Delen via

Inhoudsinformatie over audiooplossingen (preview)

  • Artikel

Belangrijk

  • Azure AI Content Understanding is beschikbaar in preview. Openbare preview-versies bieden vroege toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
  • Functies, benaderingen en processen kunnen worden gewijzigd of beperkte mogelijkheden hebben, voordat algemene beschikbaarheid (GA) wordt uitgevoerd.
  • ZieAanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews voor meer informatie.

Inhoudsbegrip audioanalyses maken transcriptie en diarisatie van conversationele audio mogelijk, waarbij gestructureerde velden worden geëxtraheerd, zoals samenvattingen, sentimenten en belangrijke onderwerpen. Pas een audioanalysesjabloon aan uw bedrijfsbehoeften aan met behulp van de Azure AI Foundry-portal om te beginnen met het genereren van resultaten.

Hier volgen veelvoorkomende scenario's voor het gebruik van Inhoudskennis met gespreksaudiogegevens:

  • Krijg inzicht in klanten door middel van samenvatting en sentimentanalyse.
  • De gesprekskwaliteit en -naleving beoordelen en controleren in callcenters.
  • Geautomatiseerde samenvattingen en metagegevens maken voor podcastpublicaties.

Mogelijkheden voor audioanalyse

Afbeelding van content understanding audiowerkstroom.

Content Understanding fungeert als een hoeksteen voor Media Asset Management-oplossingen, waardoor de volgende mogelijkheden voor audiobestanden mogelijk zijn:

Inhoudsextractie

  • Transcriptie. Converteert gespreksaudio naar doorzoekbare en analyseerbare transcripties op basis van tekst in WebVTT-indeling. Aanpasbare velden kunnen worden gegenereerd op basis van transcriptiegegevens. Tijdstempels op zinsniveau en woordniveau zijn op verzoek beschikbaar.

  • Diarization. Onderscheid tussen sprekers in een gesprek, waarbij delen van het transcript aan specifieke sprekers worden verdeeld.

  • Detectie van sprekerrollen. Identificeert agent- en klantrollen binnen de oproepgegevens van het contactcentrum.

  • Taaldetectie. Detecteert automatisch de taal in de audio of gebruikt opgegeven taal/landinstellingenhints.

Veldextractie

Met veldextractie kunt u gestructureerde gegevens extraheren uit audiobestanden, zoals samenvattingen, sentimenten en vermelde entiteiten uit oproeplogboeken. U kunt beginnen door een voorgestelde analysesjabloon aan te passen of een volledig nieuwe sjabloon te maken.

Belangrijkste voordelen

Content Understanding biedt geavanceerde audiomogelijkheden, waaronder:

  • Aanpasbare gegevensextractie. Pas de uitvoer aan uw specifieke behoeften aan door het veldschema aan te passen, zodat u nauwkeurige gegevens kunt genereren en extraheren.

  • Generatieve modellen. Maak gebruik van generatieve AI-modellen om in natuurlijke taal de inhoud op te geven die u wilt extraheren en de service genereert de gewenste uitvoer.

  • Geïntegreerde voorverwerking. Profiteer van ingebouwde voorverwerkingsstappen, zoals transcriptie, diarisatie en roldetectie, die uitgebreide context bieden voor generatieve modellen.

  • Aanpassing van scenario's. Pas de service aan uw vereisten aan door aangepaste velden te genereren en relevante gegevens te extraheren.

Inhoudsinformatie over audioanalysesjablonen

Content Understanding biedt aanpasbare sjablonen voor audioanalyse:

  • Analyse na aanroep. Analyseer gespreksopnamen om gesprektranscripties, gespreksoverzichten, sentimentevaluaties en meer te genereren.

  • Gespreksanalyse. Genereer transcripties, samenvattingen en gevoelsevaluaties van audio-opnamen van gesprekken.

Begin met een sjabloon of maak een aangepaste analyse om te voldoen aan uw specifieke bedrijfsbehoeften.

Vereisten voor invoer

Raadpleeg onze pagina Servicelimieten en codecs voor een gedetailleerde lijst met ondersteunde audio-indelingen .

Ondersteunde talen en regio's

Zie de pagina Taal- en regioondersteuning voor een volledige lijst met ondersteunde regio's, talen en landinstellingen.

Gegevensprivacy en -beveiliging

Ontwikkelaars die Content Understanding gebruiken, moeten het beleid van Microsoft over klantgegevens controleren. Ga voor meer informatie naar onze pagina Gegevens, beveiliging en privacy .

Volgende stappen