Databricks Runtime 12.0 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 12.0, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.3.1.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in december 2022.
Nieuwe functies en verbeteringen
- Voorspellende I/O is algemeen beschikbaar
- Photon Writer ondersteunt zstd-compressie
- Ondersteuning voor taakresourceprofiel op faseniveau voor zelfstandige clusters
- SQL-ondersteuning voor selectief overschrijven met
REPLACE WHERE
- Watermerken worden nu ondersteund in SQL
- PySpark-geheugenprofilering
- Dynamische pruning voor DELETE en UPDATE
- Metrische gegevens op rijniveau verwijderen voor gepartitioneerde bewerkingen voor gegevensmanipulatie
Voorspellende I/O is algemeen beschikbaar
Voorspellende I/O is nu algemeen beschikbaar. Zie Wat is voorspellende I/O?voor meer informatie.
Photon Writer ondersteunt zstd-compressie
Photon native writer ondersteunt nu de zstd-compressiecodec wanneer zstd is ingeschakeld door in te stellen spark.sql.parquet.compression.codec
op zstd
.
Ondersteuning voor taakresourceprofiel op faseniveau voor zelfstandige clusters
U kunt nu planning op faseniveau gebruiken voor zelfstandige clusters wanneer dynamische toewijzing is uitgeschakeld. Als u deze functie wilt gebruiken, geeft u de taakbronnen voor ResourceProfileBuilder
elke fase op.
SQL-ondersteuning voor selectief overschrijven met REPLACE WHERE
U kunt nu selectief gegevens overschrijven die overeenkomen met een willekeurige expressie in een Delta-tabel met behulp van het volgende patroon.
INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation
Zie Willekeurige selectief overschrijven met replaceWhere.
Watermerken worden nu ondersteund in SQL
U kunt nu watermerken opgeven met behulp van de SQL-interface van Delta Live Tables en in SQL-query's voor het streamen van DataFrames. Zie de component WATERMARK.
PySpark-geheugenprofilering
Geheugenprofilering is nu ingeschakeld voor door de gebruiker gedefinieerde PySpark-functies. Dit biedt informatie over geheugenverhoging, geheugengebruik en het aantal exemplaren voor elke regel code in een door de gebruiker gedefinieerde functie.
Dynamische pruning voor DELETE en UPDATE
Wanneer u berekeningen met Photon gebruikt DELETE
en UPDATE
nu dynamische bestanden en partities gebruikt, waardoor de prestaties worden verbeterd. Dynamisch snoeien is bijvoorbeeld ingeschakeld wanneer een kleinere brontabel wordt gebruikt om rijen in een grotere tabel bij te werken of te verwijderen.
Metrische gegevens op rijniveau verwijderen voor gepartitioneerde bewerkingen voor gegevensmanipulatie
Met gepartitioneerde predicaten kunnen gebruikers nu controleren hoeveel rijen worden verwijderd bij het uitvoeren van DML-bewerkingen (Data Manipulat Language), zoals DELETE
, TRUNCATE
en replaceWhere
.
Bugfixes
Er is een probleem opgelost met JSON-parsering in Auto Loader, waarbij alle kolommen werden achtergelaten als tekenreeksen. Eerder was cloudFiles.inferColumnTypes
deze niet ingesteld of ingesteld false
op en bevatte de JSON geneste objecten.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- argon2-cffi van 20.1.0 tot 21.3.0
- attrs van 21.2.0 tot 21.4.0
- backports.entry-points-selectable from 1.1.1 to 1.2.0
- bleek van 4.0.0 tot 4.1.0
- boto3 van 1.21.18 tot 1.21.32
- botocore van 1.24.18 tot 1.24.32
- cffi van 1.14.6 tot 1.15.0
- klik van 8.0.3 tot 8.0.4
- cycler van 0.10.0 tot 0.11.0
- Cython van 0.29.24 tot 0.29.28
- foutopsporing van 1.4.1 tot 1.5.1
- decorator van 5.1.0 tot 5.1.1
- invoerpunten van 0.3 tot 0.4
- idna van 3.2 tot 3.3
- ipykernel van 6.12.1 tot 6.15.3
- ipython van 7.32.0 tot 8.5.0
- ipywidgets van 7.7.0 tot 7.7.2
- jedi van 0.18.0 tot 0.18.1
- joblib van 1.0.1 tot 1.1.0
- jsonschema van 3.2.0 tot 4.4.0
- kiwisolver van 1.3.1 tot 1.3.2
- matplotlib van 3.4.3 tot 3.5.1
- nbclient van 0.5.3 tot 0.5.13
- nbconvert van 6.1.0 tot 6.4.4
- nbformat van 5.1.3 tot 5.3.0
- nest-asyncio van 1.5.1 tot 1.5.5
- notebook van 6.4.5 tot 6.4.8
- numpy van 1.20.3 tot 1.21.5
- verpakking van 21.0 tot 21.3
- pandas van 1.3.4 tot 1.4.2
- pandocfilters van 1.4.3 tot 1.5.0
- parso van 0.8.2 tot 0.8.3
- Kussen van 8.4.0 tot 9.0.1
- platformdirs van 2.5.2 tot 2.5.4
- plotly from 5.9.0 to 5.6.0
- prometheus-client van 0.11.0 tot 0.13.1
- protobuf van 4.21.5 tot 3.19.4
- pycparser van 2.20 tot 2.21
- Pygments van 2.10.0 tot 2.11.2
- pyodbc van 4.0.31 tot 4.0.32
- pyzmq van 22.2.1 tot 22.3.0
- aanvragen van 2.26.0 tot 2.27.1
- s3transfer van 0.5.2 tot 0.5.0
- scikit-learn van 0.24.2 tot 1.0.2
- scipy van 1.7.1 tot 1.7.3
- statsmodels van 0.12.2 tot 0.13.2
- terminado van 0.9.4 tot 0.13.1
- tomli van 2.0.1 tot 1.2.2
- traitlets van 5.1.0 tot 5.1.1
- urllib3 van 1.26.7 tot 1.26.9
- widgetsnbextension van 3.6.0 tot 3.6.1
- Bijgewerkte R-bibliotheken:
- basis van 4.1.3 tot 4.2.2
- brew van 1.0-7 tot 1.0-8
- bslib van 0.4.0 tot 0.4.1
- beller van 3.7.2 tot 3.7.3
- chron van 2.3-57 tot 2.3-58
- cli van 3.3.0 naar 3.4.1
- cluster van 2.1.3 tot 2.1.4
- commonmark tussen 1.8.0 en 1.8.1
- compiler van 4.1.3 tot 4.2.2
- cpp11 van 0.4.2 tot 0.4.3
- krijt van 1.5.1 tot 1.5.2
- curl van 4.3.2 tot 4.3.3
- data.table van 1.14.2 tot 1.14.4
- gegevenssets van 4.1.3 tot 4.2.2
- desc van 1.4.1 tot 1.4.2
- devtools van 2.4.4 tot 2.4.5
- digest van 0.6.29 tot 0.6.30
- e1071 van 1,7-11 tot 1,7-12
- evalueren van 0,16 tot 0,18
- fontawesome van 0.3.0 tot 0.4.0
- toekomst van 1.28.0 tot 1.29.0
- future.apply from 1.9.1 to 1.10.0
- slingeren van 1.2.0 tot 1.2.1
- gert van 1.8.0 tot 1.9.1
- ggplot2 van 3.3.6 tot 3.4.0
- gh van 1.3.0 tot 1.3.1
- gitcreds van 0.1.1 tot 0.1.2
- afbeeldingen van 4.1.3 tot 4.2.2
- grDevices van 4.1.3 tot 4.2.2
- raster van 4.1.3 tot 4.2.2
- httpuv van 1.6.5 tot 1.6.6
- isoband van 0.2.5 tot 0.2.6
- jsonlite van 1.8.0 tot 1.8.3
- lava van 1.6.10 tot 1.7.0
- levenscyclus van 1.0.1 tot 1.0.3
- lubridate van 1.8.0 tot 1.9.0
- markdown van 1.1 tot en met 1.3
- MASSA van 7,3-56 tot 7,3-58
- Matrix van 1,4-1 tot 1,5-1
- methoden van 4.1.3 tot 4.2.2
- mgcv van 1,8-40 tot 1,8-41
- nlme van 3.1-157 tot 3.1-160
- nnet van 7.3-17 tot 7.3-18
- openssl van 2.0.2 tot 2.0.4
- parallel van 4.1.3 tot 4.2.2
- pkgload van 1.3.0 tot 1.3.1
- processx van 3.7.0 tot 3.8.0
- ps van 1.7.1 tot 1.7.2
- purrr van 0.3.4 tot 0.3.5
- ragg van 1.2.2 tot 1.2.4
- RcppEigen van 0.3.3.9.2 tot 0.3.3.9.3
- leesbewerking van 2.1.2 tot 2.1.3
- recepten van 1.0.1 tot 1.0.3
- rlang van 1.0.5 tot 1.0.6
- rmarkdown van 2.16 tot 2.18
- rpart van 4.1.16 tot 4.1.19
- RSQLite van 2.2.16 tot 2.2.18
- glanzend van 1.7.2 tot 1.7.3
- SparkR van 3.3.0 tot 3.3.1
- splines van 4.1.3 tot 4.2.2
- statistieken van 4.1.3 tot 4.2.2
- stats4 van 4.1.3 tot 4.2.2
- sys from 3.4 to 3.4.1
- tcltk van 4.1.3 tot 4.2.2
- testthat van 3.1.4 tot 3.1.5
- tidyr van 1.2.0 tot 1.2.1
- tidyselect van 1.1.2 tot 1.2.0
- timeDate van 4021.104 tot 4021.106
- tinytex van 0,41 tot 0,42
- hulpprogramma's van 4.1.3 tot 4.2.2
- hulpmiddelen van 4.1.3 tot 4.2.2
- vctrs van 0.4.1 tot 0.5.0
- vroom van 1.5.7 tot 1.6.0
- xfun van 0,32 tot 0,34
- yaml van 2.3.5 tot 2.3.6
- zip van 2.2.0 tot 2.2.2
- Bijgewerkte Java-bibliotheken:
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind van 2.13.4 tot 2.13.4.2
- org.apache.parquet.parquet-column van 1.12.0-databricks-0007 tot 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-common van 1.12.0-databricks-0007 tot 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-codering van 1.12.0-databricks-0007 tot 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-hadoop van 1.12.0-databricks-0007 tot 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-jackson van 1.12.0-databricks-0007 tot 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.yetus.audience-annotaations van 0.5.0 tot 0.13.0
Apache Spark
Databricks Runtime 12.0 bevat Apache Spark 3.3.1. Deze release bevat alle Spark-fixes en verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 11.3 LTS, evenals de volgende aanvullende bugfixes en verbeteringen in Spark:
- [SPARK-40844] [SC-116996][12.x][12.0][12.0.0] Revert "[SC-113542][SS] Flip the default value of Kafka offset fetch config"
- [SPARK-40646] [SC-116061] Herstel [SC-113379][SQL] Oplossing voor het retourneren van gedeeltelijke resultaten in JSON-gegevensbron en JSON-functies
- [SPARK-41195] [SC-116305][SQL] Ondersteuning voor PIVOT/UNPIVOT met join-onderliggende items
- [SPARK-41178] [SC-116139][SQL] Parser-regelprioriteit tussen JOIN en komma herstellen
- [SPARK-41072] [SC-116140][SC-116044][SC-115852][SQL][SS] De foutklasse
STREAM_FAILED
toevoegen aanStreamingQueryException
- [SPARK-40921] [SC-115140][SC-114585][SQL] Toevoegen WANNEER NIET OVEREENKOMT MET DE BRON-component OM SAMEN TE VOEGEN IN
- [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] Kolom METAGEGEVENS uitbreiden ter ondersteuning van rijindexen voor Parquet-bestanden
- [SPARK-41055] [SC-115582][SQL] Naam wijzigen
_LEGACY_ERROR_TEMP_2424
inGROUP_BY_AGGREGATE
- [SPARK-41101] [SC-115849][PYTHON][PROTOBUF] Ondersteuning voor berichtklassenaam voor PYSPARK-PROTOBUF
- [SPARK-40956] [SC-115867] SQL-equivalent voor dataframe-overschrijfopdracht
- [SPARK-41095] [SC-115659][SQL] Niet-opgeloste operators converteren naar interne fouten
- [SPARK-41144] [SC-115866][SQL] Niet-opgeloste hint mag geen queryfout veroorzaken
- [SPARK-41137] [SC-115858][SQL] Naam wijzigen
LATERAL_JOIN_OF_TYPE
inINVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
- [SPARK-40998] [SC-114754][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_0040
wijzigen inINVALID_IDENTIFIER
- [SPARK-41015] [SC-115130][SQL][PROTOBUF] UnitTest null-controle voor gegevensgenerator
- [SPARK-40769] [SC-114923][CORE][SQL] Fout bij het migreren van typecontrole van statistische expressies naar foutklassen
- [SPARK-41043] [SC-115183][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_2429
wijzigen inNUM_COLUMNS_MISMATCH
- [SPARK-40777] [SC-114855][SQL][PROTOBUF] Protobuf-importondersteuning en foutklassen verplaatsen.
- [SPARK-41019] [SC-114987][SQL] Geef een querycontext op om
failAnalysis()
- [SPARK-41027] [SC-115131][SQL] Gebruiken
UNEXPECTED_INPUT_TYPE
in plaats vanMAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE
- [SPARK-40476] [SC-115868][SC-111163][ML][SQL] De willekeurige grootte van ALS verkleinen
- [SPARK-41134] [SC-115851][SQL] Foutbericht van interne fouten verbeteren
- [SPARK-37980] Revert " [SQL] Extend METADATA column to support row indexes for Parquet files
- [SPARK-41109] [SC-115788][SQL] Wijzig de naam van de foutklasse _LEGACY_ERROR_TEMP_1216 in INVALID_LIKE_PATTERN
- [SPARK-40984] [SC-115844][CORE][SQL] Gebruiken
NON_FOLDABLE_INPUT
in plaats vanFRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE
- [SPARK-41029] [SC-115828][SQL] Constructorgebruik optimaliseren voor
GenericArrayData
Scala 2.13 - [SPARK-40697] [SC-113648][SQL] Tekenopvulling aan de leeszijde toevoegen om externe gegevensbestanden te behandelen
- [SPARK-40978] [SC-114574][SQL] Een context migreren
failAnalysis()
naar foutklassen - [SPARK-40663] [SC-114586][SQL] Uitvoeringsfouten migreren naar foutklassen: _LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
- [SPARK-38959] [SC-115672][SC-112707][SQL] DS V2: Ondersteuning voor het filteren van runtimegroepen in opdrachten op rijniveau
- [SPARK-40372] [SC-115668][SQL] Migreer fouten van matrixtypecontroles op foutklassen
- [SPARK-41038] [SC-115371][SQL] Naam wijzigen
MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERROR
inSCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS
- [SPARK-40965] [SC-114443][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_1208
wijzigen inFIELD_NOT_FOUND
- [SPARK-40748] [SC-114696][SQL] Typecontrolefouten van voorwaarden migreren naar foutklassen
- [SPARK-40371] [SC-114557][SQL] Typecontrolefouten van NthValue en NTile migreren naar foutklassen
- [SPARK-41092] [SC-115547][SQL] Gebruik geen id om intervaleenheden overeen te laten komen
- [SPARK-41009] [SC-115360][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_1070
wijzigen inLOCATION_ALREADY_EXISTS
- [SPARK-37980] [SQL] Kolom METAGEGEVENS uitbreiden ter ondersteuning van rijindexen voor Parquet-bestanden
- [SPARK-40967] [SC-114448][SQL] Migreren
failAnalysis()
naar foutklassen - [SPARK-34265] [SC-115486][SC-113788][PYTHON][SQL] Python UDF's instrumenteert met behulp van metrische SQL-gegevens
- [SPARK-41012] [SC-114873][SQL] Naam wijzigen
_LEGACY_ERROR_TEMP_1022
inORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE
- [SPARK-41042] [SC-115142][SQL] Naam wijzigen
PARSE_CHAR_MISSING_LENGTH
inDATATYPE_MISSING_SIZE
- [SPARK-40752] [SC-114442][SQL] Fout bij het migreren van typecontrole van misc-expressies naar foutklassen
- [SPARK-37945] [SC-115534][SQL][CORE] Foutklassen gebruiken in de uitvoeringsfouten van rekenkundige ops
- [SPARK-40374] [SC-114705][SQL] Typecontrolefouten van typemakers migreren naar foutklassen
- [SPARK-41056] [SC-115354][R] Nieuwe R_LIBS_SITE gedrag opgelost dat is geïntroduceerd in R 4.2
- [SPARK-41041] [SC-115357][SQL] Integreren
_LEGACY_ERROR_TEMP_1279
inTABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
- [SPARK-40663] [SC-114852][SQL] Uitvoeringsfouten migreren naar foutklassen: _LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
- [SPARK-41020] [SC-114984][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_1019
wijzigen inSTAR_GROUP_BY_POS
- [SPARK-41035] [SC-115233][SQL] Patch geen opvouwbare onderliggende elementen van statistische functies in
RewriteDistinctAggregates
- [SPARK-39778] [SC-114353][SQL] Foutklassen en berichten verbeteren
- [SPARK-40798] [SC-113782][SQL] De partitie moet de waarde controleren na storeAssignmentPolicy
- [SPARK-40810] [SC-113533][SQL] SparkIllegalArgumentException gebruiken in plaats van IllegalArgumentException in CreateDatabaseCommand & AlterDatabaseSetLocationCommand
- [SPARK-40921] [SC-115140][SC-114585][SQL] Toevoegen ALS DE COMPONENT NIET OVEREENKOMT MET BRON OM SAMEN TE VOEGEN IN
- [SPARK-40360] [SC-114965] uitzonderingen voor ALREADY_EXISTS en NOT_FOUND
- [SPARK-41007] [SC-115085][SQL] Ontbrekende serializer toevoegen voor java.math.BigInteger
- [SPARK-40751] [SC-114254][SQL] Typecontrolefouten van functies in hoge volgorde migreren naar foutklassen
- [SPARK-40248] [SC-114704][SQL] Gebruik een groter aantal bits om een Bloom-filter te bouwen
- [SPARK-41040] [SC-115145][SS] Probleem met streamingquery's voor self-union oplossen bij gebruik van readStream.table
- [SPARK-32380] [SC-114966][SQL] Toegang tot HBase-tabel oplossen via Hive vanuit Spark
- [SPARK-40749] [SC-114860][SQL] Typecontrolefouten van generatoren migreren naar foutklassen
- [SPARK-40925] [SC-114445][SQL][SS][WARMFIX][12.x] Stateful operator te laat herstellen...
- [SPARK-40654] [SC-112783] Tijdelijke logboeklijnen verwijderen
- [SPARK-40742] [SC-114913][SC-112646][CORE][SQL] Java-compilatiewaarschuwingen met betrekking tot algemeen type herstellen
- [SPARK-40657] [SC-113642][Cherry-pick] Ondersteuning voor Java-klassen toevoegen in Protob...
- [SPARK-40898] [SC-113932][SQL] Namen van aanhalingstekens in fouten die niet overeenkomen met gegevenstypen
- [SPARK-40760] [SC-113750][SQL] Typecontrolefouten van intervalexpressies migreren naar foutklassen
- [SPARK-36114] [SC-113771][SQL] Subquery's ondersteunen met gecorreleerde predicaten voor niet-gelijkheid
- [SPARK-40856] [SC-113738][SQL] De foutsjabloon van WRONG_NUM_PARAMS bijwerken
- [SPARK-40759] [SC-114251][SQL] Typecontrolefouten van tijdvenster migreren naar foutklassen
- [SPARK-40750] [SC-113812][SQL] Typecontrolefouten van wiskundige expressies migreren naar foutklassen
- [SPARK-40756] [SC-113749][SQL] Typecontrolefouten van tekenreeksexpressies migreren naar foutklassen
- [SPARK-40768] [SC-113640][SQL] Typecontrolefouten van bloom_filter_agg() migreren naar foutklassen
- [SPARK-40369] [SC-113402][CORE][SQL] Het typecontrolefouten van aanroepen migreren via weerspiegeling naar foutklassen
- [SPARK-39445] [SQL] Het venster verwijderen als windowExpressions leeg is in kolomsnoeien
- [SPARK-40761] [SC-113245][SQL] Typecontrolefouten van percentielexpressies migreren naar foutklassen
- [SPARK-40361] [SC-112789][SQL] Rekenkundige typecontrolefouten migreren naar foutklassen
- [SPARK-40714] [SC-112576][SQL] Verwijderen
PartitionAlreadyExistsException
- [SPARK-40702] [SC-112437][SQL] Partitiespecificaties herstellen in
PartitionsAlreadyExistException
- [SPARK-40358] [SC-112631][SQL] Controlefouten van verzamelingstype migreren naar foutklassen
- [SPARK-40910] [SC-114259][SQL] UnsupportedOperationException vervangen door SparkUnsupportedOperationException
- [SPARK-39876] [SC-112429][SQL] UNPIVOT toevoegen aan SQL-syntaxis
- [SPARK-39783] [SC-113389][SQL] Quote qualifiedName om backticks voor kolomkandidaten in foutberichten op te lossen
- [SPARK-40663] [SC-112520][SQL] Uitvoeringsfouten migreren naar foutklassen: _LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
- [SPARK-40975] [SC-114555][SQL] De naam van de foutklasse
_LEGACY_ERROR_TEMP_0021
wijzigen inUNSUPPORTED_TYPED_LITERAL
- [SPARK-37935] [SC-114472][SQL] Afzonderlijke subklassevelden voor fouten elimineren
- [SPARK-40944] [SC-114530][SQL] De volgordebeperking voor opties voor CREATE TABLE-kolommen versoepelen
- [SPARK-40815] [SC-114528][SQL] Toevoegen
DelegateSymlinkTextInputFormat
aan tijdelijke oplossingsfoutSymlinkTextInputSplit
- [SPARK-40933] [SC-114441][SQL] Reimplement df.stat. {cov, corr} met ingebouwde SQL-functies
- [SPARK-40932] [SC-114439][CORE] Probleemberichten voor allGather worden overschreven
- [SPARK-39312] [SQL] Parquet native In predicaat gebruiken voor in filterpush omlaag
- [SPARK-40862] [SC-114352][SQL] Ondersteuning voor niet-geaggregeerde subquery's in RewriteCorrelatedScalarSubquery
- [SPARK-40963] [SC-114446][SQL] Null-waarde correct instellen in het project dat is gemaakt door
ExtractGenerator
- [SPARK-40663] [SC-112295][SQL] Uitvoeringsfouten migreren naar foutklassen: _LEGACY_ERROR_TEMP_2000-2024
- [SPARK-40892] [SC-114347][SQL][SS] Versoepeling van de vereiste van window_time regel: meerdere window_time aanroepen toestaan
- [SPARK-40540] [SC-111639][SQL] Compilatiefouten migreren naar foutklassen: _LEGACY_ERROR_TEMP_1100-1347
- [SPARK-40924] [SC-114258][SQL] Oplossing voor Unhex wanneer invoer een oneven aantal symbolen heeft
- [SPARK-40821] [SC-113754][SQL][CORE][PYTHON][SS] Introduceer window_time functie om gebeurtenistijd uit de vensterkolom te extraheren
- [SPARK-40800] [SC-113772][SQL] Altijd inline-expressies in OptimizeOneRowRelationSubquery
- [SPARK-40900] [SC-114006][SQL] Opnieuw implementeren
frequentItems
met dataframebewerkingen - [SPARK-40735] [SC-114022][SC-112657] bash consistent aanroepen met /usr/bin/env bash in scripts om code draagbaarder te maken
- [SPARK-40773] [SC-113091][SQL] Refactor checkCorrelationsInSubquery
- [SPARK-40615] [SC-113400][SQL] Niet-ondersteunde gegevenstypen controleren bij het inrichten van subquery's
- [SPARK-40660] [SC-112293][CORE][SQL] Overschakelen naar XORShiftRandom om elementen te distribueren
- [SPARK-40540] [SC-113926][SC-111331][SQL] Compilatiefouten migreren naar foutklassen
- [SPARK-40551] [SC-113135][SQL] DataSource V2: API's toevoegen voor bewerkingen op rijniveau op basis van delta
- [SPARK-39391] [SC-110676][CORE] Partitioner-klassen opnieuw gebruiken
- [SPARK-40368] [SC-113396][SQL] Controlefouten van bloomfilters migreren naar foutklassen
- [SPARK-39146] [SC-111814][CORE][SQL] Lokale singleton introduceren voor
ObjectMapper
die mogelijk opnieuw worden gebruikt - [SPARK-40357] [SC-113786][SC-111352][SQL] Venstertypecontrolefouten migreren naar foutklassen
- [SPARK-40874] [SC-113756][PYTHON] Broadcasts in Python UDF's herstellen wanneer versleuteling is ingeschakeld
- [SPARK-40359] [SC-113770][SC-111146][SQL] Typecontrole mislukt in CSV-/JSON-expressies naar foutklassen
- [SPARK-40880] [SC-113764][SQL] Opnieuw implementeren
summary
met dataframebewerkingen - [SPARK-40877] [SC-113763][SQL] Opnieuw implementeren
crosstab
met dataframebewerkingen - [SPARK-40382] [SC-113098][SQL] Afzonderlijke statistische expressies groeperen op semantisch equivalente onderliggende elementen in
RewriteDistinctAggregates
- [SPARK-40826] [SC-113532][SS] Extra controlepuntnaam van bestandscontrole toevoegen
- [SPARK-40829] [SC-113426][SQL] OPGESLAGEN ALS serde in de WEERGAVE CREATE TABLE LIKE werkt niet
- [SPARK-40844] [SC-113542][SS] De standaardwaarde van de Kafka-offset die configuratie ophaalt spiegelen
- [SPARK-40488] [SC-113568][SC-111160] Geen uitzonderingen verpakken die zijn opgetreden wanneer schrijven van gegevensbron mislukt
- [SPARK-40560] [SC-113631][SC-111335][SQL]
messageTemplate
De naam wijzigenmessage
in deSTANDARD
indeling van fouten - [SPARK-40618] [SC-113096][SQL] Fout opgelost in de regel MergeScalarSubqueries met geneste subquery's met behulp van verwijzingstracering
- [SPARK-40530] [SC-113528][SC-111332][SQL] Foutgerelateerde ontwikkelaars-API's toevoegen
- [SPARK-40806] [SC-113250][SQL] Typfout opgelost: CREATE TABLE -> REPLACE TABLE
- [SPARK-40646] [SC-113379][SQL] Oplossing voor het retourneren van gedeeltelijke resultaten in JSON-gegevensbron- en JSON-functies
- [SPARK-40654] [Cherry-pick][SC-112783][SQL] Protobuf-ondersteuning voor Spark - van...
- [SPARK-40753] [SC-113539][SQL] Fout opgelost in testcase voor catalogusmapbewerking
- [SPARK-40765] [SC-113056][SQL] Redundante fs-bewerking optimaliseren in
CommandUtils#calculateSingleLocationSize#getPathSize
methode - [SPARK-40114] [ES-479282][R][11.X] Ondersteuning voor Arrow 9.0.0 met SparkR
- [SPARK-40479] [SC-110935][SQL] Onverwachte invoertypefout migreren naar een foutklasse
- [SPARK-40473] [SC-113388][SC-111141][SQL] Parseringsfouten migreren naar foutklassen
- [SPARK-39853] [SC-111867][CORE] Resourceprofiel voor taak op faseniveau voor zelfstandig cluster ondersteunen wanneer dynamische toewijzing is uitgeschakeld (backpoort van PR-47157)
- [SPARK-40407] [SC-111161][SQL] Mogelijke scheeftrekken van gegevens oplossen die worden veroorzaakt door df.repartition
- [SPARK-40425] [SC-110840][SQL] DROP TABLE hoeft geen opzoekactie voor tabellen uit te voeren
- [SPARK-40703] [SC-113242][SQL] Introduceer shuffle voor SinglePartition om parallellisme te verbeteren
- [SPARK-40640] [SC-113138][CORE] SparkHadoopUtil om de oorsprong van hadoop/hive-configuratieopties in te stellen
- [SPARK-39062] [11.x][CORE] Ondersteuning voor resourceplanning op faseniveau toevoegen voor een zelfstandig cluster
- [SPARK-33861] [SC-109877][SQL] Vereenvoudig voorwaardelijk in predicaat
- [SPARK-40667] [SC-113136][SQL] Opties voor bestandsgegevensbronnen herstructureren
- [SPARK-40370] [SC-110677][SQL] Typecontrole migreren mislukt in foutklassen in CAST
- [SPARK-40611] [SC-113105][SQL] De prestaties van
setInterval
&getInterval
verbeterenUnsafeRow
- [SPARK-40733] [SC-113126][SQL] De inhoud van
SERDEPROPERTIES
het resultaat vanShowCreateTableAsSerdeCommand
een vaste volgorde maken - [SPARK-40585] [SC-112180][SQL] Ondersteuning voor id's met dubbele aanhaling
- [SPARK-40772] [SC-112992][SQL] Verbeteren
spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor
om waarden te ondersteunenDouble
- [SPARK-40565] [SC-112417][SQL] Push niet niet-deterministische filters naar V2-bestandsbronnen
- [SPARK-8731] [SC-112784] Beeline werkt niet met de optie -e wanneer deze op de achtergrond wordt gestart
- [SPARK-35242] [SC-111398][SQL] Ondersteuning voor het wijzigen van de standaarddatabase van de sessiecatalogus
- [SPARK-40426] [SC-110672][SQL] Een kaart retourneren van SparkThrowable.getMessageParameters
- [SPARK-40494] [SC-112655][SC-111025][CORE][SQL][ML][MLLIB] De prestaties van
keys.zipWithIndex.toMap
het codepatroon optimaliseren - [SPARK-40521] [SC-112430][SQL] Retourneert alleen partities in
PartitionsAlreadyExistException
de makenpartitie van Hive - [SPARK-40705] [SC-112567][SQL] Handle case of using mutable array when converting Row to JSON for Scala 2.13
- [SPARK-39895] [SC-112590][SQL][PYTHON] Ondersteuning voor neerzetten van meerdere kolommen
- [SPARK-40607] [SC-112296][CORE][SQL][MLLIB][SS] Redundante tekenreeksinterpolatorbewerkingen verwijderen
- [SPARK-40420] [SC-112604][SC-110569][SQL] Parameters voor foutberichten sorteren op namen in de JSON-indelingen
- [SPARK-40403] [SC-110564][SQL] Onveilige matrixgrootte berekenen met behulp van langen om negatieve grootte in foutberichten te voorkomen
- [SPARK-40482] [SC-110831][SQL] Terugkeren
SPARK-24544 Print actual failure cause when look up function failed
- [SPARK-40400] [SC-112555][SC-110397][SQL] Parameters voor foutberichten doorgeven aan uitzonderingen als toewijzingen
- [SPARK-40628] [SC-112414][SQL] Geen complexe semi-/anti-joinvoorwaarde links pushen via project
- [SPARK-40562] [SC-111455][SQL] Toevoegen
spark.sql.legacy.groupingIdWithAppendedUserGroupBy
- [SPARK-40501] [SC-111333][SQL] PushProjectionThroughLimit toevoegen voor Optimizer
- [SPARK-39200] [SC-111244][CORE] Back-backopslag lezen op inhoud
- [SPARK-38717] [SC-111241][SQL] Het behoudgedrag van de bucketspecificatie van Hive verwerken
- [SPARK-40385] [SC-111123][SQL] Geïnterpreteerd pad voor de constructor voor secundaire objecten corrigeren
- [SPARK-40216] [SC-112413][SQL]
ParquetUtils.prepareWrite
Algemene methode extraheren om code te ontdubbelen inParquetFileFormat
enParquetWrite
- [SPARK-40636] [SC-112160][CORE] Fout opgelost in logboeken met willekeurige volgordes in BlockManagerDecommissioner
- [SPARK-40617] [SC-112009] Racevoorwaarde herstellen bij de verwerking van de stageTCMP-vermeldingen van ExecutorMetricsPoller
- [SPARK-40618] [SC-112046][SQL] Fout opgelost in de regel MergeScalarSubqueries met geneste subquery's
- [SPARK-40612] [SC-111933][CORE] De principal herstellen die wordt gebruikt voor het vernieuwen van tokens voor niet-YARN-resourcemanagers
- [SPARK-40595] [SC-111662][SQL] Foutbericht voor ongebruikte CTE-relaties verbeteren
- [SPARK-40314] [SC-111879][SQL][PYTHON] Scala- en Python-bindingen toevoegen voor inline en inline_outer
- [SPARK-40416] [SC-110945][SQL] Subquery-expressie CheckAnalysis-foutberichten verplaatsen om het nieuwe foutframework te gebruiken
- [SPARK-40318] [SC-111865][SC-109986][SQL] try_avg() moet de uitzonderingen van het onderliggende element genereren
- [SPARK-40509] [SC-111644][SS][PYTHON] Voorbeeld voor applyInPandasWithState toevoegen
- [SPARK-40310] [SC-111329][SC-109842][SQL] try_sum() moet de uitzonderingen van het onderliggende element genereren
- [SPARK-40016] [SQL] Verwijder onnodig TryEval in de implementatie van try_sum()
- [SPARK-40527] [SC-111224][SQL] Struct-veldnamen of toewijzingssleutels behouden in CreateStruct
- [SPARK-38098] [SC-111178][PYTHON] Ondersteuning voor ArrayType van geneste StructType toevoegen aan conversie op basis van pijlen
- [SPARK-40324] [SC-111359][SC-110293][SQL] Querycontext opgeven in AnalysisException
- [SPARK-40492] [SC-111324][SS] Onderhoud uitvoeren voordat stateStore wordt gestreamd
- [SPARK-40487] [SC-111124][SQL] Standaardjoin in BroadcastNestedLoopJoinExec parallel uitvoeren
- [SPARK-40474] [SC-111273][SQL] Gedrag van CSV-schemadeductie en gegevensparsering corrigeren voor kolommen met gemengde datums en tijdstempels
- [SPARK-40508] [SC-111066][SQL] Onbekende partitionering behandelen als UnknownPartitioning
- [SPARK-40496] [SC-111234][SC-111013][SQL] Configuraties herstellen om 'enableDateTimeParsingFallback' te beheren
- [SPARK-40435] [SC-111214][SS][PYTHON] Testsuites toevoegen voor applyInPandasWithState in PySpark
- [SPARK-40434] [SC-111125][SS][PYTHON] ApplyInPandasWithState implementeren in PySpark
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 12.0.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 20.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.9.5
- R: 4.2.2
- Delta Lake: 2.2.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | zwart | 22.3.0 | bleken | 4.1.0 |
boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 | certifi | 2021.10.8 |
cffiffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
klikken | 8.0.4 | cryptografie | 3.4.8 | wielrijder | 0.11.0 |
Cython | 0.29.28 | dbus-python | 1.2.16 | foutopsporing | 1.5.1 |
decorateur | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 |
invoerpunten | 0,4 | Uitvoeren | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fastjsonschema | 2.16.2 | filelock | 3.8.0 | fonttools | 4.25.0 |
idna | 3.3 | ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 |
Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
mistune | 0.8.4 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
notebook | 6.4.8 | numpy | 1.21.5 | verpakking | 21.3 |
Pandas | 1.4.2 | pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 |
pathspec | 0.9.0 | Patsy | 0.5.2 | pexpect | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.0.1 | pit | 21.2.4 |
platformdirs | 2.5.4 | plotly | 5.6.0 | prometheus-client | 0.13.1 |
prompt-toolkit | 3.0.20 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 7.0.0 | pycparser | 2.21 | Pygments | 2.11.2 |
PyGObject | 3.36.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | pytz | 2021.3 |
pyzmq | 22.3.0 | requests | 2.27.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
Zes | 1.16.0 | soepsieve | 2.3.1 | ssh-import-id | 5.10 |
stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | vasthoudendheid | 8.0.1 |
terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 1.2.2 | tornado | 6.1 |
traitlets | 5.1.1 | typing_extensions | 4.1.1 | upgrades zonder toezicht | 0,1 |
urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | wiel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2022-11-11.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
pijl | 10.0.0 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
opstarten | 1.3-28 | brouwsel | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
bezem | 1.0.1 | bslib | 0.4.1 | cachem | 1.0.6 |
beller | 3.7.3 | caret | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
Chron | 2.3-58 | class | 7.3-20 | cli | 3.4.1 |
clipr | 0.8.0 | klok | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-3 | commonmark | 1.8.1 |
compiler | 4.2.2 | configuratie | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
Crayon | 1.5.2 | aanmeldingsgegevens | 1.3.2 | curl | 4.3.3 |
data.table | 1.14.4 | gegevenssets | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
dbplyr | 2.2.1 | Desc | 1.4.2 | devtools | 2.4.5 |
diffobj | 0.3.5 | verteren | 0.6.30 | downlit | 0.4.2 |
dplyr | 1.0.10 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-12 |
beletselteken | 0.3.2 | evaluate | 0,18 | fansi | 1.0.3 |
farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.4.0 |
forcats | 0.5.2 | foreach | 1.5.2 | buitenlands | 0.8-82 |
smeden | 0.2.0 | Fs | 1.5.2 | toekomst | 1.29.0 |
future.apply | 1.10.0 | gorgelen | 1.2.1 | Generics | 0.1.3 |
Gert | 1.9.1 | ggplot2 | 3.4.0 | Gh | 1.3.1 |
gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-4 | globals | 0.16.1 |
lijm | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
Gower | 1.0.0 | afbeeldingen | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
rooster | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | haven | 2.5.1 |
highr | 0,9 | Hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.3 |
htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.6 | httr | 1.4.4 |
ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
isoband | 0.2.6 | Iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
jsonlite | 1.8.3 | KernSmooth | 2.23-20 | breiwerk | 1,40 |
Labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 | latwerk | 0.20-45 |
lava | 1.7.0 | levenscyclus | 1.0.3 | listenv | 0.8.0 |
lubridate | 1.9.0 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.3 |
MASSA | 7.3-58 | Matrix | 1.5-1 | memoise | 2.0.1 |
methoden | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | Mime | 0,12 |
miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.9 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-160 | nnet | 7.3-18 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.4 | parallel | 4.2.2 |
parallel | 1.32.1 | pilaar | 1.8.1 | pkgbuild | 1.3.1 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.6 | pkgload | 1.3.1 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.7 | loven | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | Voortgang | 1.2.2 |
progressr | 0.11.0 | Beloften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.2 | purrr | 0.3.5 |
r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.4 |
randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.9 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
leesbewerking | 2.1.3 | readxl | 1.4.1 | recepten | 1.0.3 |
Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 | Afstandsbedieningen | 2.4.2 |
reprex | 2.0.2 | hervorm2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
rmarkdown | 2.18 | RODBC | 1.3-19 | roxygen2 | 7.2.1 |
rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
RSQLite | 2.2.18 | rstudioapi | 0,14 | rversions | 2.1.2 |
rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.2 | weegschaal | 1.2.1 |
selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | vorm | 1.4.6 |
glanzend | 1.7.3 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.7.8 |
SparkR | 3.3.1 | ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 4.2.2 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | Stats | 4.2.2 |
stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.8 | stringr | 1.4.1 |
overleving | 3.4-0 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.5 | tekstvorm | 0.3.6 |
tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.2.1 | tidyselect | 1.2.0 |
tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.1.1 | timeDate | 4021.106 |
tinytex | 0.42 | tools | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | utf8 | 1.2.2 |
utils | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.0 |
viridisLite | 0.4.1 | Vroom | 1.6.0 | Waldo | 0.4.0 |
snor | 0,4 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.34 |
xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
yaml | 2.3.6 | ritssluiting | 2.2.2 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.189 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.189 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.13.4.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.13.4 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-1 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
com.google.crypto.tink | Tink | 1.6.1 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 2.0.204 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.1 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.0 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.11.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.netje.netlib | arpack | 2.2.1 |
dev.netje.netlib | Blas | 2.2.1 |
dev.netje.netlib | lapack | 2.2.1 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.21 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.5.2 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-buffer | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.48.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 | 4.1.74.Final |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.74.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.13 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pekelen | 1.2 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.22 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 7.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 7.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 7.0.0 |
org.apache.arrow | pijlvector | 7.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.11.0 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.0 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.0 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.13.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.4-databricks |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.14 |
org.apache.ivy | klimop | 2.5.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.18.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.18.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.18.0 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j-impl | 2.18.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.7.6 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.7.6 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.7.6 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.parquet | parquet-codering | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.parquet | parquet-format-structuren | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.3-databricks-0001 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-gearceerd | 4.20 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.2 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.36 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.36 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.36 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.36 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Aantekeningen | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.4 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.27.0 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.3.3 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.25 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.25 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.24.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.2 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.2 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.36 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.36 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.36 |
org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |