Hurtigmålingsforslag med Copilot
Raske målforslag bidrar til å opprette DAX-mål ved hjelp av naturlig språk i stedet for å bruke maler eller skrive DAX fra grunnen av. Raske målforslag med Copilot-funksjonen er ikke lenger tilgjengelige i offentlig forhåndsvisning.
Denne funksjonen kan brukes til å opprette vanlige DAX-målscenarioer, for eksempel:
- Aggregerte kolonner (valgfrie filtre)
- Antall rader (valgfrie filtre)
- Aggreger per kategori
- Matematiske operasjoner
- Valgt verdi
- Hvis betingelse
- Tekstoperasjoner
- Tidsintelligens
- Relativ tidsfiltrert verdi
- Mest / minst felles verdi
- Topp N-filtrert verdi
- Topp N-verdier for en kategori
- Informasjonsfunksjoner
Aktiver målforslag
Hvis du vil aktivere funksjonen, går du til Alternativer-menyen i Power BI Desktop og aktiverer forhåndsvisningsbryteren for hurtigmålingsforslag. Denne funksjonen kan brukes til å opprette vanlige DAX-målscenarioer, for eksempel:
- Aggregerte kolonner (valgfrie filtre)
- Antall rader (valgfrie filtre)
- Aggreger per kategori
- Matematiske operasjoner
- Valgt verdi
- Hvis betingelse
- Tekstoperasjoner
- Tidsintelligens
- Relativ tidsfiltrert verdi
- Mest / minst felles verdi
- Topp N-filtrert verdi
- Topp N-verdier for en kategori
- Informasjonsfunksjoner
Slik aktiverer du målforslag
Hvis du vil aktivere funksjonen, må du først gå til Alternativer-menyen i Power BI Desktop og slå på forhåndsvisningsbryteren for hurtigmålforslag:
Når du har aktivert funksjonen, kan du få tilgang til hurtigmålforslagene ved å starte hurtigmåling fra Hjem- eller Modellering-fanen på båndet og velge Forslag:
Her kan du beskrive målet du vil opprette og treffe Generer (eller skriv inn nøkkel) for å få DAX-målforslag:
Du bør alltid validere DAX-forslagene for å sikre at de oppfyller dine behov. Hvis du er fornøyd med et foreslått mål, kan du klikke Legg til-knappen for automatisk å legge til målet i modellen.
Eksempler på naturlig språk for mål
For å demonstrere funksjonen her er noen naturlige språkeksempler for hvert av de støttede målscenarioene.
Aggregerte kolonner
Bruk aggregasjoner på en kolonne for å returnere én enkelt verdi. Våre støttede aggregasjoner inkluderer sum, antall, distinkt antall, distinkt antall uten tomme verdier, gjennomsnitt, min, maks, median, varians og standardavvik.
Eksempler:
- Vis meg summen av salg
- Få totalt salg
- Telle produkter
- Hvor mange produkter er det
- Unike brukere
- Distinkt antall brukere uten tomme
- Få antall unike brukere og utelat tomme
- Hva er den maksimale prisen
- Median alder
Valgfrie filtre
For aggregerte kolonner kan du også angi én eller flere filterbetingelser. Hvis det finnes flere filterbetingelser, kan du angi om du vil ha et skjæringspunkt (&&/AND) eller union (||/OR) av filtrene.
Eksempler:
- Hvor mange kunder i London
- Totalt antall solgte enheter i 2022
- Beregn salg der produktet er Word og område er nord
- Salg der produktet er Word eller område er nord
- Salg filtrert til produkt er Word && område er nord
- Salg for produktet er Word || Området er nord
Antall rader
Tell antall poster i den angitte tabellen. Du trenger ikke å angi tabellen hvis det bare finnes én tabell.
Eksempler:
- Telle poster i salgstabell
- Telle salgstabell
- Radantall for salgstabell
- Telle rader i salgstabell
Valgfrie filtre
For radantall kan du også angi én eller flere filterbetingelser. Hvis det finnes flere filterbetingelser, kan du angi om du vil ha et skjæringspunkt (&&/AND) eller union (||/OR) av filtrene.
Eksempler:
- Telle rader i salgstabellen der Produkt er Word og Område er nord
- Antall salgstabeller der Produktet er Word eller Område er nord
- Antall poster for salgstabell filtrert til Produkt er Word && område er nord
- Få radantallet for salgstabellen for Produkt er Word || Området er nord
Aggreger per kategori
Beregne et mål for hver distinkte verdi i en kategori, og aggreger deretter resultatene for å returnere én enkelt verdi. Våre støttede aggregater inkluderer gjennomsnitt, vektet gjennomsnitt, min, maks, varians.
Eksempler:
- Gjennomsnittlig salg per butikk
- Gjennomsnittlig poengsum per kategori vektet etter prioritet
- Min score per produkt
- Maksimalt antall enheter per butikk
Matematiske operasjoner
Utfør matematiske operasjoner med numeriske kolonner, mål eller aggregerte kolonner. For scenarioer på tvers av kolonner i en tabell kan du enten bruke gjennomsnitt (GJENNOMSNITTX) eller summere (SUMX) resultatet for å returnere én enkelt verdi.
Eksempler:
- Salg – tannhjul
- Salg minus vareforbruk
- Salg dividert med målinntekter 100
- Salg / målinntekter * 100
- EU-salg + JP Salg + NA Salg
- For hver rad i salgstabellen beregner du Pris * Enheter og summerer resultatet
- For hver rad i salgstabellen summerer du pris * enheter
- For hver rad i Salg-tabellen beregner du Pris * Rabatt, og deretter får du gjennomsnittet
- For Salg-tabellen får du gjennomsnittet av Pris * Rabatt
Valgt verdi
Hent den valgte verdien for en kolonne. Dette brukes vanligvis ved paring med en enkeltvalgsslicer eller et enkeltfilter, slik at målet returnerer en ikke-tom verdi.
Eksempler:
- Hva er det valgte produktet
- Hvilket produkt som er valgt
- Valgt verdi for produktet
Hvis betingelse
Returner verdier basert på betingelser. Hvis du returnerer strengverdier, må du bruke doble anførselstegn. Betingelser kan bruke følgende sammenligningsoperatorer: =, ==, <>, <, >, <=, >=
Eksempler:
- Hvis salget > returnerer 10 000 «høyt salg» ellers «lavt salg»
- Hvis salget er større enn 10 000, viser «høyt salg» ellers «lavt salg»
- Hvis valgt verdi for produktet er tom, viser vis «ingen produkter valgt» ellers viser det valgte produktet
- Hvis valgt produkt = Power BI, viser du «PBI» eller «annet»
Tekstoperasjoner
Utføre tekstoperasjoner med kolonner, mål eller aggregerte kolonner. For scenarioer på tvers av kolonner i en tabell slår vi sammen (CONCATENATEX) resultatet for å returnere én enkelt verdi.
Eksempler:
- "Det valgte produktet er " & valgte produktet
- Vis «Det valgte produktet er» sammenkoblet med det valgte produktet
- Header_measure & " - " & Subheader_measure
- For hver rad i Geography Dim-tabellen kjeder du delstat & ", " & By og kombinerer resultatet
- For hver rad i Geography Dim-tabellen får du State & ", " & City og merge
Tidsintelligens
Disse tidsintelligensscenarioene krever bruk av en riktig merket datotabell eller automatisk dato/klokkeslett-hierarki. For YTD-scenarier kan du angi "regnskapskalender" eller "regnskapskalender" for å basere beregningen på regnskapskalenderen (slutter 30. juni).
Eksempler:
- YTD-salg
- Omsetning regnskapsmessig år
- Få salgsåret til dags dato
- Salgs-MTD
- Salg fra kvartal til dato
- YTD-salg for USA og Canada
- Endring av salg fra året før
- Endring av salgsemy
- Månedsendring over måned for salg
- Endring i prosent for salgskvq
- Salg for samme periode i fjor
- Salg for samme periode i forrige måned
- 28 dagers rullende gjennomsnittlig salg
- 28 – dagsrullet gjennomsnittlig salg
Relativ tidsfiltrert verdi
Bruk et relativt tidsfilter som filtrerer målet eller aggregert kolonne til de siste N-timene/ dagene/månedene/årene.
Eksempler:
- Unike brukere i løpet av de siste fire timene
- Unike brukere de siste 5 dagene
- Totalt salg for de siste 6 månedene
- Totalt salg for de siste 2 årene
Mest / minst felles verdi
Returner verdien med flest eller minst antall forekomster i en angitt kolonne.
Eksempler:
- Den vanligste verdien i produktet
- Hvilken verdi i produktet som er mest vanlig
- Hva er den vanligste verdien i produktet
- Hvilken verdi i produktet som er minst vanlig
- Hva er den minst vanlige verdien i produktet
Topp N-filtrert verdi
Beregne et mål eller en aggregert kolonne som er filtrert til de øverste N-kategoriske verdiene basert på samme mål eller aggregerte kolonne.
Eksempler:
- Totalt salg for de tre beste produktene
- Summen av salg filtrert til de tre beste produktene
- Gjennomsnittlig poengsum for de fem beste elevene
- Gjennomsnittlig poengsum filtrert til de fem beste elevene
Topp N-verdier for en kategori
Få en sammenføyd liste over de øverste N-verdiene i en kolonne basert på et mål eller en aggregert kolonne.
Eksempler:
- De tre mest populære produktene med flest salg
- De tre viktigste produktene etter salg
- Hva er de tre beste produktene i salg
Informasjonsfunksjoner
Returner system- eller brukerinformasjon, for eksempel gjeldende dato/klokkeslett eller gjeldende brukers e-post, domene eller brukernavn.
Eksempler:
- Dagens dato
- Nå
- Returner gjeldende bruker-e-post
- Returner gjeldende domenenavn og brukernavn
- Returner den gjeldende brukerens domenepålogging
Begrensninger og hensyn
- Raske målforslag er IKKE en erstatning for å lære DAX. Forslagene fra funksjonen er ment å hjelpe rask oppretting av måling. Du må imidlertid fremdeles validere DAX-forslagene fordi de kan være feil eller ikke samsvare med hensikten din.
- Funksjonen støttes ikke for LiveConnect-datamodeller.
- Funksjonen drives av en maskinlæringsmodell som for øyeblikket bare distribueres til amerikanske datasentre (USA øst og vest). Hvis dataene er utenfor USA, deaktiveres funksjonen som standard med mindre leieradministratoren aktiverer La brukerdata forlate sin geografiske leierinnstilling:
Beskriv et mål
Her kan du beskrive målet du vil opprette og treffe Generer (eller skriv inn nøkkel) for å få DAX-målforslag:
Du bør alltid validere DAX-forslagene for å sikre at de oppfyller dine behov. Hvis du er fornøyd med et foreslått mål, kan du klikke Legg til-knappen for automatisk å legge til målet i modellen.
Andre eksempler på naturlig språk
For å demonstrere funksjonen her er noen naturlige språkeksempler for hvert av de støttede målscenarioene.
Aggregerte kolonner
Bruk aggregasjoner på en kolonne for å returnere én enkelt verdi. Våre støttede aggregasjoner inkluderer sum, antall, distinkt antall, distinkt antall uten tomme verdier, gjennomsnitt, min, maks, median, varians og standardavvik.
Eksempler:
- Vis meg summen av salg
- Få totalt salg
- Telle produkter
- Hvor mange produkter er det
- Unike brukere
- Distinkt antall brukere uten tomme
- Få antall unike brukere og utelat tomme
- Hva er den maksimale prisen
- Median alder
Valgfrie filtre
For aggregerte kolonner kan du også angi én eller flere filterbetingelser. Hvis det finnes flere filterbetingelser, kan du angi om du vil ha et skjæringspunkt (&&/AND) eller union (||/OR) av filtrene.
Eksempler:
- Hvor mange kunder i London
- Totalt antall solgte enheter i 2022
- Beregn salg der produktet er Word og område er nord
- Salg der produktet er Word eller område er nord
- Salg filtrert til produkt er Word && område er nord
- Salg for produktet er Word || Området er nord
Antall rader
Tell antall poster i den angitte tabellen. Du trenger ikke å angi tabellen hvis det bare finnes én tabell.
Eksempler:
- Telle poster i salgstabell
- Telle salgstabell
- Radantall for salgstabell
- Telle rader i salgstabell
Valgfrie filtre
For radantall kan du også angi én eller flere filterbetingelser. Hvis det finnes flere filterbetingelser, kan du angi om du vil ha et skjæringspunkt (&&/AND) eller union (||/OR) av filtrene.
Eksempler:
- Telle rader i salgstabellen der Produkt er Word og Område er nord
- Antall salgstabeller der Produktet er Word eller Område er nord
- Antall poster for salgstabell filtrert til Produkt er Word && område er nord
- Få radantallet for salgstabellen for Produkt er Word || Området er nord
Aggreger per kategori
Beregne et mål for hver distinkte verdi i en kategori, og aggreger deretter resultatene for å returnere én enkelt verdi. Våre støttede aggregater inkluderer gjennomsnitt, vektet gjennomsnitt, min, maks, varians.
Eksempler:
- Gjennomsnittlig salg per butikk
- Gjennomsnittlig poengsum per kategori vektet etter prioritet
- Min score per produkt
- Maksimalt antall enheter per butikk
Matematiske operasjoner
Utfør matematiske operasjoner med numeriske kolonner, mål eller aggregerte kolonner. For scenarioer på tvers av kolonner i en tabell kan du enten bruke gjennomsnitt (GJENNOMSNITTX) eller summere (SUMX) resultatet for å returnere én enkelt verdi.
Eksempler:
- Salg – tannhjul
- Salg minus vareforbruk
- Salg dividert med målinntekter 100
- Salg / målinntekter * 100
- EU-salg + JP Salg + NA Salg
- For hver rad i salgstabellen beregner du Pris * Enheter og summerer resultatet
- For hver rad i salgstabellen summerer du pris * enheter
- For hver rad i Salg-tabellen beregner du Pris * Rabatt, og deretter får du gjennomsnittet
- For Salg-tabellen får du gjennomsnittet av Pris * Rabatt
Valgt verdi
Hent den valgte verdien for en kolonne. Dette brukes vanligvis ved paring med en enkeltvalgsslicer eller et enkeltfilter, slik at målet returnerer en ikke-tom verdi.
Eksempler:
- Hva er det valgte produktet
- Hvilket produkt som er valgt
- Valgt verdi for produktet
Hvis betingelse
Returner verdier basert på betingelser. Hvis du returnerer strengverdier, må du bruke doble anførselstegn. Betingelser kan bruke følgende sammenligningsoperatorer: =, ==, <>, <, >, <=, >=
Eksempler:
- Hvis salget > returnerer 10 000 «høyt salg» ellers «lavt salg»
- Hvis salget er større enn 10 000, viser «høyt salg» ellers «lavt salg»
- Hvis valgt verdi for produktet er tom, viser vis «ingen produkter valgt» ellers viser det valgte produktet
- Hvis valgt produkt = Power BI, viser du «PBI» eller «annet»
Tekstoperasjoner
Utføre tekstoperasjoner med kolonner, mål eller aggregerte kolonner. For scenarioer på tvers av kolonner i en tabell slår vi sammen (CONCATENATEX) resultatet for å returnere én enkelt verdi.
Eksempler:
- "Det valgte produktet er " & valgte produktet
- Vis «Det valgte produktet er» sammenkoblet med det valgte produktet
- Header_measure & " - " & Subheader_measure
- For hver rad i Geography Dim-tabellen kjeder du delstat & ", " & By og kombinerer resultatet
- For hver rad i Geography Dim-tabellen får du State & ", " & City og merge
Tidsintelligens
Disse tidsintelligensscenarioene krever bruk av en riktig merket datotabell eller automatisk dato/klokkeslett-hierarki. For YTD-scenarier kan du angi "regnskapskalender" eller "regnskapskalender" for å basere beregningen på regnskapskalenderen (slutter 30. juni).
Eksempler:
- YTD-salg
- Omsetning regnskapsmessig år
- Få salgsåret til dags dato
- Salgs-MTD
- Salg fra kvartal til dato
- YTD-salg for USA og Canada
- Endring av salg fra året før
- Endring av salgsemy
- Månedsendring over måned for salg
- Endring i prosent for salgskvq
- Salg for samme periode i fjor
- Salg for samme periode i forrige måned
- 28 dagers rullende gjennomsnittlig salg
- 28 – dagsrullet gjennomsnittlig salg
Relativ tidsfiltrert verdi
Bruk et relativt tidsfilter som filtrerer målet eller aggregert kolonne til de siste N-timene/ dagene/månedene/årene.
Eksempler:
- Unike brukere i løpet av de siste fire timene
- Unike brukere de siste 5 dagene
- Totalt salg for de siste 6 månedene
- Totalt salg for de siste 2 årene
Mest / minst felles verdi
Returner verdien med flest eller minst antall forekomster i en angitt kolonne.
Eksempler:
- Den vanligste verdien i produktet
- Hvilken verdi i produktet som er mest vanlig
- Hva er den vanligste verdien i produktet
- Hvilken verdi i produktet som er minst vanlig
- Hva er den minst vanlige verdien i produktet
Topp N-filtrert verdi
Beregne et mål eller en aggregert kolonne som er filtrert til de øverste N-kategoriske verdiene basert på samme mål eller aggregerte kolonne.
Eksempler:
- Totalt salg for de tre beste produktene
- Summen av salg filtrert til de tre beste produktene
- Gjennomsnittlig poengsum for de fem beste elevene
- Gjennomsnittlig poengsum filtrert til de fem beste elevene
Topp N-verdier for en kategori
Få en sammenføyd liste over de øverste N-verdiene i en kolonne basert på et mål eller en aggregert kolonne.
Eksempler:
- De tre mest populære produktene med flest salg
- De tre viktigste produktene etter salg
- Hva er de tre beste produktene i salg
Informasjonsfunksjoner
Returner system- eller brukerinformasjon, for eksempel gjeldende dato/klokkeslett eller gjeldende brukers e-post, domene eller brukernavn.
Eksempler:
- Dagens dato
- Nå
- Returner gjeldende bruker-e-post
- Returner gjeldende domenenavn og brukernavn
- Returner den gjeldende brukerens domenepålogging
Begrensninger og vurderinger for DAX
- Raske målforslag er IKKE en erstatning for å lære DAX. Forslagene fra funksjonen er ment å hjelpe rask oppretting av måling. Du må imidlertid fremdeles validere DAX-forslagene fordi de kan være feil eller ikke samsvare med hensikten din.
- Funksjonen støttes ikke for LiveConnect-datamodeller.
- Funksjonen drives av en maskinlæringsmodell som for øyeblikket bare distribueres til amerikanske datasentre (USA øst og vest). Hvis dataene er utenfor USA, deaktiveres funksjonen som standard med mindre leieradministratoren aktiverer La brukerdata forlate sin geografiske leierinnstilling: