MedTech-service en Azure Machine Learning Service
Notitie
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) is een open gezondheidszorgspecificatie.
In dit artikel vindt u meer informatie over het gebruik van de MedTech-service en de Azure Machine Learning Service.
De referentiearchitectuur van de MedTech-service en Azure Machine Learning Service
Met de MedTech-service kunnen IoT-apparaten naadloos worden geïntegreerd met FHIR-services. Deze referentiearchitectuur is ontworpen om de acceptatie van IoT-projecten (Internet of Things) te versnellen. Deze oplossing maakt gebruik van Azure Databricks voor machine learning (ML) compute. Azure Machine Learning Services met Kubernetes of een ML-oplossing van een partner kunnen echter wel in de Machine Learning-scoreomgeving passen.
De vier lijnkleuren geven de verschillende onderdelen van het gegevenstraject weer.
- Blue = IoT-gegevens naar FHIR-service.
- Groen = gegevenspad voor het scoren van IoT-gegevens
- Rood = Hete pad voor gegevens om artsen te informeren over patiëntrisico's. Het doel van het dynamische pad is om zo dicht mogelijk bij realtime te zijn.
- Oranje = Warm pad voor gegevens. Nog steeds ondersteuning van artsen in de patiëntenzorg. Gegevensaanvragen worden doorgaans handmatig geactiveerd of volgens een vernieuwingsschema.
Gegevensopname: Stappen 1 - 5
- Gegevens van een IoT-apparaat of via de apparaatgateway die worden verzonden naar Azure IoT Hub/Azure IoT Edge.
- Gegevens van Azure IoT Edge verzonden naar Azure IoT Hub.
- Kopie van onbewerkte IoT-apparaatgegevens die worden verzonden naar een beveiligde opslagomgeving voor apparaatbeheer.
- IoT-nettolading wordt verplaatst van Azure IoT Hub naar de MedTech-service. Het medtech-servicepictogram vertegenwoordigt meerdere Azure-services.
- Drie delen tot nummer vijf:
- De MedTech-service vraagt patiëntenresource aan bij de FHIR-service.
- De FHIR-service stuurt patiëntresource terug naar de MedTech-service.
- IoT Patient Observation is een record in de FHIR-service.
Machine Learning- en AI-gegevensroute: stap 6 - 11
- Genormaliseerde niet-gegroepeerde gegevensstroom die wordt verzonden naar een Azure-functie (ML-invoer).
- Azure Function (ML-invoer) vraagt de patiëntresource aan om samen te voegen met IoT-nettolading.
- IoT-nettolading wordt verzonden naar een Event Hub voor distributie naar Machine Learning-rekenkracht en -opslag.
- IoT-nettolading wordt verzonden naar Azure Data Lake Storage Gen 2 voor beoordelingsobservatie over langere tijdvensters.
- IoT-nettolading wordt verzonden naar Azure Databricks voor vensters, het aanpassen van gegevens en het scoren van gegevens.
- Azure Databricks vraagt zo nodig meer patiëntgegevens op van Data Lake.
- Azure Databricks verzendt ook een kopie van de scoregegevens naar de data lake.
Coördinatie van meldingen en zorg: stap 12 - 18
Dynamisch pad
- Azure Databricks verzendt een nettolading naar een Azure-functie (ML-uitvoer).
- Risico-evaluatie en/of vlagresource die is verzonden naar de FHIR-service.
- Voor elk observatievenster wordt een RiskAssessment-resource verzonden naar de FHIR-service.
- Voor waarnemingsvensters waarin de risicobeoordeling buiten het acceptabele bereik valt, moet ook een Vlagresource worden ingediend bij de FHIR-service.
- Scoregegevens verzonden naar de gegevensopslagplaats voor routering naar het juiste zorgteam. Azure SQL Server is de gegevensopslagplaats die in dit ontwerp wordt gebruikt vanwege de systeemeigen interactie met Power BI.
- Power BI-dashboard wordt in minder dan 15 minuten bijgewerkt met de uitvoer van de risicoanalyse.
Warm pad
- Power BI vernieuwt het dashboard volgens het schema voor gegevensvernieuwing. Normaal gesproken langer dan 15 minuten tussen vernieuwingen.
- Vul de app Zorgteam in met de huidige gegevens.
- Zorgcoördinatie via Microsoft Teams for Healthcare patiënt-app.
Volgende stappen
In dit artikel hebt u geleerd over de integratie van de MedTech-service en de Machine Learning-service.
Zie voor een overzicht van de MedTech-service
Zie voor meer informatie over de berichtgegevenstransformatie van medTech-apparaten
Zie voor meer informatie over methoden voor het implementeren van de MedTech-service
FHIR® is een gedeponeerd handelsmerk van Health Level Seven International, geregistreerd bij het U.S. Trademark Office en wordt gebruikt met hun toestemming.