Overzicht van prompts
In dit artikel worden prompts en prompt-engineering uitgelegd als belangrijke concepten om u te helpen krachtige generatieve AI-mogelijkheden te creëren die overal kunnen worden ingezet in Power Platform.
Een prompt is een instructie in natuurlijke taal die een LLM-model (groot taalmodel) vertelt een taak uit te voeren. Het proces wordt ook wel instructies afstemmen genoemd. Het model volgt de prompt om de structuur en inhoud te bepalen van de tekst die het moet genereren. Prompt engineering is het proces van het maken en verfijnen van de prompt die door het model wordt gebruikt.
AI Builder biedt een snelle gebruikerservaring waarmee makers herbruikbare prompts kunnen bouwen, testen en opslaan.
Belangrijk
- AI Builder-prompts gebruiken GPT-4o Mini- of GPT-4o-modellen mogelijk gemaakt door Azure OpenAI Service.
- Deze mogelijkheid is beperkt tot bepaalde regio's.
- Deze mogelijkheid kan onderworpen zijn aan gebruikslimieten of capaciteitsbeperking.
Vereisten
- U beschikt over basiskennis van het schrijven van prompts. Download de AI Builder-prompthandleiding voor meer informatie.
- Uw omgeving is opgenomen in de lijst met beschikbare regio's.
- U hebt een licentie voor Power Apps of Power Automate.
- Een Microsoft Dataverse-database wordt geïnstalleerd in de omgeving.
- U hebt een AI Builder-invoegtoepassing.
Wat een prompt is en hoe u deze kunt gebruiken
Beschouw een prompt als een taak of een doel dat u aan het Large Language Model (LLM) geeft. Met de promptbuilder kunt u uw aangepaste prompts bouwen, testen en opslaan. U kunt ook invoervariabelen en Dataverse-gegevens gebruiken om tijdens runtime dynamische contextgegevens te leveren. U kunt deze prompts met anderen delen en ze gebruiken in Power Automate, Power Apps of Copilot Studio. U kunt bijvoorbeeld een prompt maken om actie-items uit uw bedrijfs-e-mails te kiezen en deze in een Power Automate-stroom te gebruiken om automatisering voor e-mailverwerking te bouwen.
Met promptbuilder kunnen makers aangepaste prompts bedenken die in natuurlijke taal inspelen op hun specifieke bedrijfsbehoeften. Deze prompts kunnen voor vele taken of zakelijke scenario's worden gebruikt, zoals het samenvatten van inhoud, het categoriseren van gegevens, het extraheren van entiteiten, het vertalen van talen, het beoordelen van gevoel of het formuleren van een reactie op een klacht.
Prompts kunnen in stromen worden geïntegreerd om intelligente, hands-off automatisering te bouwen. Makers kunnen ook geavanceerde generatieve AI-mogelijkheden voor hun toepassingen bouwen door deze te beschrijven als natuurlijke taal-prompts. Ze kunnen deze prompts ook gebruiken om de actie en onderwerpen van een copilot uit te breiden, waardoor de dagelijkse bedrijfsvoering wordt gestroomlijnd en de efficiëntie wordt verhoogd.
Menselijk toezicht
Menselijk toezicht is een belangrijke stap bij het werken met inhoud die is gegenereerd op basis van een GPT-model. Grote taalmodellen zoals GPT zijn getraind op enorme hoeveelheden gegevens. Door AI gegenereerde inhoud kan fouten en vooroordelen bevatten. Een mens moet de inhoud beoordelen voordat u deze online plaatst, naar een klant stuurt of gebruikt om een zakelijke beslissing te onderbouwen. Met menselijk toezicht kunt u mogelijke fouten en vooroordelen identificeren. Het zorgt er ook voor dat de inhoud relevant is voor het beoogde gebruik en aansluit bij de waarden van het bedrijf.
Menselijke beoordeling kan ook helpen bij het identificeren van eventuele problemen met het GPT-model zelf. Als het model bijvoorbeeld inhoud genereert die niet relevant is voor het beoogde gebruik, moet u mogelijk de prompt aanpassen.
Verantwoorde AI
We streven ernaar om AI op basis van verantwoordelijk AI te ontwikkelen. Bij ons werk worden we geleid door een reeks kernprincipes: eerlijkheid, betrouwbaarheid en veiligheid, privacy en beveiliging, inclusiviteit, transparantie en verantwoordingsplicht. We brengen deze principes in het hele bedrijf in de praktijk om AI te ontwikkelen en in te zetten die een positieve impact heeft op de samenleving. We hanteren een alomvattende aanpak, waarbij innovatief onderzoek, uitzonderlijke engineering en verantwoord bestuur worden gecombineerd. Naast het toonaangevende onderzoek van OpenAI naar AI-afstemming werken we aan een raamwerk voor de veilige inzet van onze eigen AI-technologieën dat is bedoeld om de industrie aan meer verantwoorde resultaten te helpen.
Meer informatie over transparantie in de Azure OpenAI Service