Delen via


DocumentInformatie hypotheekmodellen

Deze inhoud is van toepassing op: vinkje v4.0 (GA)

De Document Intelligence Hypotheekmodellen maken gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) en deep learning-modellen om belangrijke velden uit hypotheekdocumenten te analyseren en te extraheren. Hypotheekdocumenten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn. De API analyseert hypotheekdocumenten en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. De modellen ondersteunen momenteel alleen Engelstalige documenten. Met de nieuwste V4.0 kunt u nu handtekeningen uit hypotheekaanvragen en formulieren extraheren.

Ondersteunde documenttypen:

  • Aanvraag voor uniforme woonlening (formulier 1003)
  • Uniform Woonbeoordelingsrapport (formulier 1004)
  • Verificatie van arbeidsformulier (formulier 1005)
  • Uniform Underwriting and Transmittal Summary (formulier 1008)
  • Formulier voor het sluiten van openbaarmaking

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-11-30-GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Hypotheekmodel Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
• Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
• vooraf samengestelde hypotheek.us.1003
• prebuilt-hypotheek.us.1004
• prebuilt-mortgage.us.1005
• prebuilt-mortgage.us.1008
• prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Vereisten voor invoer

  • Ondersteunde bestandsindelingen:

    Modelleren PDF Afbeelding:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFFHEIF
    Microsoft Office:
    Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Read
    Indeling
    Algemeen document
    Vooraf gebouwd
    Aangepaste extractie
    Aangepaste classificatie
  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

  • De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB voor gratis (F0).

  • De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

  • De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met punttekst 8 op 150 punten per inch (DPI).

  • Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

    • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1 GB voor het neurale model.

    • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's. Voor 2024-11-30 (GA) is 2 de totale grootte van trainingsgegevens GB met maximaal 10.000 pagina's.

Gegevensextractie van hypotheekdocumenten proberen

Als u wilt zien hoe gegevensextractie werkt voor de hypotheekdocumentenservice, hebt u de volgende resources nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

  • Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Selecteer Hypotheek op de startpagina van Document Intelligence Studio.

  2. U kunt de voorbeeldhypothecaire documenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina met vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

Zie de schemapagina's van het hypotheekdocumentmodel in onze GitHub-voorbeeldopslagplaats voor ondersteunde velden voor documentextractie.

Volgende stappen

  • Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

  • Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.