Wat is Azure AI Vision?
De Azure AI Vision-service biedt u toegang tot geavanceerde algoritmen waarmee afbeeldingen worden verwerkt en informatie wordt geretourneerd op basis van de visuele functies waarin u geïnteresseerd bent. De volgende tabel bevat de belangrijkste productcategorieën.
| Service | Beschrijving |
|---|---|
| Optische tekenherkenning (OCR) | De OCR-service (Optical Character Recognition) extraheert tekst uit afbeeldingen. U kunt de Read-API gebruiken om gedrukte en handgeschreven tekst uit foto's en documenten te extraheren. Het maakt gebruik van op deep learning gebaseerde modellen en werkt met tekst op verschillende oppervlakken en achtergronden. Dit zijn zakelijke documenten, facturen, ontvangstbewijzen, posters, visitekaartjes, brieven en whiteboards. De OCR-API's ondersteunen het extraheren van afgedrukte tekst in verschillende talen. Volg de OCR-quickstart om aan de slag te gaan. |
| Afbeeldingsanalyse | De Image Analysis-service extraheert veel visuele functies uit afbeeldingen, zoals objecten, gezichten, inhoud voor volwassenen en automatisch gegenereerde tekstbeschrijvingen. Volg de quickstart afbeeldingsanalyse om aan de slag te gaan. |
| Face | De Face-service biedt AI-algoritmen waarmee menselijke gezichten in afbeeldingen worden gedetecteerd, herkend en geanalyseerd. Software voor gezichtsherkenning is belangrijk in veel verschillende scenario's, zoals identificatie, contactloos toegangsbeheer en gezichtsvervaging voor privacy. Volg de quickstart voor Face om aan de slag te gaan. |
| Videoanalyse | Videoanalyse bevat videogerelateerde functies, zoals ruimtelijke analyse en het ophalen van video's. Ruimtelijke analyse analyseert de aanwezigheid en beweging van personen op een videofeed en produceert gebeurtenissen waarop andere systemen kunnen reageren. Installeer de container Ruimtelijke analyse om aan de slag te gaan. Met het ophalen van video's kunt u een index maken van video's die u met natuurlijke taal kunt doorzoeken. |
Azure AI Vision voor digitaal assetbeheer
Azure AI Vision kan veel DAM-scenario's (Digital Asset Management) mogelijk maken. DAM is het bedrijfsproces voor het organiseren, opslaan en ophalen van geavanceerde media-assets en het beheren van digitale rechten en machtigingen. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat een bedrijf afbeeldingen wil groeperen en identificeren op basis van zichtbare logo's, gezichten, objecten, kleuren, enzovoort. Of misschien wilt u automatisch bijschriften genereren voor afbeeldingen en trefwoorden bijvoegen, zodat ze doorzoekbaar zijn. Voor een alles-in-één DAM-oplossing met behulp van Azure AI-services, Azure AI Search en intelligente rapportage, raadpleegt u de Handleiding voor de Kennisanalyseoplossingsversneller op GitHub. Zie de opslagplaats Azure AI Vision Solution Templates voor andere DAM-voorbeelden.
Aan de slag
Gebruik Vision Studio om snel Azure AI Vision-functies uit te proberen in uw webbrowser.
Volg een quickstart om Aan de slag te gaan met het bouwen van Azure AI Vision in uw app.
- Quickstart: Optische tekenherkenning (OCR)
- Quickstart: Afbeeldingsanalyse
- Quickstart: Azure Face
- Quickstart: Container voor ruimtelijke analyse
Afbeeldingsvereisten
Azure AI Vision kan afbeeldingen analyseren die voldoen aan de volgende vereisten:
- De afbeelding moet worden weergegeven in de JPEG-, PNG-, GIF- of BMP-indeling
- De afbeelding moet kleiner zijn dan 4 megabyte (MB)
- De afmetingen van de afbeelding moeten groter zijn dan 50 x 50 pixels
- Voor de Read-API moeten de afmetingen van de afbeelding tussen 50 x 50 en 10.000 x 10.000 pixels zijn.
Gegevensprivacy en -beveiliging
Net als bij alle Azure AI-services moeten ontwikkelaars die de Azure AI Vision-service gebruiken, rekening houden met het beleid van Microsoft voor klantgegevens. Zie de pagina Azure AI-services in het Vertrouwenscentrum van Microsoft voor meer informatie.
Volgende stappen
Volg een quickstart om een service te implementeren en uit te voeren in de ontwikkeltaal van uw voorkeur.