Opnamegedrag van ongeldige gegevens
Gegevens die onjuist zijn ingedeeld, onpareerbaar, te groot of niet voldoen aan het schema, kunnen mogelijk niet goed worden opgenomen. In de volgende tabellen wordt beschreven wat u kunt verwachten bij het opnemen van ongeldige gegevens in Azure Data Explorer.
Notitie
Zie Opnamefouten en foutcodes voor opname in Azure Data Explorer voor meer informatie over waarom opname kan mislukken.
Fout met foutcode
In de volgende tabel ziet u gevallen waarin de opname van ongeldige gegevens mislukt met een foutcode:
| Opnameprobleem | Foutcode |
|---|---|
| Ongeldige of beschadigde indeling (werkelijke gegevens komen niet overeen met de opgegeven indeling) | BadRequest_InvalidBlob |
| Lege gegevens | BadRequest_NoRecordsOrWrongFormat |
| Onjuiste records in JSON-gegevens opgenomen met format="multijson" (bijvoorbeeld ontbrekende accolades of aanhalingstekens) | BadRequest_InvalidBlob |
| CSV-regels met inconsistent aantal velden | Stream_WrongNumberOfFields |
Fout zonder foutcode
In de volgende tabel ziet u gevallen waarin de opname zonder een fout slaagt, waarbij de ongeldige gegevens op de achtergrond worden verwerkt:
| Opnameprobleem | Notities |
|---|---|
| Onjuist ingedeelde records in JSON-gegevens die zijn opgenomen met format="json". Bijvoorbeeld: onverwachte nieuwe regels, ontbrekende accolades of aanhalingstekens. | Onjuist ingedeelde records worden genegeerd en niet opgenomen |
| Waarde groter dan 1 MB opgenomen in een tekenreekskolom | Waarde afgekapt tot 1 MB |
| Waarde groter dan 1 MB (standaard, zie Coderingsbeleid) opgenomen in een dynamische kolom | NULL-waarde ingevuld |
De waarde komt niet overeen met het gegevenstype van het tabelschema. Bijvoorbeeld: drijvende-kommawaarde opgenomen in een int kolom. |
NULL-waarde ingevuld |
| Toegewezen velden ontbreken in de gegevens | NULL-waarde ingevuld |