Oppdag og svar på hendelser
Sanntidshub brukes til å oppdage og administrere strømming av data i Fabric. Du kan søke i en katalog med datastrømmer som kjører aktivt i Fabric, velge en ønsket strøm og reagere på disse dataene ved å angi varsler.
Denne brukerflyten viser hvordan en Dataingeniør eller Dataanalytiker kan oppdage hendelser i sanntidshuben og utløse handlinger på disse hendelsesdataene.
Trinn
Bla etter tilgjengelige datastrømmer: strømmer og tabeller i sanntidshuben.
Filtrer etter en strøm ved å søke etter en bestemt term. Du kan søke på stream- eller tabellnavnet, det overordnede navnet, eieren eller arbeidsområdet.
Hvis du vil ha detaljerte trinn og informasjon, kan du se Utforske datastrømmer.
Vis detaljene for den valgte strømmen. Du kan se strøminformasjonen, relaterte elementer og profilen til innkommende og utgående meldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Vis datastrømsdetaljer.
Angi et varsel i strømmen. Definer ønsket egenskap, betingelse og handling som skal utføres. Hvis du vil ha detaljerte trinn og informasjon, kan du se Angi varsler i strømmer. Lagre dette varselet som et reflekselement i Fabric Activator.
Potensielle brukstilfeller
Denne flyten er nyttig for en rekke scenarioer på tvers av alle bransjer. Her er bare noen få eksempler:
- Automotive: En analytiker i et kjøretøy telematikk selskap søker etter hendelser om deres flåte av lastebiler. De oppretter et varsel som sender dem en e-post når drivstofftrykket for lastebiler faller, slik at de kan planlegge vedlikehold.
- Detaljhandel: Lederen for et nettsted for e-handel sporer ordrer plassert av hver bruker for å begrense svindel/bottrafikk. De konfigurerte et varsel på jakt etter avvik, for eksempel mange ordrer som plasseres i rask rekkefølge, eller bestillinger som er plassert av samme bruker fra forskjellige steder samtidig, og starter en arbeidsflyt for å bekrefte brukerens identitet.
- Produksjon: En fabrikksjef overvåker maskinen på en fabrikk. De satte opp et varsel for å varsle dem om forventet vedlikehold på hver maskin. De bruker også dataene til å forbedre kvaliteten og gjennomstrømmingen.
- Økonomi og forsikring: En finansanalytiker bruker sanntidsdata for svindelgjenkjenning. De bruker også dataene til å forbedre driftseffektiviteten.
- Energi og verktøy: Et energiselskap bruker sanntidsdata til å overvåke stasjonsdata og oppdage energilekkasje. De bruker også dataene til feilovervåking og prediktivt vedlikehold.
- Logistikk: Et logistikkselskap bruker sanntidsdata til å overvåke plasseringen av kjøretøyene sine og optimalisere ruter. De bruker også dataene for lagerstyring og lagersporing.