Analysere Microsoft Dataverse-data i Azure Data Lake Storage Gen2 med Power BI

Når du har eksportert data fra Microsoft Dataverse til Azure Data Lake Storage Gen2 med Azure Synapse Link for Dataverse, kan du bruke Power BI til å opprette forretningsrapporter og analyse. Dette kan være nyttig for salgsledere og salgsforbindelser for å finjustere og bygge flere rapporter og instrumentbord i Power BI.

Obs!

Azure Synapse Link for Dataverse var tidligere kjent som Eksporter til datasjø. Tjenesten har fått nytt navn med virkning fra mai 2021 og vil fortsette å eksportere data til Azure Data Lake samt Azure Synapse Analytics.

Denne artikkelen viser hvordan du utfører følgende oppgaver:

1. Koble Data Lake Storage Gen2-lagringsbeholderen som inneholder de eksporterte Dataverse-dataene, til Power BI.

2. Opprett en rapport i Power BI som fremstiller grafisk kontoeiere og deres respektive totale kontoomsetning.

Forutsetninger

Denne delen beskriver forhåndskravene som kreves for å ta i bruk Dataverse-data ved hjelp av Power BI med Azure Synapse Link for Dataverse-tjenesten.

• Power BI Desktop. Hent den nå

• Azure Synapse Link for Dataverse. Denne veiledningen forutsetter at du allerede har eksportert data fra Dataverse ved hjelp av Azure Synapse Link for Dataverse. I dette eksemplet eksporteres tabelldataene for kontoen til datasjøen og genererer en rapport ved hjelp av tabellkolonnene for kontoen.

• Tilgang til lagringskonto. Du må ha en av følgende roller for lagringskontoen: Dataleser for lagrings-BLOB, Bidragsyter for lagrings-BLOB-data eller Eier av lagrings-BLOB-data.

Koble Data Lake Storage Gen2-lagringen til Power BI Desktop

1. Åpne Power BI Desktop og logg på.

2. Velg Hent data > Mer.

3. På Hent data-siden velger du Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Koble til.

4. Skriv inn navnet på lagringsbeholderen i formatet
   https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ og erstatt accountname og containername med informasjonen for lagringskontoen.

   • Finn navnet på lagringskontoen ved å gå til Azure > Kontoer for lagring, og velg deretter Data Lake Storage Gen2-kontoen som fylles ut med de eksporterte Dataverse-dataene.
   • Finn beholdernavnet ved å gå til Storage Explorer (forhåndsvisning) > Beholdere og velg navnet på beholderen med de eksporterte Dataverse-dataene.

5. Velg Visning av CDM-mappe (beta), og velg deretter OK.

6. Hvis du blir bedt om å logge på, kan du logge på med Microsoft Entra-kontoen eller med kontonøkkelen. Hvis du vil logge på med en kontonøkkel, velger du alternativet i venstre sidepanel.

7. Finn kontonøkkelen ved å gå tilbake til innstillingene for lagringskonto og velge Tilgangsnøkler i den venstre ruten. Kopier den første nøkkelen, og lim den inn i Power BI. Velg OK.

   

8. Når du har koblet til lagringskontoen, utvider du CDM-katalogen og velger tabellene du vil analysere. Deretter velger du Last inn.

   

Opprette en Power BI-rapport med omsetning for forretningsforbindelse etter navn på forretningsforbindelse

1. Velg Trekart på Visualiseringer-menyen.

   

2. Søk etter og velg kolonnene navn og omsetning på Kolonner-menyen. Når du har valgt dem, vises kolonnene på Visualiseringer-menyen for henholdsvis forklaringen og verdiene.

   

   Et trekartdiagram vises som skiller hvert navn på forretningsforbindelse etter farge og angir total omsetning for hver forretningsforbindelse etter størrelse.

   

Se også

Konfigurer Azure Synapse Link for Dataverse med Azure Data Lake

Samle Dataverse-data i Azure Data Lake Storage Gen2 med Azure Data Factory

Obs!

Kan du fortelle oss om språkinnstillingene for dokumentasjonen? Ta en kort undersøkelse. (vær oppmerksom på at denne undersøkelsen er på engelsk)

Undersøkelsen tar rundt sju minutter. Det blir ikke samlet inn noen personopplysninger (personvernerklæring).