Delen via


Kosten voor Azure AI Foundry plannen en beheren

Belangrijk

Items die in dit artikel zijn gemarkeerd (preview) zijn momenteel beschikbaar als openbare preview. Deze preview wordt aangeboden zonder een service level agreement en we raden deze niet aan voor productieworkloads. Misschien worden bepaalde functies niet ondersteund of zijn de mogelijkheden ervan beperkt. Zie Aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure-previews voor meer informatie.

In dit artikel wordt beschreven hoe u kosten voor Azure AI Foundry plant en beheert. Eerst gebruikt u de Azure-prijscalculator om azure AI Foundry-kosten te plannen voordat u resources voor de service toevoegt om de kosten te schatten. Controleer vervolgens de geschatte kosten terwijl u Azure-resources toevoegt.

Tip

Azure AI Foundry heeft geen specifieke pagina in de Azure-prijscalculator. Azure AI Foundry bestaat uit verschillende andere Azure-services, waarvan sommige optioneel zijn. Dit artikel bevat informatie over het gebruik van de prijscalculator om de kosten voor deze services te schatten.

U gebruikt Azure AI-services in de Azure AI Foundry-portal. Kosten voor Azure AI-services zijn slechts een deel van de maandelijkse kosten in uw Azure-factuur. U wordt gefactureerd voor alle Azure-services en -resources die worden gebruikt in uw Azure-abonnement, inclusief de services van derden.

Vereisten

Kostenanalyse in Microsoft Cost Management ondersteunt de meeste Typen Azure-accounts, maar niet allemaal. Zie voor de volledige lijst met ondersteunde accounttypen Gegevens van Azure Cost Management begrijpen. Als u kostengegevens wilt weergeven, hebt u ten minste leestoegang nodig voor een Azure-account. Zie Toegang tot gegevens toewijzen voor informatie over het toewijzen van toegang tot Microsoft Cost Management-gegevens.

Kosten schatten voordat u Azure AI-services gebruikt

Gebruik de Azure-prijscalculator om kosten te schatten voordat u Azure AI-services toevoegt.

  1. Selecteer een product zoals Azure OpenAI in de Azure-prijscalculator.

    Schermopname van het selecteren van Azure OpenAI in de Azure-prijscalculator.

  2. Voer het aantal eenheden in dat u wilt gebruiken. Voer bijvoorbeeld het aantal tokens in voor prompts en voltooiingen.

    Schermopname van de kostenraming van Azure OpenAI in de Azure-prijscalculator.

  3. U kunt meer dan één product selecteren om de kosten voor meerdere producten te schatten. Selecteer bijvoorbeeld Virtuele machines om potentiële kosten voor rekenresources toe te voegen.

    Schermopname van de totale schatting in de Azure-prijscalculator.

Wanneer u nieuwe resources aan uw project toevoegt, gaat u terug naar deze calculator en voegt u hier dezelfde resource toe om uw kostenramingen bij te werken.

Kosten die doorgaans worden opgebouwd met Azure AI Foundry

Wanneer u resources voor een hub maakt, worden ook resources voor andere Azure-services gemaakt. Dit zijn:

Pagina met serviceprijzen Beschrijving met voorbeeldgebruiksvoorbeelden
Azure AI-services U betaalt voor het gebruik van services zoals Azure OpenAI, Speech, Content Safety, Vision, Document Intelligence en Language. De kosten variëren voor elke service en voor sommige functies binnen elke service. Zie Azure AI Foundry-hubs voor meer informatie over het inrichten van Azure AI-services.
Azure AI Search Een voorbeeld van een use case is het opslaan van gegevens in een vectorzoekindex.
Azure Machine Learning Rekeninstanties zijn nodig om Visual Studio Code (web of desktop) en promptstroom uit te voeren via Azure AI Foundry.

Wanneer u een rekenproces maakt, blijft de virtuele machine (VM) ingeschakeld, zodat deze beschikbaar is voor uw werk.

Schakel afsluiten inactief in om kosten te besparen wanneer de virtuele machine gedurende een opgegeven periode niet actief is.

Of stel een planning in om het rekenproces automatisch te starten en te stoppen om kosten te besparen wanneer u deze niet wilt gebruiken.
Virtuele Azure-machine Azure Virtual Machines biedt u de flexibiliteit van virtualisatie voor een breed scala aan computingoplossingen met ondersteuning voor Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, SAP en meer.
Azure Container Registry Basic-account Biedt opslag van persoonlijke Docker-containerinstallatiekopieën, waardoor snel, schaalbaar ophalen en de implementatie van containerworkloads in Azure dicht bij het netwerk worden geplaatst.
Azure Blob-opslag Kan worden gebruikt voor het opslaan van Azure AI Foundry-projectbestanden .
Sleutelkluis Een sleutelkluis voor het opslaan van geheimen.
Azure Private Link Met Azure Private Link hebt u toegang tot Azure PaaS-services (bijvoorbeeld Azure Storage en SQL Database) via een privé-eindpunt in uw virtuele netwerk.

Kosten kunnen oplopen voordat resources worden verwijderd

Voordat u een hub verwijdert in Azure Portal of met Azure CLI, zijn de volgende subbronnen algemene kosten die zich verzamelen, zelfs wanneer u niet actief in de werkruimte werkt. Als u van plan bent om op een later tijdstip terug te keren naar uw hub, kunnen deze resources kosten blijven maken:

  • Azure AI Search (voor de gegevens)
  • Virtuele machines
  • Load Balancer
  • Azure Virtual Network
  • Bandbreedte

Elke VIRTUELE machine wordt gefactureerd per uur dat deze wordt uitgevoerd. De kosten zijn afhankelijk van vm-specificaties. VM's die worden uitgevoerd, maar die niet actief werken aan een gegevensset, worden nog steeds in rekening gebracht via de load balancer. Voor elk rekenproces wordt één load balancer per dag gefactureerd. Elke 50 knooppunten van een rekencluster hebben één standaard load balancer in rekening gebracht. Elke load balancer wordt ongeveer $ 0,33/dag gefactureerd. Verwijder de rekenresource om kosten voor load balancer bij gestopte rekeninstanties en rekenclusters te voorkomen.

Voor rekeninstanties worden ook P10-schijfkosten in rekening gebracht, zelfs in de status Gestopt. Deze kosten zijn omdat alle gebruikersinhoud die is opgeslagen op schijf, behouden blijft in de status Gestopt, vergelijkbaar met virtuele Azure-machines. We werken aan het configureren van de schijfgrootte/het type besturingssysteem om de kosten beter te beheren. Voor Azure Virtual Networks wordt één virtueel netwerk gefactureerd per abonnement en per regio. Virtuele netwerken kunnen geen regio's of abonnementen omvatten. Het instellen van privé-eindpunten in virtuele netwerkinstellingen kan ook kosten in rekening brengen. Als uw virtuele netwerk gebruikmaakt van een Azure Firewall, kan de firewall ook kosten in rekening brengen. Bandbreedtegebruik wordt in rekening gebracht; hoe meer gegevens worden overgedragen, hoe meer er in rekening worden gebracht.

Tip

Het gebruik van een beheerd virtueel netwerk is gratis. Sommige functies van het beheerde netwerk zijn echter afhankelijk van Azure Private Link (voor privé-eindpunten) en Azure Firewall (voor FQDN-regels) en er worden kosten in rekening gebracht. Zie Isolatie van beheerde virtuele netwerken voor meer informatie.

Kosten kunnen toenemen na het verwijderen van resources

Nadat u een hub hebt verwijderd in Azure Portal of met Azure CLI, blijven de volgende resources bestaan. Deze blijven kosten maken totdat u ze verwijdert.

  • Azure Container Registry
  • Azure Blob-opslag
  • Key Vault
  • Application Insights (als u deze hebt ingeschakeld voor uw hub)

Kosten bewaken

Wanneer u Azure AI Foundry met hubs gebruikt, worden er kosten in rekening gebracht. Kosten voor azure-resourcegebruikseenheden variëren per tijdsinterval (seconden, minuten, uren en dagen) of per eenheidsgebruik (bytes, megabytes, enzovoort). U kunt de gemaakte kosten in kostenanalyse bekijken.

Wanneer u kostenanalyse gebruikt, bekijkt u hubkosten in grafieken en tabellen voor verschillende tijdsintervallen. Enkele voorbeelden zijn per dag, huidige en vorige maand en jaar. U kunt ook kosten weergeven op basis van budgetten en geraamde kosten. Als u overschakelt naar langere weergaven in de loop van de tijd, kunt u uitgaventrends identificeren. En u ziet waar overbesteding kan optreden. Als u budgetten maakt, kunt u ook eenvoudig zien waar ze worden overschreden.

Azure AI Foundry-projectkosten bewaken

U kunt de kostenanalyse openen vanuit Azure Portal. U kunt ook toegang krijgen tot kostenanalyse vanuit Azure AI Foundry.

Belangrijk

Uw AI Foundry-projectkosten zijn slechts een subset van uw totale toepassings- of oplossingskosten. U moet de kosten controleren voor alle Azure-resources die in uw toepassing of oplossing worden gebruikt. Zie Azure AI Foundry-hubs voor meer informatie.

Voor de voorbeelden in deze sectie wordt ervan uitgegaan dat alle Azure AI Foundry-resources zich in dezelfde resourcegroep bevinden. Maar u kunt resources in verschillende resourcegroepen hebben. Uw Azure AI Search-resource bevindt zich bijvoorbeeld in een andere resourcegroep dan uw project.

Hier volgt een voorbeeld van het bewaken van de kosten voor een project. De kosten worden alleen gebruikt als voorbeeld. Uw kosten variëren, afhankelijk van de services die u gebruikt en de hoeveelheid gebruik.

  1. Meld u aan bij Azure AI Foundry.

  2. Selecteer uw project en selecteer vervolgens Beheercentrum in het linkermenu.

  3. Selecteer Overzicht onder de kop Project.

  4. Selecteer Kosten voor resources weergeven in de sectie Totale kosten . De Azure-portal wordt geopend voor de resourcegroep voor uw project.

    Schermopname van de Portalportal van Azure AI Foundry waarin wordt getoond hoe u projectinstellingen kunt bekijken.

  5. Vouw de kolom Resource uit om de kosten te bekijken voor elke service die onder uw project valt. Deze weergave bevat echter geen kosten voor alle resources die u in een project gebruikt.

    Schermopname van de kostenanalyse van Azure Portal met het project en de bijbehorende resources.

  6. Selecteer Kosten per resourceresource>.

    Schermopname van de kostenanalyse van Azure Portal met de knop om kosten per resources te selecteren.

  7. Controleer op de pagina Kostenanalyse waar u naartoe gaat of het bereik is ingesteld op uw resourcegroep.

    Schermopname van de kostenanalyse van Azure Portal voor een resourcegroep.

    In dit voorbeeld:

    • De naam van de resourcegroep is rg-contosoairesource.
    • De totale kosten voor alle resources en services in de resourcegroep zijn $ 222,97. In dit voorbeeld is $ 222,97 de totale kosten voor uw toepassing of oplossing die u bouwt met Azure AI Foundry. In dit voorbeeld wordt ervan uitgegaan dat alle Azure AI Foundry-resources zich in dezelfde resourcegroep bevinden. Maar u kunt resources in verschillende resourcegroepen hebben.
    • De projectnaam is contoso-outdoor-proj.
    • De kosten die beperkt zijn tot resources en services in het projecttotaal $ 212,06.
  8. Vouw contoso-outdoor-proj uit om de kosten voor services te bekijken die onderliggende de projectresource zijn.

    Schermopname van de kostenanalyse van Azure Portal met project uitgevouwen.

  9. Vouw contoso_ai_resource uit om de kosten te bekijken voor services die onder de hubresource zijn. U kunt ook een filter toepassen om u te richten op andere kosten in uw resourcegroep.

U kunt de kosten van de resourcegroep ook rechtstreeks vanuit Azure Portal bekijken. Hiervoor doet u het volgende:

  1. Meld u aan bij het Azure Portal.

  2. Selecteer Resourcegroepen.

  3. Zoek en selecteer de resourcegroep die uw Azure AI Foundry-resources bevat.

  4. Selecteer Kostenanalyse in het linkernavigatiemenu.

    Schermopname van de kostenanalyse van Azure Portal op het niveau van de resourcegroep.

Zie de Azure-prijscalculator voor meer informatie.

Kosten bewaken voor modellen die worden aangeboden via Azure Marketplace

Modellen die zijn geïmplementeerd als een service met betalen per gebruik, worden aangeboden via Azure Marketplace. De modeluitgevers kunnen verschillende kosten toepassen, afhankelijk van het aanbod. Elk project in de Azure AI Foundry-portal heeft een eigen abonnement met het aanbod, waarmee u de kosten en het verbruik van dat project kunt bewaken. Gebruik Microsoft Cost Management om de kosten te bewaken:

  1. Meld u aan bij het Azure Portal.

  2. Selecteer in het linkernavigatiegebied Kostenbeheer en facturering en selecteer vervolgens in hetzelfde menu Cost Management.

  3. Selecteer nu Kostenanalyse in het linkernavigatiegebied onder de sectie Cost Management.

  4. Selecteer een weergave zoals Resources. De kosten die aan elke resource zijn gekoppeld, worden weergegeven.

    Een schermopname van het hulpprogramma Kostenanalyse waarin wordt getoond hoe kosten per resource worden weergegeven.

  5. Selecteer in de kolom Type het filterpictogram om alle resources van het type microsoft.saas/resources te filteren. Dit type komt overeen met resources die zijn gemaakt op basis van aanbiedingen van Azure Marketplace. Voor het gemak kunt u filteren op resourcetypen die de tekenreeks SaaS bevatten.

    Een schermopname van het filteren op resourcetype met de tekenreeks 'SaaS'.

  6. Er wordt één resource weergegeven voor elke modelaanbieding per project. De naamgeving van deze resources is [Model offer name]-[GUID].

  7. Selecteer deze optie om de resourcegegevens uit te vouwen om toegang te krijgen tot elk van de kostenmeters die aan de resource zijn gekoppeld.

    • Laag vertegenwoordigt het aanbod.
    • Product is het specifieke product binnen het aanbod.

    Sommige modelproviders gebruiken mogelijk dezelfde naam voor beide.

    Een schermopname van verschillende resources die overeenkomen met verschillende modelaanbiedingen en de bijbehorende meters.

    Tip

    Houd er rekening mee dat er één resource per project wordt gemaakt, per abonnement waarop uw project zich abonneert.

  8. Wanneer u de details uitvouwt, worden de kosten gerapporteerd per elk van de meters die aan het aanbod zijn gekoppeld. Elke meter kan verschillende bronnen van kosten bijhouden, zoals deductie of het afstemmen. De volgende meters worden weergegeven (wanneer er kosten aan zijn gekoppeld):

    Meter Groep Beschrijving
    paygo-inference-input-tokens Basismodel Kosten die zijn gekoppeld aan de tokens die worden gebruikt als invoer voor deductie van een basismodel.
    paygo-inference-output-tokens Basismodel Kosten die zijn gekoppeld aan de tokens die zijn gegenereerd als uitvoer voor de deductie van het basismodel.
    paygo-finetuned-model-inference-hosting Nauwkeurig afgestemd model Kosten die zijn gekoppeld aan het hosten van een deductie-eindpunt voor een nauwkeurig afgestemd model. Deze waarde is niet de kosten voor het hosten van het model, maar de kosten voor het leveren van een eindpunt.
    paygo-finetuned-model-inference-input-tokens Nauwkeurig afgestemd model Kosten die zijn gekoppeld aan de tokens die worden gebruikt als invoer voor deductie van een nauwkeurig afgestemd model.
    paygo-finetuned-model-inference-output-tokens Nauwkeurig afgestemd model Kosten die zijn gekoppeld aan de tokens die zijn gegenereerd als uitvoer voor de deductie van een nauwkeurig afgestemd model.

Budgetten maken

U kunt budgetten maken om kosten te beheren en waarschuwingen te maken waarmee belanghebbenden automatisch worden geïnformeerd over afwijkende uitgaven en het risico om teveel uit te geven. Waarschuwingen zijn gebaseerd op de vergelijking tussen uitgaven en drempelwaarden voor budgetten en kosten. Budgetten en waarschuwingen worden gemaakt voor Azure-abonnementen en -resourcegroepen, zodat ze nuttig zijn als onderdeel van een algehele strategie voor kostenbewaking.

Budgetten kunnen worden gemaakt met filters voor specifieke resources of services in Azure als u meer granulariteit in uw bewaking wilt. Filters helpen ervoor te zorgen dat u niet per ongeluk nieuwe resources maakt die u meer geld kosten. Zie Groeps- en filteropties voor meer informatie over de filteropties wanneer u een budget maakt.

Kostengegevens exporteren

U kunt uw kostengegevens ook exporteren naar ene opslagaccount. Het exporteren van gegevens is handig wanneer u of anderen meer gegevensanalyses moeten uitvoeren voor kosten. Financiële teams kunnen bijvoorbeeld de gegevens analyseren met Excel of Power BI. U kunt uw kosten exporteren volgens een dagelijks, wekelijks of maandelijks schema en een aangepast datumbereik instellen. Kostengegevens exporteren is de aanbevolen manier om kostengegevenssets op te halen.

Inzicht in het volledige factureringsmodel voor Azure AI-services

Azure AI-services worden uitgevoerd op een Azure-infrastructuur die kosten samen met Azure AI samen met Azure AI samen met azure maakt wanneer u de nieuwe resource implementeert. Het is belangrijk om te begrijpen dat extra infrastructuur kosten kan opleveren. U moet deze kosten beheren wanneer u wijzigingen aanbrengt in geïmplementeerde resources.

Wanneer u Azure AI-servicesbronnen maakt of gebruikt, worden er mogelijk kosten in rekening gebracht op basis van de services die u gebruikt. Er zijn twee factureringsmodellen beschikbaar voor Azure AI-services:

  • Betalen per gebruik: prijzen voor betalen per gebruik: u wordt gefactureerd volgens de Azure AI-services die u gebruikt, op basis van de factureringsgegevens.
  • Toezeggingslagen: Met prijscategorieën voor toezeggingscategorieën verbindt u zich ertoe om verschillende servicefuncties voor een vaste vergoeding te gebruiken, zodat u een voorspelbare totale kosten kunt hebben op basis van de behoeften van uw workload. U wordt gefactureerd volgens het abonnement dat u kiest. Zie Quickstart: prijscategorieën voor aankoopverplichting voor informatie over beschikbare services, hoe u zich kunt registreren en overwegingen bij het aanschaffen van een abonnement.

Notitie

Als u de resource boven het quotum van het toezeggingsplan gebruikt, worden er kosten in rekening gebracht voor het extra gebruik volgens het overschrijdingsbedrag dat wordt vermeld in Azure Portal wanneer u een toezeggingsplan aanschaft.

U kunt betalen voor Azure AI-services met uw Azure-vooruitbetaling (voorheen financiële toezegging genoemd) tegoed. U kunt echter geen Azure-vooruitbetalingstegoed gebruiken om te betalen voor kosten voor producten en services van derden, waaronder producten en services van Azure Marketplace.

Zie de Azure-prijscalculator voor meer informatie.

Volgende stappen