Delen via


Azure OpenAI-assistenttrigger voor Azure Functions

Belangrijk

De Azure OpenAI-extensie voor Azure Functions is momenteel in preview.

Met de Azure OpenAI-assistenttrigger kunt u uw code uitvoeren op basis van een aangepaste chatbot of een aanvraag voor vaardigheden in een assistent.

Zie Azure OpenAI-extensies voor Azure Functions voor informatie over de installatie en configuratie van de Azure OpenAI-extensie. Zie de Api voor Azure OpenAI-assistenten voor meer informatie over Azure OpenAI-assistenten.

Notitie

Verwijzingen en voorbeelden worden alleen verstrekt voor het Node.js v4-model.

Notitie

Verwijzingen en voorbeelden worden alleen verstrekt voor het Python v2-model.

Notitie

Hoewel beide C#-procesmodellen worden ondersteund, worden alleen geïsoleerde werkrolmodelvoorbeelden gegeven.

Opmerking

In dit voorbeeld ziet u hoe u een assistent maakt waarmee een nieuwe taak aan een database wordt toegevoegd. De trigger heeft een statische beschrijving van Create a new todo task het model. De functie zelf neemt een tekenreeks, die een nieuwe taak vertegenwoordigt die moet worden toegevoegd. Wanneer deze wordt uitgevoerd, voegt de functie de taak toe als een nieuw taakitem in een aangepast itemarchief en retourneert een antwoord uit de store.

[Function(nameof(AddTodo))]
public Task AddTodo([AssistantSkillTrigger("Create a new todo task")] string taskDescription)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(taskDescription))
    {
        throw new ArgumentException("Task description cannot be empty");
    }

    this.logger.LogInformation("Adding todo: {task}", taskDescription);

    string todoId = Guid.NewGuid().ToString()[..6];
    return this.todoManager.AddTodoAsync(new TodoItem(todoId, taskDescription));
}

In dit voorbeeld ziet u hoe u een assistent maakt waarmee een nieuwe taak aan een database wordt toegevoegd. De trigger heeft een statische beschrijving van Create a new todo task het model. De functie zelf neemt een tekenreeks, die een nieuwe taak vertegenwoordigt die moet worden toegevoegd. Wanneer deze wordt uitgevoerd, voegt de functie de taak toe als een nieuw taakitem in een aangepast itemarchief en retourneert een antwoord uit de store.

@FunctionName("AddTodo")
public void addTodo(
    @AssistantSkillTrigger(
            name = "assistantSkillCreateTodo",
            functionDescription = "Create a new todo task"
    ) String taskDescription,
    final ExecutionContext context) {

    if (taskDescription == null || taskDescription.isEmpty()) {
        throw new IllegalArgumentException("Task description cannot be empty");
    }
    context.getLogger().info("Adding todo: " + taskDescription);

    String todoId = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 6);
    TodoItem todoItem = new TodoItem(todoId, taskDescription);
    todoManager.addTodo(todoItem);
}

In dit voorbeeld ziet u hoe u een assistent maakt waarmee een nieuwe taak aan een database wordt toegevoegd. De trigger heeft een statische beschrijving van Create a new todo task het model. De functie zelf neemt een tekenreeks, die een nieuwe taak vertegenwoordigt die moet worden toegevoegd. Wanneer deze wordt uitgevoerd, voegt de functie de taak toe als een nieuw taakitem in een aangepast itemarchief en retourneert een antwoord uit de store.

const { app, trigger } = require("@azure/functions");
const { TodoItem, CreateTodoManager } = require("../services/todoManager");
const { randomUUID } = require('crypto');

const todoManager = CreateTodoManager()

app.generic('AddTodo', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'assistantSkillTrigger',
        functionDescription: 'Create a new todo task'
    }),
    handler: async (taskDescription, context) => {
        if (!taskDescription) {
            throw new Error('Task description cannot be empty')
        }

        context.log(`Adding todo: ${taskDescription}`)

        const todoId = randomUUID().substring(0, 6)
        return todoManager.AddTodo(new TodoItem(todoId, taskDescription))
    }
})
import { InvocationContext, app, trigger } from "@azure/functions"
import { TodoItem, ITodoManager, CreateTodoManager } from "../services/todoManager"
import { randomUUID } from 'crypto';

const todoManager: ITodoManager = CreateTodoManager()

app.generic('AddTodo', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'assistantSkillTrigger',
        functionDescription: 'Create a new todo task'
    }),
    handler: async (taskDescription: string, context: InvocationContext) => {
        if (!taskDescription) {
            throw new Error('Task description cannot be empty')
        }

        context.log(`Adding todo: ${taskDescription}`)

        const todoId = randomUUID().substring(0, 6)
        return todoManager.AddTodo(new TodoItem(todoId, taskDescription))
    }

In dit voorbeeld ziet u hoe u een assistent maakt waarmee een nieuwe taak aan een database wordt toegevoegd. De trigger heeft een statische beschrijving van Create a new todo task het model. De functie zelf neemt een tekenreeks, die een nieuwe taak vertegenwoordigt die moet worden toegevoegd. Wanneer deze wordt uitgevoerd, voegt de functie de taak toe als een nieuw taakitem in een aangepast itemarchief en retourneert een antwoord uit de store.

Dit is het function.json-bestand voor Todo toevoegen:

{
  "bindings": [
    {
      "name": "TaskDescription",
      "type": "assistantSkillTrigger",
      "dataType": "string",
      "direction": "in",
      "functionDescription": "Create a new todo task"
    }
  ]
}

Zie de sectie Configuratie voor meer informatie over function.json bestandseigenschappen.

using namespace System.Net

param($TaskDescription, $TriggerMetadata)
$ErrorActionPreference = "Stop"

if (-not $TaskDescription) {
    throw "Task description cannot be empty"
}

Write-Information "Adding todo: $TaskDescription"
$todoID = [Guid]::NewGuid().ToString().Substring(0, 5)
Add-Todo $todoId $TaskDescription

In dit voorbeeld ziet u hoe u een assistent maakt waarmee een nieuwe taak aan een database wordt toegevoegd. De trigger heeft een statische beschrijving van Create a new todo task het model. De functie zelf neemt een tekenreeks, die een nieuwe taak vertegenwoordigt die moet worden toegevoegd. Wanneer deze wordt uitgevoerd, voegt de functie de taak toe als een nieuw taakitem in een aangepast itemarchief en retourneert een antwoord uit de store.

@skills.function_name("AddTodo")
@skills.assistant_skill_trigger(arg_name="taskDescription", function_description="Create a new todo task")
def add_todo(taskDescription: str) -> None:
    if not taskDescription:
        raise ValueError("Task description cannot be empty")

    logging.info(f"Adding todo: {taskDescription}")

    todo_id = str(uuid.uuid4())[0:6]
    todo_manager.add_todo(TodoItem(id=todo_id, task=taskDescription))
    return

Kenmerken

Pas het AssistantSkillTrigger kenmerk toe om een assistenttrigger te definiëren die ondersteuning biedt voor deze parameters:

Parameter Description
FunctionDescription Hiermee haalt u de beschrijving op van de assistentfunctie, die aan het model wordt verstrekt.
FunctionName Optioneel. Hiermee haalt u de naam op van de functie die door de assistent wordt aangeroepen of stelt u deze in.
ParameterDescriptionJson Optioneel. Hiermee haalt u een JSON-beschrijving op van de functieparameter, die aan het model wordt verstrekt. Zie Gebruik voor meer informatie.
Model Optioneel. Hiermee wordt de implementatie van het OpenAI-chatmodel opgehaald of ingesteld voor gebruik, met een standaardwaarde van gpt-3.5-turbo.

Aantekeningen

Met de AssistantSkillTrigger aantekening kunt u een assistenttrigger definiëren, die deze parameters ondersteunt:

Element Description
name Hiermee haalt u de naam van de invoerbinding op of stelt u deze in.
functionDescription Hiermee haalt u de beschrijving op van de assistentfunctie, die aan het model wordt verstrekt.
functionName Optioneel. Hiermee haalt u de naam op van de functie die door de assistent wordt aangeroepen of stelt u deze in.
parameterDescriptionJson Optioneel. Hiermee haalt u een JSON-beschrijving op van de functieparameter, die aan het model wordt verstrekt. Zie Gebruik voor meer informatie.
model Optioneel. Hiermee wordt de implementatie van het OpenAI-chatmodel opgehaald of ingesteld voor gebruik, met een standaardwaarde van gpt-3.5-turbo.

Decorators

Definieer tijdens de preview de invoerbinding als een generic_trigger binding van het type assistantSkillTrigger, die ondersteuning biedt voor deze parameters:

Parameter Description
function_description Hiermee haalt u de beschrijving op van de assistentfunctie, die aan het model wordt verstrekt.
function_name Optioneel. Hiermee haalt u de naam op van een functie die wordt aangeroepen door de assistent.
parameterDescriptionJson Optioneel. Hiermee haalt u een JSON-beschrijving op van de functieparameter, die aan het model wordt verstrekt. Zie Gebruik voor meer informatie.
model Optioneel. Hiermee wordt de implementatie van het OpenAI-chatmodel opgehaald of ingesteld voor gebruik, met een standaardwaarde van gpt-3.5-turbo.

Configuratie

De binding ondersteunt deze configuratie-eigenschappen die u in het function.json-bestand hebt ingesteld.

Eigenschappen Beschrijving
type Moet AssistantSkillTrigger zijn.
direction Moet in zijn.
name De naam van de trigger.
functionName Hiermee haalt u de naam op van de functie die door de assistent wordt aangeroepen of stelt u deze in.
functionDescription Hiermee wordt de beschrijving opgehaald van de assistentfunctie, die aan de LLM wordt verstrekt
parameterDescriptionJson Optioneel. Hiermee haalt u een JSON-beschrijving op van de functieparameter, die aan het model wordt verstrekt. Zie Gebruik voor meer informatie.
model Optioneel. Hiermee wordt de implementatie van het OpenAI-chatmodel opgehaald of ingesteld voor gebruik, met een standaardwaarde van gpt-3.5-turbo.

Configuratie

De binding ondersteunt deze eigenschappen, die zijn gedefinieerd in uw code:

Eigenschappen Beschrijving
type Moet AssistantSkillTrigger zijn.
name De naam van de trigger.
functionName Hiermee haalt u de naam op van de functie die door de assistent wordt aangeroepen of stelt u deze in.
functionDescription Hiermee wordt de beschrijving opgehaald van de assistentfunctie, die aan de LLM wordt verstrekt
parameterDescriptionJson Optioneel. Hiermee haalt u een JSON-beschrijving op van de functieparameter, die aan het model wordt verstrekt. Zie Gebruik voor meer informatie.
model Optioneel. Hiermee wordt de implementatie van het OpenAI-chatmodel opgehaald of ingesteld voor gebruik, met een standaardwaarde van gpt-3.5-turbo.

Zie de sectie Voorbeeld voor volledige voorbeelden.

Gebruik

Wanneer parameterDescriptionJson de JSON-waarde niet is opgegeven, wordt deze automatisch gegenereerd. Zie de OpenAI API-documentatie voor meer informatie over de syntaxis van dit object.