Wat is Azure AI Document Intelligence?
Belangrijk
- Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling. Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
- De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-07-31-preview.
- Openbare preview-versie 2024-07-31-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's. Houd er rekening mee dat het aangepaste model voor generatieve (extractie van documentvelden) in AI Studio alleen beschikbaar is in de regio VS - noord-centraal:
- VS - oost
- VS - west 2
- Europa -west
- VS - noord-centraal
Deze inhoud is van toepassing op: 
v4.0 (preview) | Vorige versies:
v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)
Deze inhoud is van toepassing op: v3.1 (GA) | Nieuwste versie:
v4.0 (preview) | Vorige versies: v3.0 v2.1
Deze inhoud is van toepassing op: v3.0 (GA) | Nieuwste versies: v4.0 (preview) v3.1 | Vorige versie: v2.1
Deze inhoud is van toepassing op: v2.1 | Nieuwste versie: v4.0 (preview)
Notitie
Form Recognizer is nu Azure AI Document Intelligence.
- Vanaf juli 2023 omvatten Azure AI-services alle eerder bekende cognitive services en Azure-app lied AI Services.
- Er zijn geen wijzigingen in prijzen.
- De namen Cognitive Services en Azure-app lied AI blijven worden gebruikt in Azure-facturering, kostenanalyse, prijslijst en prijs-API's.
- Er zijn geen belangrijke wijzigingen in application programming interfaces (API's) of SDK's voorafgaand aan en inclusief v3.1. Vanaf v4.0 worden API's en SDK's bijgewerkt naar Document Intelligence.
- Sommige platforms wachten nog steeds op de hernoemingsupdate. Alle vermeldingen van Form Recognizer of Document Intelligence in onze documentatie verwijzen naar dezelfde Azure-service.
Azure AI Document Intelligence is een cloudgebaseerde Azure AI-service waarmee u intelligente oplossingen voor documentverwerking kunt bouwen. Enorme hoeveelheden gegevens, die een groot aantal gegevenstypen omvatten, worden opgeslagen in formulieren en documenten. Met Document Intelligence kunt u de snelheid waarmee gegevens worden verzameld en verwerkt effectief beheren en is essentieel voor verbeterde bewerkingen, geïnformeerde beslissingen op basis van gegevens en verlichte innovatie.
| ✔️ Modellen voor documentanalyse | ✔️ Vooraf samengestelde modellen | ✔️ Aangepaste modellen |
Algemene extractiemodellen
Algemene extractiemodellen maken tekstextractie van formulieren en documenten mogelijk en retourneren gestructureerde zakelijke inhoud die gereed is voor de actie, het gebruik of de ontwikkeling van uw organisatie.
Lezen | Gedrukte en handgeschreven tekst extraheren.
Indeling | Tekst, tabellen en documentstructuur extraheren.
Lezen |
Gedrukte en handgeschreven tekst extraheren.
Indeling | Tekst, tabellen
en documentstructuur extraheren.
Algemeen document | Tekst-,
structuur- en sleutel-waardeparen extraheren.
Vooraf samengestelde modellen
Met vooraf samengestelde modellen kunt u intelligente documentverwerking toevoegen aan uw apps en stromen zonder dat u uw eigen modellen hoeft te trainen en te bouwen.
Financiële dienstverlening en juridisch
Bankoverzicht | Extraheer rekeninggegevens en -gegevens uit bankafschriften.
Controleren | Relevante informatie extraheren uit controles.
Contract | Overeenkomst- en partijgegevens extraheren.
Factuur | Klant- en leveranciergegevens extraheren.
Stub betalen | Extraheer pay stub details.
Ontvangstbewijs | Details van verkooptransacties extraheren.
Amerikaanse belasting
Unified US tax | Extraheren uit alle ondersteunde Amerikaanse belastingformulieren.
Amerikaanse belasting W-2 | Belastingplichtige compensatiegegevens extraheren.
Amerikaanse belasting 1098 | Variatiedetails extraheren 1098 .
Amerikaanse belasting 1099 | Variatiedetails extraheren 1099 .
Amerikaanse belasting 1040 | Variatiedetails extraheren 1040 .
Amerikaanse hypotheek
Amerikaanse hypotheek 1003 | Details van de leningsaanvraag extraheren.
Amerikaanse hypotheek 1004 | Informatie extraheren uit beoordeling.
Amerikaanse hypotheek 1005 | Gegevens extraheren uit de validatie van de werkgelegenheid.
Amerikaanse hypotheek 1008 | Gegevens over de overdracht van leningen extraheren.
Amerikaanse hypotheekverschaffing | Eindvoorwaarden voor afsluitende leningen extraheren.
Persoonlijke identificatie
Zorgverzekeringskaart | Extraheer verzekeringsdekkingsgegevens.
Identiteit | Verificatiedetails extraheren.
Huwelijksakte | Gecertificeerde huwelijksinformatie extraheren.
Factuur |
Klant- en leveranciergegevens extraheren.
Ontvangstbewijs | Details van verkooptransacties
extraheren.
Identiteit |
Identificatie- en verificatiegegevens extraheren.
Zorgverzekeringskaart | Zorgverzekeringsgegevens extraheren.
Contract |
Overeenkomst- en partijgegevens extraheren.
Amerikaanse belasting W-2 | Belastingplichtige
compensatiegegevens extraheren.
Amerikaanse belasting 1098 | Variatiedetails extraheren 1098 .
Aangepaste modellen
Aangepaste modellen worden getraind met behulp van uw gelabelde gegevenssets om afzonderlijke gegevens uit formulieren en documenten te extraheren, specifiek voor uw use cases. Zelfstandige aangepaste modellen kunnen worden gecombineerd om samengestelde modellen te maken.
Modellen voor documentveldextractie
✔️ Modellen voor documentveldextractie worden getraind om gelabelde velden uit documenten te extraheren.
Aangepaste generatieve | Bouw een aangepast extractiemodel met behulp van generatieve AI voor documenten met ongestructureerde indeling en verschillende sjablonen.
Aangepaste neurale | Gegevens extraheren uit documenten met verschillende typen.
Aangepaste sjabloon | Gegevens extraheren uit statische indelingen.
Aangepast samengesteld | Gegevens extraheren met behulp van een verzameling modellen.
Aangepaste classificatiemodellen
✔️ Aangepaste classificaties identificeren documenttypen voordat ze een extractiemodel aanroepen.
Aangepaste classificatie | Identificeer aangewezen documenttypen (klassen) voordat u een extractiemodel aanroept.
Mogelijkheden voor invoegtoepassingen
Document Intelligence ondersteunt optionele functies die kunnen worden ingeschakeld en uitgeschakeld, afhankelijk van het scenario voor documentextractie. De volgende mogelijkheden voor invoegtoepassingen zijn beschikbaar voor 2023-07-31 (GA) en latere versies:
De2024-07-31-preview release introduceert read modelondersteuning voor doorzoekbare PDF-uitvoer :
Document Intelligence ondersteunt optionele functies die kunnen worden ingeschakeld en uitgeschakeld, afhankelijk van het scenario voor documentextractie. De volgende mogelijkheden voor invoegtoepassingen zijn beschikbaar voor 2023-10-31-previewen latere versies:
Analysefuncties
| Model-id | Inhoudsextractie | Queryvelden | Leden | Alinearollen | Selectiemarkeringen | Tabellen | Sleutel-waardeparen | Talen | Streepjescodes | Documentanalyse | Formules* | Lettertype voor stijl* | Hoge resolutie* | Doorzoekbare PDF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde leesbewerking | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | ✓ | ||||||
| vooraf gedefinieerde indeling | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | |||
| vooraf samengesteld document | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | ||
| vooraf samengestelde businessCard | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||
| vooraf samengesteld contract | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | ✓ | O | O | ||||
| prebuilt-healthInsuranceCard.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengesteld-idDocument | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde factuur | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | ✓ | O | O | O | |||
| vooraf samengestelde ontvangstbevestiging | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| prebuilt-marriageCertificate.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf gedefinieerde creditCard | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| prebuilt-check.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| prebuilt-payStub.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde bankStatement | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1003 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1004 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1005 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1008 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| vooraf samengestelde hypotheek.us.closingDisclosure | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| prebuilt-tax.us | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.w2 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.1098 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.1098E | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.1098T | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.1099(variaties) | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
| prebuilt-tax.us.1040(variaties) | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||||
| { customModelName } | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O |
✓ - IngeschakeldE
O - Optioneel
* - Premium-functies kosten
Opties voor modellen en ontwikkeling
Notitie
De volgende documentinzichtmodellen en ontwikkelingsopties worden ondersteund door de Document Intelligence-service v3.0.
U kunt Document intelligence gebruiken om de verwerking van documenten in toepassingen en werkstromen te automatiseren, gegevensgestuurde strategieën te verbeteren en mogelijkheden voor documentzoekopdrachten te verrijken. Gebruik de koppelingen in de tabel voor meer informatie over elk model en blader door ontwikkelingsopties.
Read
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde leesbewerking | ● Tekst extraheren uit documenten. ● Gegevensextractie |
● Digitaliseren van elk document. ● Naleving en controle. ● Handgeschreven notities verwerken voor vertaling. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Indeling
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde indeling | ● Tekst- en indelingsgegevens extraheren uit documenten. ● Gegevensextractie |
● Document indexeren en ophalen op basis van structuur. ● Analyse van financiële en medische rapporten. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Algemeen document (afgeschaft in 2023-10-31-preview)
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengesteld document | ● Tekst,indeling en sleutel-waardeparen extraheren uit documenten. ● Gegevens- en veldextractie |
● Sleutel-waardepaarextractie. ● Formulierverwerking. ● Enquêtegegevensverzameling en -analyse. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Factuur
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde factuur | ● Sleutelinformatie extraheren uit facturen. ● Gegevens- en veldextractie |
● Crediteuren verwerking. ● Geautomatiseerde belastingregistratie en rapportage. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Ontvangstbewijs
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde ontvangstbevestiging | ● Belangrijke informatie extraheren uit ontvangstbevestigingen. ● Gegevens- en veldextractie ● Ontvangstmodel v3.0 ondersteunt verwerking van hotelbevestigingen met één pagina. |
● Onkostenbeheer. ● Analyse van gegevens over consumentengedrag. ● Klantenloyaliteitsprogramma. ● Merchandise retourverwerking. ● Geautomatiseerde belastingregistratie en rapportage. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Identiteit (id)
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengesteld-idDocument | ● Belangrijke informatie extraheren uit paspoorten en id-kaarten. ● Documenttypen ● Extraheer goedkeuringen, beperkingen en voertuigclassificaties uit de Amerikaanse rijbewijs. |
● Ken uw klant (KYC) compliance van financiële diensten. ● Medisch accountbeheer. ● Identiteitscontrolepunten en gateways. ● Hotelregistratie. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Selecteren
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde controle | ● Belangrijke informatie extraheren uit controles. ● Gegevens- en veldextractie |
● Kredietbeheer. ● Geautomatiseerd geldschietermanagement. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Stub betalen
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde paystub | ● Pak belangrijke informatie uit pay stubs. ● Gegevens- en veldextractie |
● Salarisgegevensverificatie werknemer. ● Fraudedetectie voor werkgelegenheid. ● Geautomatiseerde belastingverwerking. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Bankafschrift
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde bankStatement | ● Belangrijke informatie extraheren uit bankafschriften. ● Gegevens- en veldextractie |
● Gebruiksscenario's voor belastingverwerking. ● Geautomatiseerd boekhoudbeheer. ● Credit-debit management. ● De verwerking van de leningdocumentatie. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Zorgverzekeringskaart
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| prebuilt-healthInsuranceCard.us | ● Pak belangrijke informatie uit amerikaanse gezondheidsverzekeringskaarten. ● Gegevens- en veldextractie |
● Dekking en geschiktheidsverificatie. ● Voorspellende modellering. ● Analyse op basis van waarde. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Contractmodel
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| vooraf samengesteld contract | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Creditcardmodel
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| vooraf gedefinieerde creditCard | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Model van huwelijkscertificaat
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-marriageCertificate.us | Contractovereenkomst en partijgegevens extraheren. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaSCRIPT |
Amerikaanse hypotheek 1003-formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1003 | ● Belangrijke informatie extraheren uit 1003 leningsaanvragen. ● Gegevens- en veldextractie |
● Fannie Mae en Freddie Mac documentatie vereisten. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse hypotheek 1004 formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1004 | ● Pak belangrijke informatie uit 1004 beoordelingen. ● Gegevens- en veldextractie |
● Fannie Mae en Freddie Mac documentatie vereisten. ● Uniform Residential Taxatierapport om geldschieter/cliënt te helpen met de marktwaarde van het onderwerpeigenschap. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse hypotheek 1005-formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1005 | ● Haal belangrijke informatie op uit 1005 de validatie van de werkgelegenheid. ● Gegevens- en veldextractie |
● Fannie Mae en Freddie Mac documentatie vereisten. ● Verificatie van arbeidsdocument om de kwalificatie te bepalen als een potentiële mortgagor. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse hypotheek 1008 formulier
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.1008 | ● Pak belangrijke informatie uit Uniform Underwriting en Transmittal Summary. ● Gegevens- en veldextractie |
● Underwriting processing van lening met behulp van samenvattingsgegevens. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Formulier voor openbaarmaking van amerikaanse hypotheek
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde hypotheek.us.closingDisclosure | ● Pak belangrijke informatie uit Uniform Underwriting en Transmittal Summary. ● Gegevens- en veldextractie |
● Vereisten voor de uiteindelijke details van hypotheeklening. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Us Tax W-2 model
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| prebuilt-tax.us.W-2 | ● Belangrijke informatie extraheren uit IRS US W2-belastingformulieren (jaar 2018-2021). ● Gegevens- en veldextractie |
● Geautomatiseerd belastingdocumentbeheer. ● Verwerking van hypotheekleningsaanvraag. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse belastingformulieren 1098 (en variaties)
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1098{variation} |
● Pak belangrijke informatie uit 1098-vormvariaties. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse belastingformulieren 1099 (en variaties)
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1099{variation} |
● Extraheer informatie uit 1099-vormvariaties. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikaanse belastingformulieren 1040 (en variaties)
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
prebuilt-tax.us.1040{variation} |
● Extraheer informatie uit 1040-vormvariaties. ● Gegevens- en veldextractie |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Geïntegreerde Amerikaanse belastingformulieren
| Model-id | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| prebuilt-tax.us | ●Extraheer informatie uit een van de ondersteunde Amerikaanse belastingformulieren. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Visitekaartje
| Model-id | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| vooraf samengestelde businessCard | ● Belangrijke informatie extraheren uit visitekaartjes. ● Gegevens- en veldextractie |
● Verkoopleider en marketingmanagement. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Overzicht van aangepast model
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast model | Extraheert informatie uit formulieren en documenten in gestructureerde gegevens op basis van een model dat is gemaakt op basis van een set representatieve trainingsdocumentsets. | Extraheer afzonderlijke gegevens uit formulieren en documenten die specifiek zijn voor uw bedrijf en gebruiksvoorbeelden. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● Java SDK● JavaScript SDK ● Python SDK |
Aangepaste generatieve waarde (extractie van documentvelden)
Notitie
Aangepast generatief model is alleen beschikbaar in Azure AI Studio. Als u een aangepast generatief model in AI Studio wilt uitproberen, gaat u naar Documentveldextractie (aangepaste generatief)
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast generatief model | Het aangepaste generatieve model wordt gebruikt om velden te extraheren uit ongestructureerde documenten of gestructureerde formulieren met een groot aantal visuele sjablonen. | Het model maakt gebruik van generatieve AI om velden te extraheren, kwaliteit te verbeteren met slechts enkele gelabelde steekproeven en kan worden geïntegreerd in uw processen met grond- en betrouwbaarheidsscores. | Azure AI Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK |
Aangepaste neurale
Notitie
Als u een aangepast neuraal model wilt trainen, stelt u de buildMode eigenschap in op neural.
Zie Een neuraal model trainen voor meer informatie
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast neuraal model | Het aangepaste neurale model wordt gebruikt om gelabelde gegevens te extraheren uit gestructureerde (enquêtes, vragenlijsten), semi-gestructureerd (facturen, inkooporders) en ongestructureerde documenten (contracten, brieven). | Tekstgegevens, selectievakjes en tabellaire velden extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde documenten. | Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK |
Sjabloon Aangepast
Notitie
Als u een aangepast sjabloonmodel wilt trainen, stelt u de buildMode eigenschap in op template.
Zie Een sjabloonmodel trainen voor meer informatie
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Aangepast sjabloonmodel | Het aangepaste sjabloonmodel extraheert gelabelde waarden en velden uit gestructureerde en semi-gestructureerde documenten. |
Belangrijke gegevens extraheren uit zeer gestructureerde documenten met gedefinieerde visuele sjablonen of algemene visuele indelingen, formulieren. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK |
Aangepast samengesteld
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Samengestelde aangepaste modellen | Er wordt een samengesteld model gemaakt door een verzameling aangepaste modellen te maken en deze toe te wijzen aan één model dat is gebouwd op basis van uw formuliertypen. | Handig wanneer u verschillende modellen traint en deze wilt groeperen om vergelijkbare formuliertypen zoals inkooporders te analyseren. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● Java SDK● JavaScript SDK ● Python SDK |
Aangepast classificatiemodel
| Over | Beschrijving | Automation-gebruiksvoorbeelden | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|---|
| Samengesteld classificatiemodel | Aangepaste classificatiemodellen combineren indelings- en taalfuncties om documenten in een invoerbestand te detecteren, identificeren en classificeren. | ● Een leningsaanvraag verpakt met een aanvraagformulier, een loonbrief en een bankoverzicht. ● Een verzameling gescande facturen. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Azure AI Document Intelligence is een cloudgebaseerde Azure AI-service voor ontwikkelaars om intelligente oplossingen voor documentverwerking te bouwen. Document Intelligence past op machine learning gebaseerde optische tekenherkenning (OCR) en technologieën voor documentbegrip toe om tekst, tabellen, structuur en sleutelwaardeparen uit documenten te extraheren. U kunt ook aangepaste modellen labelen en trainen om gegevensextractie te automatiseren van gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde documenten. Zie de artikelen Concepten voor meer informatie over elk model:
| Modeltype | Modelnaam |
|---|---|
| Documentanalysemodel | ● Indelingsanalysemodel |
| Vooraf gemaakte modellen | ● Factuurmodel● Ontvangstmodel ● Identiteitsdocumentmodel (ID) ● Visitekaartjesmodel |
| Aangepaste modellen | ● Aangepast model ● Samengesteld model |
Deze inhoud is van toepassing op: v2.1 | Nieuwste versie: v4.0 (preview)
Document Intelligence-modellen en ontwikkelingsopties
Tip
- Voor een verbeterde ervaring en geavanceerde modelkwaliteit kunt u Document Intelligence v3.0 Studio gebruiken.
- V3.0 Studio ondersteunt elk model dat is getraind met v2.1 gelabelde gegevens.
- Raadpleeg de API-migratiehandleiding voor gedetailleerde informatie over het migreren van v2.1 naar v3.0.
Notitie
De volgende modellen en ontwikkelopties worden ondersteund door de Document Intelligence-service v2.1.
Gebruik de koppelingen in de tabel voor meer informatie over elk model en blader door de API-verwijzingen:
| Modelleren | Beschrijving | Ontwikkelingsopties |
|---|---|---|
| Indelingsanalyse | Extractie en analyse van tekst, selectiemarkeringen, tabellen en begrenzingsvakcoördinaten, uit formulieren en documenten. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Aangepast model | Extractie en analyse van gegevens uit formulieren en documenten die specifiek zijn voor afzonderlijke zakelijke gegevens en gebruiksvoorbeelden. | ● Hulpprogramma voor labelen van Document Intelligence● REST API ● Voorbeeldhulpprogramma voor labelen● Document Intelligence Docker-container |
| Factuurmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit verkoopfacturen. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Ontvangstbewijsmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit verkoopbevestigingen. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Identiteitsdocumentmodel (ID) | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit amerikaanse rijbewijs's en internationale paspoorten. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
| Visitekaartjesmodel | Geautomatiseerde gegevensverwerking en extractie van belangrijke informatie uit visitekaartjes. | ● Hulpprogramma voor document intelligence labelen● REST API ● Clientbibliotheek SDK ● Document Intelligence Docker-container |
Gegevensprivacy en -beveiliging
Net als bij alle AI-services moeten ontwikkelaars die de Document Intelligence-service gebruiken zich bewust zijn van het Microsoft-beleid voor klantgegevens. Bekijk onze pagina Gegevens, privacy en beveiliging voor documentinformatie .
Volgende stappen
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.
Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met het hulpprogramma Document Intelligence Sample Labeling.
Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.