Del via

Kjente begrensninger for arbeidskøer

  • Artikkel

Tabellen nedenfor viser kjente begrensninger for arbeidskøer i Power Automate for skrivebord.

Begrensning Detaljer Mulig løsning
Samtidighet ved køfjerning Behold samtidighet ved køfjerning for arbeidskø innenfor moderate nivåer. For øyeblikket er det støtte for fem parallelle operasjoner for fjerning fra kø per arbeidskø. Når du bruker samtidighetsmønstre i skyflyter, anbefales det å justere samtidighetsnivået til tilgjengelig maskinkapasitet for å sikre at antall arbeidselementer som behandles parallelt, samsvarer med antall maskiner som er tilgjengelige for å behandle dem.
Dataverse-grenser Arbeidskøer er basert på Dataverse-teknologi, og derfor gjelder de samme grensene for tjenestebeskyttelse og API. Mer informasjon: API-grenser for servicebeskyttelse.
Arbeidskøkobling er deaktivert i GCC High- og DoD-miljøer Koblingen til arbeidskøen som bare gjelder for Power Automate for skrivebord, er deaktivert som standard for kunder som kjører i GCC High- og DoD-miljøer. Du kan aktivere arbeidskøkoblingen og tilhørende handlinger. Mer informasjon: Deaktivere nye koblinger som standard i GCC High og DoD.
Støtte for konfigurasjon av policy for hindring av datatap for arbeidskø Det kan oppstå en forsinkelse før nye arbeidskøkoblingshandlinger som legges til i Power Automate Desktop, vises og kan konfigureres via policyer for hindring av datatap i administrasjonssenteret for Power Platform.

Hvis du vil begrense bruken av arbeidskøer i skyflytsbaserte og API-baserte scenarioer, bruker du Dataverse RBAC til å styre tilgang til de underliggende tabellene. Grunnen er at arbeidskøer er bygd på Dataverse-plattformen, og handlingene deres (for eksempel tilføying, oppdatering, sletting og fjerning fra kø) er med hensikt tilgjengelige via den opprinnelige Dataverse-koblingen, som ikke kan blokkeres fullstendig av policyer for hindring av datatap.
Gjennomstrømming og skalering Arbeidskøer passer ikke for scenarioer med høy gjennomstrømning (behandlingstid under et sekund), der flere hundre eller flere tusen elementer må behandles i løpet av sekunder. Hvis du har slike gjennomstrømningskrav, bør du vurdere å bruke andre køløsninger, for eksempel Azure Service Bus-køer.