Delen via


Quickstart: Een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service) implementeren met Bicep

Azure Kubernetes Service (AKS) is een beheerde Kubernetes-service waarmee u snel clusters kunt implementeren en beheren. In deze snelstart, gaat u het volgende doen:

  • Implementeer een AKS-cluster met Bicep.
  • Voer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers uit met een groep microservices en webfront-ends die een retailscenario simuleren.

Notitie

Om snel aan de slag te gaan met het snel inrichten van een AKS-cluster, bevat dit artikel stappen voor het implementeren van een cluster met alleen standaardinstellingen voor evaluatiedoeleinden. Voordat u een cluster implementeert dat gereed is voor productie, raden we u aan vertrouwd te raken met de referentiearchitectuur van de basislijn om na te gaan hoe dit overeenkomt met uw bedrijfsvereisten.

Voordat u begint

  • Voor dit artikel is Azure CLI versie 2.0.64 of hoger vereist. Als u Azure Cloud Shell gebruikt, is de nieuwste versie daar al geïnstalleerd.
  • Voor dit artikel is een bestaande Azure-resourcegroep vereist. Als u er een wilt maken, kunt u de opdracht az group create gebruiken.
  • Als u een AKS-cluster wilt maken met behulp van een Bicep-bestand, geeft u een openbare SSH-sleutel op. Als u deze resource nodig hebt, raadpleegt u de volgende sectie. Ga anders verder naar het Bicep-bestand controleren.
  • Zorg ervoor dat de identiteit die u gebruikt om uw cluster te maken de juiste minimale machtigingen heeft. Zie Toegangs- en identiteitsopties voor Azure Kubernetes Service (AKS) voor meer informatie over toegang en identiteit voor AKS.
  • Als u een Bicep-bestand wilt implementeren, hebt u schrijftoegang nodig voor de resources die u maakt en toegang tot alle bewerkingen op het Microsoft.Resources/deployments resourcetype. Als u bijvoorbeeld een virtuele machine wilt maken, hebt u de benodigde machtigingen en Microsoft.Resources/deployments/* machtigingen nodigMicrosoft.Compute/virtualMachines/write. Zie Ingebouwde Azure-rollen voor een lijst met rollen en machtigingen.

Een SSH-sleutelpaar maken

  1. Ga naar https://shell.azure.com om Cloud Shell in uw browser te openen.

  2. Maak een SSH-sleutelpaar met behulp van de opdracht az sshkey create Azure CLI of de ssh-keygen opdracht.

    # Create an SSH key pair using Azure CLI
    az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"
    
    # Create an SSH key pair using ssh-keygen
    ssh-keygen -t rsa -b 4096
    

Zie SSH-sleutels maken en beheren voor verificatie in Azure voor meer informatie over het maken van SSH-sleutels.

Het Bicep-bestand controleren

Het Bicep-bestand dat in deze quickstart wordt gebruikt, is afkomstig van Azure-quickstartsjablonen.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

De resource die is gedefinieerd in het Bicep-bestand:

Zie de site AKS-quickstartsjablonen voor meer AKS-voorbeelden.

Het Bicep-bestand implementeren

  1. Sla het Bicep-bestand op als main.bicep op uw lokale computer.

Belangrijk

Het Bicep-bestand stelt de clusterName param in op de tekenreeks aks101cluster. Als u een andere clusternaam wilt gebruiken, moet u de tekenreeks bijwerken naar de clusternaam van uw voorkeur voordat u het bestand opslaat op uw computer.

  1. Implementeer het Bicep-bestand met behulp van Azure CLI of Azure PowerShell.

    az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters dnsPrefix=<dns-prefix> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'
    

    Geef de volgende waarden op in de opdrachten:

    • DNS-voorvoegsel: voer een uniek DNS-voorvoegsel in voor uw cluster, zoals myakscluster.
    • Gebruikersnaam voor Linux-beheerder: voer een gebruikersnaam in om verbinding te maken met behulp van SSH, zoals azureuser.
    • Openbare SSH RSA-sleutel: kopieer en plak het openbare deel van uw SSH-sleutelpaar (standaard de inhoud van ~/.ssh/id_rsa.pub).

    Het duurt enkele minuten om het AKS-cluster te maken. Wacht totdat het cluster met succes is geïmplementeerd voordat u met de volgende stap verdergaat.

De Bicep-implementatie valideren

Verbinding maken met het cluster

Als u een Kubernetes-cluster wilt beheren, gebruikt u de Kubernetes-opdrachtregelclient kubectl. kubectl is al geïnstalleerd als u Azure Cloud Shell gebruikt.

  1. Installeer kubectl lokaal met behulp van de opdracht az aks install-cli .

    az aks install-cli
    
  2. Configureer kubectl deze om verbinding te maken met uw Kubernetes-cluster met behulp van de opdracht az aks get-credentials . Bij deze opdracht worden referenties gedownload en wordt Kubernetes CLI geconfigureerd voor het gebruik van deze referenties.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  3. Controleer de verbinding met uw cluster met behulp van de opdracht kubectl get . Met deze opdracht wordt een lijst met de clusterknooppunten geretourneerd.

    kubectl get nodes
    

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u het enkele knooppunt dat is gemaakt in de vorige stappen. Zorg ervoor dat de status van het knooppunt gereed is.

    NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
    aks-agentpool-41324942-0   Ready    agent   6m44s   v1.12.6
    aks-agentpool-41324942-1   Ready    agent   6m46s   v1.12.6
    aks-agentpool-41324942-2   Ready    agent   6m45s   v1.12.6
    

De toepassing implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Schermopname van azure Store-voorbeeldarchitectuur.

  • Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
  • Productservice: toont productgegevens.
  • Orderservice: Orders plaatsen.
  • Rabbit MQ: Berichtenwachtrij voor een orderwachtrij.

Notitie

Het is niet raadzaam stateful containers, zoals Rabbit MQ, uit te voeren zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure CosmosDB of Azure Service Bus.

  1. Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml en kopieer dit in het volgende manifest:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env:
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    Zie Implementaties en YAML-manifestmanifesten voor een uitsplitsing van YAML-manifestbestanden.

    Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

  2. Implementeer de toepassing met behulp van de opdracht kubectl apply en geef de naam van uw YAML-manifest op.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u de implementaties en services:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

De toepassing testen

Wanneer de toepassing wordt uitgevoerd, maakt een Kubernetes-service de front-end van de toepassing beschikbaar op internet. Dit proces kan enkele minuten duren.

  1. Controleer de status van de geïmplementeerde pods met behulp van de opdracht kubectl get pods . Zorg ervoor dat alle pods worden Running gebruikt voordat u doorgaat.

    kubectl get pods
    
  2. Controleer op een openbaar IP-adres voor de store-front-toepassing. Controleer de voortgang met behulp van de opdracht kubectl get service met het --watch argument.

    kubectl get service store-front --watch
    

    De UITVOER VAN HET EXTERNE IP-adres voor de store-front service wordt in eerste instantie weergegeven als in behandeling:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    
  3. Zodra het EXTERNAL-IP-adres is gewijzigd in een daadwerkelijk openbaar IP-adres, gebruikt CTRL-C u dit om het kubectl controleproces te stoppen.

    In de volgende voorbeelduitvoer ziet u een geldig openbaar IP-adres dat aan de service is toegewezen:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  4. Open een webbrowser naar het externe IP-adres van uw service om de Azure Store-app in actie te zien.

    Schermopname van de AKS Store-voorbeeldtoepassing.

Het cluster verwijderen

Als u niet van plan bent om de AKS-zelfstudie te doorlopen, moet u overbodige resources opschonen om Azure-kosten te voorkomen.

  • Verwijder de resourcegroep, de containerservice en alle gerelateerde resources met behulp van de opdracht az group delete .

    az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait
    

Notitie

Het AKS-cluster is gemaakt met een door het systeem toegewezen beheerde identiteit. Dit is de standaardidentiteitsoptie die in deze quickstart wordt gebruikt. Het platform beheert deze identiteit, zodat u deze niet handmatig hoeft te verwijderen.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Kubernetes-cluster geïmplementeerd en vervolgens een eenvoudige toepassing met meerdere containers erop geïmplementeerd. Deze voorbeeldtoepassing is alleen bedoeld voor demodoeleinden en vertegenwoordigt niet alle aanbevolen procedures voor Kubernetes-toepassingen. Zie de richtlijnen voor AKS-oplossingen voor meer informatie over het maken van volledige oplossingen met AKS voor productie.

Als u meer wilt weten over AKS en een volledig voorbeeld van code-naar-implementatie wilt doorlopen, gaat u verder met de zelfstudie over het Kubernetes-cluster.