Slim bijgesneden miniaturen (versie 4.0 preview)
Een miniatuur is een verkleinde weergave van een afbeelding. Miniaturen worden gebruikt om afbeeldingen en andere gegevens op een voordeligere, indelingsvriendelijkere manier weer te geven. De Azure AI Vision 4.0-API maakt gebruik van slim bijsnijden om intuïtieve afbeeldingsminiaturen te maken die de belangrijkste regio's van een afbeelding bevatten met prioriteit die aan gedetecteerde gezichten zijn toegewezen.
Het azure AI Vision-hulpprogramma voor slim bijsnijden neemt een of meer hoogte-breedteverhoudingen in het bereik [0,75, 1,80] en retourneert de coördinaten van het begrenzingsvak (in pixels) van de geïdentificeerde regio('s). Uw app kan vervolgens de afbeelding bijsnijden en retourneren met behulp van deze coördinaten.
Belangrijk
Deze functie maakt gebruik van gezichtsdetectie om belangrijke regio's in de afbeelding te bepalen. De detectie omvat geen onderscheid maken tussen een gezicht en een ander gezicht, het voorspellen of classificeren van gezichtskenmerken of het maken van een gezichtssjabloon (een unieke set getallen die zijn gegenereerd op basis van een afbeelding die de onderscheidende kenmerken van een gezicht vertegenwoordigt).
Voorbeelden
Het gegenereerde begrenzingsvak kan sterk variëren, afhankelijk van wat u opgeeft voor hoogte-breedteverhouding, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeeldingen.
Hoogte-breedteverhouding | Begrenzingsvak |
---|---|
Origineel | |
0.75 | |
1,00 | |
1.50 |
De API gebruiken
De functie slim bijsnijden is beschikbaar via de Analyze Image 4.0-API. Opnemen SmartCrops
in de queryparameter voor functies . Neem ook een queryparameter voor smartcrops-aspect-ratio's op en stel deze in op een decimale waarde voor de gewenste hoogte-breedteverhouding (gedefinieerd als breedte/hoogte) in het bereik [0,75, 1,80]. Waarden voor meerdere hoogte-breedteverhoudingen moeten door komma's worden gescheiden. Als er geen hoogte-breedteverhoudingswaarde is opgegeven, retourneert de API een bijsnijding met een hoogte-breedteverhouding die de belangrijkste regio van de afbeelding het beste behoudt.