Bruk spesialiserte visualobjekter
Power BI inkluderer flere spesialiserte visualobjekter som gir en betydelig interaktiv opplevelse for rapportforbrukere. Disse spesialiserte visualobjektene kalles ofte visualobjekter for kunstig intelligens fordi Power BI bruker maskinlæring til å oppdage og vise innsikt fra data. Disse visualobjektene gir en enkel måte å levere en rik og interaktiv opplevelse til rapportforbrukerne på.
De tre viktigste visualobjektene for kunstig intelligens er:
Viktige påvirkere
Nedbrytningstre
Q&A
Tips
Når du legger til et visualobjekt for kunstig intelligens i rapporten, må du sørge for at du endrer størrelsen på den til å bli så stor som mulig. På denne måten kan rapportforbrukere samhandle fullt ut med og utforske dataene i visualobjektet.
Viktige påvirkere
Visualobjektet for viktige påvirkere hjelper rapportforbrukere med å forstå faktorene som driver en bestemt måleverdi, for eksempel salgsinntekter. Ved å bruke KUNSTIG INTELLIGENS analyserer Power BI dataene, rangerer faktorene som er viktige, og presenterer dem deretter som viktige påvirkere.
I eksemplet nedenfor hjelper visualobjektet rapportforbrukerne med å forstå de viktige dimensjonene som bidrar til vunnet salgsmuligheter. Ifølge visualobjektet, når diskonteringssatsen øker med to prosent, øker sannsynligheten for en vunnet salgsmulighet med en faktor på 2,76.
Visualobjektet for viktige påvirkere er i hovedsak mange visualobjekter i én ramme. Når du velger en viktig påvirker, viser et tilstøtende visualobjekt en representasjon av påvirkeren som en sammenligning mot resten av dataene. I tillegg inkluderer visualobjektet for viktige påvirkere den øverste segmentvisningen , som viser de høyest rangerte segmentene som bidrar til en bestemt metrikkverdi.
Funksjonene til visualobjektet for viktige påvirkere beskrives best ved å følge et eksempel. Hvis du vil ha en demonstrasjon av visualobjektet for viktige påvirkere , kan du se følgende video.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du ta en titt på Opprett visualiseringer for viktige påvirkere.
Nedbrytningstre
Visualobjektet nedbrytningstre hjelper rapportforbrukere med å visualisere data på tvers av flere dimensjoner. Den aggregerer data automatisk og gjør det mulig for forbrukere å drille ned i dimensjoner i hvilken som helst rekkefølge. Som et resultat er det et verdifullt verktøy for ad hoc-utforskning og gjennomføring av grunnårsaksanalyse. Som et visualobjekt for kunstig intelligens gir et nedbrytningstre en veiledet utforskningsopplevelse som hjelper ved å finne den neste dimensjonen som forbrukerne kan drille ned i.
I eksemplet nedenfor hjelper et visualobjekt for nedbrytningstre å rapportere forbrukere for å forstå fordelingen av salgsmulighetsinntekter.
Hvis du vil ha en demonstrasjon av visualobjektet nedbrytningstre , kan du se følgende video. Låseikonet ved siden av Deling av prod-kategori betyr at rapportforfatteren la til delingen og angir den slik at den ikke kan fjernes. I tillegg betyr lyspæreikonet ved siden av områdedelingen at rapportforbrukeren brukte en AI-deling for å oppdage den beste delingen.
Funksjonene til visualobjektet nedbrytningstre beskrives best ved å følge et eksempel. Hvis du vil ha en demonstrasjon av visualobjektet nedbrytningstre , kan du se følgende video.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du ta en titt på Opprett og vis visualobjekter for nedbrytingstre i Power BI.
Q&A
Visualobjektet Q&A gjør det mulig for rapportforbrukere å stille spørsmål om dataene sine og motta svar som datavisualiseringer. På samme måte som nettsøkemotorer analyserer og forstår komplekse søkeforespørsler, kan rapportforbrukere skrive spørsmål om naturlig språk (på engelsk).
Tips
Hvis du vil optimalisere Q&A-opplevelsen, må du sørge for at navnene på datafeltene er brukervennlige. Du kan også forbedre den semantiske modellen med synonymer og termer. I tillegg kan du skjule felt, for eksempel felt som brukes i modellrelasjoner, for å begrense bruken i Q&A. Du kan også legge til foreslåtte spørsmål som blir ledetekster i Q &A-visualobjektet .
Hvis du vil ha en demonstrasjon av Q& A-visualobjektet, kan du se følgende video.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke Q&A for Power BI til å utforske dataene og opprette visualobjekter.