Delen via

Uw eigen gegevens gebruiken in een prompt

  • Artikel

Met aangepaste prompts kunnen makers generatieve AI-modellen gebruiken voor verschillende typen scenario's voor het genereren van inhoud. Deze modellen gebruiken hun standaardkennis die is opgenomen in hun trainingsgegevens om te antwoorden. Deze kennis is echter niet voldoende om te kunnen omgaan met gebruiksscenario's die bedrijfsspecifieke gegevenscontext vereisen.

Op dit punt kunt u met Retrieval Augmented Generation (RAG) externe informatie verstrekken om de kennis van het model te vergroten. Deze uitbreiding kan ertoe leiden dat u de antwoorden krijgt die u nodig hebt.

Gegevens en filter toevoegen

Makers kunnen de optie Gebruikte gegevens gebruiken om één Dataverse-tabel te selecteren. De velden van de actieve weergave van deze tabel worden door het generatieve model gebruikt om meer kennis tijdens het beantwoorden te verwerven op basis van de aangepaste prompt die is gedefinieerd en de ingevoerde invoer.

Schermopname van de manier waarop u een Dataverse-tabel selecteert als gegevens die moeten worden gebruikt in de opbouwfunctie voor prompts.

U kunt de opgehaalde gegevens filteren door de tabel uit te vouwen en het gefilterde veld en Filterwaarde te selecteren. De waarde kan vrije tekst zijn of een invoer van de prompt.

Scheropname van de manier waarop u de status van de tabel Verkoopkans kunt filteren op basis van invoer die is gedefinieerd in de opbouwfunctie voor prompts of een lijst met waarden.

Gegevensverwijzingen in de prompt invoegen

U kunt ook meerdere gegevens en gegevensverwijzingen van gerelateerde tabellen in uw prompt invoegen en deze in natuurlijke taal gebruiken door Invoegen te selecteren en door de gegevens en relaties te navigeren.

Elke gegevensverwijzing wordt door het generatieve model gebruikt voor antwoorden.

Schermopname van de manier waarop u verwijzingen naar gegevens of invoer rechtstreeks in de prompt kunt invoegen.

Voorbeeld van scenario's

Het aantal scenario's dat door deze mogelijkheid mogelijk wordt gemaakt, wordt alleen beperkt door uw creativiteit. Hier volgen enkele voorbeelden.

  • Maak een samenvatting van het account met de naam Name en gebruik alleen deze kolommen: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Classificeer de Email in een van deze Category.Name door te vergelijken op basis van Category.Description.
  • Stel een antwoord op deze Problem op door gegevens uit FAQ.Topic te vergelijken en inspiratie te halen uit FAQ.Solution.

Beperkingen

In de volgende lijst worden de beperkingen beschreven van het gebruik van uw eigen gegevens in een prompt.

  • Gegevensbron is beperkt tot Dataverse-tabellen.

  • Het gebruik van virtuele tabellen wordt nog niet ondersteund.

  • U kunt slechts één tabel gebruiken als gegevensbron. U kunt echter naar velden uit meerdere relaties van deze tabel verwijzen.

  • Alleen de kenmerken met de volgende gegevenstypen zijn beschikbaar als Filterkenmerk en in + Invoegen: text, number, date and time, choice, currency en unique identifier.

  • We ondersteunen alleen Amerikaans-Engelse indelingen voor het filteren van waarden. Zo wordt de filterwaarde=121,5 wel ondersteund en 121,5 niet. Filterwaarde=2024-12-25 wordt ondersteund, maar 25/12/2024 niet.

  • U kunt alleen directe relaties gebruiken van de tabel die is toegevoegd als gegevensbron.

    U kunt bijvoorbeeld Account.'Company Name (Contact)'.Name en Account.'Preferred User (User)'.'Last Name' wel gebruiken, maar Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name' niet.

  • Het totale aantal records dat kan worden opgehaald, is beperkt tot 1000.

Training: AI Builder-prompts maken met uw eigen Dataverse-gegevens (module)