Del via


Krav og begrensninger for forhåndsbygd dokumentbehandling i SharePoint

Avsnittene nedenfor beskriver viktige faktorer du bør vurdere når du planlegger å bruke en forhåndsbygd dokumentbehandlingsmodell.

Kontraktsbehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Filtyper som støttes
Denne modellen støtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Språk som støttes
Denne modellen støtter bare engelske kontrakter.
Avsnittssymbol. OCR-vurderinger
Denne modellen bruker OCR-teknologi (optical character recognition) til å skanne .pdf filer, bildefiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer best på dokumenter som oppfyller følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller skannet). Tekstbygde .pdf filer er bedre, fordi det ikke vil være noen feil i tegnutpakking og plassering.
– For .pdf og .tiff filer kan opptil 2000 sider behandles.
- Filstørrelsen må være mindre enn 50 MB.
– For bilder må dimensjonene være mellom 50 x 50 og 10 000 x 10 000 piksler.
– For .pdf filer må dimensjonene være maksimalt 11 x 17 tommer, tilsvarende juridiske papirstørrelser eller A3-papirstørrelser og mindre.
– Den totale størrelsen på opplæringsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du bare konfigurere den til å bruke modelltypen på den sentrale plasseringen. Hvis du vil bruke denne modelltypen på en satellittplassering, kontakter du Microsoft Kundestøtte.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere opplærte modeller brukes på samme bibliotek, klassifiseres filen ved hjelp av modellen som har høyest gjennomsnittlig konfidenspoengsum. De utpakkede enhetene er bare fra den brukte modellen.

Fakturabehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Filtyper som støttes
Denne modellen støtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Språk som støttes
Denne modellen støtter fakturaer på engelsk, spansk, tysk, fransk, italiensk, portugisisk og nederlandsk.
Avsnittssymbol. OCR-vurderinger
Denne modellen bruker OCR-teknologi (optical character recognition) til å skanne .pdf filer, bildefiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer best på dokumenter som oppfyller følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller skannet). Tekstbygde .pdf filer er bedre, fordi det ikke vil være noen feil i tegnutpakking og plassering.
– For .pdf og .tiff filer kan opptil 2000 sider behandles.
- Filstørrelsen må være mindre enn 50 MB.
– For bilder må dimensjonene være mellom 50 x 50 og 10 000 x 10 000 piksler.
– For .pdf filer må dimensjonene være maksimalt 11 x 17 tommer, tilsvarende juridiske papirstørrelser eller A3-papirstørrelser og mindre.
– Den totale størrelsen på opplæringsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du bare konfigurere den til å bruke modelltypen på den sentrale plasseringen. Hvis du vil bruke denne modelltypen på en satellittplassering, kontakter du Microsoft Kundestøtte.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere opplærte modeller brukes på samme bibliotek, klassifiseres filen ved hjelp av modellen som har høyest gjennomsnittlig konfidenspoengsum. De utpakkede enhetene er bare fra den brukte modellen.

Behandling av kvittering

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Filtyper som støttes
Denne modellen støtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Språk som støttes
Denne modellen støtter kvitteringer på engelsk, kroatisk, tsjekkisk, dansk, nederlandsk, finsk, tysk, ungarsk, italiensk, japansk, latvisk, litauisk, norsk, portugisisk, spansk, svensk og vietnamesisk.
Avsnittssymbol. OCR-vurderinger
Denne modellen bruker OCR-teknologi (optical character recognition) til å skanne .pdf filer, bildefiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer best på dokumenter som oppfyller følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller skannet). Tekstbygde .pdf filer er bedre, fordi det ikke vil være noen feil i tegnutpakking og plassering.
– For .pdf og .tiff filer kan opptil 2000 sider behandles.
- Filstørrelsen må være mindre enn 50 MB.
– For bilder må dimensjonene være mellom 50 x 50 og 10 000 x 10 000 piksler.
– For .pdf filer må dimensjonene være maksimalt 11 x 17 tommer, tilsvarende juridiske papirstørrelser eller A3-papirstørrelser og mindre.
– Den totale størrelsen på opplæringsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du bare konfigurere den til å bruke modelltypen på den sentrale plasseringen. Hvis du vil bruke denne modelltypen på en satellittplassering, kontakter du Microsoft Kundestøtte.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere opplærte modeller brukes på samme bibliotek, klassifiseres filen ved hjelp av modellen som har høyest gjennomsnittlig konfidenspoengsum. De utpakkede enhetene er bare fra den brukte modellen.

Behandling av sensitiv informasjon

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Filtyper som støttes
Denne modellen støtter følgende filtyper: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls og .xlsx.
Samtalesymbol. Språk som støttes
Denne modellen støtter følgende språk: se støttede språk.
Denne modellen støtter også språk for både håndskrevet tekst og utskrift av tekst.
Avsnittssymbol. OCR-vurderinger
Denne modellen bruker OCR-teknologi (optical character recognition) til å skanne .pdf filer, bildefiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer best på dokumenter som oppfyller følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller skannet). Tekstbygde .pdf filer er bedre, fordi det ikke vil være noen feil i tegnutpakking og plassering.
– For .pdf og .tiff filer kan opptil 2000 sider behandles.
- Filstørrelsen må være mindre enn 50 MB.
– For bilder må dimensjonene være mellom 50 x 50 og 10 000 x 10 000 piksler.
– For .pdf filer må dimensjonene være maksimalt 11 x 17 tommer, tilsvarende juridiske papirstørrelser eller A3-papirstørrelser og mindre.
– Den totale størrelsen på opplæringsdataene er 500 sider eller mindre.
Støtter språk for både håndskrevet tekst og skriv ut tekst.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du bare konfigurere den til å bruke modelltypen på den sentrale plasseringen. Hvis du vil bruke denne modelltypen på en satellittplassering, kontakter du Microsoft Kundestøtte.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere opplærte modeller brukes på samme bibliotek, klassifiseres filen ved hjelp av modellen som har høyest gjennomsnittlig konfidenspoengsum. De utpakkede enhetene er bare fra den brukte modellen.

Enkel dokumentbehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Filtyper som støttes
Denne modellen støtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Språk som støttes
Denne modellen støtter dokumenter på mer enn 100 språk.
Avsnittssymbol. OCR-vurderinger
Denne modellen bruker OCR-teknologi (optical character recognition) til å skanne .pdf filer, bildefiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer best på dokumenter som oppfyller følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller skannet). Tekstbygde .pdf filer er bedre, fordi det ikke vil være noen feil i tegnutpakking og plassering.
– For .pdf og .tiff filer kan opptil 2000 sider behandles.
- Filstørrelsen må være mindre enn 50 MB.
– For bilder må dimensjonene være mellom 50 x 50 og 10 000 x 10 000 piksler.
– For .pdf filer må dimensjonene være maksimalt 11 x 17 tommer, tilsvarende juridiske papirstørrelser eller A3-papirstørrelser og mindre.
– Den totale størrelsen på opplæringsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du bare konfigurere den til å bruke modelltypen på den sentrale plasseringen. Hvis du vil bruke denne modelltypen på en satellittplassering, kontakter du Microsoft Kundestøtte.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere opplærte modeller brukes på samme bibliotek, klassifiseres filen ved hjelp av modellen som har høyest gjennomsnittlig konfidenspoengsum. De utpakkede enhetene er bare fra den brukte modellen.