Del via


Få Excel-data til å fungere bra med Spørsmål og svar i Power BI

Hvis du oppretter datamodeller eller bygger Excel-arbeidsbøker for Power BI, kan denne artikkelen hjelpe deg.

I Power BI kan spørsmål og svar søke i strukturerte data og velge riktig visualisering for spørsmålet ditt.

Spørsmål og svar kan fungere på alle opplastede Excel-filer som inneholder tabeller, områder eller en Power Pivot-modell. Jo flere optimaliseringer og datarengjøring du gjør, jo mer robust Q&A-ytelse er. Hvis du planlegger å dele rapporter og instrumentbord basert på semantisk modell, vil du at kollegene dine skal ha en enkel tid til å stille spørsmål og få kvalitetssvar.

Slik fungerer spørsmål og svar med Excel

Spørsmål og svar har et sett med grunnleggende naturlige språkforståelsesevner som fungerer på tvers av dataene dine. Den har kontekstavhengig nøkkelordsøk for Excel-tabellen, kolonnen og beregnede feltnavn. Den har også innebygd kunnskap om hvordan du filtrerer, sorterer, aggregerer, grupperer og viser data.

I en Excel-tabell med for eksempel «Salg», med kolonnene «Produkt», «Måned», «Solgte enheter», Bruttosalg og «Fortjeneste», kan du stille spørsmål om noen av disse enhetene. Du kan be om å vise salg, total fortjeneste etter måned, sortere produkter etter solgte enheter og mange andre. Les mer:

Eller kom i gang.

Klargjøre en semantisk Excel-modell for spørsmål og svar

Spørsmål og svar er avhengig av navnene på tabeller, kolonner og beregnede felt for å svare på dataspesifikke spørsmål, noe som betyr at det du kaller enheter i arbeidsboken, er viktig!

Her er noen tips for å få mest mulig ut av spørsmål og svar i arbeidsboken:

  • Kontroller at dataene er i en Excel-tabell. Slik oppretter du en Excel-tabell:

  • Kontroller at navnene på tabeller, kolonner og beregnede felt gir mening i naturlig tale.

    Hvis du for eksempel har en tabell med salgsdata, kaller du tabellen «Salg». Kolonnenavn som «År», «Produkt», Salgsrepresentant og «Beløp» fungerer bra med spørsmål og svar.

  • Hvis arbeidsboken har en Power Pivot-datamodell, kan du gjøre enda flere optimaliseringer. Les Demystifying Power BI Q&A del 2 fra vårt interne team av naturlige språkeksperter.

  • Åpne den semantiske modellen i Power BI Desktop. Opprett nye kolonner og mål, kjede sammen felt for å opprette unike verdier, og klassifiser data etter typer som datoer, strenger, geografi, bilder, nettadresser og mer.

Har du flere spørsmål? Spør Power BI-fellesskap