Beskriv bruk av Kunstig intelligens til å oppdage trender og avvik

  • 7 minutter

En utfordring som organisasjoner har, er å kunne enkelt identifisere trender og oppdage avvik etter hvert som de oppstår. Mange detaljhandelsorganisasjoner ser for eksempel en økning i salget i løpet av desember måned i løpet av høytiden. Denne oppgangen i salget forventes, men hva skjer hvis salget var nede i løpet av denne måneden, eller hvis de var høyere i august enn normalt? Det er viktig å identifisere disse avvikene så raskt som mulig, slik at du kan utføre de nødvendige handlingene.

Innsiktsfunksjonen i Power BI hjelper organisasjoner med enkelt å identifisere innsikter som avvik og trender i dataene mens du samhandler og bruker elementer som rapporter, instrumentbord og visualiseringer. Den varsler deg hvis det finnes interessante innsikter og gir forklaringer for dem. Det fungerer som det skal i alle rapporter, slik at du automatisk kan begynne å få innsikt fra rapportene uten konfigurasjon.

Skjermbilde av et Power BI-instrumentbord som viser en produksjonsanalyse.

Power BI har flere innsiktsfunksjoner som bruker kunstig intelligens (AI):

  • Innsikt for rapporter: Analyserer data og finner avvik og trender i dataene mens du samhandler med rapporter.

  • Innsikt for individuelle visualobjekter: Analyserer og forklarer variasjonene i datapunkter i visualobjekter.

  • Innsikt for instrumentbordfliser: Ser på dataene som brukes til å gjengi denne flisen og presenterer dem i interaktive visualobjekter.

  • Hurtiginnsikter for datasett: Generer datainnsikt automatisk på et datasett i Power Bi-tjeneste.

  • Kunstig intelligens for datamodeller i Power Query: Gi tilgang til forhåndsutrente maskinlæringsmodeller fra Azure Cognitive Services.

Varsler

Varsler er en viktig del av innsiktfunksjonene i Power BI. Mens du arbeider med Power BI-elementer som rapporter, kjører Power BI automatisk innsiktsanalyse. Når Power BI identifiserer innsikt, får du et varsel. Du kan velge enten å se innsikten eller ignorere dem. Varsler er en flott måte å proaktivt samhandle med foreslått innsikt på for å sikre at du ikke går glipp av noe viktig, for eksempel om salget i et bestemt område økte. Top insights are those insights that are noteworthy, based on factors like recency and significance of the trend or anomaly.

Skjermbilde som viser varsel om viktige innsikter.

Få innsikt i rapporter og visualobjekter

Varslingsfunksjonene varsler og varsler deg om innsikt mens du arbeider med rapporter. Det finnes også mange scenarioer der du kanskje bare kan få innsikt når du går gjennom noen av de forskjellige elementene. Når du arbeider med Power BI-rapporter og visualobjekter, kan du velge Få innsikt for å åpne Innsikter-ruten.

Skjermbilde som viser Hent innsikt-knappen på applinjen.

Ruten viser bare innsikt om gjeldende rapportside, og den oppdateres når du velger en annen side i rapporten. Når du arbeider med individuelle visualiseringer, kan du velge Flere alternativer (...) øverst til høyre i et visualobjekt, og deretter få innsikt for å se innsikt om akkurat det visualobjektet.

Skjermbilde som viser Hent innsikt-knappen fra rullegardinmenyen.

Innsikt

Innsikter-ruten viser for øyeblikket tre typer innsikt:

  • Anomalier: Representerer noe som er helt vanlig enn det som forventes. For eksempel vil en smart termostat som plutselig leser temperaturen som 100 F når den vanligvis er 72 F, betraktes som en anomali.

  • Trender: Representerer et mønster som finnes i tidsseriedatasett. Hvis for eksempel et selskaps salg stadig øker gjennom april måned, vil dette representere en trend.

  • KPI-analyse (Key Performance Indicator): Hjelper deg med å evaluere gjeldende verdi mot et definert mål. Et selskap kan for eksempel angi et salgsmål på 1,2 millioner, men for øyeblikket er de på 1 million.

Anomalier

Et avvik er en abnormitet i tidsseriedata, for eksempel uventede pigger og fall i dataene. En algoritme beregner en grense rundt det som regnes som en normal eller forventet verdi. Alle verdier som finnes utenfor denne grensen, merkes som et avvik.

Det finnes tre typer avviksinnsikt:

  • Betydelig avvik: Avviket har en høy poengsum. Avvikspoengsum indikerer hvor langt punktet er fra det forventede området.

  • Siste avvik: Den nyeste avviket i målet.

  • Avvikssammendrag: Denne innsiktstypen oppsummerer flere avvik i målet.

Når et avvik i dataene flagges, kjører Power BI en analyse på tvers av de ulike dimensjonene i datamodellen for å se etter pigger eller fall i målet som samsvarer med avviket. De vises som mulige forklaringer rangert etter styrke.

Skjermbilde av avviksregistrering og mulige forklaringer.

En trend oppstår når det er en langvarig økning eller reduksjon i tidsseriedata. Det finnes en rekke trinn Power BI-algoritmen bruker til å finne meningsfulle trender. Den utfører først datautjevning, interpolering og sampling av tidsserier. Trendene identifiseres deretter for statistisk signifikans basert på stigningstallet og lengden på en verdiendring. Algoritmen fjerner støy som sesongavhengighet og ekstremverdier. Hvis for eksempel salget hopper i desember, markerer ikke algoritmen dette som en bemerkelsesverdig trend, fordi det er vanlig at salget hopper rundt i ferien.

Det er fire hovedtrender som er flagget:

  • Lang trend: Trenden er betydelig og er den lengste trenden i én enkelt serie eller på tvers av flere serier i et visualobjekt.

  • Bratt trend: Trenden er betydelig og er den bratteste trenden i én enkelt serie eller på tvers av flere serier i et visualobjekt.

  • Nylig trend: Trenden er betydelig og er den nyeste trenden i én enkelt serie eller på tvers av flere serier i et visualobjekt.

  • Trendreversering: Nylig trend i én enkelt serie eller på tvers av flere serier i et visualobjekt der reverseringen er betydelig, sammenlignet med det forrige trendsegmentet.

Når en trend i dataene er flagget, ser Power BI etter og identifiserer kategoriene som mest påvirket økningen eller nedgangen i den identifiserte trenden. Mulige forklaringer rangeres basert på de relative bidragene fra ulike kategorier til økningen eller nedgangen i trenden.

Skjermbilde av trendregistrering og mulige forklaringer.

KPI-analyse

KPI-analyser med et mål ser på variansen for gjeldende verdi til målet. Det anses som betydelig hvis variansen er høy eller lav sammenlignet med andre segmenter. KPI-analyse uten et mål ser på selve verdien og flagger de som er høye eller lave sammenlignet med andre segmenter.

For forklaringer på KPI-analyser ser Power BI etter og identifiserer kategoriene som har høyere eller lavere enn forventede verdier. Når det gjelder KPI-analyser med mål, rangeres mulige forklaringer basert på Z-poengsummer av forskjellen på verdien fra målet. Når det gjelder KPI-analyser uten et mål, rangeres mulige forklaringer basert på Z-resultatene for selve verdien.