Roller i data

Fullført

Å fortelle en historie med dataene er en reise som vanligvis ikke begynner med deg. Dataene må komme fra et sted. Å hente dataene til ett sted som kan brukes av deg krever en innsats som sannsynligvis er utenfor ditt område, spesielt når det gjelder virksomheten.

Dagens programmer og prosjekter kan være store og kompliserte. Ofte utnytter de kunnskapene og egenskapene til flere personer. Hver person bringer med seg sine talenter og ekspertiser, jobber sammen og koordinerer oppgaver og ansvar for å se et prosjekt hele veien fra konsept til produksjon.

Det er ikke lenge siden roller som forretningsanalytikere og utviklere av forretningsintelligens var normen for databehandling og forståelse. Men veksten og nedbrytingen av både størrelsen på data og de ulike datatypene har ført til at disse rollene utvikler seg i mer spesialiserte kunnskapssett som moderniser og effektiviserer prosessene til datateknikk og analyse.

Følgende fremhever de forskjellige rollene i data og det bestemte ansvaret i det totale, komplette spektrumet til dataoppdaging og forståelse:

  • Forretningsanalytiker

  • Dataanalytiker

  • Dataingeniør

  • Dataforsker

  • Databaseadministrator

Forretningsanalytiker

Selv om det finnes noen likheter mellom en dataanalytiker og forretningsanalytiker er nøkkelskillet mellom de to rollene hva de gjør med data. En forretningsanalytiker er nærmere selve virksomheten og er en spesialist i å tolke dataene som kommer fra visualiseringen. Rollene til data analytiker og forretnings analytiker kan ofte være ansvaret til én enkelt person.

Dataanalytiker

En dataanalytiker gir bedrifter mulighet til å maksimere verdien av sine dataressurser gjennom visualiserings- og rapporteringsverktøy, for eksempel Microsoft Power BI. Dataanalytikere er ansvarlige for å profilere, vaske og transformere data. Deres ansvar omfatter også utforming og bygging av skalerbare og effektive semantiske modeller, og aktivering og implementering av avanserte analysefunksjoner i rapporter for analyse. En dataanalytiker samarbeider med de respektive interessentene for å identifisere passende og nødvendige krav til data og rapportering, og de har deretter oppgaven ved å gjøre rådata om til relevant og meningsfylt innsikt.

En dataanalytiker er også ansvarlig for administrasjon av Power BI-ressurser, inkludert rapporter, instrumentbord, arbeidsområder og de underliggende semantiske modellene som brukes i rapportene. De har oppgaven med å implementere og konfigurere riktige sikkerhetsprosedyrer, sammen med deltaker-kravene, for å sikre riktig oppbevaring av alle Power BI-ressursene og dataene deres.

Dataanalytikere arbeider sammen med datateknikere for å fastslå og finne passende datakilder som oppfyller interessentenes krav. I tillegg jobber dataanalytikere med datateknikeren og databaseadministratoren for å sikre at analytikeren har tilstrekkelig tilgang til de nødvendige datakildene. Dataanalytikeren arbeider også med datateknikere for å identifisere nye prosesser eller forbedre eksisterende prosesser for å samle inn data for analyse.

Dataingeniør

Dataingeniører klargjør og konfigurerer dataplattformteknologier som finnes lokalt og i skyen. De administrerer og sikrer flyten av strukturerte og ustrukturerte data fra flere kilder. Dataplattformene de bruker kan inkludere relasjonelle databaser, ikke-relasjonelle databaser, datastrømmer og fillagring. Datateknikere sikrer også at datatjenester integreres sikkert og sømløst på tvers av dataplattformer.

Primære ansvarsområder for datateknikere omfatter bruken av lokale og skybaserte datatjenester, og verktøy for å inntak, utgående og transformering av data fra flere kilder. Datateknikere samarbeider med forretningsinteressenter for å identifisere og oppfylle datakravene. De utformer og implementerer løsninger.

Selv om det kan være noe justering i oppgavene og ansvarsområdene til en datatekniker og en databaseadministrator, vil en datateknikers oppgaver være langt mer enn bare å ta vare på databasen og serveren den er vert for, men inneholder sannsynligvis ikke den totale driften av dataadministrasjonen.

En datatekniker gir stor verdi til både forretningsanalyse og datavitenskapsprosjekter. Når datateknikeren bringer data sammen, ofte beskrevet som dataomgjøring, gjennomføres prosjekter raskere, fordi dataforskere kan fokusere på sine egne arbeidsområder.

Som dataanalytiker vil du jobbe tett med en datatekniker for å sikre at du får tilgang til en rekke strukturerte og ustrukturerte datakilder fordi de vil støtte deg i optimalisering av semantiske modeller, som vanligvis betjenes fra et moderne datalager eller datasjø.

Både databaseadministratorer og forretningsanalyse-personell kan gå over til en datatekniker rolle; de må lære om verktøyene og teknologien som brukes til å behandle store datamengder.

Dataforsker

Dataforskere utfører avansert analyse for å trekke ut verdi fra data. Arbeidet kan variere fra beskrivende analyse til forutsigbar analyse. Beskrivende analyse evaluerer data gjennom en prosess kjent som forsøksdataanalyse (EDA). Forutsigbar analyse brukes i maskinlæring til å legge inn modelleringsteknikker som kan oppdage avvik eller mønstre. Disse analysene er viktige deler av prognosemodeller.

Beskrivende og prediktive analyser er bare ett aspekt ved dataforskerens arbeid. Noen dataforskere kan til og med fungere i områder med dyp læring, og eksperimenterer med gjentakelser for å løse et komplekst dataproblem ved hjelp av tilpassede algoritmer.

Anekdotisk bevis foreslår at mesteparten av tiden i et datavitenskap-prosjekt brukes til dataomgjøring og funksjonsteknikk. Dataforskere kan få fart på eksperimenteringsprosessen når datateknikere bruker sine kunnskaper til å holde styr på data.

På overflaten kan det hende at en dataforsker og en dataanalytiker er langt fra hverandre i arbeidet de gjør, men dette er ikke tilfelle. En dataforsker ser på data for å fastsette spørsmålene som trenger svar, og ofte lager de en hypotese eller et eksperiment, for så å gå til dataanalytikeren for å hjelpe med datavisualiseringen og rapporteringen.

Databaseadministrator

En databaseadministrator implementerer og administrerer driftsaspektene til skybaserte og hybride dataplattformløsninger som er bygget på Microsoft Azure datatjenester og Microsoft SQL Server. En databaseadministrator er ansvarlig for generell tilgjengelighet og konsekvent ytelse og optimaliseringer av databaseløsningene. De arbeider med interessenter for å identifisere og implementere policyer, verktøy og prosesser for sikkerhetskopiering og gjenopprettingsplaner for data.

Rollen til en databaseadministrator er annerledes enn rollen til en datatekniker. En databaseadministrator overvåker og administrerer den totale tilstanden til en database og maskinvaren den ligger på, mens en datatekniker er involvert i prosessen med dataomgjøring, det vil si mottak, transformering, validering og opprydding i data for å imøtekomme forretningsbehov og krav.

Databaseadministratoren er også ansvarlig for å administrere den totale sikkerheten til dataene, gi og begrense brukertilgang og rettigheter til dataene i henhold til behovene og kravene til virksomheten.