Innledning
Som dataanalytiker er du på en reise. Tenk på alle dataene som genereres hver dag, og som er tilgjengelig i en organisasjon, fra transaksjonsdata i en tradisjonell database, telemetridata fra tjenestene du bruker, til signaler du får fra forskjellige arenaer som sosiale medier.
For eksempel samler detaljistbedrifter i dag inn og lagrer enorme mengder data som sporer tingene du bladde gjennom og kjøpte, sidene du har besøkt på nettsidene deres, hyllene du kjøper produkter fra, forbruksvanene dine og mye mer.
Med data og informasjon som det mest strategiske aktivumet i en bedrift vil den underliggende utfordringen som organisasjoner har i dag, være å forstå og bruke dataene til å påvirke endringer i virksomheten. Bedrifter fortsetter foreløpig å streve med å bruke dataene på en meningsfylt og produktiv måte, som påvirker muligheten til å agere.
En detaljhandelsvirksomhet bør kunne bruke store mengder data og informasjon på en måte som påvirker virksomheten, inkludert:
- Sporing av beholdning
- Identifisering av kjøpsvaner
- Oppdage brukertrender og -mønstre
- Anbefale kjøp
- Fastsetter prisoptimaliseringer
- Identifiserer og stopper svindel
Du ser kanskje også etter daglige/månedlige salgsmønstre. Vanlige datasegmenter som du kanskje ønsker å undersøke, kan være per dag, per uke, og per måned, slik at du for eksempel sammenligner hvordan salget har vært i den samme uken i fjor, for eksempel.
Det er viktig å låse opp alle disse dataene for å fortelle en historie med dem. I dagens meget konkuransepregede forretningsvirksomheter kan du utforme rapporter som forteller historier som hjelper forretningslederne å gjennomføre tiltak med grunnlag i dataene. Beslutningstakere er avhengige av en nøyaktig historie for å gjennomføre bedre forretningsbeslutninger. Jo raskere en bedrift kan ta nøyaktige beslutninger, jo mer konkurransedyktige blir de, og jo bedre fordel de vil ha. Uten historien er det vanskelig å forstå hva dataene prøver å fortelle deg.
Det er ikke nok å ha data. Du må være i stand til å bruke dataene til å påvirke endringer i virksomheten. Om det er å omfordele ressurser i virksomheten for å dekke et behov, eller om det er å kunne identifisere en sviktende kampanje og vite når du skal endre kursen. I slike situasjoner er det viktig å fortelle en historie med dataene dine.
Den underliggende utfordringen som bedrifter møter i dag er å forstå og bruke dataene på en slik måte at de påvirker virksomheten og bunnlinjen. Du må kunne se på dataene og gjøre det enklere å fatte pålitelige forretningsbeslutninger. Da må du være i stand til å se på måledata og klart forstå betydningen bak disse måledataene.
Dette kravet kan virke avskrekkende, men det er en oppgave som du kan utføre. Det første trinnet er å samarbeide med dataeksperter i organisasjonen, for eksempel datateknikere og dataforskere, for å få dataene du trenger for å fortelle den historien. Be disse ekspertene om å delta i denne datareisen med deg.
Din reise frem til å kunne å fortelle en historie med data binder seg også inn i utvikling av datakulturen i organisasjonen. Selv om det er viktig å fortelle historien, er også hvor denne historien tar deg viktig, samt å sørge for at historien blir fortalt til de rette personene. Du må også sørge for at personer kan oppdage historien, de vet hvor de skal finne den, og at den er en del av de vanlige samhandlingene.
Det finnes dataanalyse til å hjelpe deg med å løse disse utfordringene og smertepunktene, noe som hjelper bedrifter med å finne innsikt og avdekke skjulte verdier i dataene, via historiefortelling. Når du leser videre finner du ut hvordan du kan bruke analytiske ferdigheter til å gå utover en enkelt rapport og hjelpe deg med å påvirke organisasjonen din ved å fortelle historier med data og føre datakulturen videre.