Del via

Bruk og overvåk måledata

  • Artikkel

Det finnes metoder for rapportforfattere og dataforskere til å bruke disse måledataene. Disse metodene sørger for at opprettere konsekvent bruker de mest nøyaktige og klarerte KPI-ene i organisasjonen, som er utformet for gjenbruk og bred distribusjon. Rapporter som er bygget på disse måledataene drar nytte av høyere datakvalitet, ettersom de bruker standardiserte og validerte KPI-er. Dataforskere kan nå innlemme disse pålitelige måledataene direkte i sine komplekse modeller uten å måtte reversere ingeniørdata. Gjennom Sempy-integrering kan de enkelt få tilgang til og bruke måledataene som er definert i Semantic-modellen for Power BI.

Denne artikkelen viser deg hvordan du bruker måledata i rapporter og notatblokker. Også hvordan du sikrer at nøyaktige og klarerte KPI-er brukes i organisasjonen for høyere datakvalitet og forenklet integrering i komplekse modeller.

Forutsetning

Hvis du vil opprette og administrere målesett, må du:

  • har en Power BI Pay-per-user(PPU)/Premium-lisens til å redigere og dele måledata i standard arbeidsområder.
  • arbeide i en stoffkapasitet.
  • være minst i en bidragsyterrolle i et arbeidsområde. Les mer om roller i arbeidsområder.
  • har kompileringstillatelse for en semantisk modell.

Bruk i en rapport

Slik bruker du i en rapport:

  1. Velg rullegardinlisten bruk metrisk

  2. Velg bruk i rapportSkjermbilde som viser bruken i nytt rapportalternativ valgt med en rød boks rundt seg.

  3. Legg til datakilder og bygg rapportløsningen

    Skjermbilde som viser målerapporten som er opprettet.

Merk

Når det gjelder alle rapportredigeringsscenarioer, vil tilkobling til en metrikkverdi for øyeblikket føre hele den semantiske modellen inn i dataruten. I fremtiden vil dataruten bare vise måleverdien og tilhørende dimensjoner.

Bruk i notatblokker

Bruk av data utenfor Power BI er en kraftig opplevelse i målelag. Bruk en metrikkverdi til å generere en kodesnutt ved hjelp av semPy + semantisk kobling. Bruk denne kodesnutten til å bruke måleverdien i notatblokker eller andre python-miljøer.

  1. Velg rullegardinlisten bruk metrikkverdi.
  2. Velg kopier kode til notatblokk. Skjermbilde som viser alternativet kopieringskode til notatblokk valgt med en rød boks rundt seg.
  3. Kopier kodesnutten som er angitt. Skjermbilde som viser kopieringskoden for notatblokkruten med kodeeksempelkodesnutt.
  4. Gå til en ny eller eksisterende notatblokk.
  5. Lim inn kodesnutten i en celle.
  6. Inkluder groupby-tillegg for å inkludere bestemte dimensjoner (valgfritt trinn). Skjermbilde som viser et eksempel på en dataramme.
  7. Kjør cellen og lag en dataramme.

Du kan lagre dette tilbake til lakehouse slik at dataene er tilgjengelige utenfor Power BI.

Bruk med API-er

Metriske sett er stoffartefakter, slik at du kan bruke de offentlige API-ene for Fabric-artefakter. API-ene bruker metadataene for metrisk sett. Metriske sett består imidlertid av individuelle måledata, som ikke er tilgjengelige via offentlige stoff-API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du lese Microsoft Fabric REST API-referanser.

Hvis du vil bruke metriske data via API, kan du bruke semantisk kobling og bruke SemPy, som er et python-bibliotek som forenkler arbeid med semantiske data. Du kan bruke SemPy, som bruker elementer av API-er, til å koble til et Power BI-mål som driver en metrikkverdi. Du kan få tilgang til en kodesnutt med pregenerated i bruk i notatblokkdelen på metriske detaljer-siden. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du lese Bruk i notatblokker for mer informasjon.

Forstå avstamming

I Power BI er avstammingsvisningen viktig for opprettere. Avstammingsvisningen gir synlighet i dataflyten, støtter konsekvensanalyse, hjelpemidler i feilsøking, håndhever datastyring, optimaliserer ytelse, forbedrer samarbeid og gir dokumentasjon. Denne omfattende forståelsen er avgjørende for å opprettholde nøyaktigheten, effektiviteten og effektiviteten til datadrevne prosjekter.

Metriske sett vises i både arbeidsområdets avstammingsvisninger og dataavstammingsvisninger:

  • Arbeidsområdets avstammingsvisning: Fokuserer på relasjonene mellom elementer i et bestemt Power BI-arbeidsområde, slik at brukerne kan forstå hvordan ulike komponenter er sammenkoblet. Skjermbilde som viser arbeidsområdets avstammingsvisning.
  • Dataavstammingsvisning: Gir en ende-til-ende-visning av hvordan data hentes, transformeres og brukes i rapporter og instrumentbord, som dekker hele datalivssyklusen.

Det finnes et par andre måter opprettere kan forstå avstamming og bruk av en metrikkverdi på:

  • Bruksinndeling: Brukere kan også bruke Bruk-delen på en metrisk side, som er koblet til Bruker-delen i detaljområdet. Denne delen viser bestemte nedstrømsprogrammer for en metrikkverdi. Hvis for eksempel en metrikkverdi (eller det underliggende målet) brukes i 10 rapporter, vises alle de 10 rapportene i denne tabellen. Skjermbilde som viser delen for metrisk bruk.
  • Detaljer-siden for semantisk modell: Metriske settartefakter vises i tabellen Se hva som allerede finnes for en bestemt semantisk modell hvis en metrikkverdi bruker et mål som er plassert i denne modellen. Skjermbilde som viser semantisk modellvisning med se hva som finnes i tabellen som vises.

Relatert innhold