Wat is sleuteltermextractie in Azure AI Language?
Sleuteltermextractie is een van de functies van Azure AI Language, een verzameling machine learning- en AI-algoritmen in de cloud voor het ontwikkelen van intelligente toepassingen die betrekking hebben op geschreven taal. Gebruik sleuteltermextractie om snel de belangrijkste concepten in de tekst te identificeren. In de tekst "Het eten was heerlijk en het personeel was geweldig.", retourneert sleuteltermextractie de belangrijkste onderwerpen: "eten" en "geweldig personeel".
Deze documentatie bevat de volgende typen artikelen:
- Quickstarts zijn aan de slag-instructies om u te begeleiden bij het indienen van aanvragen bij de service.
- Instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere of aangepaste manieren.
Standaardwerkstroom
Als u deze functie wilt gebruiken, verzendt u gegevens voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd als zodanig, zonder dat er aanpassingen zijn toegevoegd aan het model dat op uw gegevens wordt gebruikt.
Maak een Azure AI Language-resource, waarmee u toegang krijgt tot de functies die door Azure AI Language worden aangeboden. Er wordt een wachtwoord gegenereerd (een sleutel genoemd) en een eindpunt-URL die u gebruikt om API-aanvragen te verifiëren.
Maak een aanvraag met behulp van de REST API of de clientbibliotheek voor C#, Java, JavaScript en Python. U kunt ook asynchrone aanroepen verzenden met een batchaanvraag om API-aanvragen voor meerdere functies te combineren tot één aanroep.
Verzend de aanvraag met uw tekstgegevens. Uw sleutel en eindpunt worden gebruikt voor verificatie.
U kunt het antwoord streamen of lokaal opslaan.
Aan de slag met sleuteltermextractie
Als u sleuteltermextractie wilt gebruiken, verzendt u onbewerkte ongestructureerde tekst voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd als zodanig, zonder extra aanpassingen aan het model dat op uw gegevens wordt gebruikt. Er zijn twee manieren om sleuteltermextractie te gebruiken:
| Ontwikkelingsoptie | Beschrijving |
|---|---|
| Taalstudio | Language Studio is een webplatform waarmee u entiteitskoppelingen kunt proberen met tekstvoorbeelden zonder een Azure-account en uw eigen gegevens wanneer u zich aanmeldt. Zie de quickstart voor Language Studio of Language Studio voor meer informatie. |
| REST API of clientbibliotheek (Azure SDK) | Integreer sleuteltermextractie in uw toepassingen met behulp van de REST API of de clientbibliotheek die beschikbaar is in verschillende talen. Zie de quickstart voor sleuteltermextractie voor meer informatie. |
| Docker-container | Gebruik de beschikbare Docker-container om deze functie on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service dichter bij uw gegevens brengen om naleving, beveiliging of andere operationele redenen. |
Referentiedocumentatie en codevoorbeelden
Als u deze functie in uw toepassingen gebruikt, raadpleegt u de volgende referentiedocumentatie en voorbeelden voor Azure AI Language:
| Ontwikkelingsoptie/taal | Referentiedocumentatie | Voorbeelden |
|---|---|---|
| REST-API | REST API-documentatie | |
| C# | C#-documentatie | C#-voorbeelden |
| Java | Java-documentatie | Java-voorbeelden |
| JavaScript | Documentatie over JavaScript | JavaScript-voorbeelden |
| Python | Python-documentatie | Python-voorbeelden |
Verantwoorde AI
Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gebruiken, de personen die worden beïnvloed door het systeem en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de transparantienotitie voor sleuteltermextractie voor meer informatie over verantwoord AI-gebruik en -implementatie in uw systemen. U kunt ook de volgende artikelen voor meer informatie bekijken:
- Transparantienotitie voor Azure AI-taal
- Integratie en verantwoordelijk gebruik
- Gegevens, privacy en beveiliging
Volgende stappen
Er zijn twee manieren om aan de slag te gaan met de entiteitskoppelingsfunctie:
- Language Studio, een webplatform waarmee u verschillende Azure AI Language-functies kunt uitproberen zonder dat u code hoeft te schrijven.
- Het quickstart-artikel voor instructies voor het indienen van aanvragen voor de service met behulp van de REST API en clientbibliotheek-SDK.