Arbeide med Modellutforsker
Med Modellutforsker i modellvisningen i Power BI kan du vise og arbeide med komplekse semantiske modeller med mange tabeller, relasjoner, mål, roller, beregningsgrupper, oversettelser og perspektiver.
Finn modellutforsker
Gå til modellvisning i Power BI når du har en lokal modell åpen. I dataruten i modellvisning ser du alternativer for å velge Tabeller eller Modell øverst i ruten, og velg Modell for å se Modellutforsker.
Anatomien til modellutforskeren
Modellutforsker viser alle semantiske modellelementer med et øyekast. Finn elementer raskt med søket. Fokuser på det du vil gjøre ved å utvide og skjule ulike elementinndelinger. Vit hvor mange av hvert element du har med teller på hver inndeling. Bildet nedenfor viser Modellutforsker.
Elementer som vises i Modellutforsker
En semantisk modell kan ha mange forskjellige elementer som ikke vises i dataruten fordi de ikke brukes direkte på visualobjekter, men slike elementer påvirker hvordan rapport- og modelldataene fungerer for rapportforfattere og forbrukere.
Semantisk modell
Den semantiske modellen er alle metadataene om dataene dine, og den påvirker hvordan dataene vises i rapporter og DAX-spørringer. En egenskapsrute viser egenskapene til den semantiske modellen.
Motløs implisitte mål
Et implisitt mål oppstår når du i rapportvisningen bruker en datakolonne fra dataruten direkte i visualobjektet. Visualobjektet lar deg aggregere det som en SUM, GJENNOMSNITT, MIN, MAX eller en annen grunnleggende aggregasjon, som blir et implisitt mål. Hvis du aktiverer den implisitte målegenskapen mot en semantisk modell, kan du ikke lenger opprette slike implisitte mål ved å ikke lenger vise summeringssymbolet ved siden av datakolonnene i dataruten, og blokkerer å legge til datakolonnene i visualobjektene direkte på aggregasjonsaksen eller som verdier, og i visuell betinget formatering. Eksisterende implisitte mål som allerede er opprettet i visualobjekter, vil fortsette å fungere.
Modellforfattere vil angi denne egenskapen for å sikre at mål brukes ved aggregering av data når målets DAX-uttrykk inneholder logikk som alltid skal brukes. Aktivering av denne egenskapen kan også føre til ytelsesforbedring med filterruten ved ikke å generere spørringer for å vise antall av hver verdi.
Et mål eller et eksplisitt mål oppstår når du oppretter et nytt mål og definerer DAX-uttrykket for å aggregere en datakolonne. Eksplisitte mål kan også ha betinget logikk og filtre, og dra full nytte av hva du kan gjøre med DAX. Mer informasjon i Opprett opplæringsartikkelen for mål.
Beregningsgrupper
Du kan opprette eller redigere beregningsgrupper for å redusere overflødige mål. Du kan lære mer om beregningsgrupper i artikkelen Opprett beregningsgrupper .
Kulturer
I Kulturer-området i Modellutforsker kan du vise alle oversatte versjoner av datamodellen. Mer informasjon i Oversettelser i tabellmodeller-artikkelen.
Measures
Du kan opprette eller redigere et mål og vise alle målene i modellen sammen, selv når de befinner seg i forskjellige tabeller eller mapper. Mer informasjon i Opprett opplæringsartikkelen for mål.
Perspektiver
Vis perspektiver som er opprettet ved å skjule tabeller, kolonner eller mål. Perspektiver brukes ofte i tilpassede visualobjekter. Mer informasjon om perspektiver i Perspektiver i Analysis Services-artikkelen.
Relasjoner
Du kan opprette eller redigere relasjoner mellom tabeller i Modellutforsker. Mer informasjon om tabellrelasjoner i Opprett og administrer relasjoner i Power BI Desktop-artikkelen.
Modellutforsker introduserer også oppretting av en relasjon i Egenskaper-ruten . Høyreklikk hurtigmenyen i Relasjoner-inndelingen, og velg Ny relasjon for å åpne en tom relasjonsegenskaper-rute som du kan fylle ut, og velg deretter Bruk endringer når du er ferdig. Hvis du bruker Modellutforsker til å opprette relasjoner, unngås behovet for å kjøre spørringer for å gi forhåndsvisning og validering av data når du velger forskjellige alternativer.
Roller
Du kan opprette eller redigere sikkerhetsroller i Modellutforsker. Mer informasjon om sikkerhetsroller i Sikkerhet på radnivå (RLS) med Power BI-artikkel.
Tabeller
Du kan opprette eller redigere tabeller i modellen i Modellutforsker. Tilnærmingen ligner tabellområdet i dataruten , men informasjonen her i Modellutforsker inkluderer underseksjoner for hver tabell, som organiserer elementene.
Relatert innhold
Følgende artikler beskriver mer om semantisk modellering i detalj.