Bruke basisemnet
Basisemnet utløses når Copilot Studio ikke forstår ikke en brukers ytring og ikke har tilstrekkelig sikkerhet til å utløse noen av de eksisterende emnene.
Du kan bruke basisemnet på flere måter.
Deleger enkeltpar med spørsmål og svar
Hvis du har et stort antall spørsmåls- og svarpar for diskusjoner med én vending, kan du også vurdere å laste dem av til et eksternt system og få tilgang til dem via basisemnet.
Copilot Studio begrenser en agent til 1000 emner. Du kan bestemme deg for å administrere unntak for Copilot Studio-emnene som vanligvis skal gjøre ting for brukeren via basisemnet. Med basisemnet kan du få svar for brukere som du henter fra eksterne systemer ved hjelp av Power Automate, ved å kalle en skyflyt fra en handlingsnode.
Tips
- Svar på spørsmål i Azure Cognitive Service for Language gir skybasert naturlig språkbehandling (NLP) som lar deg opprette et naturlig samtalelag over dataene. Det brukes til å finne det mest aktuelle svaret for inndata fra den egendefinerte kunnskapsbasen med informasjon.
- Lær hvordan du integrerer spørsmålssvar i Copilot Studio.
Gi din agent en personlighet
Spørsmål som besvares i Azure Cognitive Service for Language, gir en lett tilgjengelig "småprat"-datakilde, av ulike kategorier, for eksempel "profesjonell", "vennlig", "vittig".
Chitchat lar agent svare på trivielle spørsmål, for eksempel "hvordan føler du deg i dag, agent?".
Integrere med generative AI-modeller
Du kan også bruke Basis-emnet til å kalle opp en generativ modell for kunstig intelligens, for eksempel de som brukes av Azure OpenAI-tjenesten til å håndtere flere spørsmål fra kundene.
Gjennom systemledeteksten og spørsmålsutvikling kan du også gi modellen instruksjoner, regler og inndata før den genererer et svar.
Lær fra basisemnet
Du bør spore hva kundene sier som ikke utløser et standard Copilot Studio-emne. Uttrykkene kan supplere eksisterende emneutløseruttrykk, vanligvis når brukerens ytring burde ha utløst et emne. Uttrykkene kan også føre til at nye emner blir opprettet, slik at de bedre kan betjene brukerne etter hvert som du forstår bedre hva de prøver å oppnå.