Overgang fra eldre dataintegreringstjenester
Dataeksporttjeneste, ta med din egen database (BYOD) og Eksporter til datasjø var funksjoner som ble innført i Dynamics 365-apper for eksport av data for scenarioer for analyse og dataintegrering. Disse tjenestene gjorde det mulig for IT-administratorer og -spesialister å eksportere data til eksterne databaser eller datasjøer og bygge dataintegreringspipeliner. Mens vi forbedret disse tjenestene i årenes løp med oppdateringer som en del av foreningen av Dynamics 365 med Power Platform, bygde vi om de samme funksjonene i disse viktige tjenestene til enklere, enhetlige opplevelser innebygd i Power Apps (make.powerapps.com). Med en overgang til Microsoft Fabric-kobling eller oppgradering til Azure Synapse Link gir de ombygde tjenestene deg en enkel rampe for å dra nytte av investeringer i kunstig intelligens og Copilot i Microsoft Dataverse og Fabric.
Hvis du er en kunde som bruker noen av tjenestene fra forrige generasjon, gir denne artikkelen veiledning for oppgradering til de nye opplevelsene, dra nytte av nyskapninger og reduserte ende-til-ende-utgifter og innsats.
Basert på undersøkelser blant kunder som bruker en forhåndsversjon, har vi også utarbeidet et estimat for høye kostnader og fordeler for å hjelpe deg med overføringen. Koblinger til mer informasjon og videoer, koblinger til å delta i fora og ukentlige økter i åpningstiden for å komme i kontakt med produktteamet, Microsoft-spesialister og andre brukere finner du også her. Vi prøver å forbedre disse tjenestene med deltakelse i fellesskapet.
Før overføringen
Hvis du er en kunde som bruker eldre tjenester, BYOD, dataeksporttjeneste eller Eksporter til datasjø, kan det hende du har en dataintegreringsarkitektur som er lik den som vises her. Den uthevede boksen angir dataforløpene organisasjonen din kan ha bygd for å bruke dataene som eksporteres fra Dynamics 365 og Dataverse. Du kan bruke et utvalg av verktøy fra Microsoft og andre verktøy til å kopiere og integrere Dynamics-data med dine egne data. Du kan også transformere og samle data ved å kopiere til flere lagre – vist i dataklargjøringsboksen i diagrammet. Du kan bruke Power BI eller et annet verktøy til å visualisere data og opprette handlingsrettet innsikt. Du kan ha pipeliner bygd for å eksportere data til et lokalt system og andre skyer.
Etter overføringen
To dataintegreringsmønstre er aktivert i Power Apps:
- Azure Synapse Link muliggjør kontinuerlig eksport av data som ligner på BYOD, Eksporter til Datasjø eller dataeksporttjeneste. Dette alternativet er aktivert for IT-administratorer og dataintegreringsspesialister.
- Funksjonen Kobling til Fabric gir en ingen kopi, ingen utpakking, transformasjon og belastning (ETL), fullstendig administrert SaaS-integrering (programvare som tjeneste).
Disse alternativene utfyller hverandre. Her er en detaljert sammenligning av dataintegreringstjenestene.
Hvis du er en kunde med økonomi- og driftsapper som for øyeblikket bruker funksjonene BYOD eller Eksporter til datasjø, ved å oppgradere til Azure Synapse Link eller Fabric-koblingen, kan du dra nytte av en forenklet dataintegreringsarkitektur som resulterer i reduserte driftskostnader:
- Enkel å konfigurere og vedlikeholde via Power Apps (make.powerapps.com). Innebygd integrering med Azure Synapse og Fabric.
- Azure Synapse Link og Fabric-koblingen er fullstendig administrerte tjenester. Hver av dem krever minimalt med administrasjonskostnader.
- Nye tjenester tilbyr de samme dataformene som tidligere tjenester. De eksisterende integreringsforløpene nedstrøms kan forbli som de er.
- Minimal innvirkning på arbeidsbelastningen, så du trenger ikke administrere arbeidsbelastninger og planlegge dataeksporter.
Sikre, ende-til-ende-dataintegreringsforløp:
- Med Fabric-koblingen forlater ikke dataene Dataverse-styringsgrensen, mens autoriserte Fabric-brukere kan få sikker tilgang til data som finnes i Dataverse.
- Med Azure Synapse Link-tjenesten kan du begrense tilgang til lagringskontoene med brannmurer samtidig som Dataverse kan eksportere data med administrerte identiteter for Azure, en innebygd sikkerhetsfunksjon i Microsoft Entra.
Hvis du er en Dynamics 365 Customer Engagement-kunde som bruker dataeksporttjenesten eller klassisk Azure Synapse Link med dataeksporter i CSV-format, kan du dra nytte av effektiv rapportering aktivert med Delta- eller Parquet-dataformatet, som er bransjestandard:
- Innebygd Delta Lake- eller Parquet-konvertering reduserer behovet for å bygge dine egne pipeliner for analyse og driftsrapportering.
- Delta Lake- eller Parquet-format gir raskere og mer responsive søk og rapporter og skalerer til større datasett av alle størrelser.
- Data i sjøen komprimeres fra 1/3 til 1/8 av den opprinnelige størrelsen, noe som fører til mindre filer som reduserer kostnader for dataspørring og -bæring.
| Koble til Fabric | Azure Synapse Link |
|---|---|
| Ingen kopi, ingen ETL, direkte integrasjon med Fabric. | Eksporter data til din egen lagringskonto og integrer med Azure Synapse Fabric og andre verktøy. |
| Data forblir i Dataverse. Brukere får sikker tilgang i Microsoft Fabric. | Data blir værende på din egen lagringsplass. Du administrerer tilgang til brukere. |
| Alle tabeller som er valgt som standard. | Systemansvarlige kan velge nødvendige tabeller. |
| Forbruker ekstra Dataverse-lagringsplass. | Bruker din egen lagringsplass og andre beregnings- og integreringsverktøy. |
Hvilket alternativ bør jeg bruke?
Hvis organisasjonen din allerede bruker Fabric eller planlegger en overføring i løpet av de neste månedene, anbefaler vi å bruke Fabric-koblingsfunksjonen. Du kan fortsette å bruke Azure Synapse Link-tjenesten hvis det umiddelbare fokuset er å oppgradere fra de gjeldende tjenestene.
Forenkling med Fabric-kobling
Hvis du allerede bruker data ved hjelp av Power BI, bruker et datalager eller bruker dataflyter og notatblokker til å transformere data, gir koblingen til Fabric-funksjonen umiddelbar verdi. Du kan forenkle dataintegreringsarkitekturen ved å fjerne behovet for å ha din egen lagringskonto eller Synapse-tjenester for Dataverse-data. I stedet for å betale for Azure-ressurser som lagring og beregning, betaler du for økningen i Dataverse-lagringsplass. Beregningskostnader, for eksempel oppdateringer av data og administrasjon i nær sanntid, blir også faktorert inn i Dataverse-lagringsplassen. Fabric-koblingsalternativet er som å ha en skrivebeskyttet kopi i nær sanntid av dataene optimalisert for innsikt.
Spør denne replikaen ved hjelp av T-SQL, Apache Spark, Python og andre arbeidsbelastninger i Fabric. Du kan også få tilgang til disse dataene via ethvert verktøy som kan bruke T-SQL eller kan bruke data fra Azure Data Lake Storage.
Som Dynamics- eller Power Apps-kunde får du en Dataverse-lagringskvote basert på antall lisenser du har kjøpt. Fabric-koblingsfunksjonen bruker denne databasekvoten. Du kan kjøpe flere tillegg for lagringsplass hvis datavolumet overskrider kvoten.
Du kan fortsette å beholde Azure PaaS-tjenester (plattform som tjeneste), for eksempel Databricks og SQL Database, i ditt eget abonnement. Nylig annonserte Fabric-funksjoner som dataspeiling og snarveier kan hjelpe deg med å forenkle dataintegreringen ytterligere.
Eksempler på kostnadsreduksjoner som er oppnådd med forenklingen utledet fra Fabric-integreringsfunksjonen, er beskrevet her.
Oppgradering til Azure Synapse Link
Ved å oppgradere til Azure Synapse Link og aktivere Delta- eller Parquet-konvertering kan du eliminere Dataverse-pipeliner for dataklargjøring i løsningen. Azure Synapse Link-tjenesten eksporterer de samme dataformene til lagringskontoen din i et Delta- eller Parquet-format som har bedre ytelse. Du kan fortsette å bruke eksisterende verktøy og Azure-tjenester som lagring og Azure Synapse Analytics-spørring med minimale avbrudd i produksjonsmiljøene.
Forstå fordeler og kostnadsreduksjoner
Forenkling oppnådd med Fabric-kobling og Azure Synapse Link gir reduksjoner i ende-til-ende-kostnader. Vurder følgende eksempler som er basert på opplevelser fra kunder som bruker forhåndsversjon.
Eksempel 1: Overføring fra BYOD eller Eksporter til datasjø til Fabric-kobling
Vurder tilfellet der du går over til Fabric-kobling fra Eksporter til datasjø.
Som angitt i før og etter-diagrammene ovenfor, har kunden avviklet både tjenesten Eksporter til datasjø (1) og oppsamling av datalagre (2) med Fabric-kobling. For driftsinnsikt (4) brukte de data i OneLake direkte i Power BI. Noe av innsikten krever datasammenslåing, transformasjon og aggregasjon (3). I stedet for å bruke Azure-tjenester standardisert de på de samme verktøyene som er innebygd i Fabric.
Innovasjoner i Dataverse og Fabric muliggjør forenklinger og kostnadsreduksjoner:
- Dataverse leveres med et innebygd OneLake-lager. Driftsdata fra Dynamics 365 og Power Apps replikeres til det innebygde sjølageret i nær sanntid (for å unngå påvirkning på driftsbelastninger) og kobles sikkert til Fabric via snarveier. Du trenger ikke hente Azure-lagring og sikre data som er eksportert ut. Dataene forlater ikke Dataverse-styringsgrensen, og autoriserte brukere i Fabric kan arbeide med data ved hjelp av alle Fabric-arbeidsbelastninger.
- Eksporter til datasjø og dataeksporttjenesten eksporterer data i CSV-format. CSV-filer egner seg ikke for direkte forbruk på grunn av spørringsytelsen samt at det av og til kan oppstå lese-/skrivekonflikter. Løsningen før overgang bruker Azure Data Factory til regelmessig inntak og konvertering av rådata til en Azure SQL-database eller et Azure-datalager. Dette laget er ikke nødvendig i løsningen etter overgang siden innebygde OneLake-data i Dataverse opprettholdes i Delta- eller Parquet-format – det samme åpne formatet som er opprinnelig i Microsoft Fabric. Delta- eller Parquet-format, sammen med optimaliseringer i Fabric, fjerner behovet for å vedlikeholde flere datalagre for hurtigbufring og forbedring av spørringsytelsen, samtidig som det eliminerer lese- og skrivekonflikter. Du kan opprette Power BI-rapporter ved hjelp av Direct Lake over data i OneLake uten ekstra datafaser.
- Selv om driftsinnsikt kan utføres ved hjelp av dataene som allerede er tilgjengelige i OneLake, kan det hende du har flere data fra andre systemer. Disse dataene må kanskje kombineres, formes på nytt og aggregeres med Dataverse-data. Fabric har et integrert miljø med de beste verktøyene, for eksempel dataflyter, Azure Data Factory og Spark. Bruk disse verktøyene i motsetning til å konfigurere og klargjøre verktøy frittstående, der du tar i bruk verktøyene du velger. Integrert fakturering, kildekontroll og sikkerhet gir enklere administrasjon og styring.
- Selv om du kan fortsette å bruke Power BI-tjenesten til rapporteringsformål, introduserer Fabric rapportering i Direct Lake-modus, som benytter indeksene i minnet som er innebygd i Delta- eller Parquet-format, og derfor fjernes behovet for å bruke Power BI-rapporter i importmodus.
Disse innovasjonene gir ende-til-ende-kostnadsbesparelser i tillegg til fordelene som ble diskutert tidligere. Tabellene her skisserer linjeelementene for kostnader sammen med en sammenligning av før- og etter-løsninger. Du kan bruke denne tabellen som en retningslinje for å beregne forventede kostnadsbesparelser.
| Kostnadsbesparelser for linjeelement | Førkostnad – Eksporter til datasjø | Etterkostnad – Fabric-kobling |
|---|---|---|
| Oppsett og konfigurasjon | Behov for å bruke flere verktøy. – Betal for flere programvarelisenser og abonnementer. – Systemkonfigurasjonsinnsats. – Innsats for å bygge og validere pipeliner. – Kontinuerlig styring, administrasjon og overvåking. – Opplæring av brukere. |
Enklere konfigurasjon i Power Platform. Kjøp Fabric-kapasitet og betal for bruk for alle tjenester. Du betaler bare for det du bruker. I noen tilfeller blir du fakturert i samme sekund. Ingen ETL-pipeliner nødvendig for Dataverse-data. |
| Dataoppsamling (1, 2) | Påløpt kostnad for Azure-tjenester. – Azure-lagringskostnader, inkludert I/U-kostnader. – Synapse Analytics (SQL serverløs spørring). - Azure Data Factory-jobber for å kopiere data. – Oppsamling av datalagre, for eksempel Azure SQL Database. |
Kostnadsøkning i Dataverse-lagringsplass Hvis du for eksempel synkroniserer 500 GB med data fra Dynamics 365, kan Dataverse-lagringsplassen øke med ca. 100 GB (forutsatt fem til åtte ganger datakompresjon). |
| Driftskostnader – dataklargjøring (3) | – Oppsamlingsområdet for Azure-lagring. – Datakanaler. – Datainntak i Azure SQL eller datalager. – Utvikling av vedlikeholdsdata. |
Kostnadene flyttes til Fabric, der du betaler for forbruk med en delt kapasitet. |
| Driftskostnader – rapportering (4) – Power BI-datasett. – Rapportering. |
Synapse Analytics (SQL-spørring). Power BI-kapasitet og -lagringsplass for rapporter i importmodus. |
Etter hvert som dataene komprimeres (for eksempel 1/3 til 1/6 av opprinnelig størrelse), reduseres rapporterings- og spørringskostnadene i henhold til dette. Nye funksjoner, for eksempel Direct Lake-rapportering, reduserer forbruket av Power BI-lagringsplass. |
Merk
Disse estimatene er oppgitt for å muliggjøre beregning av forbruket etter overføringen. Selv om disse estimatene er basert på erfaring fra kunder som bruker forhåndsversjon, kan faktiske kostnader som påløper i miljøet, samt datakomprimering, variere avhengig av volum og sammensetning av data.
Eksempel 2: Oppgradering til Azure Synapse Link
Oppgradering til Azure Synapse Link er et alternativ som kan vurderes om du ikke bruker Fabric for øyeblikket – eller ikke planlegger å gjøre overføringen i løpet av de neste månedene.
Som angitt i før og etter-diagrammene her, har kunden avviklet både tjenesten Eksporter til datasjø (1) og oppsamling av datalagre (2) med Azure Synapse Link. Datalagre som brukes til dataoppsamling, for eksempel midlertidige Azure SQL-databaser, avvikles etter hvert som Dataverse-data lagres i Delta- eller Parquet-format – et mer performant og komprimert dataformat. Kanaler nedstrøms som brukes til datasammenslåing, transformasjon og aggregasjon (3), samt presentasjonsverktøy (4), for eksempel Power BI, forblir uendret.
Azure Synapse Link gir et enkelt oppgraderingsforløp for kunder som ønsker å utvide eksisterende investeringer med minimale endringer. Som vi diskuterer her, gir nyskapninger i Dataverse enkel overføring fra tjenester i økonomi- og driftsapper, for eksempel Eksport til datasjø og BYOD.
Azure Synapse Link muliggjør enkel konfigurasjon av Azure Storage- og Synapse-tjenester i Power Apps (make.powerapps.com). Flere begrensninger for Eksporter til datasjø er fjernet:
- En ensartet opplevelse gjør det mulig å velge data fra alle Dynamics 365-apper, inkludert både økonomi- og driftsapper og Customer Engagement-apper. Du kan vedlikeholde én enkelt tjeneste for å eksportere data fra hele Dynamics 365 og Power Apps.
- Tabellbegrensninger i forbindelse med Eksporter til datasjø forsvinner. Du kan velge opptil 1000 tabeller for hver Azure Synapse Link-profil innenfor én enkelt lagringskonto. Du kan opprette flere profiler (eksportforløp), hver med opptil 1000 tabeller.
- Azure Synapse Link gir innebygd støtte for bruk av kontoer med begrenset lagringsplass av brannmurer for å eksportere data.
- Du trenger ikke å konfigurere Azure-ressurser. Azure Synapse Link klargjør og konfigurerer Azure-ressurser på dine vegne.
- Azure Synapse Link eksporterer data i samme format som Eksporter til datasjø eller BYOD, slik at du kan beholde eksisterende forløp.
Både Eksporter til datasjø og dataeksporttjenesten eksporterer data i CSV-format. CSV-filer egner seg ikke for direkte forbruk på grunn av spørringsytelsen samt at det av og til kan oppstå lese-/skrivekonflikter. Før overføringen bruker Azure Data Factory til regelmessig å legge inn og konvertere rådata til en SQL Azure-database eller et Azure-datalager. Dette laget er ikke nødvendig i etter overføringen siden Azure Synapse Link eksporterer data i Delta- eller Parquet-format, noe som fjerner behovet for å vedlikeholde flere datalagre for hurtigbufring og forbedring av spørringsytelsen, samtidig som du fjerner lese- og skrivekonflikter.
Fortsett å bruke de eksisterende dataforløpene til å kombinere, endre form på og samle inn tilleggsdata fra andre systemer.
Fortsett å bruke Power BI-tjenesten til rapporteringsformål. Fabric introduserer rapportering i Direct Lake-modus som benytter indeksene i minnet som er innebygd i Delta- eller Parquet-format, som fjerner behovet for å bruke Power BI-rapporter i importmodus.
Disse innovasjonene gir ende-til-ende-kostnadsbesparelser i tillegg til fordelene som ble diskutert tidligere. Tabellene her skisserer linjeelementene for kostnader sammen med en sammenligning av før- og etter-løsninger. Bruk tabellen som en retningslinje for å beregne forventede kostnadsbesparelser.
| Kostnadsbesparelser for linjeelement | Førkostnad – Eksporter til datasjø | Etterkostnad – Azure Synapse Link |
|---|---|---|
| Oppsett og konfigurasjon | Må bruke flere verktøy. – Betal for flere programvarelisenser og abonnementer. – Systemkonfigurasjonsinnsats. – Innsats for å bygge og validere pipeliner. – Kontinuerlig styring, administrasjon og overvåking. – Opplæring av brukere. |
Enklere konfigurasjon i Power Platform. Ingen ETL-pipeliner nødvendig for Dataverse-data. |
| Dataoppsamling (1, 2) | Påløpt kostnad for Azure-tjenester. – Azure-lagringskostnader, inkludert I/U-kostnader. – Synapse Analytics (SQL serverløs spørring). - Azure Data Factory-jobber for å kopiere data. – Oppsamling av datalagre, for eksempel Azure SQL Database. |
Azure Synapse Link krever at du angir en Spark-gruppe for å konvertere data til Parquet-format. Avhengig av hyppigheten for datasynkroniseringen og datavolumet som endres, kan kostnadene for Spark-gruppen variere. Små til mellomstore dataendringer (per måned): - 600 til 2000 USD for oppdatering hver time. - 1200 til 4100 USD for oppdatering hvert 15. minutt. Mellomstore til store dataendringer (per måned): - 1200 til 2500 USD for oppdatering hver time. - 2500 til 8300 USD for oppdatering hvert 15. minutt. |
| Driftskostnader – dataklargjøring (3) | – Oppsamlingsområdet for Azure-lagring. – Datakanaler. – Datainntak i Azure SQL Database eller datalager. – Utviklings- og vedlikeholdsdata. |
Samme kostnader som angitt ovenfor, men det kan imidlertid hende du ikke trenger å aggregere Dataverse-data på grunn av Parquet-konvertering. |
| Driftskostnader – rapportering (4): – Power BI-datasett. – Rapportering. |
Synapse Analytics (SQL-spørring). Power BI-kapasitet. |
Etter hvert som dataene komprimeres, for eksempel 1/3 til 1/6 av opprinnelig størrelse, reduseres rapporterings- og spørringskostnadene i henhold til dette. |
Viktig!
Disse estimatene er oppgitt for å muliggjøre beregning av forbruket etter overføringen. Selv om disse estimatene er basert på erfaring fra kunder som bruker forhåndsversjon, kan faktiske kostnader som påløper i miljøet, samt datakomprimering, variere avhengig av volum og sammensetning av data.
Eksempel 3: Trinnvis inntak av data til et datalager
Hvis du for tiden bruker trinnvise data fra funksjonen Eksporter til datasjø til å fylle ut et nedstrøms dataforløp, kan du fortsette å bruke samme forløp. Som vist her, kan Azure Synapse Link-tjenesten eksportere trinnvise dataendringer i samme format etter vert som endringer mates inn i Eksporter til datasjø.
Azure Synapse Link-tjenesten har flere forbedringer i tillegg til Eksport til datasjø for trinnvise dataendringer:
- Innledende datalasting er inkludert i endringsmapper. Dette gjør det enkelt for samme pipeline å ta både innledende last og trinnvise oppdateringer.
- Endringsdata slettes ikke ved ny initialisering av en tabell.
- Systemet oppretter en tidsstemplet mappestruktur og metadata som hjelper deg med å lese endringene i kronologisk rekkefølge. Endringsdata oppdateres aldri når de først er skrevet. Denne metoden passer bedre til å behandle endringer ved hjelp av verktøy for stordatainntak som Azure Data Factory.
- Du kan konfigurere hvor ofte du vil at endringsfeedene skal oppdateres i mapper med Azure Synapse Link, helt ned til fem minutter.
Når du går over til Fabric eller Azure Synapse Link, er endringen i kostnadene minimal for trinnvise dataendringer.
Forstå fordeler – rapportering mer i sanntid
Fabric forenkler ikke bare dataintegreringsarkitekturen, men reduserer også behovet for å kopiere eller replikere data. Det underliggende dataformatet i Fabric, Delta- eller Parquet-formatet som er bransjestandarden, kan brukes direkte av Power BI-dataflyter, -notatblokker og andre arbeidsbelastninger som fjerner behovet for hurtigbufrings- og oppsamlingsområder.
Hvis du oppgraderer til Azure Synapse Link og fortsetter å eksportere data, lagres dataene i Delta- eller Parquet-format, noe som kan redusere trinnene i dine egne dataforløp for driftsrapportering.
Vurder tiden det tar å oppdatere en driftsrapport, for eksempel lageranalyse eller økonomisk analyse ved månedsavslutt. Disse rapportene kan kreve aggregasjon av millioner av rader med data fra flere tabeller i Dynamics 365 Finance. CSV-data eksporteres innen 10 minutter ved hjelp av tjenesten Eksporter til datasjø. Disse dataene må kanskje importeres til en Power BI-rapport for å få bedre responstider. Power BI-oppdatering kan utføres opptil 24 ganger per dag (hvert 30. minutt). Oppdateringen kan ta flere minutter, avhengig av hvordan rapporten er utformet. Ved hjelp av denne metoden kan brukere se data innen 60 minutter etter en oppdatering.
Driftsrapporter som kildesorterer data ved hjelp av Fabric-kobling, kan bruke Direct Lake-modus eller DirectQuery-modus i Fabric, som bruker den minneinterne indeksen som er innebygd i Delta- eller Parquet-filer. I disse modiene trenger du ikke planlegge oppdatering av Power BI-rapporter fordi rapporten alltid viser de nyeste Dataverse-dataene oppdatert i Fabric.
Fabric-koblingstjenesten oppdaterer data i Dataverse OneLake i løpet av én time på dette tidspunktet. Dataverse utløser dataoppdateringsjobber hvert 15. minutt, og avhengig av antall dataendringer kan det hende at du ser oppdaterte Parquet-filer innen 30 til 60 minutter.
Hvis du bruker trinnvise datafeeder fra Dynamics 365 med tjenesten Eksporter til datasjø for dataintegreringsscenarioer i nær sanntid (eksempel 3). Oppgrader til Azure Synapse Link, slik at du kan kjøre de samme dataforløpene.
Kjente problemer og løsninger
For øyeblikket er det flere begrensninger som produktteamet håndterer. Bruk den foreslåtte løsningen til vi har løst disse begrensningene. Hvis du vil vite mer om det kommende veikartet og holde kontakten med produktteamet, kan du bli med i Viva Engage-gruppen.
| Kjent problem | Reparasjoner og løsninger |
|---|---|
| Når et stort antall tabeller legges til samtidig, lager systemet en første kopi av dataene. Det finnes sjeldne tilfeller, spesielt i mindre miljøer og sandkasser på nivå 2, der driftsarbeidsbelastninger kan redusere hastigheten og initialiseringstiden kan bli mye lengre. |
Dette kan påvirke mindre miljøer med færre AOS-servere (Application Object Server) (databehandlingsressurser). I Azure Synapse Link og Fabric-kobling kan du legge til flere tabeller samtidig ved å lime inn en kommadelt liste over tabeller. Systemet skalerer initialiseringsarbeidsbelastninger opp og ned som tilgjengelige databehandlingsressurser ved ca. to samtidige tabeller per AOS. |
| Når du legger til tabeller, lager systemet en første kopi av data. I noen tilfeller, spesielt ved svært store tabeller, kan initialiseringen ta lengre tid, eller den kan virke å stå fast i flere dager | Oppdater miljøet for økonomi- og driftsapper til enten: - PU 63 kumulativ oppdatering 7.0.7198.91 - PU 62 kumulativ oppdatering 7.0.7120.152 Denne oppdateringen gir raskere initialisering av store tabeller (flere enn 200 millioner rader). Vi aktiverte indekser for å muliggjøre raskere datasynkronisering. Hvis det finnes en pågående transaksjon i driftsdatabasen, må oppretting av indeksen vente til transaksjonen er fullført. Den forlengede ventetiden, noen ganger på grunn av transaksjoner i dvale, kan forsinke initialiseringsprosessen. I slike tilfeller kan systemadministratoren registrere og fremtvinge indeksopprettelse. |
| Hvis Dataverse-miljøet ditt er plassert i et annet Azure-område enn det som er der Fabric-kapasiteten din er plassert, kan du ikke bruke funksjonen Kobling til Fabric. | Per 30. april 2024 kan du koble til en Fabric-kapasitet som er innenfor samme geografiske område, for eksempel USA. Legg merke til at du kan pådra deg nettverkskostnader i Fabric på grunn av dataoverføring mellom Azure-områder. |
| Hvis Dataverse-miljøet ditt er plassert i et annet Azure-område enn det som er der datasjøen eller Synapse-arbeidsområdet er plassert, kan du ikke bruke funksjonen Azure Synapse Link. | Per 30. april 2024 kan du koble til en lagringskonto som er innenfor samme geografiske område, for eksempel USA. Legg merke til at du kan pådra deg nettverkskostnader i Azure-ressurser, for eksempel datasjøer, hvis de ikke befinner seg i samme Azure-område. |
| Med AOS-godkjenning kan du sikre sensitive datafelter i økonomi- og driftsapper mot dataeksfiltrasjonsscenarioer. Hvis den valgte tabellen inneholder datakolonner som er sikret via AOS-autorisasjon, ignoreres disse kolonnene, og de eksporterte dataene inneholder ikke kolonnen. Eksempel: En egendefinert tabellkolonne, TaxLicenseNum, har metadataegenskapen AOS Authorization angitt til Ja. Denne kolonnen ignoreres |
Oppdater økonomi- og driftsmiljøet til disse versjonene eller senere: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Med denne oppdateringen blir AOS-godkjenningsfelter lagt til i tabeller. - Trinnvise oppdateringer inkluderer denne kolonnen. - Endrede oppføringer viser disse kolonnene og verdien. - Fullstendig oppdatering inkluderer disse feltene og alle verdiene. |
| Hvis den valgte tabellen inneholder datakolonner som er av typen Matrise, ignoreres disse kolonnene, og de eksporterte dataene inneholder ikke kolonnen. Eksempel: I en egendefinert tabell med navnet WHSInventTable er kolonnene FilterCode og FilterGroup av typen matrise. Disse kolonnene eksporteres ikke med Azure Synapse Link. |
Oppdater økonomi- og driftsmiljøet til disse versjonene eller senere: - PU 65 7.0.7367.0 - PU 64:7.0.7279.115 - PU 63:7.0.7198.186 Med denne oppdateringen blir matrisetypefelt lagt til i tabeller. - Trinnvise oppdateringer inkluderer denne kolonnen. - Endrede oppføringer viser disse kolonnene og verdien. - En fullstendig oppdatering inkluderer disse feltene og alle verdiene. - Matrisefelter av opplistet type er for øyeblikket utelatt fra funksjonene Synapse Link og Fabric-kobling. |
| Når det gjelder tabeller i økonomi- og driftsapper som utviser gyldig tidsstempelatferd, blir bare dataradene som er gyldige for øyeblikket, eksportert med Azure Synapse Link. Eksempel: Tabellen ExchangeRate inneholder både gjeldende og tidligere valutakurser. Bare gyldige vekslingskurser eksporteres i Azure Synapse Link. |
Oppdater økonomi- og driftsmiljøet til enten til - Versjon 10.0.38 (PU62) plattformoppdatering 7.0.7120.179 - Versjon 10.0.39 (PU63) plattformoppdatering 7.0.7198.143 - Versjon 10.0.40 (PU64) plattformoppdatering 7.0.7279.58 Med denne oppdateringen blir utløpte datarader lagt til i tabeller. Du må foreta en fullstendig oppdatering for å kunne ta med tidligere rader. |
| Tabellarv og utledede tabeller er konsepter i økonomi- og driftsapper. Når du velger en utledet tabell fra økonomi- og driftsapper, inkluderes ikke kolonner fra den tilsvarende basistabellen for øyeblikket. Hvis du for eksempel velger DirPerson-tabell (en tabell avledet fra DirPartyTable også kalt basistabellen), inneholder eksporterte data felter fra basistabellen DirPartyTable. |
Du må velge basistabellen i tillegg til den utledede tabellen hvis du trenger tilgang til disse kolonnene. Du kan bruke denne FastTrack-løsningen via GitHub. Denne løsningen oppretter visninger, som inkluderer kolonner fra basistabeller. |
| Eksporter flere enn 1000 tabeller via Azure Synapse Link, eller legg til flere enn 1000 tabeller i Fabric-koblingen. | Hvis du bruker Azure Synapse Link, kan du omgå dette problemet ved å opprette to eller flere profiler som inneholder færre enn 1000 tabeller. Forvent å velge flere enn 1000 tabeller i Fabric-kobling og i en Azure Synapse Link-profil i en fremtidig oppdatering. |
| Tabeller for økonomi- og driftsapper i Azure Synapse Link-profilen kan ikke overføres til et annet miljø ved hjelp av funksjonen for import og eksport av profil i Azure Synapse Link. | Før dette problemet løses, legger du til de samme tabellene i det nye miljøet. Kopier og lim inn en kommadelt liste over tabeller i søkeboksen i alternativet for å administrere tabeller for å velge en liste over tabeller samtidig. |
| Azure Synapse Link eller Fabric-koblingen muliggjør tabeller der egenskapen "Endringssporing" er aktivert. Endringssporing kan ikke aktiveres for alle økonomi- og driftsenheter for øyeblikket. Alternativet Spor endringer er ikke tilgjengelig for enheter som er opprettet i økonomi- og driftsapper tidligere for dataoverføring. I noen enheter kan det hende at aktivering av endringssporing mislykkes med feilmeldingen Valgt enhet består ikke valideringsreglene, eller at boksen Spor endringer er deaktivert for enkelte enheter. Hvis du vil ha mer informasjon om valideringsregler for enhet og hvordan du kan rette dem, kan du gå til Aktiver endringssporing av radversjon for dataenheter. Du må kanskje få hjelp fra utviklere for å kunne fullføre trinnene. |
Hvis den valgte enheten ikke er tilgjengelig på grunn av endringssporingsbegrensningen, kan du velge tabellene som utgjør dataene fra den enheten. Du kan bruke EntityUtil-løsningen fra FastTrack-teamet til å opprette enhetsformer ved hjelp av tabeller. |
| Hvis en database gjenopprettes i Dataverse, fjernes økonomi- og driftsenheter som er aktivert i Azure Synapse Link. | Hvis du vil aktivere enheter på nytt, kan du aktivere tilsvarende virtuelle tabeller for alle valgte enheter på nytt, aktivere endringssporing på nytt og velge tabellene i Azure Synapse Link på nytt. Du kan kopiere og lime inn en kommadelt liste over tabeller i søkeboksen i alternativet for å administrere tabeller for å velge en liste over tabeller samtidig. |
| Tabeller for økonomi- og driftsapper som legges til i en Azure Synapse Link-profil, kan bli fjernet når en sikkerhetskopi gjenopprettes i Dataverse. | Du må legge til økonomi- og driftstabeller i profilen etter en databasegjenopprettingsoperasjon. Gå til Kjente begrensninger med økonomi- og driftstabeller hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du aktiverer tabeller på nytt etter at gjenopprettingen av databasen er i gang. |
| Datadeling for hovedfirma er en forhåndsvisningsfunksjon i økonomi- og driftsapper. Tabeller som deltar i datadelingsfunksjonen for hovedfirmaet, støttes for øyeblikket ikke med koblingsfunksjonene Synapse Link eller Fabric. Selv om disse tabellene kan velges, kan data som eksporteres, være knyttet til ugyldige dataområder. | Det finnes ingen kjente løsninger på dette problemet nå. |
Vanlige spørsmål
Tjenesten Eksporter til datasjø fungerer bra for oss. Hvorfor avviklet dere disse tjenestene?
Som en del av prosjektet med å forene Dynamics 365-plattformen har vi konsolidert flere tjenester som «eksporterte data» i Dynamics 365-programmer, i én tjeneste under merkenavnet Synapse Link for Dataverse. Vi dro nytte av erfaringene våre og forbedret mange svakheter i eksisterende tjenester i Synapse Link samtidig som vi opprettholdt de samme dataformatene, slik at du kan oppgradere investeringene dine med minimale avbrudd. Tjenesten Fabric-kobling er en ny løsning uten kopiering og ETL som gjør at du kan utnytte innovasjoner i Fabric uten å måtte investere i datasamlebånd. Det er en «lesereplika» av dataene dine for autoriserte brukere i Fabric.
Er BYOD-tjenesten avviklet? Har dere en avviklingsdato?
Som en del av prosjektet med å forene Dynamics 365-plattformen har vi konsolidert flere tjenester som «eksporterte data» i Dynamics 365-programmer. BYOD er en tjeneste som eksporterer enhetsdata til kundens egen Azure SQL-database. Selv om vi ennå ikke har kunngjort en avviklingsdato for BYOD-tjenesten, er vårt råd å gå over til tjenesten Synapse Link eller Fabric-kobling. Tjenesten Fabric-kobling er en ny løsning uten kopiering og ETL som gjør at du kan spørre dataene med SQL på lignende måte som med en «lesereplika» av dataene i Fabric.
Kommer dere til å avvikle Synapse Link i fremtiden?
Som en del av prosjektet med å forene plattformen har vi konsolidert flere tjenester som «eksporterte data» i Dynamics 365-programmer, i en tjeneste under merkenavnet Synapse Link for Dataverse. Vi har også introdusert tjenesten Fabric-kobling, som er en ny løsning uten kopiering og ETL, som gjør at du kan utnytte innovasjoner i Fabric uten å måtte investere i datasamlebånd. Det er en «lesereplika» av dataene dine for autoriserte brukere i Fabric.
Selv om mange kunder er interessert i å ta i bruk Fabric, forstår vi også at enkelte kunder ønsker å fortsette å eksportere data og bygge sine egne datasamlebånd for integrering. Vi ønsker å gjøre det mulig for dem å eksportere data i lang tid fremover.
Stopper tjenesten Eksporter til datasjø etter 1. november 2024?
Tjenesten Eksporter til datasjø fortsetter å kjøre etter avskrivningsdatoen i julen. Støtten vår kommer imidlertid til å være begrenset. Du kan redusere risikoen ved å begynne overgangsprosessen nå. Vi planlegger å avvikle tjenesten Eksporter til datasjø fra og med 25. mars 2025 etter hvert som kunder går over til tjenestene Synapse Link og Fabric-kobling. Du kan bli med i fellesskapet og gi tilbakemelding i løpet av den ukentlige kontortiden, på aka.ms/SynapseLinkforDynamics.
Overgangen min skjer kanskje etter avskrivningsdatoen. Går det an å få en forlengelse?
Tjenesten Eksporter til datasjø fortsetter å kjøre etter avskrivningsdatoen i julen. Støtten vår kommer imidlertid til å være begrenset. Du kan redusere risikoen ved å begynne overgangsprosessen nå. For å hjelpe kunder som kanskje trenger mer tid til å fullføre overgangen, har vi introdusert et alternativ for selvforlengelse i produktet. Du kan søke om engangsforlengelse frem til 15. februar 2025. Gå til området Azure Synapse Link i Power Apps (make.powerapps.com) hvis du vil foreta en selvforlengelse. Dette alternativet gjelder for hvert miljø og vises for miljøer som er koblet til økonomi og drift.
Se også
Hva er Azure Synapse Link for Dataverse?
Koble Dataverse-miljøet til Microsoft Fabric, og få detaljert innsik