Document Intelligence-factuurmodel

Deze inhoud is van toepassing op: v4.0 (GA) | Vorige versies: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

::: moniker-end

Het Document Intelligence-factuurmodel maakt gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) om belangrijke velden en regelitems te analyseren en te extraheren uit verkoopfacturen, nutsfacturen en inkooporders. Facturen kunnen verschillende indelingen en kwaliteit hebben, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden. De API analyseert factuurtekst; extraheert belangrijke informatie, zoals klantnaam, factuuradres, vervaldatum en verschuldigd bedrag; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. Het model ondersteunt momenteel facturen in 27 talen.

Ondersteunde documenttypen:

• Facturen
• Hulpprogrammafactuur
• Verkooporders
• Inkooporders

Geautomatiseerde factuurverwerking

Geautomatiseerde factuurverwerking is het proces van het extraheren van sleutelvelden accounts payable uit factureringsrekeningdocumenten. Geëxtraheerde gegevens omvatten regelitems van facturen die zijn geïntegreerd met uw crediteurenwerkstromen (AP) voor beoordelingen en betalingen. In het verleden wordt het crediteurenproces handmatig uitgevoerd en dus zeer tijdrovend. Nauwkeurige extractie van sleutelgegevens uit facturen is doorgaans de eerste en een van de meest kritieke stappen in het proces voor factuurautomatisering.

Voorbeeldfactuur verwerkt met Document Intelligence Studio:

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie	Resources	Model-id
Factuurmodel	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	vooraf samengestelde factuur

Vereisten voor invoer

• Ondersteunde bestandsindelingen:

  Modelleren	PDF	Afbeelding: JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Read	✔	✔	✔
  Indeling	✔	✔	✔
  Algemeen document	✔	✔
  Vooraf gebouwd	✔	✔
  Aangepaste extractie	✔	✔
  Aangepaste classificatie	✔	✔	✔

• Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

• Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

• De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB voor gratis (F0).

• De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

• Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

• De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met punttekst 8 op 150 punten per inch (DPI).

• Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

  • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.

  • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-11-30 (GA) is 2 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's.

Gegevensextractie van factuurmodel

Bekijk hoe gegevens, waaronder klantgegevens, details van leveranciers en regelitems, worden geëxtraheerd uit facturen. U hebt de volgende resources nodig:

• Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

• Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

1. Selecteer Facturen op de startpagina van Document Intelligence Studio.

2. U kunt de voorbeeldfactuur analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

   

Document Intelligence Studio uitproberen

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina voor vooraf samengestelde modeltaalondersteuning voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

• Zie de schemapagina voor het factuurmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats voor ondersteunde velden voor documentextractie.

• De factuursleutel-waardeparen en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Sleutel-waardeparen

Het vooraf samengestelde factuurmodel ondersteunt het optionele rendement van sleutel-waardeparen. Standaard is het retourneren van sleutel-waardeparen uitgeschakeld. Sleutel-waardeparen zijn specifieke spanten binnen de factuur die een label of sleutel en de bijbehorende reactie of waarde identificeren. In een factuur kunnen deze paren het label zijn en de waarde die de gebruiker heeft ingevoerd voor dat veld of telefoonnummer. Het AI-model is getraind om identificeerbare sleutels en waarden te extraheren op basis van een groot aantal documenttypen, indelingen en structuren.

Sleutels kunnen ook geïsoleerd bestaan wanneer het model detecteert dat er een sleutel bestaat, zonder gekoppelde waarde of bij het verwerken van optionele velden. In sommige gevallen kan bijvoorbeeld een veld met een middelste naam leeg blijven in een formulier. Sleutel-waardeparen bestaan altijd uit tekst in het document. Voor documenten waarbij dezelfde waarde op verschillende manieren wordt beschreven, bijvoorbeeld klant/gebruiker, is de bijbehorende sleutel klant of gebruiker (op basis van context).

JSON-uitvoer

De JSON-uitvoer heeft drie delen:

• "readResults" het knooppunt bevat alle herkende tekst- en selectiemarkeringen. Tekst wordt geordend via pagina, vervolgens op regel en vervolgens op afzonderlijke woorden.
• "pageResults" het knooppunt bevat de tabellen en cellen die zijn geëxtraheerd met hun begrenzingsvakken, betrouwbaarheid en een verwijzing naar de regels en woorden in readResults.
• "documentResults" het knooppunt bevat de factuurspecifieke waarden en regelitems die door het model zijn gedetecteerd. Hier vindt u alle velden van de factuur, zoals factuur-id, verzenden naar, factureren naar, klant, totaal, regelitems en nog veel meer.

Migratiehandleiding

• Volg onze migratiehandleiding voor Document Intelligence v3.1 voor meer informatie over het gebruik van de versie v3.0 in uw toepassingen en werkstromen.

::: moniker-end

Volgende stappen

• Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

• Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.

• Meer voorbeelden vinden op GitHub.