Innføring i analyser
Analyse omfatter nye bransjepraksiser, for eksempel datautvinning, analyse av store datamengder, maskinlæring, kunstig intelligens (AI) og forutsigende analyse. Det er en term som brukes til å beskrive de tekniske aspektene ved analyse som har forutsigbare funksjoner og kan brukes til å løse forretningsproblemer.
Analyse kan omforme rådata til en omfattende samling informasjon som kategoriserer data for å identifisere og analysere virkemåte data og mønstre. Organisasjoner kan bruke denne informasjonen til å analysere virksomhetens gjeldende tilstand, men også for å forutsi fremtidig atferd og trender ved å stille «hva-hvis»-spørsmål. I tillegg kan analyse hjelpe med å oppdage svindel, bildegjenkjenning, følsomhetsanalyse, total generell produktivitet for ansatte, og det erstatter også ofte tungvinte manuelle prosesser.
Vurder scenarioet der du ber en ansatt om å finne årsaken til et nylig oppsving i salget. Den ansatte må kanskje møysommelig gjennomgå hvert salg, intervjue kunder, snakke med selgere og undersøke markedstrender. I stedet kan du bruke Microsoft Power BI visualobjekt for nøkkelpåvirkere til å bruke avansert analyse, og muligens komme mye raskere frem til et svar. Visualobjektet er bare like godt som dataene du gir det, så du må fortsatt samle inn dataene og organisere dem. Den faktiske analyseringen kan imidlertid enkelt utføres for deg eller i det minste gi deg en utmerket start.
Avansert analyse gir organisasjoner mulighet til å ta bedre forretningsbeslutninger og skape handling og gode resultater ved å redusere manuelt arbeid.
Dataanalyse var tradisjonelt en komplisert oppgave som ble utført av ingeniører. I dag er data analyse mer tilgjengelig for, og forstått av, mange personer i organisasjoner, på tvers av alle team. Power BI er et perfekt verktøy for å kjapt hente innsikter fra data som man kan handle ut ifra. Det gir deg også muligheten til å bygge visualobjekter og måledata for dataene i rapporter og instrumentbord, slik at du og sluttbrukerne kan analysere datainnsikter på et høyt nivå og drille ned i disse innsiktene for å få mer detaljert informasjon.
I scenarioet i denne modulen, jobber du som datanalytiker i Tailwind Trader. Du har fått i oppgave å bygge rapporter og instrumentbord som skal brukes på tvers av organisasjonen for å understøtte kritiske forretningsbeslutninger. Produktteamet er for eksempel interessert i å finne ut om det finnes bestemte produkter som ikke selger så godt som andre, og salgsteamet er fokusert på salgsprognoser for det kommende året, og lagerteamet er interessert i en generell analyse av hvordan lager- og leveringsstedene fungerer over hele verden. For hver av disse teamene må du lage og dele unike rapporter og instrumentbord som viser innsikt på høyt nivå, i tillegg til visualobjekter utviklet ved hjelp av avansert analyse.
Den innebygde funksjonaliteten i Power BI vil hjelpe deg med å utføre denne oppgaven. Du kan raskt utvikle innsikt og dele den i rapporter og instrumentbord med forskjellige team i organisasjonen. De avanserte analysefunksjonene i Power BI vil gi deg mulighet til å identifisere kategorier og trender, se hvordan data endres over tid, og mye mer. Fra denne informasjonen kan du lage prediktive semantiske modeller og derfor hjelpe organisasjonen med å ta mer robuste forretningsbeslutninger, planer og prognoser.
Denne modulen tar for seg de avanserte analysefunksjonene i Power BI. Etter denne modulen vil du kunne:
Utforske statistiske sammendrag.
Identifisere ytre punkter med visualobjekter i Power BI.
Gruppere og sortere data for analyse.
Bruke klyngeteknikker.
Utføre tidsserieanalyser.
Bruke Analyse-funksjonen.
Bruke egendefinerte visualobjekter for avanserte analyser.
Se gjennom Hurtiginnsikter.
Bruke Kunstig intelligens.