Databricks Runtime 13.1 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 13.1, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.4.0.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in mei 2023.
Nieuwe functies en verbeteringen
- Clusterondersteuning voor JDK 17 (openbare preview)
- Gegevens toevoegen, wijzigen of verwijderen in streamingtabellen
- Kafka lezen met SQL
- Nieuwe ingebouwde SQL-functies
- Ondersteuning voor Unity Catalog voor Python-bibliotheken met clusterbereik
- Uitgebreide standaardinstelling voor geoptimaliseerde schrijfbewerkingen in Unity Catalog
- Geavanceerde ondersteuning voor stateful operators in structured streaming-workloads
- Delta-kloon voor Unity Catalog bevindt zich in openbare preview
- Pub-/subondersteuning voor gestructureerd streamen
- Dubbele waarden in watermerken in Gestructureerd streamen verwijderen
- Uitgebreide ondersteuning voor Delta-conversies van Iceberg-tabellen met afgekapte partitiekolommen
- Schemawijzigingen streamen met kolomtoewijzing in Delta Lake
- STARTVERSIE verwijderen
- Nieuwe H3-expressies die beschikbaar zijn met Python
Clusterondersteuning voor JDK 17 (openbare preview)
Databricks biedt nu clusterondersteuning voor Java Development Kit (JDK) 17. Zie Databricks SDK voor Java.
Gegevens toevoegen, wijzigen of verwijderen in streamingtabellen
U kunt nu DML-instructies gebruiken om streamingtabellen te wijzigen die zijn gepubliceerd naar Unity Catalog door Delta Live Tables-pijplijnen. Zie Gegevens toevoegen, wijzigen of verwijderen in een streamingtabel en gegevens toevoegen, wijzigen of verwijderen in een doelstreamingtabel. U kunt ook DML-instructies gebruiken om streamingtabellen te wijzigen die zijn gemaakt in Databricks SQL.
Kafka lezen met SQL
U kunt nu de read_kafka SQL-functie gebruiken om Kafka-gegevens te lezen. Streamen met SQL wordt alleen ondersteund in Delta Live Tables of met streamingtabellen in Databricks SQL. Zie read_kafka functie met tabelwaarde.
Nieuwe ingebouwde SQL-functies
De volgende functies zijn toegevoegd:
- array_prepend(matrix, elem) retourneert
arrayvoorafgegaan doorelem. - try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]]) ontsleutelt een binair bestand dat wordt geproduceerd met behulp van AES-versleuteling en retourneert
NULLals er een fout optreedt. - sql_keywords() retourneert een tabel met Azure Databricks SQL-trefwoorden.
Ondersteuning voor Unity Catalog voor Python-bibliotheken met clusterbereik
Unity Catalog heeft enkele beperkingen voor het gebruik van bibliotheken. In Databricks Runtime 13.1 en hoger worden Python-bibliotheken met clusterbereik ondersteund, waaronder Python-wielbestanden die als werkruimtebestanden worden geüpload. Bibliotheken waarnaar wordt verwezen met dbFS-bestandspaden worden niet ondersteund, ongeacht of deze zich in de DBFS-hoofdmap of een externe locatie bevinden die is gekoppeld aan DBFS. Niet-Python-bibliotheken worden niet ondersteund. Zie Clusterbibliotheken.
In Databricks Runtime 13.0 en lager worden clusterbibliotheken niet ondersteund op clusters die gebruikmaken van de modus voor gedeelde toegang in een werkruimte met Unity Catalog-functionaliteit.
Uitgebreide standaardinstelling voor geoptimaliseerde schrijfbewerkingen in Unity Catalog
Standaard geoptimaliseerde schrijfondersteuning voor Delta-tabellen die zijn geregistreerd in Unity Catalog, is uitgebreid met CTAS instructies en INSERT bewerkingen voor gepartitioneerde tabellen. Dit gedrag is afgestemd op de standaardinstellingen voor SQL-warehouses. Zie Geoptimaliseerde schrijfbewerkingen voor Delta Lake in Azure Databricks.
Geavanceerde ondersteuning voor stateful operators in structured streaming-workloads
U kunt nu meerdere stateful operators samenvoegen, wat betekent dat u de uitvoer van een bewerking, zoals een gevensterde aggregatie, kunt doorvoeren naar een andere stateful bewerking, zoals een join. Zie Wat is stateful streaming?
Delta-kloon voor Unity Catalog bevindt zich in openbare preview
U kunt nu ondiepe kloon gebruiken om nieuwe beheerde Unity Catalog-tabellen te maken op basis van bestaande beheerde tabellen in Unity Catalog. Zie Ondiepe kloon voor Unity Catalog-tabellen.
Pub-/subondersteuning voor gestructureerd streamen
U kunt nu een ingebouwde connector gebruiken om u te abonneren op Google Pub/Sub met Structured Streaming. Zie Abonneren op Google Pub/Sub.
Dubbele waarden in watermerken in Gestructureerd streamen verwijderen
U kunt nu in combinatie met een opgegeven drempelwaarde voor watermerken gebruiken dropDuplicatesWithinWatermark om records in Structured Streaming te ontdubbelen. Zie Dubbele waarden in watermerk verwijderen.
Uitgebreide ondersteuning voor Delta-conversies van Iceberg-tabellen met afgekapte partitiekolommen
U kunt nu CLONE en CONVERT TO DELTA met Iceberg-tabellen die partities hebben gedefinieerd voor afgekapte kolommen van typen int, longen string. Afgekapte kolommen van het type decimal worden niet ondersteund.
Schemawijzigingen streamen met kolomtoewijzing in Delta Lake
U kunt nu een locatie voor schematracking opgeven om streaming vanuit Delta-tabellen in te schakelen waarvoor kolomtoewijzing is ingeschakeld. Zie Streaming met kolomtoewijzing en schemawijzigingen.
STARTVERSIE verwijderen
START VERSION is nu afgeschaft voor ALTER SHARE.
Nieuwe H3-expressies die beschikbaar zijn met Python
De h3_coverash3 expressies en h3_coverash3string expressies zijn beschikbaar met Python.
Bugfixes
Parquet failOnUnknownFields zet gegevens niet meer op de achtergrond neer bij type komt niet overeen
Als een Parquet-bestand is gelezen met alleen de failOnUnknownFields optie of met automatisch laden in de failOnNewColumns modus voor schemaontwikkeling, mislukken kolommen met verschillende gegevenstypen nu en raden u aan om het gebruik te gebruiken rescuedDataColumn. Automatisch laden leest nu correct en redt niet langer gehele getallen, korte of bytetypen als een van deze gegevenstypen wordt opgegeven. Het Parquet-bestand stelt een van de andere twee typen voor.
Wijzigingen die fouten veroorzaken
Upgrade sqlite-jdbc-versie naar 3.42.0.0 om CVE-2023-32697 te adresseren
Voer een upgrade uit van sqlite-jdbc-versie van 3.8.11.2 naar 3.42.0.0. De API's van versie 3.42.0.0 zijn niet volledig compatibel met 3.8.11.2. Als u sqlite-jdbc in uw code gebruikt, controleert u het compatibiliteitsrapport sqlite-jdbc voor meer informatie. Als u migreert naar 13.1 en sqlite gebruikt, bevestigt u uw methoden en retourneert u versie 3.42.0.0.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- facetten-overzicht van 1.0.2 tot 1.0.3
- filelock van 3.10.7 tot 3.12.0
- pyarrow van 7.0.0 tot 8.0.0
- tenacity van 8.0.1 tot 8.1.0
- Bijgewerkte R-bibliotheken:
- Bijgewerkte Java-bibliotheken:
- com.github.ben-manes.cafeïne.cafeïne van 2.3.4 tot 2.9.3
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 van 0.6.8 tot 0.6.4
- net.snowflake.snowflake-jdbc van 3.13.29 tot 3.13.22
- org.checkerframework.checker-qual van 3.5.0 tot 3.19.0
- org.scalactic.scalactic_2.12 van 3.0.8 tot 3.2.15
- org.scalatest.scalatest_2.12 van 3.0.8 tot 3.2.15
- org.xerial.sqlite-jdbc van 3.8.11.2 tot 3.42.0.0
Apache Spark
Databricks Runtime 13.1 bevat Apache Spark 3.4.0. Deze release bevat alle Spark-fixes en verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 13.0 (EoS) en de volgende aanvullende foutoplossingen en verbeteringen die zijn aangebracht in Spark:
- [SPARK-42719] [DBRRM-199][SC-131578] "[SC-125225] 'MapOutputTracker#getMap...
- [SPARK-39696] [DBRRM-166][SC-130056][CORE] [SC-127830]/
- [SPARK-43331] [SC-130064][VERBINDING MAKEN] Spark Connect SparkSession.interruptAll toevoegen
- [SPARK-43332] [SC-130051][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Het mogelijk maken om ChannelBuilder voor SparkConnectClient uit te breiden
- [SPARK-43323] [SC-129966][SQL][PYTHON] DataFrame.toPandas herstellen met Pijl ingeschakeld om uitzonderingen correct te verwerken
- [SPARK-42940] [SC-129896][SS][VERBINDING MAKEN] Sessiebeheer voor streamingquery's verbeteren
- [SPARK-43032] [SC-125756] [VERBINDING MAKEN][SS] Streamingquerybeheer toevoegen
- [SPARK-16484] [SC-129975][SQL] Ondersteuning voor Datasketches HllSketch toevoegen
- [SPARK-43260] [SC-129281][PYTHON] Migreer de spark SQL Pandas-pijltypefouten naar foutklasse.
- [SPARK-41766] [SC-129964][CORE] De uit bedrijf genomen aanvraag verwerken die vóór de uitvoerderregistratie is verzonden
- [SPARK-43307] [SC-129971][PYTHON] PandasUDF-waardefouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43206] [SC-129903] [SS] [VERBINDING MAKEN] StreamingQuery-uitzondering() bevat stacktracering
- [SPARK-43311] [SC-129905][SS] Verbeteringen voor geheugenbeheer van de rocksDB-statusopslagprovider toevoegen
- [SPARK-43237] [SC-129898][CORE] Null-uitzonderingsbericht verwerken in gebeurtenislogboek
- [SPARK-43320] [SC-129899][SQL][HIVE] Hive 2.3.9 API rechtstreeks aanroepen
- [SPARK-43270] [SC-129897][PYTHON] Implementeren
__dir__()ompyspark.sql.dataframe.DataFramekolommen op te nemen - [SPARK-43183] [SC-128938][SS] Introduceer een nieuwe callback "...
- [SPARK-43143] [SC-129902] [SS] [VERBINDING MAKEN] Scala StreamingQuery awaitTermination()
- [SPARK-43257] [SC-129675][SQL] Vervang de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_2022 door een interne fout
- [SPARK-43198] [SC-129470][VERBINDING MAKEN] Oplossing 'Kan klasse ammonite niet initialiseren...' bij het gebruik van filter
- [SPARK-43165] [SC-129777][SQL] Move canWrite to DataTypeUtils
- [SPARK-43298] [SC-129729][PYTHON][ML] predict_batch_udf met scalaire invoer mislukt met batchgrootte van één
- [SPARK-43298] [SC-129700]"[PYTHON][ML] predict_batch_udf met scalaire invoer mislukt met batchgrootte van één"
- [SPARK-43052] [SC-129663][CORE] Stacktrace verwerken met null-bestandsnaam in gebeurtenislogboek
- [SPARK-43183] [SC-128938][SS] Een nieuwe callback 'onQueryIdle' introduceren bij StreamingQueryListener
- [SPARK-43209] [SC-129190][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Expressiefouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-42151] [SC-128754][SQL] UPDATE-toewijzingen uitlijnen met tabelkenmerken
- [SPARK-43134] [SC-129468] [VERBINDING MAKEN] [SS] Uitzonderings-API voor JVM-client StreamingQuery()
- [SPARK-43298] [SC-129699][PYTHON][ML] predict_batch_udf met scalaire invoer mislukt met batchgrootte van één
- [SPARK-43248] [SC-129660][SQL] Onnodig serialiseren/deserialiseren van pad op parallelle gegevens voor het verzamelen van partitiestatistieken
- [SPARK-43274] [SC-129464][SPARK-43275][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Voorstellen
PySparkNotImplementedError - [SPARK-43146] [SC-128804][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Gretige evaluatie implementeren voor uitstel en repr_html
- [SPARK-42953] [SC-129469][Verbinding maken][Opvolgen] Maven-testbuild herstellen voor UDF-tests voor Scala-client
- [SPARK-43144] [SC-129280] Scala Client DataStreamReader table() API
- [SPARK-43136] [SC-129358][VERBINDING MAKEN] GroupByKey + mapGroup + coGroup-functies toevoegen
- [SPARK-43156] [SC-129672][SC-128532][SQL] Fout
COUNT(*) is nullopgelost in gecorreleerde scalaire subquery - [SPARK-43046] [SC-129110] [SS] [Verbinding maken] Python API dropDuplicatesWithinWatermark geïmplementeerd voor Spark Connect
- [SPARK-43199] [SC-129467][SQL] InlineCTE idempotent maken
- [SPARK-43293] [SC-129657][SQL]
__qualified_access_onlymoet worden genegeerd in normale kolommen - [SPARK-43276] [SC-129461][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Spark Connect-vensterfouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43174] [SC-129109][SQL] SparkSQLCLIDriver completer herstellen
- [SPARK-43084] [SC-128654] [SS] ApplyInPandasWithState-ondersteuning toevoegen voor Spark Connect
- [SPARK-43119] [SC-129040][SQL] Ondersteuning voor dynamisch ophalen van SQL-trefwoorden Thru JDBC-API en TVF
- [SPARK-43082] [SC-129112][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Python UDF's die zijn geoptimaliseerd voor pijlen in Spark Connect
- [SPARK-43085] [SC-128432][SQL] Ondersteuning voor kolom DEFAULT-toewijzing voor tabelnamen met meerdere delen
- [SPARK-43226] [LC-671] Extractoren definiëren voor bestandsconstante metagegevens
- [SPARK-43210] [SC-129189][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Voorstellen
PySparkAssertionError - [SPARK-43214] [SC-129199][SQL] Metrische gegevens aan de stuurprogrammazijde voor LocalTableScanExec/CommandResultExec
- [SPARK-43285] [SC-129347] ReplE2ESuite consistent mislukken met JDK 17
- [SPARK-43268] [SC-129249][SQL] Gebruik de juiste foutklassen wanneer uitzonderingen worden samengesteld met een bericht
- [SPARK-43142] [SC-129299] DSL-expressies herstellen op kenmerken met speciale tekens
- [SPARK-43129] [SC-128896] Scala core-API voor het streamen van Spark Connect
- [SPARK-43233] [SC-129250] [SS] Logboekregistratie toevoegen voor Kafka Batch-lezen voor onderwerppartitie, offsetbereik en taak-id
- [SPARK-43249] [SC-129195][VERBINDING MAKEN] Ontbrekende statistieken voor SQL-opdracht herstellen
- [SPARK-42945] [SC-129188][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor PYSPARK_JVM_STACKTRACE_ENABLED in Spark Connect
- [SPARK-43178] [SC-129197][VERBINDING MAKEN][PYTHON] UDF-fouten migreren naar pySpark-foutframework
- [SPARK-43123] [SC-128494][SQL] Metagegevens van interne velden mogen niet worden gelekt naar catalogi
- [SPARK-43217] [SC-129205] Correct recurse in geneste kaarten/matrices in findNestedField
- [SPARK-43243] [SC-129294][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Niveauparam toevoegen aan printSchema voor Python
- [SPARK-43230] [SC-129191][VERBINDING MAKEN] Vereenvoudigen
DataFrameNaFunctions.fillna - [SPARK-43088] [SC-128403][SQL] Respect RequiresDistributionAndOrdering in CTAS/RTAS
- [SPARK-43234] [SC-129192][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Migreren
ValueErrorvan Conect DataFrame naar foutklasse - [SPARK-43212] [SC-129187][SS][PYTHON] Structured Streaming-fouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-43239] [SC-129186][PS] Verwijderen
null_countsuit info() - [SPARK-43190] [SC-128930][SQL] ListQuery.childOutput moet consistent zijn met onderliggende uitvoer
- [SPARK-43191] [SC-128924][CORE] Weerspiegeling vervangen met directe aanroepen voor Hadoop CallerContext
- [SPARK-43193] [SC-129042][SS] Tijdelijke oplossing verwijderen voor HADOOP-12074
- [SPARK-42657] [SC-128621][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor het vinden en overdragen van REPL-klassebestanden aan de clientzijde als artefacten naar de server
- [SPARK-43098] [SC-77059][SQL] Corrigeer de fout AANTAL correctheid wanneer scalaire subquery groeperen op component heeft
- [SPARK-43213] [SC-129062][PYTHON] Toevoegen
DataFrame.offsetaan vanille PySpark - [SPARK-42982] [SC-128400][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame herstellen om het opgegeven schema ddl te respecteren
- [SPARK-43124] [SC-129011][SQL] Dataset.show projects CommandResults lokaal
- [SPARK-42998] [SC-127422][VERBINDING MAKEN][PYTHON] DataFrame.collect herstellen met null-struct
- [SPARK-41498] [SC-125343]'Metagegevens doorgeven via Union' terugzetten
- [SPARK-42960] [SC-129010] [VERBINDING MAKEN] [SS] API voor streamingquery toevoegen await_termination() en uitzondering() in Python
- [SPARK-42552] [SC-128824][SQL] Corrigeer de parseringsstrategie in twee fasen van een antlr-parser
- [SPARK-43207] [SC-128937][VERBINDING MAKEN] Helperfuncties toevoegen om waarde te extraheren uit letterlijke expressie
- [SPARK-43186] [SC-128841][SQL][HIVE] Tijdelijke oplossing verwijderen voor FileSinkDesc
- [SPARK-43107] [SC-128533][SQL] Coalesce buckets in join toegepast op broadcast join side
- [SPARK-43195] [SC-128922][CORE] Overbodige serialiseerbare wrapper verwijderen in HadoopFSUtils
- [SPARK-43137] [SC-128828][SQL] Verbeter ArrayInsert als de positie vouwbaar en positief is.
- [SPARK-37829] [SC-128827][SQL] Dataframe.joinWith outer-join moet een null-waarde retourneren voor niet-overeenkomende rij
- [SPARK-43042] [SC-128602] [SS] [Verbinding maken] Api-ondersteuning voor table() toevoegen voor DataStreamReader
- [SPARK-43153] [SC-128753][VERBINDING MAKEN] Spark-uitvoering overslaan wanneer het dataframe lokaal is
- [SPARK-43064] [SC-128496][SQL] Het tabblad Spark SQL CLI SQL mag slechts één keer een instructie weergeven
- [SPARK-43126] [SC-128447][SQL] Twee Hive UDF-expressies markeren als stateful
- [SPARK-43111] [SC-128750][PS][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Geneste
ifinstructies samenvoegen in éénifinstructie - [SPARK-43113] [SC-128749][SQL] Variabelen aan de streamzijde evalueren bij het genereren van code voor een afhankelijke voorwaarde
- [SPARK-42895] [SC-127258][VERBINDING MAKEN] Foutberichten voor gestopte Spark-sessies verbeteren
- [SPARK-42884] [SC-126662][VERBINDING MAKEN] Ammonite REPL-integratie toevoegen
- [SPARK-43168] [SC-128674][SQL] De methode Get PhysicalDataType verwijderen uit de klasse Datatype
- [SPARK-43121] [SC-128455][SQL] Gebruik
BytesWritable.copyBytesin plaats van handmatige kopie in HiveInspectors - [SPARK-42916] [SC-128389][SQL] JDBCTableCatalog bewaart Char/Varchar-meta aan de leeszijde
- [SPARK-43050] [SC-128550][SQL] Samenvoegingsexpressies herstellen door groeperingsfuncties te vervangen
- [SPARK-43095] [SC-128549][SQL] Vermijd zodra de idempotentie van de strategie is verbroken voor batch:
Infer Filters - [SPARK-43130] [SC-128597][SQL] InternalType verplaatsen naar PhysicalDataType
- [SPARK-43105] [SC-128456][VERBINDING MAKEN] Bytes en tekenreeksen in protobericht afkorten
- [SPARK-43099] [SC-128596][SQL] Gebruik
getNamein plaats van om de klassenaam vangetCanonicalNamede opbouwfunctie op te halen bij het registreren van udf bij FunctionRegistry - [SPARK-42994] [SC-128586][ML][VERBINDING MAKEN] PyTorch Distributor biedt ondersteuning voor lokale modus
- [SPARK-42859] [SC-127935][CONNECT][PS] Basisondersteuning voor pandas-API in Spark Connect herstellen
- [SPARK-43021] [SC-128472][SQL]
CoalesceBucketsInJoinwerkt niet wanneer u AQE gebruikt - [SPARK-43125] [SC-128477][VERBINDING MAKEN] Verbinding maken server kan geen uitzondering verwerken met null-bericht
- [SPARK-43147] [SC-128594] fix flake8 lint voor lokale controle
- [SPARK-43031] [SC-128360] [SS] [Verbinding maken] Eenheidstest en doctest inschakelen voor streaming
- [SPARK-43039] [LC-67] Ondersteuning voor aangepaste velden in de _metadata kolom van de bestandsbron.
- [SPARK-43120] [SC-128407][SS] Ondersteuning toegevoegd voor het bijhouden van vastgemaakte blokken geheugengebruik voor rocksDB-statusopslag
- [SPARK-43110] [SC-128381][SQL] AsIntegral verplaatsen naar PhysicalDataType
- [SPARK-43118] [SC-128398][SS] Verwijder onnodige assertie voor UninterruptibleThread in KafkaMicroBatchStream
- [SPARK-43055] [SC-128331][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Ondersteuning voor dubbele geneste veldnamen
- [SPARK-42437] [SC-128339][PYTHON][VERBINDING MAKEN] PySpark catalog.cacheTable kan opslagniveau opgeven
- [SPARK-42985] [SC-128332][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame herstellen om de SQL-configuraties te respecteren
- [SPARK-39696] [SC-127830][CORE] Gegevensrace herstellen in toegang tot TaskMetrics.externalAccums
- [SPARK-43103] [SC-128335][SQL] Integraal verplaatsen naar PhysicalDataType
- [SPARK-42741] [SC-125547][SQL] Niet uitpakken van casts in binaire vergelijking wanneer letterlijke waarde null is
- [SPARK-43057] [SC-127948][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Spark Connect-kolomfouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-42859] [SC-127935][VERBINDING MAKEN][PS] Basisondersteuning voor pandas-API in Spark Connect
- [SPARK-43013] [SC-127773][PYTHON] Migreren
ValueErrorvan DataFrame naarPySparkValueError. - [SPARK-43089] [SC-128051][VERBINDING MAKEN] Foutopsporingstekenreeks opnieuw uitvoeren in de gebruikersinterface
- [SPARK-43028] [SC-128070][SQL] Foutklasse toevoegen SQL_CONF_NOT_FOUND
- [SPARK-42999] [SC-127842][Verbinding maken] Dataset#foreach, foreachPartition
- [SPARK-43066] [SC-127937][SQL] Test toevoegen voor dropDuplicates in JavaDatasetSuite
- [SPARK-43075] [SC-127939][VERBINDING MAKEN] Schakel
gRPCover naargrpciowanneer deze niet is geïnstalleerd. - [SPARK-42953] [SC-127809][Verbinding maken] Getypt filter, kaart, flatMap, mapPartitions
- [SPARK-42597] [SC-125506][SQL] Ondersteuning voor datumtype uitpakken naar tijdstempeltype
- [SPARK-42931] [SC-127933][SS] Introduceer dropDuplicatesWithinWatermark
- [SPARK-43073] [SC-127943][VERBINDING MAKEN] Proto-gegevenstypen constanten toevoegen
- [SPARK-43077] [SC-128050][SQL] Het foutbericht van UNRECOGNIZED_SQL_TYPE verbeteren
- [SPARK-42951] [SC-128030][SS][Verbinding maken] DataStreamReader-API's
- [SPARK-43049] [SC-127846][SQL] CLOB gebruiken in plaats van VARCHAR(255) voor StringType voor Oracle JDBC
- [SPARK-43018] [SC-127762][SQL] Fout opgelost voor INSERT-opdrachten met letterlijke tijdstempels
- [SPARK-42855] [SC-127722][SQL] Runtime null-controles gebruiken in TableOutputResolver
- [SPARK-43030] [SC-127847][SQL] Relaties met metagegevenskolommen ontdubbelen
- [SPARK-42993] [SC-127829][ML][VERBINDING MAKEN] PyTorch Distributor compatibel maken met Spark Connect
- [SPARK-43058] [SC-128072][SQL] Numeriek en fractioneel verplaatsen naar PhysicalDataType
- [SPARK-43056] [SC-127946][SS] De doorvoer van de rocksDB-statusopslag mag alleen op de achtergrond blijven werken als deze is onderbroken
- [SPARK-43059] [SC-127947][VERBINDING MAKEN][PYTHON] TypeError migreren vanuit DataFrame(Reader|Schrijver) in foutklasse
- [SPARK-43071] [SC-128018][SQL] Ondersteuning voor SELECT DEFAULT met ORDER BY, LIMIT, OFFSET voor INSERT-bronrelatie
- [SPARK-43061] [SC-127956][CORE][SQL] PartitionEvaluator introduceren voor uitvoering van SQL-operator
- [SPARK-43067] [SC-127938][SS] De locatie van het resourcebestand van de foutklasse corrigeren in de Kafka-connector
- [SPARK-43019] [SC-127844][SQL] Volgorde verplaatsen naar PhysicalDataType
- [SPARK-43010] [SC-127759][PYTHON] Kolomfouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-42840] [SC-127782][SQL] Fout wijzigen
_LEGACY_ERROR_TEMP_2004in interne fout - [SPARK-43041] [SC-127765][SQL] Constructors van uitzonderingen herstellen voor compatibiliteit in connector-API
- [SPARK-42939] [SC-127761][SS][VERBINDING MAKEN] Kernstreaming python-API voor Spark Connect
- [SPARK-42844] [SC-127766][SQL] De foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_2008bijwerken naarINVALID_URL - [SPARK-42316] [SC-127720][SQL] Naam toewijzen aan _LEGACY_ERROR_TEMP_2044
- [SPARK-42995] [SC-127723][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Spark Connect DataFrame-fouten migreren naar foutklasse
- [SPARK-42983] [SC-127717][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame corrigeren om 0-dim numpy-matrix correct te verwerken
- [SPARK-42955] [SC-127476][SQL] Skip classifyException and wrap AnalysisException for SparkThrowable
- [SPARK-42949] [SC-127255][SQL] Code vereenvoudigen voor NAAJ
- [SPARK-43011] [SC-127577][SQL]
array_insertmoet mislukken met 0 index - [SPARK-42974] [SC-127487][CORE] Herstel
Utils.createTempDirom deShutdownHookManagermethode te gebruiken en op te schonenJavaUtils.createTempDir. - [SPARK-42964] [SC-127585][SQL] PosgresDialect '42P07' betekent ook dat de tabel al bestaat
- [SPARK-42978] [SC-127351][SQL] Derby&PG: RENAME kan geen nieuwe tabelnaam met een schemanaam kwalificeren
- [SPARK-37980] [SC-127668][SQL] Toegang tot row_index via _metadata indien mogelijk in tests
- [SPARK-42655] [SC-127591][SQL] Onjuiste dubbelzinnige kolomverwijzingsfout
- [SPARK-43009] [SC-127596][SQL] Geparameteriseerd
sql()metAnyconstanten - [SPARK-43026] [SC-127590][SQL] AQE toepassen met niet-exchange-tabelcache
- [SPARK-42963] [SC-127576][SQL] SparkSessionExtensions uitbreiden om regels te injecteren in de optimalisatie van de AQE-queryfase
- [SPARK-42918] [SC-127357] Verwerking van metagegevenskenmerken in FileSourceStrategy generaliseren
- [SPARK-42806] [SC-127452][SPARK-42811][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning toevoegen
Catalog - [SPARK-42997] [SC-127535][SQL] TableOutputResolver moet de juiste kolompaden gebruiken in foutberichten voor matrices en kaarten
- [SPARK-43006] [SC-127486][PYSPARK] Typfout opgelost in StorageLevel eq()
- [SPARK-43005] [SC-127485][PYSPARK] Typfout in pyspark/pandas/config.py oplossen
- [SPARK-43004] [SC-127457][CORE] Typfout in ResourceRequest.equals() herstellen
- [SPARK-42907] [SC-126984][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Avro-functies implementeren
- [SPARK-42979] [SC-127272][SQL] Letterlijke constructors definiëren als trefwoorden
- [SPARK-42946] [SC-127252][SQL] Gevoelige gegevens redacteren die zijn genest door variabele vervanging
- [SPARK-42952] [SC-127260][SQL] Vereenvoudig de parameter van analyseregel PreprocessTableCreation en DataSourceAnalysis
- [SPARK-42683] [LC-75] De naam van conflicterende metagegevenskolommen automatisch wijzigen
- [SPARK-42853] [SC-126101][Opvolgen] Conflicten oplossen
- [SPARK-42929] [SC-126748][CONNECT] mapInPandas /mapInArrow support "is_barrier"
- [SPARK-42968] [SC-127271][SS] Optie toevoegen om doorvoercoördinator over te slaan als onderdeel van de StreamingWrite-API voor DSv2-bronnen/sinks
- [SPARK-42954] [SC-127261][PYTHON][VERBINDING MAKEN] Toevoegen
YearMonthIntervalTypeaan PySpark- en Spark Connect Python-client - [SPARK-41359] [SC-127256][SQL] Gebruiken
PhysicalDataTypein plaats van DataType in UnsafeRow - [SPARK-42873] [SC-127262][SQL] Spark SQL-typen definiëren als trefwoorden
- [SPARK-42808] [SC-126302][CORE] Voorkomen dat u de beschikbareprocessors elke keer in
MapOutputTrackerMaster#getStatistics - [SPARK-42937] [SC-126880][SQL]
PlanSubqueriesmoet zijn ingesteldInSubqueryExec#shouldBroadcastop waar - [SPARK-42896] [SC-126729][SQL][PYTHON] Ondersteuningsmodus
mapInPandas/mapInArrowuitvoeren - [SPARK-42874] [SC-126442][SQL] Nieuw golden file test framework inschakelen voor analyse voor alle invoerbestanden
- [SPARK-42922] [SC-126850][SQL] Overstappen van Random naar SecureRandom
- [SPARK-42753] [SC-126369] ReusedExchange verwijst naar niet-bestaande knooppunten
- [SPARK-40822] [SC-126274][SQL] Stabiele afgeleide kolomaliassen
- [SPARK-42908] [SC-126856][PYTHON] RuntimeError genereren wanneer SparkContext is vereist, maar niet geïnitialiseerd
- [SPARK-42779] [SC-126042][SQL] V2-schrijfbewerkingen toestaan om de grootte van de adviserende willekeurige partitie aan te geven
- [SPARK-42914] [SC-126727][PYTHON] Hergebruiken
transformUnregisteredFunctionvoorDistributedSequenceID. - [SPARK-42878] [SC-126882][VERBINDING MAKEN] De tabel-API in DataFrameReader kan ook opties accepteren
- [SPARK-42927] [SC-126883][CORE] Het toegangsbereik wijzigen in
o.a.spark.util.Iterators#sizeprivate[util] - [SPARK-42943] [SC-126879][SQL] LONGTEXT gebruiken in plaats van TEKST voor StringType voor effectieve lengte
- [SPARK-37677] [SC-126855][CORE] Uitpakken kan bestandsmachtigingen behouden
- [SPARK-42891] [13.x][SC-126458][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CoGrouped Map-API implementeren
- [SPARK-41876] [SC-126849][VERBINDING MAKEN][PYTHON] DataFrame.toLocalIterator implementeren
- [SPARK-42930] [SC-126761][CORE][SQL] Het toegangsbereik van
ProtobufSerDegerelateerde implementaties wijzigen inprivate[protobuf] - [SPARK-42819] [SC-125879][SS] Ondersteuning toevoegen voor het instellen van max_write_buffer_number en write_buffer_size voor RocksDB die wordt gebruikt in streaming
- [SPARK-42924] [SC-126737][SQL][VERBINDING MAKEN][PYTHON] De opmerking van geparameteriseerde SQL-argumenten verduidelijken
- [SPARK-42748] [SC-126455][VERBINDING MAKEN] Beheer van artefacten aan de serverzijde
- [SPARK-42816] [SC-126365][VERBINDING MAKEN] Maximale berichtgrootte tot 128 MB ondersteunen
- [SPARK-42850] [SC-126109][SQL] Dubbele regel CombineFilters verwijderen in Optimizer
- [SPARK-42662] [SC-126355][VERBINDING MAKEN][PS] Proto-bericht toevoegen voor pandas-API in de standaardindex van Spark
- [SPARK-42720] [SC-126136][PS][SQL] Gebruikt expressie voor de standaardindex voor gedistribueerde volgorde in plaats van een plan
- [SPARK-42790] [SC-126174][SQL] Abstract de uitgesloten methode voor een betere test voor JDBC Docker-tests.
- [SPARK-42900] [SC-126473][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame herstellen om deductie- en kolomnamen te respecteren
- [SPARK-42917] [SC-126657][SQL] Juiste getUpdateColumnNullabilityQuery voor DerbyDialect
- [SPARK-42684] [SC-125157][SQL] v2-catalogus mag standaard kolomwaarde niet toestaan
- [SPARK-42861] [SC-126635][SQL] Gebruik private[sql] in plaats van protected[sql] om te voorkomen dat ER API-documenten worden gegenereerd
- [SPARK-42920] [SC-126728][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Tests voor UDF met UDT inschakelen
- [SPARK-42791] [SC-126617][SQL] Een nieuw golden file test framework voor analyse maken
- [SPARK-42911] [SC-126652][PYTHON] Maak kennis met meer basis uitzonderingen
- [SPARK-42904] [SC-126634][SQL] Char/Varchar-ondersteuning voor JDBC-catalogus
- [SPARK-42901] [SC-126459][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Naar een afzonderlijk bestand gaan
StorageLevelom potentieel te voorkomenfile recursively imports - [SPARK-42894] [SC-126451][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning
cacheunpersiststorageLevel/persist//voor spark connect jvm-client - [SPARK-42792] [SC-125852][SS] Ondersteuning toevoegen voor WRITE_FLUSH_BYTES voor RocksDB die wordt gebruikt in stateful streamingoperators
- [SPARK-41233] [SC-126441][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Array_prepend toevoegen aan de Python-client van Spark Connect
- [SPARK-42681] [SC-125149][SQL] Beperking voor het bestellen van ALTER TABLE ADD |Kolomdescriptor VERVANGEN
- [SPARK-42889] [SC-126367][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Cache implementeren, behouden, unpersist en storageLevel
- [SPARK-42824] [SC-125985][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Geef een duidelijk foutbericht op voor niet-ondersteunde JVM-kenmerken
- [SPARK-42340] [SC-126131][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Gegroepeerde toewijzings-API implementeren
- [SPARK-42892] [SC-126454][SQL] SameType en relevante methoden buiten DataType verplaatsen
- [SPARK-42827] [SC-126126][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning
functions#array_prependvoor Scala Connect-client - [SPARK-42823] [SC-125987][SQL]
spark-sqlshell ondersteunt naamruimten met meerdere onderdelen voor initialisatie - [SPARK-42817] [SC-125960][CORE] De naam van de shuffle-service eenmaal vastleggen in ApplicationMaster
- [SPARK-42786] [SC-126438][Verbinding maken] Getypt selecteren
- [SPARK-42800] [SC-125868][VERBINDING MAKEN][PYTHON][ML] Ml-functie implementeren
{array_to_vector, vector_to_array} - [SPARK-42052] [SC-126439][SQL] Codegen-ondersteuning voor HiveSimpleUDF
- [SPARK-41233] [SC-126110][SQL][PYTHON] Functie toevoegen
array_prepend - [SPARK-42864] [SC-126268][ML][3.4] Privé maken
IsotonicRegression.PointsAccumulator - [SPARK-42876] [SC-126281][SQL] Het physicalDataType van DataType moet privé[sql] zijn
- [SPARK-42101] [SC-125437][SQL] AQE-ondersteuning maken voor InMemoryTableScanExec
- [SPARK-41290] [SC-124030][SQL] Ondersteuning voor GEGENEREERDE ALWAYS AS-expressies voor kolommen in tabelinstructies maken/vervangen
- [SPARK-42870] [SC-126220][VERBINDING MAKEN] Verplaatsen
toCatalystValuenaarconnect-common - [SPARK-42247] [SC-126107][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Fix UserDefinedFunction to have returnType
- [SPARK-42875] [SC-126258][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Fix toPandas om tijdzone- en kaarttypen correct te verwerken
- [SPARK-42757] [SC-125626][VERBINDING MAKEN] TextFile implementeren voor DataFrameReader
- [SPARK-42803] [SC-126081][CORE][SQL][ML] Gebruik de functie getParameterCount in plaats van getParameterTypes.length
- [SPARK-42833] [SC-126043][SQL] Herstructureren
applyExtensionsinSparkSession - [SPARK-41765] [SC-123550][SQL] Pull-out v1 write metrics...
- [SPARK-42848] [SC-126105][VERBINDING MAKEN][PYTHON] DataFrame.registerTempTable implementeren
- [SPARK-42020] [SC-126103][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Ondersteuning voor UserDefinedType in Spark Connect
- [SPARK-42818] [SC-125861][VERBINDING MAKEN][PYTHON] DataFrameReader/Writer.jdbc implementeren
- [SPARK-42812] [SC-125867][VERBINDING MAKEN] Voeg client_type toe aan het protobuf-bericht AddArtifactsRequest
- [SPARK-42772] [SC-125860][SQL] Wijzig de standaardwaarde van JDBC-opties voor pushen naar true
- [SPARK-42771] [SC-125855][SQL] HiveGenericUDF herstructureren
- [SPARK-25050] [SC-123839][SQL] Avro: complexe vakbonden schrijven
- [SPARK-42765] [SC-125850][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Importeren
pandas_udfvanuit inschakelenpyspark.sql.connect.functions - [SPARK-42719] [SC-125225][CORE]
MapOutputTracker#getMapLocationmoet respecterenspark.shuffle.reduceLocality.enabled - [SPARK-42480] [SC-125173][SQL] De prestaties van neervallende partities verbeteren
- [SPARK-42689] [SC-125195][CORE][SHUFFLE] Toestaan dat ShuffleDriverComponent declareert of willekeurige gegevens betrouwbaar zijn opgeslagen
- [SPARK-42726] [SC-125279][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Implementeren
DataFrame.mapInArrow - [SPARK-41765] [SC-123550][SQL] Metrische schrijfgegevens van v1 ophalen naar WriteFiles
- [SPARK-41171] [SC-124191][SQL] Vensterlimiet afleiden en omlaag pushen via venster als partitionSpec leeg is
- [SPARK-42686] [SC-125292][CORE] Opmaak uitstellen voor foutopsporingsberichten in TaskMemoryManager
- [SPARK-42756] [SC-125443][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Helper-functie om proto-letterlijke waarde te converteren naar waarde in Python Client
- [SPARK-42793] [SC-125627][VERBINDING MAKEN]
connectmodule vereistbuild_profile_flags - [SPARK-42701] [SC-125192][SQL] De
try_aes_decrypt()functie toevoegen - [SPARK-42679] [SC-125438][VERBINDING MAKEN][PYTHON] createDataFrame werkt niet met niet-nullable schema
- [SPARK-42733] [SC-125542][VERBINDING MAKEN][Opvolgen] Schrijven zonder pad of tabel
- [SPARK-42777] [SC-125525][SQL] Ondersteuning voor het converteren van timestampNTZ-catalogusstatistieken naar planstatistieken
- [SPARK-42770] [SC-125558][VERBINDING MAKEN] Toevoegen
truncatedTo(ChronoUnit.MICROS)om te makenSQLImplicitsTestSuitein Java 17 dagelijkse test-GA-taak geslaagd - [SPARK-42752] [SC-125550][PYSPARK][SQL] PySpark-uitzonderingen afdrukken tijdens initialisatie
- [SPARK-42732] [SC-125544][PYSPARK][VERBINDING MAKEN] Ondersteuning voor spark connect-sessie getActiveSession-methode
- [SPARK-42755] [SC-125442][VERBINDING MAKEN] Letterlijke waardeconversie factor naar
connect-common - [SPARK-42747] [SC-125399][ML] Onjuiste interne status van LoR en AFT herstellen
- [SPARK-42740] [SC-125439][SQL] Los de fout op die pushdown-offset of paging ongeldig is voor een ingebouwd dialect
- [SPARK-42745] [SC-125332][SQL] Verbeterde AliasAwareOutputExpression werkt met DSv2
- [SPARK-42743] [SC-125330][SQL] Ondersteuning voor het analyseren van timestampNTZ-kolommen
- [SPARK-42721] [SC-125371][VERBINDING MAKEN] RPC-onderscheppingspunt voor logboekregistratie
- [SPARK-42691] [SC-125397][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Dataset.semanticHash implementeren
- [SPARK-42688] [SC-124922][VERBINDING MAKEN] Naam van Proto-aanvraag verbinden client_id wijzigen in session_id
- [SPARK-42310] [SC-122792][SQL] Naam toewijzen aan _LEGACY_ERROR_TEMP_1289
- [SPARK-42685] [SC-125339][CORE] Utils.bytesToString-routines optimaliseren
- [SPARK-42725] [SC-125296][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Letterlijkeexpressie-ondersteuning bieden voor matrixparams
- [SPARK-42702] [SC-125293][SPARK-42623][SQL] Ondersteuning voor geparameteriseerde query's in subquery en CTE
- [SPARK-42697] [SC-125189][WEBUI] Oplossing voor /api/v1/toepassingen om de totale uptime te retourneren in plaats van 0 voor het duurveld
- [SPARK-42733] [SC-125278][VERBINDING MAKEN][PYTHON] DataFrameWriter.save herstellen om te werken zonder padparameter
- [SPARK-42376] [SC-124928][SS] Watermerkdoorgifte tussen operators introduceren
- [SPARK-42710] [SC-125205][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Naam van FrameMap proto wijzigen in MapPartitions
- [SPARK-37099] [SC-123542][SQL] Introduceer de groepslimiet van Venster voor op rang gebaseerd filter om top-k berekeningen te optimaliseren
- [SPARK-42630] [SC-125207][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Introduceer UnparsedDataType en vertraging bij het parseren van DDL-tekenreeks totdat SparkConnectClient beschikbaar is
- [SPARK-42690] [SC-125193][VERBINDING MAKEN] CSV-/JSON-parseringsfuncties implementeren voor Scala-client
- [SPARK-42709] [SC-125172][PYTHON] Verwijder de aanname dat
__file__deze beschikbaar is - [SPARK-42318] [SC-122648][SPARK-42319][SQL] Naam toewijzen aan LEGACY_ERROR_TEMP(2123|2125)
- [SPARK-42723] [SC-125183][SQL] Ondersteuning voor parsergegevenstype json 'timestamp_ltz' als TimestampType
- [SPARK-42722] [SC-125175][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Python Connect def schema() mag het schema niet in de cache opslaan
- [SPARK-42643] [SC-125152][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Door de gebruiker gedefinieerde Java-functies (aggregeren) registreren
- [SPARK-42656] [SC-125177][VERBINDING MAKEN][Opvolgen] Het spark-connect-script herstellen
- [SPARK-41516] [SC-123899] [SQL] Toestaan dat jdbc-dialecten de query overschrijven die wordt gebruikt om een tabel te maken
- [SPARK-41725] [SC-124396][VERBINDING MAKEN] Gretige uitvoering van DF.sql()
- [SPARK-42687] [SC-124896][SS] Beter foutbericht voor de niet-ondersteunde
pivotbewerking in Streaming - [SPARK-42676] [SC-124809][SS] Tijdelijke controlepunten schrijven voor streamingquery's naar het lokale bestandssysteem, zelfs als standaard FS anders is ingesteld
- [SPARK-42303] [SC-122644][SQL] Naam toewijzen aan _LEGACY_ERROR_TEMP_1326
- [SPARK-42553] [SC-124560][SQL] Zorg ervoor dat ten minste één tijdseenheid na 'interval' is
- [SPARK-42649] [SC-124576][CORE] Verwijder de standaard-Apache License-header boven aan bronbestanden van derden
- [SPARK-42611] [SC-124395][SQL] Teken-/varcharlengten invoegen voor binnenste velden tijdens de resolutie
- [SPARK-42419] [SC-124019][VERBINDING MAKEN][PYTHON] Migreren naar foutframework voor Spark Connect Column API.
- [SPARK-42637] [SC-124522][VERBINDING MAKEN] SparkSession.stop() toevoegen
- [SPARK-42647] [SC-124647][PYTHON] Alias wijzigen voor afgeschafte en verwijderde typen numpy
- [SPARK-42616] [SC-124389][SQL] SparkSQLCLIDriver sluit alleen gestarte hive sessionState
- [SPARK-42593] [SC-124405][PS] Verwijder de API's die worden verwijderd in pandas 2.0 en verwijder deze.
- [SPARK-41870] [SC-124402][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame opgelost voor het afhandelen van dubbele kolomnamen
- [SPARK-42569] [SC-124379][VERBINDING MAKEN] Uitzonderingen genereren voor niet-ondersteunde sessie-API
- [SPARK-42631] [SC-124526][VERBINDING MAKEN] Aangepaste extensies in Scala-client ondersteunen
- [SPARK-41868] [SC-124387][VERBINDING MAKEN][PYTHON] CreateDataFrame herstellen ter ondersteuning van duur
- [SPARK-42572] [SC-124171][SQL][SS] Gedrag opgelost voor StateStoreProvider.validateStateRowFormat
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 13.1.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 22.04.2 LTS
- Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.2.2
- Delta Lake: 2.4.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 |
| asttokens | 2.2.1 | attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | zwart | 22.6.0 | bleken | 4.1.0 |
| oogklep | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
| certifi | 2022.9.14 | cffiffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 | cryptografie | 37.0.1 |
| wielrijder | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | dbus-python | 1.2.18 |
| foutopsporing | 1.5.1 | decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,12 | invoerpunten | 0,4 |
| Uitvoeren | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
| filelock | 3.12.0 | fonttools | 4.25.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | httplib2 | 0.20.2 |
| idna | 3.3 | importlib-metadata | 4.6.4 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | sleutelhanger | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | more-itertools | 8.10.0 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | nodeenv | 1.7.0 |
| notebook | 6.4.12 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| verpakking | 21.3 | Pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | Patsy | 0.5.2 |
| pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.2.0 |
| pit | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| pyzmq | 23.2.0 | requests | 2.28.1 | touw | 1.7.0 |
| s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
| seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 63.4.1 | Zes | 1.16.0 | soepsieve | 2.3.1 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
| vasthoudendheid | 8.1.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.1.1 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.26.11 |
| virtualenv | 20.16.3 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.2 | wiel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 | zipp | 1.0.0 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2023-02-10.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| pijl | 10.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
| opstarten | 1.3-28 | brouwsel | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
| bezem | 1.0.3 | bslib | 0.4.2 | cachem | 1.0.6 |
| beller | 3.7.3 | caret | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-59 | class | 7.3-21 | cli | 3.6.0 |
| clipr | 0.8.0 | klok | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.8.1 |
| compiler | 4.2.2 | configuratie | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
| Crayon | 1.5.2 | aanmeldingsgegevens | 1.3.2 | curl | 5.0.0 |
| data.table | 1.14.6 | gegevenssets | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
| dbplyr | 2.3.0 | Desc | 1.4.2 | devtools | 2.4.5 |
| diffobj | 0.3.5 | verteren | 0.6.31 | downlit | 0.4.2 |
| dplyr | 1.1.0 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-13 |
| beletselteken | 0.3.2 | evaluate | 0.20 | fansi | 1.0.4 |
| farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.5.0 |
| forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 | buitenlands | 0.8-82 |
| smeden | 0.2.0 | Fs | 1.6.1 | toekomst | 1.31.0 |
| future.apply | 1.10.0 | gorgelen | 1.3.0 | Generics | 0.1.3 |
| Gert | 1.9.2 | ggplot2 | 3.4.0 | Gh | 1.3.1 |
| gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-6 | globals | 0.16.2 |
| lijm | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
| Gower | 1.0.1 | afbeeldingen | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
| rooster | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | haven | 2.5.1 |
| highr | 0.10 | Hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.4 |
| htmlwidgets | 1.6.1 | httpuv | 1.6.8 | httr | 1.4.4 |
| ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
| isoband | 0.2.7 | Iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.4 | KernSmooth | 2.23-20 | breiwerk | 1.42 |
| Labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 | latwerk | 0.20-45 |
| lava | 1.7.1 | levenscyclus | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
| lubridate | 1.9.1 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.5 |
| MASSA | 7.3-58.2 | Matrix | 1.5-1 | memoise | 2.0.1 |
| methoden | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | Mime | 0,12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.10 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-18 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.5 | parallel | 4.2.2 |
| parallel | 1.34.0 | pilaar | 1.8.1 | pkgbuild | 1.4.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | loven | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
| prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | Voortgang | 1.2.2 |
| progressr | 0.13.0 | Beloften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
| proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.2 | purrr | 1.0.1 |
| r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.10 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| leesbewerking | 2.1.3 | readxl | 1.4.2 | recepten | 1.0.4 |
| Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | hervorm2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
| rmarkdown | 2,20 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-12 |
| RSQLite | 2.2.20 | rstudioapi | 0,14 | rversions | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.5 | weegschaal | 1.2.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | vorm | 1.4.6 |
| glanzend | 1.7.4 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.7.9 |
| SparkR | 3.4.0 | ruimtelijk | 7.3-15 | Splines | 4.2.2 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | Stats | 4.2.2 |
| stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
| overleving | 3.5-3 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.6 | tekstvorm | 0.3.6 |
| tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
| tinytex | 0.44 | tools | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.3 |
| utils | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.2 |
| viridisLite | 0.4.1 | Vroom | 1.6.1 | Waldo | 0.4.0 |
| snor | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0,37 |
| xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.3.7 | ritssluiting | 2.2.2 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
| Groeps-id | Artefact-id | Versie |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
| com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.14.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.14.2 |
| com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-5 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.8.9 |
| com.google.crypto.tink | Tink | 1.7.0 |
| com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
| com.google.guava | guave | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 2.1.214 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.0 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
| commons-codec | commons-codec | 1.15 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.11.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.netje.netlib | arpack | 3.0.3 |
| dev.netje.netlib | Blas | 3.0.3 |
| dev.netje.netlib | lapack | 3.0.3 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.21 |
| io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.6.4 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.10 |
| io.netty | netty-all | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-buffer | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-codec | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-codec-http | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-codec-sokken | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-common | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-resolver | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-transport | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.87.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.87.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.87.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
| jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activering | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.12.1 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | pekelen | 1.3 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.22 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
| org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.16 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.16 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.16 |
| org.apache.arrow | pijlnotatie | 11.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-core | 11.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 11.0.0 |
| org.apache.arrow | pijlvector | 11.0.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.11.1 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.1 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.1 |
| org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-recepten | 2.13.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
| org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
| org.apache.ivy | klimop | 2.5.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.19.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.19.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.19.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.19.0 |
| org.apache.mesos | mesos | 1.11.0-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-core | 1.8.3-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.8.3-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.8.3 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-gearceerd | 4.22 |
| org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
| org.checkerframework | checker-qual | 3.19.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.50.v20221201 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.50.v20221201 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.36 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.36 |
| org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.7.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Aantekeningen | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.4 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 2.2.0 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.3.8 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.39 |
| org.roaringbitmap | Shims | 0.9.39 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 7.8.3 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalatest | scalatest-compatibel | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.6 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.6 |
| org.slf4j | slf4j-api | 2.0.6 |
| org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
| org.tukaani | xz | 1,9 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
| org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.33 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |