Delen via

Oplossingen voor inhoudsinformatie over afbeeldingen (preview)

  • Artikel

Belangrijk

  • Azure AI Content Understanding is beschikbaar in preview. Openbare preview-versies bieden vroege toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
  • Functies, benaderingen en processen kunnen worden gewijzigd of beperkte mogelijkheden hebben, voordat algemene beschikbaarheid (GA) wordt uitgevoerd.
  • ZieAanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews voor meer informatie.

Azure AI Content Understanding standaardiseert de extractie van gegevens uit afbeeldingen, waardoor het eenvoudiger is om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens te analyseren. Gestandaardiseerde extractie versnelt time-to-value en vereenvoudigt de integratie in downstream analytische werkstromen. Met de Content Understanding-API's kunt u een schema definiëren om de velden, beschrijvingen en uitvoertypen voor extractie op te geven. De service analyseert vervolgens de afbeeldingen en levert gestructureerde gegevens, die in verschillende gebruiksvoorbeelden kunnen worden toegepast, zoals:

  • RAG-toepassingen (Retrieval-augmented generation): extraheer belangrijke gegevens uit uw afbeeldingen om een robuuste index te bouwen die gebruikersgerichte chatervaringen mogelijk maakt. Met deze index kunnen gebruikers vragen stellen en nauwkeurige antwoorden ontvangen op basis van de inhoud van uw afbeeldingen.

  • Financiële analyse en business intelligence: analyseer grafieken met bedrijfsprestaties en trends om realtime rapporten te genereren die analisten, managers en leidinggevenden helpen sneller, beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

  • Kwaliteitscontrole voor productie: Automatiseer de detectie van defecten en afwijkingen, zoals krassen, scheuren of onjuiste uitlijningen, in productielijnen en productieomgevingen.

  • Plankanalyse en voorraadbeheer: specifieke details over retailproducten detecteren, tellen en extraheren, bewerkingen optimaliseren en klanttevredenheid verbeteren door ervoor te zorgen dat producten goed op voorraad zijn en goed zijn georganiseerd.

Belangrijkste voordelen

Content Understanding biedt verschillende belangrijke voordelen voor het extraheren van informatie uit afbeeldingen, waaronder,

  • Verbeterde bruikbaarheid en structuur van gegevens: Door gestructureerde gegevens te bieden, vereenvoudigt Content Understanding de integratie met databases, spreadsheets en systemen zoals CRM (Customer Relationship Management) of ERP-hulpprogramma's (Enterprise Resource Planning).

  • Verbeterde nauwkeurigheid voor specifieke gebruiksvoorbeelden: Content Understanding maakt gerichte gegevensextractie mogelijk die rechtstreeks overeenkomt met uw unieke vereisten, waardoor de nauwkeurigheid van het model kan worden verbeterd door zich te richten op de belangrijkste gegevenspunten.

  • Snellere en rendabelere automatisering: Door alleen de benodigde velden te extraheren, kan Content Understanding automatisering stroomlijnen. Hierdoor kunnen organisaties hun gegevensverwerkingswerkstromen efficiënt schalen en de opslag en verwerking van irrelevante gegevens verminderen.

Vereisten voor invoer

Raadpleeg onze pagina servicequota en limieten voor gedetailleerde informatie over ondersteunde invoerbestandsindelingen.

Notitie

Voor de beste resultaten mag het afbeeldingsschema alleen worden gebruikt om niet-documentgebaseerde afbeeldingen te verwerken. Zware tekstafbeeldingen van documenten moeten worden verwerkt met behulp van een documentschema. Gebruiksvoorbeelden waarvoor extractie van tekst uit documentafbeeldingen of gescande documenten moet worden verwerkt met behulp van een schema voor documentveldextractie.

Ondersteunde talen en regio's

Ga naar onze ondersteuningspagina voor talen en regio's voor een gedetailleerde lijst met ondersteunde talen en regio's.

Ondersteunde veldtypen

Raadpleeg onze pagina servicequota en limieten voor gedetailleerde informatie over ondersteunde veldtypen.

Gegevensprivacy en -beveiliging

Net als bij alle Azure AI-services moeten ontwikkelaars die de Content Understanding-service gebruiken zich bewust zijn van het beleid van Microsoft voor klantgegevens. Zie onze pagina Gegevens, beveiliging en privacy voor meer informatie.

Belangrijk

Als u Microsoft-producten of -services gebruikt om biometrische gegevens te verwerken, bent u verantwoordelijk voor: (i) het verstrekken van kennisgeving aan betrokkenen, waaronder met betrekking tot retentieperioden en vernietiging; ii) toestemming te krijgen van betrokkenen; en (iii) het verwijderen van de biometrische gegevens, allemaal indien van toepassing en vereist onder toepasselijke vereisten voor gegevensbescherming. "Biometrische gegevens" heeft de betekenis die is geformuleerd in artikel 4 van de AVG en, indien van toepassing, gelijkwaardige termen in andere vereisten voor gegevensbescherming. Zie Gegevens en privacy voor Face voor gerelateerde informatie.

Volgende stappen