Wat is Radiology Insights?
Radiology Insights is een model dat is gericht op kwaliteitscontroles als feedback op fouten en inconsistenties (niet-overeenkomende fouten). Het model zorgt ervoor dat kritieke bevindingen worden geïdentificeerd en gecommuniceerd met behulp van de volledige context van het rapport. Opvolgingsaanbevelingen en klinische bevindingen met metingen die door de radioloog worden gedocumenteerd, worden ook geïdentificeerd.
Belangrijk
Het Radiology Insights-model is een mogelijkheid die 'AS IS' en 'WITH ALL FAULTS' biedt. De Service Radiology Insights is niet bedoeld, ontworpen of beschikbaar gesteld: (i) als medisch apparaat, (ii) dat moet worden gebruikt in de diagnose, genezing, risicobeperking, bewaking, behandeling of preventie van een ziekte, aandoening of ziekte, en geen licentie of recht wordt verleend door Microsoft om de invoegtoepassing voor gezondheidszorg of onlineservices te gebruiken voor dergelijke doeleinden, en (iii) als vervanging voor professioneel medisch advies, diagnose, behandeling of oordeel en mag niet worden gebruikt om professioneel medisch advies, diagnose, behandeling of oordeel te vervangen of als vervanging voor professioneel medisch advies, diagnose, behandeling of oordeel. De klant is uitsluitend verantwoordelijk voor het testen en evalueren of Radiology Insights geschikt is voor doel en het identificeren en beperken van risico's of schade aan eindgebruikers die zijn gekoppeld aan het gebruik ervan. De uitvoer van de Service Radiology Insights weerspiegelt niet de meningen van Microsoft. De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de informatie die door de radiologie-inzichtenservice wordt verstrekt, kunnen variëren en zijn niet gegarandeerd.
Functies van Radiology Insights
Om concurrerend en succesvol te blijven, moeten zorgorganisaties en radiologieteams inzicht hebben in trends en resultaten. De focus ligt op operationele uitmuntendheid en prestaties en kwaliteit van radiologie. Het Radiology Insights-model extraheert waardevolle informatie uit radiologiedocumenten voor een radioloog.
Het identificeren van niet-overeenkomende items: een radioloog wordt geleverd met mogelijke niet-overeenkomende waarden. Deze deducties worden geïdentificeerd door te vergelijken wat de radioloog heeft gedocumenteerd in het radiologierapport en de informatie die aanwezig was in de metagegevens van het rapport.
Niet-overeenkomende items kunnen worden geïdentificeerd voor geslacht, leeftijd en lichaamssite lateraliteit. Er zijn verschillen tussen mogelijke verschillen tussen de dicteerde tekst en de opgegeven metagegevens. Ze identificeren ook mogelijke inconsistenties binnen de gedicteerde/geschreven tekst. Inconsistenties zijn beperkt tot geslacht, leeftijd, lateraliteit en type imaging.
Met deze informatie kan de radioloog mogelijke inconsistenties tijdens de rapportage corrigeren. Het systeem is niet op de hoogte van de afbeelding waarop de radioloog rapporteert.
Dit model biedt geen klinisch oordeel over de interpretatie van de afbeelding door de radioloog. De radioloog is verantwoordelijk voor de diagnose en behandeling van de patiënt en de juiste documentatie daarvan.
Het leveren van klinische bevindingen: het model extraheert als gestructureerde gegevens twee soorten klinische bevindingen: kritieke bevindingen en bruikbare bevindingen. Alleen klinische bevindingen die in het rapport worden beschreven, worden geëxtraheerd. Klinische bevindingen die door het model worden geproduceerd, worden niet afgeleid van stukjes informatie in het rapport of uit de afbeelding. Deze bevindingen dienen alleen als een mogelijke herinnering voor de radioloog om met de provider te communiceren.
Het model produceert twee categorieën klinische bevindingen, Actionable Finding en Critical Result, en is gebaseerd op de klinische bevindingen, expliciet vermeld in het rapport, en criteria die zijn geformuleerd door ACR (American College of Radiology). Het model extraheert alle bevindingen die expliciet worden gedocumenteerd door de radioloog. De geëxtraheerde bevindingen kunnen worden gebruikt om een radioloog te waarschuwen voor mogelijke klinische bevindingen die duidelijk moeten worden gecommuniceerd en tijdig moeten worden gehandeld door een gezondheidszorgprofessional. Klanten kunnen ook gebruikmaken van de geëxtraheerde bevindingen om downstream- of gerelateerde systemen te vullen (zoals EHR's of functies voor automatisch plannen).
Opvolgende Aanbevelingen: een radioloog ontdekt bevindingen waarvoor in sommige gevallen een vervolgopvolging wordt aanbevolen. De gedocumenteerde aanbeveling wordt geëxtraheerd en genormaliseerd door het model. Het kan worden gebruikt voor communicatie met een zorgverlener (arts). Vervolgaanbeveling wordt niet gegenereerd, afgeleid of voorgesteld. Het model extraheert alleen opvolgingsaanbevelingen die expliciet door de radioloog zijn gedocumenteerd. Opvolgingsaanbeveling wordt genormaliseerd door te coderen naar SNOMED.
Rapportagemetingen: Een radioloog documenteert klinische bevindingen met metingen. Het model extraheert klinisch relevante informatie met betrekking tot de bevindingen. Het model extraheert metingen die de radioloog expliciet in het rapport vermeldt.
Het model zoekt simpelweg naar metingen die door de radioloog zijn beoordeeld. Deze informatie wordt geëxtraheerd uit de relevante op tekst gebaseerde record en structuren. De geëxtraheerde en gestructureerde meetgegevens kunnen worden gebruikt om trends in metingen voor een bepaalde patiënt in de loop van de tijd te identificeren. Een klant kan ook zoeken naar een set patiënten op basis van de meetgegevens die door het model zijn geëxtraheerd.
Rapporten over metrische gegevens over productiviteit en sleutelkwaliteit: Het geëxtraheerde gegevens van het Radiology Insights-model kunnen worden gebruikt voor het genereren van rapporten en ondersteuningsanalyses voor een team van radioloogs.
Op basis van de geëxtraheerde informatie kunnen dashboards en retrospectief analyses inzicht bieden in de metrische gegevens over productiviteit en de belangrijkste kwaliteit. De inzichten kunnen worden gebruikt om verbeteringsinspanningen te begeleiden, fouten te minimaliseren en de kwaliteit en consistentie van rapporten te verbeteren.
Het Radiology Insights-model maakt geen dashboards, maar levert geëxtraheerde informatie. De informatie kan worden samengevoegd door een gebruiker voor onderzoek en administratieve doeleinden. Het model is staatloos.
Taalondersteuning
De service ondersteunt momenteel de Engelse taal.
Limieten en quota
Voor de openbare preview kunt u de gratis F0-SKU selecteren. De officiële prijzen worden uitgebracht na de openbare preview.
Volgende stappen
Aan de slag met het Radiology Insights-model: