Metagegevensstandaarden
Metagegevensbeheer speelt een cruciale rol in de gegevensarchitectuur. Metagegevens zijn gegevens over andere gegevens. Hierin worden gegevens beschreven, met een verwijzing waarmee u gegevens kunt vinden, beveiligen en beheren. Metagegevens binden ook gegevens aan elkaar. Het kan worden gebruikt om de integriteit en kwaliteit van gegevens te valideren, gegevens te routeren of te repliceren naar een nieuwe locatie, gegevens te transformeren en betekenissen van gegevens te begrijpen. Metagegevens zijn ook essentieel voor het democratiseren van gegevens via selfserviceportals.
Er is een groeiende trend in de branche om gegevensinzichten dichter bij gegevensanalisten en wetenschappers te brengen met behulp van portals die meer metagegevens gebruiken. Deze trend staat bekend als waarneembaarheid van gegevens. Waarneembaarheid van gegevens maakt gebruik van concepten zoals metadata lake, kennisgrafieken of metagegevensgrafieken om platforms te beschrijven waar metagegevens zijn gecentraliseerd. Het is een goede manier om een uniforme weergave te maken van hoe gegevens worden gebruikt en afkomstig in uw organisatie wanneer u een gedistribueerde data mesh gebruikt.
Een goede strategie voor metagegevensbeheer groeit organisch. Het begint eenvoudig en klein door eerst de belangrijkste gebieden te identificeren. Een goede strategie voor metagegevensbeheer wordt ook ondersteund met services en duidelijke processen. Om aan de slag te gaan, is het handig om op de hoogte te zijn van de verschillende metagegevenscategorieën:
- Zakelijke metagegevens beschrijven alle aspecten die worden gebruikt voor governance, het vinden en begrijpen van gegevens. Enkele bekende voorbeelden zijn zakelijke termen en definities en informatie over het eigendom, het gebruik en de oorsprong van gegevens.
- Technische metagegevens beschrijven de structurele aspecten van gegevens tijdens het ontwerp. Enkele bekende voorbeelden zijn schemagegevens, gegevensindeling en protocolgegevens, en versleutelings- en ontsleutelingssleutels.
- Operationele metagegevens beschrijven de verwerkingsaspecten van gegevens tijdens runtime. Enkele bekende voorbeelden zijn procesinformatie, uitvoeringstijd, informatie over procesfouten en taak-id's.
- Sociale metagegevens beschrijven het gebruikersperspectief van de gegevens van de consumenten. Enkele bekende voorbeelden zijn gebruiks- en gebruikerstraceringsgegevens, zoekresultaatgegevens, filters en klikken, weergavetijd, profieltreffers en opmerkingen.
In de gedecentraliseerde gegevensarchitectuur is metagegevensbeheer een organisatorische uitdaging waarvoor een balans moet worden gevonden tussen centraal beheerde metagegevens en federatieve beheerde metagegevens. Het is belangrijk om teams en functies te begrijpen voor analyses op cloudschaal in Azure wanneer u uw metagegevensbeheer plant. Met behulp van een samenwerkingspraktijk voor gegevensbeheer kunt u de automatisering van communicatie, integratie en gegevensstromen tussen uw teams verbeteren. U kunt enkele van de complexiteit van metagegevensbeheer aanpakken door het juiste evenwicht te vinden tussen centraal beheer en eigendom van het domein.
Terwijl u beslist welke metagegevens centraal moeten worden beheerd of gefedereerd naar uw gegevensdomeinen en uw implementatie begint, vraagt u zich af:
- Welke zakelijke metagegevens zijn essentieel?
- Welke technische metagegevens zijn vereist voor interoperabiliteit?
- Welke processen en stromen leggen de gegevens vast?
- Waar worden de modellen of schema's gemaakt en onderhouden?
- Welke informatie moeten teams centraal leveren om de datagovernanceafdeling in staat te stellen zijn werk correct te doen?
Gebruik uw antwoorden op deze vragen, wijs de levenscyclus van de inhoud voor elk van uw metagegevensstromen toe en bepaal alle afhankelijkheden. Vervolgens hebt u een metagegevensmodel waarmee zakelijke domeinen, processen, technologie en gegevens kunnen worden verbonden.
Nadat u weet welke metagegevens u nodig hebt, moet u een locatie kiezen om deze op te slaan en te verwerken. U kunt Hiervoor Microsoft Purview gebruiken.
Microsoft Purview gebruiken om uw gegevensdomein in grote mate te beheren
Microsoft Purview is een geïntegreerde oplossing voor gegevensbeheer waarmee u uw on-premises, multicloud- en SaaS-gegevens (Software-as-a-Service) kunt beheren en beheren. Het beheert metagegevens op schaal omdat het een volledig geautomatiseerde service is die op intelligente wijze gegevensdetectie, gegevensscans, gegevenskwaliteit en toegangsbeheer uitvoert. Het biedt ook een holistische kaart met veel inzichten over uw data mesh-architectuur.
Microsoft Purview is een uitgebreide set oplossingen waarmee uw organisatie gegevens kan beheren, beveiligen en beheren, waar deze zich ook bevinden. Microsoft Purview-oplossingen bieden geïntegreerde dekking en helpen de fragmentatie van gegevens in organisaties aan te pakken, gebrek aan zichtbaarheid die de beveiliging en governance van gegevens belemmert en het vervagen van traditionele IT-beheerrollen.
Microsoft Purview combineert oplossingen en services voor gegevensbeheer en naleving tot een geïntegreerd platform om uw organisatie te helpen:
- Inzicht krijgen in gegevens in uw organisatie
- Gevoelige gegevens beveiligen en beheren gedurende de levenscyclus waar ze zich ook bevinden
- Gegevens naadloos op nieuwe, uitgebreide manieren beheren
- Kritieke gegevensrisico's en wettelijke vereisten beheren
Vermijd bij het implementeren van Microsoft Purview te veel wijzigingen en complexiteit. Technische metagegevens vormen de basis van Microsoft Purview. U moet uw metagegevens verzamelen en organiseren voordat u deze begrijpt.
Nadat u uw metagegevens hebt, begint u met de basisbeginselen:
- Zakelijke voorwaarden
- Lijsten met gezaghebbende gegevensbronnen
- Lijsten met databases
- Governancedomeinen
- Schemagegevens
- Eigendom van gegevens
- Data-stewardship
- Beveiliging
- Gegevenskwaliteit
Schaal vervolgens langzaam door meer domeineigenaren en gegevensstewards te betrekken en door meer classificaties en vertrouwelijkheidslabels toe te voegen. Deze toevoegingen verbeteren de zoekervaring en maken beter beheer van gegevenstoegang mogelijk.
Microsoft Purview biedt een functie met de naam Governance-domeinen, waarmee grenzen worden vastgesteld voor geïntegreerde governance, eigendom en detectie van gegevensproducten en bedrijfsconcepten binnen uw domeingerichte architectuur. Zie Governance Domeinen in Microsoft Purviewvoor meer informatie.
Azure Cosmos DB gebruiken om een Knowledge Graph te maken
Een oplossing voor gegevensanalyse moet beschrijven hoe gegevens worden gebruikt en de relaties tussen entiteiten, zoals brongegevens en gegevensproducten, en tussen gegevensproducten van het ene domein en afhankelijke producten van een ander domein. U kunt een grafiekdatabase of aangepaste gebruikersinterface gebruiken om deze relaties te modelleren.
Als u een uniforme weergave wilt maken van de gegevens van uw organisatie met een aangepaste gebruikerservaring, kunt u Overwegen Om Azure Cosmos DB te gebruiken. Azure Cosmos DB is een wereldwijd gedistribueerde databaseservice met meerdere modellen met NoSQL-eindpunten. Het biedt een grafiekdatabaseservice via Azure Cosmos DB voor Apache Gremlin, waarmee enorme grafieken kunnen worden opgeslagen met miljarden hoekpunten en randen.
Het eindresultaat van de Azure Cosmos DB-architectuur is een grafiek voor de hele organisatie die een uniforme weergave biedt van alle gegevens in uw organisatie met end-to-end context. Het metagegevensmeer gaat niet alleen over het opslaan van informatie. Het organiseert ook uw metagegevens actief als een grafiek door deze te verbinden met andere services en hulpprogramma's. Met deze georganiseerde grafiek kunt u veel onderwerpgebieden kruislings correleren, waaronder:
- Domeinen
- Gegevenskwaliteit
- Gegevensgebruik
- Bedrijfsmogelijkheden
- Toepassingsfuncties
- Technische architectuurinformatie
- Operationele gebeurtenissen
- Organisatiemetagegevens
- Metagegevens van toepassingseigendom
- Informatie-locatie
- Informatie over het beheer van de levenscyclus van toepassingen