Delen via

Inzicht in workloadtypen in Azure NetApp Files

  • Artikel

Wanneer u gebruiksvoorbeelden voor cloudopslag overweegt, kunnen branchesilo's vaak worden onderverdeeld in workloadtypen, omdat er veelvoorkomende kenmerken kunnen zijn in verschillende branches in specifieke workloads. Een mediaworkload kan bijvoorbeeld een vergelijkbaar workloadprofiel hebben als een AI/ML-trainingsset met zware opeenvolgende lees- en schrijfbewerkingen.

Azure NetApp Files is geschikt voor elk type werkbelasting van de lage tot hoge I/O, lage tot hoge doorvoer, van thuismap tot elektronische ontwerpautomatisering (EDA). Meer informatie over de verschillende typen werkbelastingen en het ontwikkelen van inzicht in welke Typen Azure NetApp Files-volumes het meest geschikt zijn voor deze workloads.

Zie Meer informatie over grote volumes in Azure NetApp Files

Workloadtypen

  • Specifieke offset, het streamen van willekeurige lees-/schrijfworkloads: OLTP-databases (Online Transaction Processing) zijn hier gebruikelijk. Een handtekening van een OLTP-workload is afhankelijk van willekeurige leesbewerkingen om de gewenste bestandsverschil (zoals een databasetabelrij) te vinden en schrijfprestaties tegen een klein aantal bestanden te vinden. Met dit type workload zijn tienduizenden tot honderdduizenden I/O-bewerkingen gebruikelijk. Toepassingsleveranciers en databasebeheerders hebben doorgaans specifieke latentiedoelen voor deze workloads. In de meeste gevallen zijn reguliere Azure NetApp Files-volumes het meest geschikt voor deze workload.

  • Volledige workloads voor bestandsstreaming: voorbeelden hiervan zijn het weergeven van mediaopslagplaatsen na productie, high-performance computingsuites zoals die worden gezien in computer-aided engineering/ontwerpsuites (bijvoorbeeld rekenkundige vloeistofdynamiek), olie- en gassuites en machine learning-frameworks voor verfijning. Een kenmerk van dit type werkbelasting is dat grotere bestanden continu worden gelezen of geschreven. Voor deze workloads is opslagdoorvoer het meest kritieke kenmerk, omdat deze de grootste invloed heeft op de voltooiing van de tijd. Latentiegevoeligheid is hier gebruikelijk omdat workloads doorgaans een vaste hoeveelheid gelijktijdigheid gebruiken, waardoor de doorvoer wordt bepaald door latentie. Werkbelastingen die doorgaans na productie worden gebruikt, zijn latentiegevoelig voor de mate waarin framerate alleen wordt bereikt wanneer aan specifieke latentiewaarden wordt voldaan. Zowel reguliere Azure NetApp Files-volumes als Grote Azure NetApp Files-volumes zijn geschikt voor deze workloads, met grote volumes die meer capaciteit en hogere mogelijkheden voor het aantal bestanden bieden.

  • Workloads met uitgebreide, hoge aantallen bestanden: voorbeelden zijn softwareontwikkelings-, EDA- en FSI-toepassingen (Financial Services). In deze workloads worden doorgaans miljoenen kleinere bestanden gemaakt, gevolgd door informatie die onafhankelijk wordt weergegeven of wordt onderworpen aan lees- of schrijfbewerkingen. Bij een hoge workload voor het aantal bestanden vertegenwoordigen externe procedure-aanroepen (RPC) anders dan lezen en schrijven meestal het merendeel van de I/O. I/O-snelheid (I/OPS) is doorgaans het belangrijkste kenmerk voor deze workloads. Latentie is vaak minder belangrijk omdat gelijktijdigheid mogelijk wordt beheerd door uit te schalen bij de toepassing. Sommige klanten hebben latentieverwachtingen van 1 ms, terwijl anderen 10 ms kunnen verwachten. Zolang het I/O-tarief wordt bereikt, is dat ook tevredenheid. Dit type workload is ideaal voor grote volumes van Azure NetApp Files.

Zie Voordelen van het gebruik van Azure NetApp Files voor elektronische ontwerpautomatisering voor meer informatie over EDA-workloads in Azure NetApp Files.

Meer informatie