Gegevens en AI
In dit artikel worden de kerngegevens en AI-services van Azure vergeleken met de bijbehorende AWS-services (Amazon Web Services).
Zie Azure voor AWS-professionalsvoor vergelijking van andere AWS- en Azure-services.
Gegevensbeheer, beheer en platformen
Zowel Microsoft Purview als de combinatie van AWS-services die in de volgende tabel worden beschreven, zijn bedoeld om uitgebreide oplossingen voor gegevensbeheer te bieden. Met deze oplossingen kunnen organisaties hun gegevensassets effectief beheren, detecteren, classificeren en bieden.
| Microsoft-service | AWS-services | Beschrijving |
|---|---|---|
| Microsoft Purview | AWS Lijm gegevenscatalogus, AWS Lake Formation, Amazon Macie, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Config | Beide opties bieden robuuste functies voor gegevensbeheer, catalogiseren en naleving. Microsoft Purview is een geïntegreerde oplossing voor gegevensbeheer waarmee organisaties gegevens in on-premises, multicloud- en SaaS-omgevingen kunnen detecteren, classificeren en beheren. Het biedt ook mogelijkheden voor gegevensherkomst en naleving. AWS biedt vergelijkbare functies met meerdere services: AWS Glue Data Catalog voor metagegevensbeheer, AWS Lake Formation voor het maken en beheren van data lake, Amazon Macie voor gegevensclassificatie en -beveiliging, AWS IAM voor toegangsbeheer en AWS-configuratie voor configuratiebeheer en nalevingstracering. |
All-in-one-platform versus AWS-services
Microsoft Fabric biedt een alles-in-een-platform waarmee de gegevens en AI-services worden gecombineerd die nodig zijn voor moderne analyseoplossingen. Het stroomlijnt het proces van het verplaatsen van gegevens tussen services, biedt geïntegreerde governance en beveiliging en vereenvoudigt prijsmodellen. Deze uniforme benadering contrasteert met de AWS-benadering, waarbij services vaak afzonderlijk worden gebruikt en meer inspanning vereisen om te integreren. Fabric biedt naadloze integratie tussen deze functies waarmee uw organisatie uw gegevensgestuurde initiatieven in het Azure-ecosysteem kan versnellen.
AwS en Fabric bieden services voor gegevensintegratie, verwerking, analyse, machine learning en business intelligence.
| AWS-services | Fabric | Beschrijving |
|---|---|---|
| AWS Lijm, AWS-gegevenspijplijn | Gegevensintegratie met Azure Data Factory | AWS biedt een suite met afzonderlijke services die kunnen worden gecombineerd om gegevens- en analyseoplossingen te bouwen. Deze aanpak biedt flexibiliteit, maar vereist meer inspanning om de services te integreren in een end-to-end-oplossing. Fabric biedt deze mogelijkheden binnen één geïntegreerd platform om werkstromen, samenwerking en beheer te vereenvoudigen. |
Gedetailleerde vergelijking van AWS-services met Fabric-onderdelen
Hulpprogramma's voor gegevensintegratie en ETL
Hulpprogramma's voor gegevensintegratie en extraheren, transformeren, laden (ETL) helpen u bij het extraheren, transformeren, laden van gegevens uit meerdere bronnen in een geïntegreerd systeem voor analyse.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| AWS Lijm | Data Factory | AWS Glue en Azure Data Factory zijn volledig beheerde ETL-services die de integratie van gegevens in verschillende bronnen vergemakkelijken. |
| Amazon Managed Workflows voor Apache Airflow (MWAA) | Data Factory met Azure Synapse Analytics-pijplijnen | Apache Airflow biedt beheerde werkstroomindeling voor complexe gegevenspijplijnen. Azure Synapse Analytics-pijplijnen integreren Apache Airflow met Azure Data Factory voor een meer geïntegreerde ervaring. AWS MWAA is een beheerde Airflow-oplossing. |
| AWS-gegevenspijplijn | Data Factory | AWS Data Pipeline en Azure Data Factory maken het verplaatsen en verwerken van gegevens in services en locaties mogelijk. |
| AWS Database Migration Service (DMS) | Azure Database Migration Service | Deze services kunnen u helpen bij het migreren van databases naar de cloud met minimale downtime. Het belangrijkste verschil is dat de Azure-service is geoptimaliseerd voor naadloze migratie naar Azure-databases, met hulpprogramma's voor evaluatie en aanbeveling, terwijl AWS DMS zich richt op migraties binnen de AWS-omgeving. AWS DMS biedt doorlopende replicatiefuncties voor hybride architecturen. |
| Amazon AppFlow | Azure Logic-apps | Deze services maken geautomatiseerde gegevensstromen mogelijk tussen cloudtoepassingen en -services zonder code. Logic Apps biedt uitgebreide integratiemogelijkheden met een breed scala aan connectors en een visuele ontwerper. AppFlow is gericht op beveiligde gegevensoverdracht tussen specifieke SaaS-toepassingen en AWS-services en biedt ingebouwde functies voor gegevenstransformatie. |
| AWS Step Functions | Data Factory met Logic Apps | Deze services bieden werkstroomindeling voor het coördineren van gedistribueerde toepassingen en microservices. Step Functions is ontworpen voor het organiseren van AWS-services en microservices in serverloze toepassingen. Logic Apps wordt gebruikt voor zowel gegevensintegratie als automatisering van bedrijfswerkstromen. |
Datawarehousing
Deze oplossingen zijn ontworpen voor het opslaan en beheren van grote hoeveelheden gestructureerde gegevens die zijn geoptimaliseerd voor query's en rapportage.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon Redshift | Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift en Azure Synapse Analytics zijn volledig beheerde, petabyte-schaal datawarehousingservices die zijn ontworpen voor grootschalige gegevensanalyse en -rapportage. Het belangrijkste verschil is dat Azure Synapse Analytics een geïntegreerd analyseplatform biedt dat datawarehousing en big data-verwerking combineert, terwijl Redshift zich voornamelijk richt op datawarehousing. |
| Amazon Redshift Spectrum | Azure Synapse Analytics met Data Lake-integratie | Met deze services kunt u query's uitvoeren op gegevens in datawarehouses en data lakes zonder gegevens te verplaatsen. Azure Synapse Analytics biedt geïntegreerde SQL- en Spark-engines. Redshift Spectrum breidt sql-query's van Redshift uit naar gegevens in Amazon S3. |
| AWS Lake Formation | Azure Synapse Analytics met Azure Data Lake Storage | Deze services kunnen u helpen bij het maken van beveiligde data lakes voor analyse. Azure combineert data lake- en datawarehouse-functies in Azure Synapse Analytics. AWS biedt Lake Formation voor data lakes en Redshift als een afzonderlijke datawarehouseservice. |
| Amazon RDS met Redshift Federated Query | Azure SQL-database | Deze services ondersteunen het uitvoeren van query's in operationele databases en datawarehouses. Azure Synapse Analytics biedt een geïntegreerde, ingebouwde analyse-ervaring. AWS vereist dat u RDS en Redshift combineert voor vergelijkbare querymogelijkheden voor meerdere services. |
| Amazon Aurora met Redshift-integratie | Azure Synapse Link voor Azure Cosmos DB | Deze services bieden krachtige analyses ten opzichte van operationele gegevens. AWS vereist dat u gegevenspijplijnen instelt tussen Aurora en Redshift. Met Azure Synapse Link hoeft u geen gegevens te verplaatsen. |
Data Lake-oplossingen
Deze platforms slaan grote hoeveelheden onbewerkte ongestructureerde en gestructureerde gegevens op in de systeemeigen indeling voor toekomstige verwerking.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon S3 | Azure Data Lake Storage | Amazon S3 en Azure Data Lake Storage zijn schaalbare opslagoplossingen voor het bouwen van data lakes voor het opslaan en analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Data Lake Storage biedt een hiërarchische naamruimte. Amazon S3 maakt gebruik van een platte structuur. |
| AWS Lake Formation | Azure Synapse Analytics | AWS Lake Formation en Azure Synapse Analytics kunnen u helpen bij het instellen, beheren en beveiligen van data lakes voor analyse. Het belangrijkste verschil is dat Azure Synapse Analytics een alles-in-één analyseservice biedt waarin data lake-, datawarehouse- en big data-analyses worden gecombineerd, terwijl Lake Formation zich richt op het stroomlijnen van het maken en beheren van data lake met robuuste beveiligings- en governancefuncties. |
| Amazon Athene | Serverloze SQL-pools van Azure Synapse Analytics | Met deze services kunt u query's uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in Data Lakes met behulp van SQL, zonder infrastructuur in te stellen. Amazon Athene is een zelfstandige oplossing die kan worden geïntegreerd met andere AWS-services. Serverloze SQL-pools maken deel uit van het Azure Synapse Analytics-platform. |
| AWS Lijm gegevenscatalogus | Microsoft Purview | Deze services bieden een gecentraliseerde opslagplaats voor metagegevens voor het opslaan en beheren van gegevensschema's en metagegevens voor data lakes. AWS Glue biedt een subset van de Functies van Microsoft Purview. Microsoft Purview biedt ondersteuning voor gegevenscatalogus, herkomsttracering en classificatie van gevoelige gegevens, ongeacht of de gegevens zich on-premises, in een cloud of in een SaaS-toepassing bevinden. |
Analyse van big data
Deze services verwerken en analyseren grote en complexe gegevenssets om patronen, inzichten en trends te ontdekken. De volgende tabel bevat directe vergelijkingen van afzonderlijke big data-services. Microsoft Fabric is een alles-in-een-service voor big data en analyses. Het biedt de volgende services en meer.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon EMR | Azure HDInsight | Beide services bieden beheerde frameworks voor big data voor het verwerken van gegevens die zijn opgeslagen in Data Lakes. EMR biedt beheerde Hadoop- en Spark-frameworks. HDInsight is een volledig beheerde bedrijfsoplossing die Ondersteuning biedt voor Hadoop, Spark, Kafka en andere opensource-analyses. |
| Amazon EMR | Azure Databricks | Deze services maken verwerking van big data mogelijk via Apache Spark in een beheerde omgeving. Met EMR kunt u Apache Spark-clusters uitvoeren met flexibele configuratie- en schaalopties. Azure Databricks biedt een geoptimaliseerd Apache Spark-platform met gezamenlijke notebooks en geïntegreerde werkstromen. |
| Amazon Kinesis | Azure Event Hubs en Azure Stream Analytics | Deze services bieden realtime gegevensstreaming en -analyses voor het verwerken en analyseren van gegevensstromen met een hoog volume. |
| AWS Lijm met AWS Glue Studio | Azure Synapse Analytics met Apache Spark-pools | Beide services bieden mogelijkheden voor het verwerken van big data met geïntegreerde gegevenstransformatie en -analyse. |
Business Intelligence en rapportage
Deze services bieden gegevensvisualisatie, rapportage en dashboards om bedrijven te helpen weloverwogen beslissingen te nemen.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon QuickSight | Power BI | QuickSight en Power BI bieden hulpprogramma's voor bedrijfsanalyse voor gegevensvisualisatie en interactieve dashboards. |
| Amazon Managed Grafana | Azure Managed Grafana | Deze services bieden beheerde Grafana, waarmee u metrische gegevens, logboeken en traceringen in meerdere gegevensbronnen kunt visualiseren. |
| AWS-gegevensuitwisseling | Azure Data Share | Deze services vergemakkelijken het veilig delen en uitwisselen van gegevens tussen organisaties. Data Exchange biedt een Marketplace-model. Data Share is gericht op het delen van gegevens tussen tenants. |
| Amazon OpenSearch Service met Kibana | Azure Data Explorer met dashboards | Deze services bieden realtime gegevensverkenning en interactieve analyses over grote hoeveelheden gegevens. OpenSearch maakt gebruik van Kibana voor zoekopdrachten en visualisaties. Azure Data Explorer maakt gebruik van Kusto, dat is geoptimaliseerd voor snelle gegevensopname en query's. |
Realtime gegevensverwerking
Deze systemen nemen gegevens op en analyseren ze terwijl ze worden gegenereerd om directe inzichten en antwoorden te bieden.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon Kinesis | Azure Event Hubs en Azure Stream Analytics | Deze services bieden realtime gegevensstreaming en -analyses voor het verwerken en analyseren van gegevensstromen met een hoog volume. Kinesis biedt een geïntegreerde suite voor het streamen en analyseren van gegevens binnen AWS. Azure scheidt opname (Event Hubs) en verwerking (Stream Analytics). |
| Amazon Managed Streaming voor Apache Kafka (MSK) | Azure HDInsight met Apache Kafka | Deze services bieden beheerde Apache Kafka-clusters voor het maken van pijplijnen en toepassingen voor realtime streaminggegevens. |
| AWS Lambda | Azure Functions | Deze serverloze rekenplatforms voeren code uit als reactie op gebeurtenissen en beheren automatisch de onderliggende rekenresources. |
| Amazon DynamoDB Streams | Azure Cosmos DB-wijzigingenfeed | Deze services maken realtime gegevensverwerking mogelijk door een stroom van gegevenswijzigingen vast te leggen en te bieden. |
| Amazon ElastiCache met Redis streams | Azure Cache voor Redis met Redis-streams | Deze services bieden beheerde Redis-exemplaren die Redis-streams ondersteunen voor realtime gegevensopname en -verwerking. |
| Amazon IoT Analytics | Azure IoT Hub met Azure Stream Analytics | Met deze services kunt u gegevens van IoT-apparaten in realtime verwerken en analyseren. AWS IoT Analytics biedt ingebouwde mogelijkheden voor gegevensopslag en analyse. Azure biedt modulaire services: IoT Hub verwerkt opname en Stream Analytics verwerkt de gegevens. |
Machine learning-services
Met deze hulpprogramma's en platforms kunt u machine learning-modellen ontwikkelen, trainen en implementeren.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon SageMaker | Azure Machine Learning | Met deze uitgebreide platforms kunt u machine learning-modellen bouwen, trainen en implementeren. |
| AWS Deep Learning-URI's | Azure Datawetenschap Virtual Machines | Deze services bieden vooraf geconfigureerde virtuele machines die zijn geoptimaliseerd voor machine learning- en data science-workloads. |
| Amazon SageMaker Autopilot | Geautomatiseerde machine learning (AutoML) | Deze services bieden geautomatiseerde machine learning voor het bouwen en trainen van modellen. |
| Amazon SageMaker Studio | Azure Machine Learning Studio | Deze services bieden geïntegreerde ontwikkelomgevingen voor machine learning. SageMaker Studio biedt een uniforme interface voor alle machine learning-ontwikkelstappen, waaronder foutopsporing en profileringsprogramma's. |
AI-services
AI-services bieden vooraf samengestelde, aanpasbare AI-mogelijkheden voor toepassingen, waaronder visie, spraak, taal en besluitvorming.
| AWS-service | Azure-service | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon Rekognition | Azure AI Vision met OCR en AI | Deze services bieden mogelijkheden voor afbeeldings- en videoanalyse, waaronder objectherkenning en con tentmodus ration. |
| Amazon Polly | Azure AI Speech (tekst-naar-spraak) | U kunt deze services gebruiken om tekst om te zetten in levensechte spraak, zodat toepassingen kunnen communiceren met gebruikers met natuurlijk klinkende stemmen. |
| Amazon Transcriberen | Azure AI Speech | Deze services converteren gesproken taal naar tekst, waardoor toepassingen audiostreams kunnen transcriberen. |
| Amazon Translate | Azure AI Translator | Deze services bieden mogelijkheden voor het vertalen van tekst van de ene taal naar de andere. |
| Amazon Begrijpt | Azure AI-taal | Deze services analyseren tekst om inzichten zoals sentiment, sleuteltermen, entiteiten en taaldetectie te extraheren. |
| Amazon Lex | Azure AI Bot Service | U kunt deze services gebruiken om gespreksinterfaces en chatbots te maken die gebruikmaken van begrip in natuurlijke taal. Azure biedt een modulaire benadering met afzonderlijke services voor het botontwikkelingsframework en taalkennis. Amazon Lex biedt een geïntegreerde oplossing voor het bouwen van gespreksinterfaces binnen AWS. |
| Amazon Textract | Azure AI-documentinformatie | Beide services extraheren automatisch tekst en gegevens uit gescande documenten en formulieren met behulp van machine learning. Azure biedt aanpasbare modellen voor specifieke documenttypen, waarmee op maat gemaakte gegevensextractie mogelijk is. Textract biedt out-of-the-box extractie van complexe gegevensstructuren. |
| Amazon OpenSearch Service | Azure AI Search (generatieve zoekopdracht) | OpenSearch en AI Search bieden krachtige zoek- en analysemogelijkheden. U kunt ze gebruiken voor algemene AI-patronen, zoals het ophalen van augmented generation (RAG). |
Generatieve AI-services
Deze AI-services maken nieuwe inhoud of gegevens die lijken op door mensen gegenereerde uitvoer, zoals tekst, afbeeldingen of audio.
| AWS-service | Azure-services | Analyse |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | Azure OpenAI ServiceAzure AI Foundry | Amazon Bedrock, Azure AI Foundry en Azure OpenAI Service bieden basismodellen voor het maken en implementeren van generatieve AI-toepassingen. |
Medewerkers
Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.
Hoofdauteur:
- Regina Hackenberg | Senior Technisch Specialist
Andere inzender:
- Adam Cerini | Directeur, Partner Technology Strategist
Als u niet-openbare LinkedIn-profielen wilt zien, meldt u zich aan bij LinkedIn.