Azure Well-Architected Framework

Het Azure Well-Architected Framework is een set kwaliteitsgestuurde tenets, architectuurbeslissingspunten en beoordelingshulpprogramma's die zijn bedoeld om oplossingsarchitecten te helpen bij het bouwen van een technische basis voor hun workloads.

Azure Well-Architected Framework

Werkbelastingen ontwerpen die in de loop van de tijd bedrijfswaarde bereiken.

Als oplossingsarchitecten wilt u betrouwbare, veilige en performante workloads bouwen die de waarde van investeringen in de Azure-infrastructuur maximaliseren. Begin met de pijlers en stem uw ontwerpkeuzes af op de principes. Bouw vervolgens een sterke basis voor uw workload op basis van technische ontwerpgebieden. Gebruik ten slotte beoordelingshulpprogramma's om uw gereedheid bij de implementatie in productie te beoordelen.

Diagram met het voorbeeldarchitectuurpatroon voor AI-workloads.

Aanbevolen update - Workload voor kunstmatige intelligentie

Verken de nieuwe AI-workload:

  • Meer informatie over het aanpakken van architectuuruitdagingen voor het ontwerpen van AI-workloads, waaronder gegevens- en toepassingsontwerp, niet-deterministische functionaliteit en operationele uitdagingen.
  • Ontvang ontwerpaanaanvelingen bij het opnemen van generatieve en discriminerende AI-modellen.
  • Los kruislingse uitdagingen op, zoals beveiligingsvereisten, grote gegevensvolumes, modelverval, hiaten in vaardigheden, snelle AI-innovatie en het handhaven van ethische normen.
  • Meer informatie over de aanbevolen procedures voor het beheren van de levenscyclus van modellen, met informatie over zowel MLOps als GenAIOps.

Pijlers

  • Betrouwbaarheid

    Zorgt ervoor dat de workload voldoet aan de uptime- en hersteldoelen door redundantie en tolerantie op schaal te bouwen.

  • Beveiliging

    Beveilig de workload tegen aanvallen door vertrouwelijkheid en gegevensintegriteit te behouden.

  • Kostenoptimalisatie

    Gebruik een optimalisatiementaliteit op organisatie-, architectuur- en tactische niveaus om uw uitgaven binnen het budget te houden.

  • Operationele topprestaties

    Verminder problemen in de productie door holistische waarneembaarheid en geautomatiseerde systemen te bouwen.

  • Prestatie-efficiĆ«ntie

    Pas de wijzigingen aan de vereisten voor de workload aan door horizontale schaalaanpassing en testwijzigingen te doorlopen voordat u in productie implementeert.

Workloads

  • Kunstmatige intelligentie (AI)

    Neem discriminerende of generatieve AI-modellen op in uw workload voor voorspellende analyse, het genereren van inhoud en andere AI-use cases.

  • Software als een dienst (SaaS)

    Belangrijke inzichten voor startups en volwassen onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) voor het bouwen van schaalbare, performante, betrouwbare en veilige SaaS-oplossingen.

  • Oracle op IaaS

    Host Oracle-workloads in Azure, waaronder niet alleen Oracle Databases, maar ook toepassingen zoals Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Evalueer, ontwerp en optimaliseer een SAP-workload van voormigratie naar bewerkingen.

  • Essentieel

    Ontwerp en operationaliseer workloads die naar verwachting altijd beschikbaar zijn en bestand zijn tegen fouten.

  • Duurzaamheid

    Plan uw pad vooruit, verbeter uw duurzaamheidspostuur en creƫer nieuwe bedrijfswaarde terwijl u uw operationele footprint vermindert.

  • Azure VMware Solution

    Verplaats verouderde toepassings-VM's naar Azure VMware Solution als faseringsgebied voor de eerste fase van uw migratie- en moderniseringsstrategie.

  • Azure Virtual Desktop

    Voer Windows-bureaubladen en -toepassingen uit op Azure vanaf elk apparaat en elke locatie.

Zie voorbeeldworkloads die goed ontworpen tenets toepassen in de Azure Architecture Center

Azure-servicehandleidingen

Volg ons op het web