Beskriv rengjøring og transformering av data i Power BI Desktop

  • 4 minutter

Når du arbeider med data fra ulike datakilder, vil det ikke alltid være i et format som gjør at de kan vises med andre data. Du kan for eksempel gjøre deg klar til å bygge en enhetsbruksrapport som viser IoT-relaterte enhetsdetaljer for individuelle kunder. Disse dataene finnes vanligvis i flere systemer. Kundedetaljene er sannsynligvis i organisasjonens Crm-system (Customer Relationship Management), mens IoT-dataene sannsynligvis lagres i et dedikert IoT-system, for eksempel Azure IoT Hub. Mange ganger er ikke IoT-dataene strukturert like pent som dataene i CRM-systemet. Noen av dataene er kanskje ikke i riktig format, eller det kan være mer data enn du trenger. I disse tilfellene må du rydde opp i og transformere dataene. Rensing og transformering av data er hvordan du klargjør dataene og gjør dem klare til bruk. Hvis du vil begynne å transformere og rense data, bruker du programmet Power BI Desktop.

Power BI Desktop har tre visninger:

  • Rapportvisning: Du kan opprette spørringer for å bygge overbevisende visualiseringer som du kan dele med andre. Du kan ordne dem slik du vil at de skal vises.

  • Datavisning: Se dataene i rapporten i datamodellformat, der du kan legge til mål, opprette nye kolonner og behandle relasjoner.

  • Modellvisning: Få en grafisk fremstilling av relasjonene som er etablert i datamodellen, og administrer eller endre dem etter behov.

Power BI Desktop inneholder verktøyet redigeringsprogram for Power Query som du kan bruke til å forme og transformere data, slik at de er klare for bruk i modeller og visualiseringer.

Skjermbilde av Transformer data med Power Query-redigering.

Velg Rediger fra Navigator-vinduet for å starte redigeringsprogrammet for Power Query. Du kan også starte Power Query-redigering direkte fra Power BI Desktop ved hjelp av Transformer data-knappen på Hjem-båndet.

Skjermbilde av Transformer data-knappen på Hjem-fanen.

Transformere data

Som nevnt tidligere er transformering av data prosessen med å plassere data i et format som kan brukes i rapportene. Eksempler på tilgjengelige transformasjoner inkluderer fjerning av en kolonne fra tabellen, duplisering av kolonnen under et nytt navn eller erstatning av verdier.

Skjermbilde av Endre type-menyen.

Rens data

Selv om Power BI kan importere dataene fra nesten enhver kilde, fungerer dens visualiserings- og modelleringsverktøy best med kolonnedelte data. Noen ganger er ikke dataene formatert i enkle kolonner, noe som ofte er tilfellet med Excel-regneark.

Et tabelloppsett som ser bra ut er ikke nødvendigvis optimalisert for automatiserte spørringer. Det følgende regnearket har for eksempel overskrifter som stekker seg over flere kolonner.

Skjermbilde av Excel-regneark med overskrifter som strekker seg over flere kolonner.

Når du renser data, kan du kombinere disse radene i ett enkelt element for bedre å formatere dataene slik at de passer dine behov. Eller du kan ha en serie med numeriske data som må aggregeres for å vise bedre. Med Power Query finnes det en rekke verktøy som du kan bruke til å klargjøre dataene.

Hensikten med denne modulen var å introdusere deg til de grunnleggende konseptene rundt rengjøring og transformering av data. Du kan lære mer om å transformere, forme og modellere data i Power BI her: Transformere, forme og modellere data i Power BI