Synthetische gegevensgeneratie in de Azure AI Foundry-portal
In de Azure AI Foundry-portal kunt u synthetische gegevensgeneratie gebruiken om efficiënt voorspellingen voor uw gegevenssets te produceren. In dit artikel maakt u kennis met het concept van synthetische gegevensgeneratie en hoe u deze kunt gebruiken in machine learning.
Wat is synthetische gegevensgeneratie?
Synthetische gegevensgeneratie omvat het maken van kunstmatige gegevens die de statistische eigenschappen van echte gegevens nabootsen. Deze gegevens worden gegenereerd via algoritmen en machine learning-technieken. U kunt de gegevens op verschillende manieren gebruiken, zoals computersimulaties of het modelleren van echte gebeurtenissen.
Vergoedingen
In machine learning zijn synthetische gegevens waardevol voor:
Gegevensvergroting: Het helpt bij het uitbreiden van de grootte van trainingsgegevenssets, wat essentieel is voor het trainen van robuuste machine learning-modellen. Deze uitbreidingstechniek is vooral nuttig wanneer echte gegevens schaars of duur zijn om te verkrijgen.
Testen en valideren: Hiermee kunnen machine learning-modellen uitgebreid worden getest en gevalideerd in verschillende scenario's zonder dat er echte gegevens nodig zijn.
Voorbeeldnotebook
Als u wilt zien hoe u synthetische gegevens genereert, kunt u het voorbeeldnotitieblok gebruiken.