Del via

Microsofts BI-transformasjon

  • Artikkel

Tips

Denne artikkelen fokuserer på Microsofts erfaring med å etablere et Center of Excellence. Når du konfigurerer ditt eget kompetansesenter, anbefaler vi at du også ser gjennom informasjonen som dekkes av veikartet for stoffinnføring.

Denne artikkelen er rettet mot IT-eksperter og IT-ansvarlige. Du vil lære om bi-strategien og -visjonen vår, som gjør det mulig for oss å kontinuerlig utnytte dataene våre som et aktivum. Du vil også lære hvordan vi lykkes med å drive en datakultur for forretningsbeslutninger med Power BI.

Litt bakgrunn først: I dag påvirker eksplosjonen av data forbrukere og bedrifter i halsbrekkende hastigheter. Å lykkes i dette dataintensive miljøet krever analytikere og ledere som kan destillere enorme mengder data til kortfattet innsikt. Revolusjonene i Microsofts BI-verktøy har endret måten Microsoft selv utforsker dataene sine på, og får den riktige innsikten som trengs for å drive innvirkning i selskapet.

Så hvordan kan organisasjonen også revolusjonere måten den fungerer med data på? La oss hjelpe deg med å forstå ved å dele historien om bi-transformasjonsreisen vår.

Microsoft-reise

For flere år siden hos Microsoft oppfordret organisasjonskulturen vår enkeltpersoner til å forfølge fullt eierskap av data og innsikt. Det opplevde også sterk kulturell motstand mot å gjøre ting på en standardisert måte. Så organisasjonskulturen førte til rapportering og analytiske utfordringer. Spesielt førte det til:

  • Inkonsekvente datadefinisjoner, hierarkier, måledata og KPI-er (Key Performance Indicators). Hvert land eller område hadde for eksempel sin egen måte å rapportere om nye inntekter på. Det var ingen konsistens, men mye forvirring.
  • Analytikere bruker 75% tid på å samle inn og kompilere data.
  • 78% rapporter som opprettes i «frakoblet miljø».
  • Over 350 sentraliserte finansverktøy og -systemer.
  • Omtrent $ 30 millioner årlig forbruk på "skygge programmer".

Disse utfordringene fikk oss til å tenke på hvordan vi kunne gjøre ting bedre. Finans og andre interne team fikk lederstøtte for å transformere prosessen for forretningsgjennomgang, noe som førte til å bygge en enhetlig BI-plattform som vår eneste kilde til sannhet. (Vi skal diskutere mer om BI-plattformen vår senere i denne artikkelen.) Til slutt førte disse innovasjonene til at forretningsgjennomganger ble forvandlet fra tette tabellvisninger til enklere, mer innsiktsfulle visualobjekter fokusert på viktige forretningstemaer.

Hvordan oppnådde vi dette vellykkede resultatet? Å levere sentralisert BI administrert av IT og utvide den med selvbetjent BI (SSBI) førte til suksess. Vi beskriver det på to kreative måter: disiplin i kjernen og fleksibilitet på kanten.

Disiplin i kjernen

Disiplin i kjernen betyr at IT beholder kontrollen ved å kuratere én enkelt hoveddatakilde. Levering av standardisert bedrifts-BI og definering av konsekvente taksonomier og hierarkier av KPI-er er en del av denne disiplinen. Viktigere er at datatillatelser håndheves sentralt for å sikre at våre personer bare kan lese dataene de trenger.

For det første forsto vi at bi-transformasjonen ikke var et teknologiproblem. For å oppnå suksess lærte vi først å definere suksess, og deretter oversette det til viktige måledata. Det kan ikke undervurderes hvor viktig det var for oss å oppnå konsekvens av definisjon på tvers av dataene våre.

Transformasjonen vår skjedde ikke på en gang. Vi prioriterte leveringen av den underordnede målstyringen som består av ca. 30 KPI-er. Deretter, over flere år, utvidet vi gradvis antallet og dybden av emneområder, og bygget ut mer komplekse KPI-hierarkier. I dag kan vi rulle opp KPI-er på lavere nivå på kundenivå til høyere på firmanivå. Det totale KPI-antallet overskrider nå 2000, og hver av dem er et viktig mål for suksess og er justert etter bedriftens mål. På tvers av hele selskapet presenterer bedriftsrapporter og SSBI-løsninger KPI-er som er veldefinerte, konsekvente og sikre.

Fleksibilitet på kanten

På kanten av kjernen ble våre analytikere i finans-, salgs- og markedsføringsteamene mer fleksible og smidige. De drar nå nytte av muligheten til å analysere data raskere. Mer formelt beskrives dette scenarioet som administrert selvbetjent BI (SSBI)-. Vi forstår nå at administrert SSBI handler om gjensidig nytte for IT og analytikere. Viktigere er at vi opplevde optimaliseringer ved å drive standardisering, kunnskap og gjenbruk av våre data- og BI-løsninger. Og som selskap fikk vi mer verdisynergistisk da vi fant den rette balansen mellom sentralisert BI og administrert SSBI.

Vår løsning

Starlight er navnet vi gir til vår interne dataforenings- og analyseplattform, som støtter økonomi, salg, markedsføring og ingeniørarbeid. Målet er å levere en robust, delt og skalerbar dataplattform. Plattformen ble bygget utelukkende av Finance, og fortsetter i drift i dag ved hjelp av de nyeste Microsoft-produktene.

Den KPI Lake er ikke en Azure Data Lake. Snarere er det en Starlight-drevet tabell bi semantisk modell som driftes i Azure IaaS ved hjelp av Microsoft SQL Server Analysis Services. Bi-semantiske modellen leverer data hentet fra over 100 interne kilder, og definerer mange hierarkier og KPI-er. Målet er å aktivere rapportering og analyseteam for forretningsresultater på tvers av økonomi, markedsføring og salg. Det gjør det for å få tidsmessig, nøyaktig og velpresterende innsikt gjennom enhetlige BI-semantiske modeller fra relevante kilder.

Når den først ble distribuert, var det en spennende tid fordi semantisk tabellmodell for BI resulterte i umiddelbare og målbare fordeler. Den første versjonen sentraliserte C+E Finance- og Marketing BI-plattformer. Deretter, i løpet av de siste seks årene, har det blitt utvidet til å konsolidere flere forretningsinnsiktsløsninger. I dag fortsetter den å utvikle seg, og driver våre globale og kommersielle forretningsvurderinger samt standard rapportering og SSBI. Innføringen har økt med 5X siden utgivelsen – langt over våre opprinnelige forventninger.

Her er et sammendrag av viktige fordeler:

  • Det driver vår underordnede målstyring, verdensomspennende forretningsanmeldelser og finans, markedsføring, salgsrapporter og analyse.
  • Den støtter selvbetjent analyse, slik at analytikere kan oppdage innsikter som er skjult i data.
  • Det driver rapportering og analyse for insentivkompensasjon, markedsførings- og driftsanalyse, måledata for salgsytelse, vurderinger av toppledelsen og den årlige planleggingsprosessen.
  • Den leverer automatisert og dynamisk rapportering og analyse fra en enkelt kilde til sannhet.

Den KPI Lake er en stor suksesshistorie. Det presenteres ofte for kundene våre for å vise frem et eksempel på hvordan vi effektivt kan bruke de nyeste teknologiene våre. Ikke overraskende er det svært resonant med mange av dem.

Slik fungerer det

Starlight-plattformen administrerer dataflyten fra anskaffelse, behandling og deretter hele veien til publisering:

  1. Robust og smidig dataintegrering finner sted på planlagt basis, og konsoliderer data fra over 100 ulike råkilder. Kildedatasystemer inkluderer relasjonsdatabaser, Azure Data Lake Storage og Azure Synapse-databaser. Emneområder omfatter økonomi, markedsføring, salg og ingeniørfag.
  2. Når de er trinnvise, tilpasses og berikes dataene ved hjelp av hoveddata og forretningslogikk. Deretter lastes den inn i datalagertabeller. Semantisk tabellmodell for BI oppdateres deretter.
  3. Analytikere i hele selskapet bruker Excel og Power BI til å levere innsikt og analyse fra semantisk tabellmodell for BI. Og det gjør det mulig for bedriftseiere å kjempe for metriske definisjoner for sin egen virksomhet. Når det er nødvendig, oppnås skalering ved hjelp av Azure IaaS med belastningsfordeling.

Leveransesuksess

Humoristisk, alle ønsker en versjon av sannheten ... så lenge det er deres. Men for noen organisasjoner er det deres virkelighet. De har flere versjoner av sannheten som et resultat av enkeltpersoner som forfølger fullt eierskap av data og innsikt. For disse organisasjonene er ikke denne uadministrerte tilnærmingen en vei til suksess.

Det er derfor vi tror du trenger en Center of Excellence (COE). En coe er et sentralt team som er ansvarlig for å definere måledata og definisjoner for hele selskapet, og mye mer. Det er også en forretningsfunksjon som organiserer personer, prosesser og teknologikomponenter i et omfattende sett med forretningskompetanser og funksjoner.

Vi ser mye bevis for å støtte at et omfattende og robust coe er avgjørende for å levere verdi og maksimere forretningssuksess. Det kan omfatte endringsinitiativer, standardprosesser, roller, retningslinjer, anbefalte fremgangsmåter, støtte, opplæring og mye mer.

Vi inviterer deg til å lese artiklene i denne COE-serien for å finne ut mer. La oss hjelpe deg med å finne ut hvordan organisasjonen kan omfavne endringer for å levere suksess.

Relatert innhold

Hvis du vil ha mer informasjon om denne artikkelen, kan du se følgende ressurser:

I den neste artikkelen i denne serienkan du lære hvordan en coe hjalp oss i Microsoft med å opprette en standardisert analyse- og dataplattform for å låse opp innsikt fra dataene våre.

Profesjonelle tjenester

Sertifiserte Power BI-partnere er tilgjengelige for å hjelpe organisasjonen med å lykkes når du konfigurerer en coe. De kan gi deg kostnadseffektiv opplæring eller en revisjon av dataene dine. Hvis du vil finne en Power BI-partner, kan du gå til Microsoft Power BI-partnerportalen.

Du kan også engasjere deg med erfarne konsulentpartnere. De kan hjelpe deg med å vurdere, evaluereeller implementere Power BI.