USING-joins
- [SPARK-43502] [SC-131419][PYTHON][VERBINDING MAKEN]
DataFrame.drop
moet lege kolom accepteren - [SPARK-43743] [SC-132038][SQL] Poort HIVE-12188(DoAs werkt niet goed in niet-kerberos beveiligde HS2)
- [SPARK-43598] [SC-131929][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_2400
- [SPARK-43138] [SC-131031][CORE] ClassNotFoundException tijdens migratie herstellen
- [SPARK-43360] [SC-131526][SS][VERBINDING MAKEN] Scala-client StreamingQueryManager
- [SPARK-38467] [SC-131025][CORE] Foutklassen gebruiken in org.apache.spark.memory
- [SPARK-43345] [SC-131790][SPARK-43346][SQL] Wijzig de naam van de foutklassen LEGACY_ERROR_TEMP[0041|1206]
- [SPARK-42815] [SC-126450][SQL] Subexpressie-afschaffing ondersteunt snelkoppelingsexpressie
- [SPARK-38462] [SC-130449][CORE] Foutklasse toevoegen INTERNAL_ERROR_EXECUTOR
- [SPARK-43589] [SC-131798][SQL] Oplossing
cannotBroadcastTableOverMaxTableBytesError
voor gebruikbytesToString
- [SPARK-43539] [SC-131830][SQL] Een naam toewijzen aan de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_0003
- [SPARK-43157] [SC-131688][SQL] InMemoryRelation gecached plan klonen om te voorkomen dat gekloond plan verwijst naar dezelfde objecten
- [SPARK-43309] [SC-129746][SPARK-38461][CORE] INTERNAL_ERROR uitbreiden met categorieën en foutklasse toevoegen INTERNAL_ERROR_BROADCAST
- [SPARK-43281] [SC-131370][SQL] Probleem met gelijktijdige writer werkt geen metrische bestandsgegevens bij
- [SPARK-43383] [SC-130660][SQL] Statistieken toevoegen
rowCount
aan LocalRelation - [SPARK-43574] [SC-131739][PYTHON][SQL] Ondersteuning voor het instellen van python-uitvoerbare bestanden voor UDF- en pandas-functie-API's in werkrollen tijdens runtime
- [SPARK-43569] [SC-131694][SQL] Tijdelijke oplossing voor HADOOP-14067 verwijderen
- [SPARK-43183] [SC-128938][SS][13.x] Een nieuwe callback 'onQueryIdle' introduceren bij StreamingQueryListener
- [SPARK-43528] [SC-131531][SQL][PYTHON] Ondersteuning voor dubbele veldnamen in createDataFrame met pandas DataFrame
- [SPARK-43548] [SC-131686][SS] Tijdelijke oplossing verwijderen voor HADOOP-16255
- [SPARK-43494] [SC-131272][CORE] Rechtstreeks oproepen
replicate()
HdfsDataOutputStreamBuilder
naar in plaats van reflectie inSparkHadoopUtil#createFile
- [SPARK-43471] [SC-131063][CORE] Ontbrekende hadoopProperties en metricsProperties verwerken
- [SPARK-42899] [SC-126456][SQL] Probleem opgelost DataFrame.to(schema) om de case af te handelen waarbij er een niet-null-geneste veld in een null-veld is
- [SPARK-43302] [SC-129747][SQL] Python UDAF een AggregateFunction maken
- [SPARK-43223] [SC-131270][Verbinding maken] Getypte wisselknop, reductiefuncties, RelationalGroupedDataset#as
- [SPARK-43482] [SC-131375][SS] QueryTerminatedEvent uitvouwen om foutklasse te bevatten als deze bestaat in uitzondering
- [SPARK-43359] [SC-131463][SQL] Verwijderen uit hive-tabel moet 'UNSUPPORTED_FEATURE. TABLE_OPERATION"
- [SPARK-43284] [SC-130313] Terugschakelen naar tekenreeksen met URL-codering
- [SPARK-43492] [SC-131227][SQL] 3 args-functiealiassen
DATE_ADD
toevoegen enDATE_DIFF
- [SPARK-43473] [SC-131372][PYTHON] Ondersteuning voor structtype in createDataFrame van pandas DataFrame
- [SPARK-43386] [SC-131110][SQL] Lijst met voorgestelde kolom/kenmerken in
UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
foutklasse verbeteren - [SPARK-43443] [SC-131332][SQL] Benchmark toevoegen voor deductie van het type Timestamp wanneer ongeldige waarde wordt gebruikt
- [SPARK-43518] [SC-131420][SQL] Converteren
_LEGACY_ERROR_TEMP_2029
naar INTERNAL_ERROR - [SPARK-42604] [SC-130648][VERBINDING MAKEN] Functions.typedlit implementeren
- [SPARK-42323] [ES-669513] [SC-123479][SQL] Naam toewijzen aan
_LEGACY_ERROR_TEMP_2332
" - [SPARK-43357] [SC-130649][SQL] Datum van aanhalingsdatum filteren
- [SPARK-43410] [SC-130526][SQL] Vectorized lus verbeteren voor Packed skipValues
- [SPARK-43441] [SC-130995][CORE]
makeDotNode
mag niet mislukken wanneer DeterministicLevel afwezig is - [SPARK-43324] [SC-130455][SQL] UPDATE-opdrachten voor deltabronnen verwerken
- [SPARK-43272] [SC-131168][CORE] Rechtstreeks bellen
createFile
in plaats van weerspiegeling - [SPARK-43296] [13.x][SC-130627][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Spark Connect-sessiefouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43405] [SC-130987][SQL] Nutteloos
getRowFormatSQL
verwijderen,outputRowFormatSQL
inputRowFormatSQL
methode - [SPARK-43447] [SC-131017][R] Ondersteuning voor R 4.3.0
- [SPARK-43425] [SC-130981][SQL] Toevoegen
TimestampNTZType
aanColumnarBatchRow
- [SPARK-41532] [SC-130523][VERBINDING MAKEN][CLIENT] Controle toevoegen voor bewerkingen die betrekking hebben op meerdere gegevensframes
- [SPARK-43262] [SC-129270][VERBINDING MAKEN][SS][PYTHON] Spark Connect Structured Streaming-fouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-42992] [13.x][SC-129465][PYTHON] PySparkRuntimeError introduceren
- [SPARK-43422] [SC-130982][SQL] Tags behouden voor LogicalRelation met metagegevensuitvoer
- [SPARK-43390] [SC-130646][SQL] Met DSv2 kan CTAS/RTAS de null-beschikbaarheid van schema's reserveren
- [SPARK-43430] [SC-130989][VERBINDING MAKEN][PROTO] ExecutePlanRequest ondersteunt willekeurige aanvraagopties.
- [SPARK-43313] [SC-130254][SQL] Ontbrekende kolomSTANDAARDwaarden toevoegen voor MERGE INSERT-acties
- [SPARK-42842] [SC-130438][SQL] De foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_2006 samenvoegen in REGEX_GROUP_INDEX
- [SPARK-43377] [SC-130405][SQL] Standaard inschakelen
spark.sql.thriftServer.interruptOnCancel
- [SPARK-43292] [SC-130525][CORE][VERBINDING MAKEN] Verplaatsen
ExecutorClassLoader
naarcore
module en vereenvoudigenExecutor#addReplClassLoaderIfNeeded
- [SPARK-43040] [SC-130310][SQL] Ondersteuning voor timestampNTZ-typen in JDBC-gegevensbron verbeteren
- [SPARK-43343] [SC-130629][SS] FileStreamSource moet een extra controle voor bestandsglob uitschakelen bij het maken van DataSource
- [SPARK-43312] [SC-130294][PROTOBUF] Optie voor het converteren van velden naar JSON
- [SPARK-43404] [SC-130586][SS] Sla het sst-bestand voor dezelfde versie van rocksDB-statusopslag over om te voorkomen dat de id niet overeenkomt
- [SPARK-43397] [SC-130614][CORE] Duur van uit bedrijf nemen van logboekuitvoering in
executorLost
methode - [SPARK-42388] [SC-128568][SQL] Vermijd parquet-voetteksten die twee keer worden gelezen in een vectorlezer
- [SPARK-43306] [13.x][SC-130320][PYTHON] ValueError migreren van Spark SQL-typen naar foutklasse
- [SPARK-43337] [SC-130353][UI][3.4] Asc/desc-pijlpictogrammen voor het sorteren van de kolom worden niet weergegeven in de tabelkolom
- [SPARK-43279] [SC-130351][CORE] Ongebruikte leden opschonen van
SparkHadoopUtil
- [SPARK-43250] [SC-130147][SQL] Vervang de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_2014
door een interne fout - [SPARK-43363] [SC-130299][SQL][PYTHON] Maak alleen een aanroep
astype
naar het categorietype wanneer het pijltype niet is opgegeven - [SPARK-43261] [SC-130154][PYTHON] Migreren
TypeError
van Spark SQL-typen naar foutklasse - [SPARK-41971] [SC-130230][SQL][PYTHON] Een configuratie voor pandas-conversie toevoegen voor het verwerken van structtypen
- [SPARK-43381] [SC-130464][VERBINDING MAKEN] 'transformStatCov' lui maken
- [SPARK-43362] [SC-130481][SQL] Speciale verwerking van het JSON-type voor MySQL-connector
- [SPARK-42843] [SC-130196][SQL] De foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_2007 bijwerken naar REGEX_GROUP_INDEX
- [SPARK-42585] [SC-129968][VERBINDING MAKEN] Streaming van lokale relaties
- [SPARK-43181] [SC-130476][SQL] UI WebURL weergeven in
spark-sql
shell - [SPARK-43051] [SC-130194][VERBINDING MAKEN] Optie toevoegen om standaardwaarden te verzenden
- [SPARK-43204] [SC-129296][SQL] SAMENVOEGtoewijzingen uitlijnen met tabelkenmerken
- [SPARK-43348] [SC-130082][PYTHON] Ondersteuning
Python 3.8
in PyPy3 - [SPARK-42845] [SC-130078][SQL] De foutklasse bijwerken _LEGACY_ERROR_TEMP_2010 naar InternalError
- [SPARK-43211] [SC-128978][HIVE] Hadoop2-ondersteuning verwijderen in IsolatedClientLoader
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 22.04.2 LTS
- Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.2.2
- Delta Lake: 2.4.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 |
asttokens | 2.2.1 | attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | zwart | 22.6.0 | bleken | 4.1.0 |
oogklep | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
certifi | 2022.9.14 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cryptografie | 37.0.1 |
wielrijder | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 |
dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.5.1 | decorateur | 5.1.1 |
defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,12 |
invoerpunten | 0,4 | Uitvoeren | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 |
fastjsonschema | 2.16.3 | filelock | 3.12.0 | fonttools | 4.25.0 |
googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.3 | importlib-metadata | 4.6.4 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | sleutelhanger | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.2 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
lazr.uri | 1.0.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.4.12 | numpy | 1.21.5 |
oauthlib | 3.2.0 | verpakking | 21.3 | Pandas | 1.4.4 |
pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
Patsy | 0.5.2 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Kussen | 9.2.0 | pit | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 |
plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
pytz | 2022.1 | pyzmq | 23.2.0 | requests | 2.28.1 |
touw | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 |
scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 63.4.1 | Zes | 1.16.0 |
soepsieve | 2.3.1 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 |
statsmodels | 0.13.2 | vasthoudendheid | 8.1.0 | terminado | 0.13.1 |
testpath | 0.6.0 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tomli | 2.0.1 | tornado | 6.1 | traitlets | 5.1.1 |
typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 |
urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 | wadllib | 1.3.6 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.2 |
wiel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 |
zipp | 1.0.0 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2023-02-10.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
pijl | 10.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
opstarten | 1.3-28 | brouwsel | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
bezem | 1.0.3 | bslib | 0.4.2 | cachem | 1.0.6 |
beller | 3.7.3 | caret | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
Chron | 2.3-59 | class | 7.3-21 | cli | 3.6.0 |
clipr | 0.8.0 | klok | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.8.1 |
compiler | 4.2.2 | configuratie | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
Crayon | 1.5.2 | aanmeldingsgegevens | 1.3.2 | curl | 5.0.0 |
data.table | 1.14.6 | gegevenssets | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
dbplyr | 2.3.0 | Desc | 1.4.2 | devtools | 2.4.5 |
diffobj | 0.3.5 | verteren | 0.6.31 | downlit | 0.4.2 |
dplyr | 1.1.0 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-13 |
beletselteken | 0.3.2 | evaluate | 0.20 | fansi | 1.0.4 |
farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.5.0 |
forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 | buitenlands | 0.8-82 |
smeden | 0.2.0 | Fs | 1.6.1 | toekomst | 1.31.0 |
future.apply | 1.10.0 | gorgelen | 1.3.0 | Generics | 0.1.3 |
Gert | 1.9.2 | ggplot2 | 3.4.0 | Gh | 1.3.1 |
gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-6 | globals | 0.16.2 |
lijm | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
Gower | 1.0.1 | afbeeldingen | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
rooster | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | haven | 2.5.1 |
highr | 0.10 | Hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.4 |
htmlwidgets | 1.6.1 | httpuv | 1.6.8 | httr | 1.4.4 |
ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
isoband | 0.2.7 | Iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
jsonlite | 1.8.4 | KernSmooth | 2.23-20 | breiwerk | 1.42 |
Labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 | latwerk | 0.20-45 |
lava | 1.7.1 | levenscyclus | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
lubridate | 1.9.1 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.5 |
MASSA | 7.3-58.2 | Matrix | 1.5-1 | memoise | 2.0.1 |
methoden | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | Mime | 0,12 |
miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.10 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-18 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.5 | parallel | 4.2.2 |
parallel | 1.34.0 | pilaar | 1.8.1 | pkgbuild | 1.4.0 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | loven | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | Voortgang | 1.2.2 |
progressr | 0.13.0 | Beloften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.2 | purrr | 1.0.1 |
r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.10 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
leesbewerking | 2.1.3 | readxl | 1.4.2 | recepten | 1.0.4 |
Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.4.2 |
reprex | 2.0.2 | hervorm2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
rmarkdown | 2,20 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-12 |
RSQLite | 2.2.20 | rstudioapi | 0,14 | rversions | 2.1.2 |
rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.5 | weegschaal | 1.2.1 |
selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | vorm | 1.4.6 |
glanzend | 1.7.4 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.7.9 |
SparkR | 3.4.0 | ruimtelijk | 7.3-15 | Splines | 4.2.2 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | Stats | 4.2.2 |
stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
overleving | 3.5-3 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.6 | tekstvorm | 0.3.6 |
tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
tinytex | 0.44 | tools | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.3 |
utils | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.2 |
viridisLite | 0.4.1 | Vroom | 1.6.1 | Waldo | 0.4.0 |
snor | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0,37 |
xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
yaml | 2.3.7 | ritssluiting | 2.2.2 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.14.2 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-5 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.9 |
com.google.crypto.tink | Tink | 1.7.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 2.1.214 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.0 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.11.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.netje.netlib | arpack | 3.0.3 |
dev.netje.netlib | Blas | 3.0.3 |
dev.netje.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.21 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.7.0 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.10 |
io.netty | netty-all | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-buffer | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-codec-sokken | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.87.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pekelen | 1.3 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.29 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.16 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.16 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 11.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 11.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 11.0.0 |
org.apache.arrow | pijlvector | 11.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.11.1 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.1 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.1 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | klimop | 2.5.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.19.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.19.0 |
org.apache.mesos | mesos | 1.11.0-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-core | 1.8.3-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.8.3-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.8.3 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-gearceerd | 4.22 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.19.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.50.v20221201 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.50.v20221201 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.36 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.36 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.36 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.7.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Aantekeningen | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.4 |
org.mlflow | mlflow-spark | 2.2.0 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.3.8 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.39 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.39 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 7.8.3 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | scalatest-compatibel | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.6 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.6 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.6 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | xz | 1,9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1.33 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |