Delen via


Workloadsjablonen detecteren en implementeren vanuit Microsoft Copilot in Azure

Microsoft Copilot in Azure (preview) kan u helpen bij het vinden van workloadimplementatiesjablonen die aan uw behoeften voldoen door snel te zoeken naar uitgebreide opslagplaatsen om de beste overeenkomsten te identificeren. Het biedt aanbevelingen op basis van de nieuwste best practices en industriestandaarden, zodat u uw workloads effectief kunt implementeren.

Voor een subset van deze workloadsjablonen biedt Copilot in Azure een verbeterde implementatie-ervaring rechtstreeks in de portal, zodat u snel uw workload in Azure kunt instellen.

Notitie

In de taken en voorbeeldprompts die hier worden vermeld, ziet u een aantal gebieden waar Microsoft Copilot in Azure (preview) met name nuttig kan zijn. Dit is echter geen volledige lijst met alle dingen die u kunt doen. We raden u aan te experimenteren met uw eigen prompts en te zien hoe Microsoft Copilot in Azure (preview) u kan helpen uw Azure-resources en -omgeving te beheren.

Belangrijk

Microsoft Copilot in Azure (preview) is momenteel in PREVIEW. Raadpleeg de Aanvullende voorwaarden voor Microsoft Azure-previews voor juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die in bèta of preview zijn of die anders nog niet algemeen beschikbaar zijn.

Voorbeeldprompts

Hier volgen enkele voorbeelden van de soorten prompts die u kunt gebruiken om workloadsjablonen te detecteren en te implementeren. Wijzig deze prompts op basis van uw praktijkscenario's of probeer extra prompts om verschillende soorten query's te maken.

  • "Implementeer een Computer Vision-model om luchtfoto's te scannen op wijzigingen in gebouwen en landreleases"
  • "Nodejs-web-app implementeren met Postgres DB"
  • "Ik wil een RAG bouwen met behulp van een LLM in Azure"
  • 'Hebt u een sjabloon om azure AI Services te implementeren?'
  • "Verplaats een .NET-toepassing die ik naar Azure heb"
  • "Python-functie-app implementeren die wordt uitgevoerd op docker"
  • "Ik wil profiteren van OpenAI of andere geavanceerde modellen in een beveiligde omgeving die onderhevig is aan Enterprise Data Protection-beleid (EDP), zodat ik bedrijfsgegevens in het proces kan gebruiken."
  • "Ik wil assistenten-API maken in Azure OpenAI"
  • "Eventuele workloadsjablonen die u kunnen helpen met RAG in Python?"

Voorbeelden

Als u een e-commercewebsite wilt maken met django-framework, kunt u zeggen : "Ik wil een e-commercewebsite maken met behulp van Django framework." Copilot in Azure toont een aanbeveling met een koppeling naar de GitHub-opslagplaats die u kunt gebruiken om de Azure Development CLI-sjabloon (azd) uit te voeren.

Tip

Zie Wat is de Azure Developer CLI voor meer informatie over het gebruik van azd sjablonen ?

Schermopname van een voorbeeld van een sjabloonaanveling van Microsoft Copilot in Azure (preview).

Schermopname van een voorbeeld van een GitHub-opslagplaats voor de workload die wordt voorgesteld door Microsoft Copilot in Azure.

Voor sommige workloadsjablonen biedt Copilot in Azure een verbeterde implementatie-ervaring om u te helpen bij het snel instellen van uw workload in Azure. U hebt twee opties: implementeer uw workload snel door alle stappen tegelijk uit te voeren of kies ervoor om te leren met stapsgewijze richtlijnen. Probeer bijvoorbeeld de volgende prompts:

  • "Ik wil een sjabloonsuggesties voor het implementeren van een Postgres Vector-database":

    Schermopname van Microsoft Copilot in Azure die een interactieve implementatie-ervaring biedt voor een Postgres Vector-database.

  • "Sjabloonsuggesties voor het implementeren van een AI-model op AKS met de operator ai-hulpprogrammaketen"

    Schermopname van Microsoft Copilot in Azure die een interactieve implementatie-ervaring biedt voor een AI-model in AKS.

  • "Ik wil een sjabloonsuggestie om een virtuele Ubuntu-machine te maken en een Azure Data Disk te koppelen."

    Schermopname van Microsoft Copilot in Azure die een interactieve implementatie-ervaring biedt voor een Ubuntu-VM met een Azure Data Disk.

Volgende stappen