Query's uitvoeren op oproeplogboeken

Overzicht en toegang

Voordat u kunt profiteren van Log Analytics voor uw Communications Services-logboeken, moet u eerst de stappen volgen die worden beschreven in Logboekregistratie in diagnostische instellingen inschakelen. Zodra u uw logboeken en een Log Analytics-werkruimte hebt ingeschakeld, hebt u toegang tot veel handige standaardquerypakketten waarmee u snel de gegevens kunt visualiseren en begrijpen die beschikbaar zijn in uw logboeken. Deze worden hieronder beschreven. Via Log Analytics krijgt u ook toegang tot meer Communications Services Insights via Azure Monitor Workbooks, de mogelijkheid om onze eigen query's en werkmappen te maken, overzicht van Log Analytics-API's voor elke query.

Access

U kunt toegang krijgen tot de query's door te beginnen op de resourcepagina van Communications Services en vervolgens te klikken op Logboeken in de linkernavigatiebalk in de sectie Monitor:

Hier ziet u een modaal scherm met alle standaardquerypakketten die beschikbaar zijn voor uw Communications Services, met een lijst met querypakketten die beschikbaar zijn om naar links te navigeren.

Als u het modale scherm sluit, kunt u nog steeds naar de verschillende querypakketten navigeren, rechtstreeks toegang krijgen tot gegevens in de vorm van tabellen op basis van het schema van de logboeken en metrische gegevens die u hebt ingeschakeld in uw diagnostische instelling. Hier kunt u uw eigen query's maken op basis van de gegevens met behulp van KQL (Kusto). Lees meer over het gebruik, bewerken en maken van query's door meer te lezen over: Log Analytics-query's

Standaardquerypakketten voor oproepsamenvatting en diagnostische logboeken aanroepen

Hieronder vindt u beschrijvingen van elke query in het standaardquerypakket, voor de logboeken Oproepsamenvatting en Diagnostische aanroepen, inclusief codevoorbeelden en voorbeelduitvoer voor elke beschikbare query:

Overzichtsquery's aanroepen

Aantal deelnemers per gesprek

// Count number of calls and participants,
// and print average participants per call
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId
| summarize num_participants=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_participants = todecimal(num_participants) / todecimal(num_calls)

Voorbeelduitvoer:

Aantal deelnemers per groepsgesprek

// Count number of participants per group call
ACSCallSummary
| where CallType == 'Group'
| distinct CorrelationId, ParticipantId
| summarize num_participants=count() by CorrelationId
| summarize participant_counts=count() by num_participants
| order by num_participants asc 
| render columnchart with  (xcolumn = num_participants, title="Number of participants per group call")

Voorbeelduitvoer:

Verhouding van oproeptypen

// Ratio of call types
ACSCallSummary
| summarize call_types=dcount(CorrelationId) by CallType
| render piechart title="Call Type Ratio"

Voorbeelduitvoer:

Gespreksduurdistributie

// Call duration histogram
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, CallDuration
|summarize duration_counts=count() by CallDuration
| order by CallDuration asc
| render columnchart with (xcolumn = CallDuration, title="Call duration histogram")

Voorbeelduitvoer:

Percentielen voor gespreksduur

// Call duration percentiles
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, CallDuration
| summarize avg(CallDuration), percentiles(CallDuration, 50, 90, 99)

Voorbeelduitvoer:

Eindpuntinformatiequery's

Aantal eindpunten per aanroep

// Count number of calls and endpoints,
// and print average endpoints per call
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, EndpointId
| summarize num_endpoints=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_endpoints = todecimal(num_endpoints) / todecimal(num_calls)

Voorbeelduitvoer:

Verhouding van SDK-versies

// Ratio of SDK Versions
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId, SdkVersion
| summarize sdk_counts=count() by SdkVersion
| order by SdkVersion asc
| render piechart title="SDK Version Ratio"

Voorbeelduitvoer:

Verhouding van besturingssysteemversies (vereenvoudigde naam van het besturingssysteem)

// Ratio of OS Versions (simplified OS name)
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId, OsVersion
| extend simple_os = case(  indexof(OsVersion, "Android") != -1, tostring(split(OsVersion, ";")[0]),
                            indexof(OsVersion, "Darwin") != -1, tostring(split(OsVersion, ":")[0]),
                            indexof(OsVersion, "Windows") != -1, tostring(split(OsVersion, ".")[0]),
                            OsVersion
                        )
| summarize os_counts=count() by simple_os
| order by simple_os asc
| render piechart title="OS Version Ratio"

Voorbeelduitvoer:

Mediastream-query's

Streams per gesprek

// Count number of calls and streams,
// and print average streams per call
ACSCallDiagnostics
| summarize num_streams=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_streams = todecimal(num_streams) / todecimal(num_calls)

Voorbeelduitvoer:

Streams per aanroep histogram

// Distribution of streams per call
ACSCallDiagnostics
| summarize streams_per_call=count() by CorrelationId
| summarize stream_counts=count() by streams_per_call
| order by streams_per_call asc
| render columnchart title="Streams per call histogram"

Verhouding van mediatypen

// Ratio of media types by call
ACSCallDiagnostics
| summarize media_types=count() by MediaType
| render piechart title="Media Type Ratio"

Query's voor metrische gegevens over kwaliteit

Gemiddelde telemetriewaarden

// Average telemetry values over all streams
ACSCallDiagnostics
| summarize Avg_JitterAvg=avg(JitterAvg),
            Avg_JitterMax=avg(JitterMax),
            Avg_RoundTripTimeAvg=avg(RoundTripTimeAvg),
            Avg_RoundTripTimeMax=avg(RoundTripTimeMax),
            Avg_PacketLossRateAvg=avg(PacketLossRateAvg),
            Avg_PacketLossRateMax=avg(PacketLossRateMax)

JitterAvg-histogram

// Jitter Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(JitterAvg)
| summarize JitterAvg_counts=count() by JitterAvg
| order by JitterAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = JitterAvg, title="JitterAvg histogram")

JitterMax histogram

// Jitter Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(JitterMax)
|summarize JitterMax_counts=count() by JitterMax
| order by JitterMax asc
| render columnchart with (xcolumn = JitterMax, title="JitterMax histogram")

PacketLossRateAvg histogram

// PacketLossRate Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(PacketLossRateAvg)
|summarize PacketLossRateAvg_counts=count() by bin(PacketLossRateAvg, 0.01)
| order by PacketLossRateAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = PacketLossRateAvg, title="PacketLossRateAvg histogram")

Histogram PacketLossRateMax

// PacketLossRate Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(PacketLossRateMax)
|summarize PacketLossRateMax_counts=count() by bin(PacketLossRateMax, 0.01)
| order by PacketLossRateMax asc
| render columnchart with (xcolumn = PacketLossRateMax, title="PacketLossRateMax histogram")

RoundTripTimeAvg-histogram

// RoundTripTime Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(RoundTripTimeAvg)
|summarize RoundTripTimeAvg_counts=count() by RoundTripTimeAvg
| order by RoundTripTimeAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = RoundTripTimeAvg, title="RoundTripTimeAvg histogram")

Histogram RoundTripTimeMax

// RoundTripTime Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(RoundTripTimeMax)
|summarize RoundTripTimeMax_counts=count() by RoundTripTimeMax
| order by RoundTripTimeMax asc
| render columnchart with (xcolumn = RoundTripTimeMax, title="RoundTripTimeMax histogram")

Slechte Jitter kwaliteit

// Get proportion of calls with poor quality jitter
// (defined as jitter being higher than 30ms)
ACSCallDiagnostics
| extend JitterQuality = iff(JitterAvg > 30, "Poor", "Good")
| summarize count() by JitterQuality
| render piechart title="Jitter Quality"

PacketLossRate Quality

// Get proportion of calls with poor quality packet loss
// rate (defined as packet loss being higher than 10%)
ACSCallDiagnostics
| extend PacketLossRateQuality = iff(PacketLossRateAvg > 0.1, "Poor", "Good")
| summarize count() by PacketLossRateQuality
| render piechart title="Packet Loss Rate Quality"

RoundTripTime-kwaliteit

// Get proportion of calls with poor quality packet loss
// rate (defined as packet loss being higher than 10%)
ACSCallDiagnostics
| extend PacketLossRateQuality = iff(PacketLossRateAvg > 0.1, "Poor", "Good")
| summarize count() by PacketLossRateQuality
| render piechart title="Packet Loss Rate Quality"

Parameteriseerbare query's

Dagelijkse oproepen in de afgelopen week

// Histogram of daily calls over the last week
ACSCallSummary
| where CallStartTime > now() - 7d
| distinct CorrelationId, CallStartTime
| extend hour  = floor(CallStartTime, 1d)
| summarize event_count=count() by day
| sort by day asc
| render columnchart title="Number of calls in last week"

Oproepen per uur in de afgelopen dag

// Histogram of calls per hour in the last day
ACSCallSummary
| where CallStartTime > now() - 1d
| distinct CorrelationId, CallStartTime
| extend hour = floor(CallStartTime, 1h)
| summarize event_count=count() by hour
| sort by hour asc
| render columnchart title="Number of calls per hour in last day"