Scenarioer: Når du skal bruke hierarkier i Power BI-målstyringer
GJELDER FOR:
Power BI Desktop 
Power BI-tjenesten
Måledata støtter gjennomgripende målstyringer som ruller opp langs hierarkier du setter opp av mål i målstyringen. Her er tre nyttige scenarioer der gjennomgripende målstyringer gir en elegant, storstilt og effektiv løsning:
- Scenario 1: Måle organisasjonshelse på tvers av team
- Scenario 2: Måledata for detaljhandel på tvers av steder og produktområder
- Scenario 3: Organisasjonshierarkier
Scenario 1: Måle organisasjonstilstand på tvers av team
Gjennomgripende målstyringer er gode verktøy for standardiserte mål på tvers av mange forskjellige segmenter i en organisasjon. I dette scenarioet er det enkelt å spore tilstanden til en organisasjon ved å måle ansattes engasjement, tilfredshet og ansettelsesmål – måledata som ofte tilordnes på tvers av et helt selskap. Følgende målstyring gjør det mulig for toppledelsen å se hvordan hver divisjon i organisasjonen måler mot standardmål som attrition-priser, samsvarsopplæringer, ansattes tilfredshet og mangfoldige og inkluderende ansettelsesmål.
Denne målstyringen blir ikke bare en artefakt for metrisk sporing, men et integrert verktøy for beslutningstaking på et høyt nivå i en organisasjon for å forbedre bedriftskulturen og den generelle organisasjonshelsen.
Scenario 2: Detaljhandelmetrikk på tvers av plasseringer og produktområder
For detaljhandelscenarioer er det ofte nyttig å opprette to hierarkier og bruke sliceren til å vise tverrsnitt mellom dem. Her setter en detaljhandelsorganisasjon opp en målstyring som har en geografi og et produkthierarki, slik at de kan se på standardmålene etter produkt, plassering eller en kombinasjon av begge deler. Her ser de på måledata for bærbare datamaskiner i Tyskland. De kunne til og med dykke dypere og se på bestemte bærbare modeller i Berlin.
Denne visningen er nyttig fordi eierne også kan tilordnes som en del av hierarkiet, slik at den aktuelle avdelingslederen eier og administrerer mål for hver butikkplassering.
Innsjekkinger kan utføres i ethvert skjæringspunkt mellom hierarkiene, slik at alle integrerte områder i virksomheten spores og oppdateres tilsvarende. I dette tilfellet kan alle avdelingsplasseringer bruke samme målstyring til å øke målytelsen, noe som driver en datakultur på alle nivåer i selskapet.
Denne visningen viser begge hierarkiene som er valgt.
Scenario 3: Organisasjonshierarkier
Vi ser ofte at toppledelsen bruker målstyringer drevet av organisasjonshierarkier. Det finnes et sett med måledata som firmaet sporer langs et organisasjonshierarki – i mange tilfeller samsvarsmåledata. Hver persons team er pålagt å oppfylle disse standardene. Ledelsen trenger en rask og enkel måte å se de totale tallene og bryte dem ned i henhold til organisasjonshierarkiet for å se hvem sitt team som presterer bra, og hvem som står bak.
Denne målstyringen bruker organisasjonshierarkiet som målstyringshierarki, slik at alle måledata deles opp av den ansvarlige personen. Varmekartvisningen er også nyttig i dette scenarioet. Det gir deg mulighet til å få et dypere, side om side blikk på hvem sitt team er rødt og hvis er grønt, og identifisere bestemte team som trenger å øke samsvarsytelsen. Varmekartvisningen for organisatoriske målstyringer driver justering og klarhet på alle nivåer i virksomheten.
Denne målstyringen viser tilpassingen av varmekartet.
