Overzicht van referentiearchitecturen voor analyses op cloudschaal in Azure
Analyses op cloudschaal zijn modulair ontworpen. Het stelt klanten in staat om te beginnen met een kleine footprint en in de loop van de tijd te groeien. Klanten moeten vooraf beslissen hoe ze gegevensdomeinen in verschillende gegevenslandingszones organiseren. De bouwstenen kunnen worden geïmplementeerd via de Azure Portal, GitHub Actions werkstromen en Azure Pipelines. De sjabloonopslagplaatsen voor de landingszone voor gegevensbeheer, gegevenslandingszone en gegevensintegraties/producten bevatten voorbeeld-YAML-pijplijnen waarmee u sneller aan de slag kunt met het instellen van uw omgevingen.
Notitie
De sjabloonopslagplaatsen kunnen worden gebruikt voor het implementeren van de referentiearchitecturen die in dit artikel worden vermeld. Koppelingen naar deze opslagplaatsen zijn opgenomen in de gedetailleerde beschrijving van elke architectuur.
Voorbeelden van referentiearchitecturen
De volgende architectuurvoorbeelden kunnen u helpen bij het aanpassen van analyses op cloudschaal aan uw use-case.
| Scenario | Voorbeeldklant | Beschrijving |
|---|---|---|
| Eén gegevenslandingszone | Adatum Corporation | Deze referentiearchitectuur is ideaal voor klanten die een eenheid van hun bedrijf hebben geïdentificeerd die klaar is om analyseworkloads te implementeren in Azure. Met deze architectuur wordt één landingszone geïmplementeerd die door de bedrijfseenheid kan worden gebruikt voor het beheren van hun gegevensdomein. Het biedt de flexibiliteit om meer landingszones toe te voegen voor andere bedrijfseenheden wanneer ze klaar zijn om naar Azure te worden verplaatst. |
| Meerdere landingszones voor gegevens | Relecloud | Deze referentiearchitectuur is relevant voor klanten die al een basisversie van analyses op cloudschaal hebben geïmplementeerd en nu klaar zijn om een nieuw bedrijf te hosten dat de analysebewerkingen moderniseert. Het toont een complexer scenario met meerdere landingszones, gegevensintegraties en gegevensproducten. |
| Landingszones voor zeer gevoelige gegevens | Lamna Healthcare | Deze referentiearchitectuur is bedoeld voor klanten die analyses op cloudschaal willen gebruiken, niet alleen voor schaalbaarheid, maar ook voor het beveiligen van hun gegevens. Het laat zien hoe de toegang tot gevoelige gegevens kan worden beheerd en hoe de juiste gedesensitaliseerde gegevens kunnen worden gedeeld met analisten. |
| Scenario van financiële instelling voor data-mesh | Woodgrove Bank | Deze referentiearchitectuur is geschreven voor klanten die analyses op cloudschaal willen gebruiken voor een data mesh analytische gegevensarchitectuur en een operationeel model. Het toont een complexer scenario met meerdere landingszones, gegevensintegraties en gegevensproducten. |