Delen via

Selecteer een SKU voor uw Azure Data Explorer-cluster

  • Artikel

Wanneer u een nieuw cluster maakt of een cluster optimaliseert voor een veranderende workload, biedt Azure Data Explorer meerdere VM-SKU's (virtuele machines) waaruit u kunt kiezen. Deze reken-SKU's zijn zorgvuldig gekozen om u de meest optimale kosten te bieden voor elke workload.

De grootte en VM-SKU van het gegevensbeheercluster worden volledig beheerd door de Azure Data Explorer-service. Ze worden bepaald door factoren zoals de VM-grootte van de engine en de invoerbelasting.

U kunt de reken-SKU voor het cluster op elk gewenst moment wijzigen door het cluster omhoog schalen. U kunt het beste beginnen met de kleinste SKU-grootte die past bij het eerste scenario. U kunt ook de Azure Advisor aanbevelingen gebruiken om uw reken-SKU te optimaliseren.

U kunt de prijscalculator gebruiken om de prijzen van uw Azure Data Explorer-cluster te schatten op basis van uw workloads en gegevensvolume.

Fooi

Door een reservering aan te schaffen, kunt u vooraf betalen voor het cluster, de virtuele machines die in het cluster worden gebruikt en de kosten voor opslagbronnen gedurende een periode van een of drie jaar. Deze gereserveerde instanties (RI) worden afzonderlijk gekocht en kunnen een aanzienlijke hoeveelheid geld besparen om de beste tarieven voor uw Azure Data Explorer-cluster te beveiligen. Zie Vooruitbetalen voor Azure Data Explorer-opmaakeenheden met gereserveerde capaciteit van Azure Data Explorervoor meer informatie.

Een clustertype selecteren

Azure Data Explorer biedt twee typen clusters:

  • Productie (met SLA): Productieclusters bevatten ten minste twee knooppunten voor het enginecluster en ten minste twee knooppunten voor het gegevensbeheercluster. Deze clusters werken onder de SLA van Azure Data Explorer.
  • Dev/Test (geen SLA): Dev/Test-clusters bevatten één knooppunt voor het enginecluster en één knooppunt voor het gegevensbeheercluster. Deze clusters zijn de laagste kostenconfiguratie vanwege het lage aantal exemplaren. Er is geen redundantie of SLA voor deze clusterconfiguratie.

Ontwikkeling versus productie

Ontwikkelclusters zijn ideaal voor service-evaluatie, het instellen van een opnamepijplijn, het uitvoeren van een proof of concept (PoC) of een scenariovalidatie. Belangrijke verschillen tussen ontwikkelingsclusters versus productieclusters zijn onder andere:

  • Ontwikkelingsclusters zijn beperkt en kunnen niet groter worden dan één knooppunt
  • Azure Data Explorer-markeringen worden niet in rekening gebracht voor ontwikkelingsclusters
  • Geen SLA voor ontwikkelingsclusters

Reken SKU-typen

Azure Data Explorer-clusters ondersteunen verschillende SKU's voor verschillende typen workloads. Elke SKU biedt een afzonderlijke SSD-opslag- en CPU-verhouding om u te helpen uw implementatie correct te bepalen en kostenoptimale oplossingen te bouwen voor uw analytische werkbelasting van uw bedrijf.

Compute geoptimaliseerd

  • Biedt een hoge core-cacheverhouding en de laagste kosten per kern.
  • Lokale SSD voor I/O met lage latentie.

geoptimaliseerde opslag

  • Biedt grotere opslag, variërend van 1 terabyte (TB) tot 4 TB per engineknooppunt en de laagste kosten per gigabyte (GB).
  • Geschikt voor workloads die opslag vereisen voor grote hoeveelheden gegevens.
  • Bepaalde SKU's maken gebruik van Premium Storage (PS) die zijn gekoppeld aan het engineknooppunt in plaats van lokale SSD's. Toegang tot PS is langzamer dan lokale SSD's, dus SKU's met PS zijn duurder en zijn minder goed dan SKU's met lokale SSD-gekoppeld.

Selecteer en optimaliseer uw reken-SKU

Selecteer uw reken-SKU tijdens het maken van het cluster

Wanneer u een Azure Data Explorer-cluster maakt, selecteert u de optimale VM-SKU voor de geplande workload. Gebruik de volgende kenmerken om u te helpen de juiste SKU voor uw omgeving te kiezen:

Attribuut Bijzonderheden
Kosten per GB Hoge kosten met geoptimaliseerde rekenkracht. Lage kosten met geoptimaliseerde SKU's voor opslag.
Kosten per kern Lage kosten met geoptimaliseerde rekenkracht. Hoge kosten met geoptimaliseerde SKU's voor opslag.
RI-prijzen Ri-korting verschilt per regio en per SKU.

Notitie

De rekenkosten zijn het belangrijkste onderdeel van de kosten van een cluster.

De reken-SKU van uw cluster optimaliseren

Als u uw cluster-reken-SKU wilt optimaliseren, configureert u verticale schaalaanpassing en controleert u de aanbevelingen van Azure Advisor.

Met verschillende opties voor reken-SKU's waaruit u kunt kiezen, kunt u de kosten voor de prestaties en hot-cachevereisten voor uw scenario optimaliseren. Kies een geoptimaliseerde SKU voor optimale prestaties wanneer er grote queryvolumes zijn. Kies een voor opslag geoptimaliseerde SKU voor de beste prestaties bij het uitvoeren van query's op grote hoeveelheden gegevens die in de cache moeten worden opgeslagen.

Het is beter om een paar knooppunten van grotere VM's te gebruiken die meer RAM gebruiken dan veel kleinere VM's. Voor sommige querytypen is meer RAM-geheugen nodig, zoals query's die joins gebruiken. Bij het schalen van het cluster raden we u aan omhoog te schalen naar een grotere SKU en uit te schalen door zo nodig meer knooppunten toe te voegen.

Notitie

Het wijzigen of omhoog schalen van de SKU van het cluster kan leiden tot een serviceonderbreking van één tot drie minuten. Queryprestaties kunnen worden beïnvloed tijdens de SKU-migratie en de impact kan variëren, afhankelijk van gebruikspatronen.

Beschikbaarheid van SKU

De beschikbaarheid van de SKU verschilt op basis van de volgende factoren:

  • regio: niet alle SKU's zijn beschikbaar in alle regio's of beschikbaarheidszones. Zie elke SKU-pagina voor regionale beschikbaarheid voor meer informatie.
  • Abonnement: Sommige SKU's zijn mogelijk alleen beschikbaar voor specifieke abonnementstypen. Als een SKU niet beschikbaar is voor uw abonnement in een locatie of zone die voldoet aan de behoeften van uw bedrijf, dient u een SKU-aanvraag in naar de ondersteuning van Azure.

SKU-opties

De volgende SKU-serie is beschikbaar voor azure Data Explorer-cluster-VM's. De SKU-families binnen de geoptimaliseerde categorieën voor reken- en opslag worden gerangschikt op volgorde van aanbeveling.

Opslaggeoptimaliseerd

SKU-serie Beschikbare vCPU-configuratie SKU type Biedt ondersteuning voor Premium Storage
Lasv3 8, 16 , 32 AMD Nee
Lsv3 8, 16 , 32 Intel Nee
Easv4, Easv5, ECasv5 8, 16 AMD Ja
Esv4-, Esv5- 8, 16 Intel Ja
DSv2 8, 16 Intel Ja

geoptimaliseerde verwerking-

SKU-serie Beschikbare vCPU-configuratie SKU type Biedt ondersteuning voor Premium Storage
Eadsv5, ECadsv5 2, 4, 8, 16 AMD Nee
Edv4-, Edv5- 2, 4, 8, 16 Intel Nee
Eav4 2, 4, 8, 16 AMD Nee
Dv2 2, 4, 8, 16 Intel Nee

Notitie

Alle voor berekeningen geoptimaliseerde SKU's met 2 kernen kunnen worden geconfigureerd als dev-clusters.

Het wordt aanbevolen om L32asv3/L32sv3 alleen te gebruiken in gevallen met zeer grote L16asv3/L16sv3-clusters die de limiet van 1000 clusterknooppunten bereiken, of clusters met extreem hoge gelijktijdige aanvraagsnelheden. ECasv5 en ECadsv5 zijn vertrouwelijke computing-SKU's. Lees voor meer informatie over Confidential Computing-VM's. Voor voor opslag geoptimaliseerde ECasv5-SKU's, voor het geval u Uw eigen door de klant beheerde sleutel (CMK) gebruikt, wordt CMK-versleuteling uitgevoerd op zowel opslagaccounts als Premium Storage-schijven.

  • Met Reken- en opslagisolatie van Azure Data Explorer kunt u beginnen met de meest optimale kosten-SKU en naar een andere SKU gaan nadat u het gebruikspatroon of gegevensverlies hebt berekend.
  • U kunt de bijgewerkte SKU-lijst per regio weergeven met behulp van de Azure Data Explorer ListSkus-API.

Cachegrootte

Azure Data Explorer reserveert een deel van de schijfgrootte die wordt weergegeven in elke Azure-compute SKU specificatie voor gebruik in clusterbewerkingen. De exacte cachegrootte voor elke SKU is beschikbaar in de sectie SKU-selectie in de portal.

Verwante inhoud